人工智能将如何在 2022 年改善客户体验
已发表: 2022-05-06埃森哲报告称，到 2035 年，人工智能 (AI) 有可能将企业盈利能力平均提高 38%。 *
考虑到这一点，通过使用人工智能来改善客户体验是否可以成为提高品牌用户参与度、留存率和转化率的关键？
让我们仔细看看人工智能是什么以及它如何塑造客户体验。 然后我们将分享一些人工智能如何帮助公司与用户建立联系以提高参与度的例子。
什么是客户体验中的人工智能？
人工智能客户体验是使用技术（包括机器学习）在每个接触点提供智能信息和增强用户体验的实践。
这是一个众所周知的客户体验 (CX) 事实： 80% 的客户表示他们更有可能从提供定制体验的品牌那里购买。 * AI 提供技术和高级见解，帮助您为用户创造现实。
在我们永远在线、高度连接的社会中，人工智能是 CX 游戏规则的改变者。 领先品牌将人工智能作为一种无缝为其用户提供相关和个性化体验的方式。
人工智能客户体验示例
想象一下，泰勒终于找到了一个她喜欢的专门品牌的公平贸易咖啡。 一天早上，当她查看电子邮件时，她看到该品牌发来的一条消息，告诉她可能是时候重新订购，以免她用完。
她开始了早上的例行公事，并意识到是的，她的咖啡确实快用完了。 后来，当她访问该公司的网站时，该网站会识别出她的 IP 地址并显示她上次订购的提醒，这样她就不必搜索她最喜欢的烤肉了。 仅仅片刻，她就下了订单，她的产品正在运送中。
通过人工智能，咖啡品牌通过跟踪她的订购频率、在需要重新订购时通过电子邮件发送友好提醒以及记住她最近的购买来个性化 Taylor 的体验。 幕后的定制让她的购物体验既定制又轻松。
人工智能帮助公司改善客户体验的 9 种方式
尽管 AI 和机器学习(ML) 是由技术驱动的，但它们实际上有助于打造更加个性化的客户体验，让人感到非常“人性化”。 事实上，Hubspot 发现，使用聊天机器人等人工智能驱动服务的人中有 63% 没有意识到他们正在使用人工智能。 *随着人工智能技术的不断进步，今天这个数字可能会更高。
以下是人工智能可以帮助您的公司塑造有意义的客户体验的一些非凡方式。
1.人工智能有助于预测客户行为和需求
预测性个性化是一种人工智能技术，可以让客户的体验感觉就像是专为他们设计的一样。
通过评估过去的购买和行为等事情，人工智能可以帮助预测客户可能对哪些商品感兴趣，或者告诉他们何时需要重新订购。 流媒体服务可以推荐要观看的电影和电视节目或要收听的新音乐和播客。
详细了解行为分析如何发现客户趋势。
2. 人工智能驱动的洞察力改善了决策制定
不久前，我们依靠人工收集数据，结合直觉和大量猜测来做出重要的业务决策。
如今，在领先的财富 1000 强公司中，对大数据和人工智能的投资几乎是普遍的——99% 的公司表示他们正在积极投资，另有 91.9% 的公司表示投资步伐正在加快。 *
现在，通过人工智能和机器学习，您的洞察力可以变得更加数据驱动。 AI 可以帮助您分析用户行为以发现趋势、快速识别问题或揭示可帮助您改进网站或应用程序界面的见解。
3. 全渠道消息传递能力提高参与度
您的客户在不止一个地方与您的品牌互动的可能性很大。 他们可能会通过您的网站、应用程序、社交媒体渠道和客户服务平台与您联系。
AI 可以帮助您的企业无缝链接所有这些渠道，从而打造真正的全渠道客户体验。 如何？ 通过营造一种感觉，即您的品牌的各个渠道——例如社交媒体、电子邮件营销和支持——是统一的并且始终如一地作为一个有凝聚力的整体运作。
4.营销变得更有针对性和有效性
人工智能在理解和影响客户行为方面变得非常有用。 事实上，2021 年的一项研究发现，针对具有特定性格类型的人发送信息更具说服力和有效性，从而提高点击率和转化率。 *
当大数据（由 AI 驱动）遇到行为心理学时，您能够更好地预测客户对您的营销信息的反应。 AI 可以帮助您根据客户的行为和心理特征识别和细分客户。 您可以更好地了解促使他们购买的需求和兴趣，然后创建更有可能说服和激励他们的有针对性的消息传递。
5. 人工智能改善了客户保留工作
随着人工智能的突飞猛进，您留住客户的能力也在不断提高。 机器学习算法现在可以通过帮助识别痛点来有效地帮助企业识别和阻止可能导致客户流失的问题。
通过人工智能，您可以根据真实数据而不是猜测来确定和确定优先级。 例如，卸载跟踪等功能将用户流失转化为有价值的见解，不仅可以帮助您解决客户保留问题，还可以制定有效的策略来赢回他们。
6. 资格预审促进转化
如果您想为您的企业提供竞争优势，那么购买需要为您的客户提供顺畅、无压力的体验。 流行的或基本的零售产品可能会自我推销，但如果您的产品是新的并且它的好处不那么成熟怎么办？ 你将如何建立信任？
通过预编程的问题和答案，人工智能聊天机器人可以帮助回答客户的问题。 通过人工智能辅助的问答流程，您的公司能够确定潜在客户的资格。 当您的聊天机器人提出问题时，它还有助于在将新客户发送到销售部门之前确保您的产品非常合适。 通过使用 AI 聊天来协助解决售前问题，您可以节省客户和销售团队的宝贵时间。
7、内容深度定制
个性化重要吗？ 绝对地！ 尽管隐私对我们很重要，但感觉我们不仅仅是一个数字。 根据 Statista 的报告，90% 的美国消费者认为个性化的想法很有吸引力。 *
AI 允许您深入分析客户行为和兴趣，然后提供个性化内容，例如：
- 产品推荐
- 相关的书面、音频或视频内容建议
- 有针对性的营销电子邮件
假设您花时间在您最喜欢的眼镜零售商的应用程序上浏览镜框。 你后来收到他们发来的一封电子邮件，提示你阅读一篇关于适合你脸型的最佳镜框的文章，这绝非偶然，一两周后，你会收到一封关于你看起来不错的猫眼镜架的甜蜜促销的通知，这绝非偶然。
8. 你在吸引客户方面做得更好
想象一下，您可以在客户生命周期的每个阶段培养您的用户。 人工智能驱动的解决方案将这种能力掌握在您手中。
如果您是一家 SaaS 公司，新客户注册后，您可以引导他们观看视频教程或分步演练以帮助他们入门。
然后，您可能会跟进电子邮件滴灌活动，每隔几天突出显示一个关键产品功能，以帮助他们充分利用您的产品。
稍后，您可能会向他们发送与他们如何使用您的产品或有针对性的高级升级优惠相关的个性化见解。
在 AI 的指导下，您在每个接触点提供的定制帮助您的客户感受到与您的品牌的联系。
9. 工作流程变得更加精简
人工智能可以减少解决客户服务问题的人工干预需求，从而带来积极的客户体验和简化的内部流程。
我们已经提到人工智能如何帮助您对销售线索进行资格预审。 它还可以帮助您的客户浏览支持查询。
人工智能聊天机器人可以回答常见问题并将用户引导至在线资源寻求帮助。 这意味着您的客户服务团队的现场请求更少，这使他们能够专注于更高优先级的客户需求。
AI 聊天机器人还可以帮助将支持请求定向到正确的部门，或者在代理与客户互动之前向代理提供有关支持请求的上下文，这有助于简化支持流程。
主要品牌如何使用人工智能来改善客户体验
您无需费力寻找公司使用 AI 和 ML 为客户打造卓越体验的证据。 以下是 Spotify、星巴克和 Airbnb 使用 AI 的力量来保持客户参与度、提出有效的产品推荐和改进应用内搜索功能的一些方法。
Spotify 每周发现
每周一，Spotify 都会发布一个由 AI 驱动的个人播放列表 Discover Weekly。 Spotify 的算法会根据每个用户独特的收听习惯来管理播放列表。 通过帮助他们的用户发现他们可能喜欢的新音乐，Spotify 让用户每周都参与并愉快地流式传输音乐。
为了给用户带来更好的协作收听体验，Spotify 在每年年底推出 Spotify Wrapped。 Wrapped 是用户收听次数最多的歌曲、流派、播客等内容的概要。 每年 12 月，随着人们（包括名人和影响者）分享他们的统计数据，Wrapped 都会在社交媒体上引起轰动。
Spotify 也在翻转用户数据的脚本，这些数据通常是被动收集的，然后在后端进行分析。 与客户共享用户数据的情况并不常见，更不用说由客户庆祝了！ 人工智能为 Spotify 及其用户群提供了双赢的局面。
星巴克产品配对
当客户使用星巴克的应用程序下订单时，他们几乎肯定没有意识到幕后的人工智能魔法。 但并非巧合的是，当他们订购他们最喜欢的啤酒时，他们会被与其完美搭配的三明治或丹麦人的形象所吸引。 这就是星巴克 DeepBrew AI 平台的魅力所在。 *
星巴克 AI 平台使用来自客户下订单的商店的上下文信息（例如产品可用性）。 它还考虑了当地天气和季节本身等因素。 毫不奇怪，无论喜欢还是讨厌，南瓜香料都是每年秋天的感觉。
Airbnb房源搜索
对于浏览 Airbnb 的用户来说，他们对住宿的搜索似乎完全基于他们搜索的城市或地区。 事实证明，在表面之下还有很多事情要做。
当用户执行搜索时，Airbnb 的算法会根据 100 多个因素为他们寻找最佳匹配。 *这些因素不仅包括位置，还包括用户的旅行时间和他们的价格偏好。 它还考虑列表视图、评论和客人以前的住宿等信息，以帮助显示用户可能预订的列表。
人工智能继续帮助企业改善客户体验
我们只触及了人工智能能力的皮毛，以及它改变客户体验游戏的许多方式。 AI 和 ML 不断发展，智能公司和平台正在发现巧妙的新方法来利用这项强大的技术。
我们的信息图回顾了人工智能将在 2022 年及以后继续改善客户服务的一些迷人方式。
