Google Analytics'ten veya Universal Analytics'ten Google BigQuery'ye veri aktarma: Geçmiş verilerinizi kaydetme
Yayınlanan: 2022-04-19Dokuz yıllık özel hizmetten sonra, Google Analytics - veya Universal Analytics - nihayet istifa edecek ve tacı halefi olan Google Analytics 4'e devredecek.
Google Analytics yaklaşık 15 yıldır var ve Google ilk kez platforma tam bir dönüşüm sağlıyor. Bu sefer sadece yepyeni bir kullanıcı arayüzünden bahsetmiyoruz, aynı zamanda veri modeli, özellikler ve izleme de farklı olacak.
Universal Analytics'in gün batımına yaklaştıkça, Google Analytics 4 veya GA4 ile ilgili birçok endişe var. Şu ana kadar şu soruları yanıtladık:
- Universal Analytics ile GA4 arasındaki farklar nelerdir?
- Pazarlamacılar GA4'e nasıl hazırlanabilir? Charles Farina ile bir podcast bölümü.
Bu yazıda, en çok sorulan başka bir soruyu yanıtlayacağız:
Universal Analytics'ten geçmiş verileri nasıl kaydedebilirsiniz?
Not: Karışıklığı önlemek için gönderi boyunca Google Analytics'ten Universal Analytics ve Google Analytics 4'ten GA4 olarak bahsedeceğiz.
Atlayabilirsiniz
- Universal Analytics gün batımları
- BigQuery için Supermetrics Google Analytics bağlayıcısı
- Universal Analytics verilerinizi BigQuery'ye aktarın
Universal Analytics'in gün batımı ve sizin için anlamı
Başlangıçta Universal Analytics, üçüncü taraf tanımlama bilgileri ve web izleme etrafında oluşturulmuştur. Ancak günümüz dijital ortamında, kullanıcılar web sitelerinin yanı sıra mobil uygulamalardan da kolayca ürün bulup satın alabilmektedir. Ayrıca, daha iyi gizlilik politikaları ve verileri üzerinde daha fazla kontrol istiyorlar. Sonuç olarak Google, çerez sonrası dünyada yeni bir ölçüm yaklaşımı olarak GA4'ü tanıttı.
Google'ın en son güncellemesine göre Universal Analytics, 1 Temmuz 2023'te yeni veri işlemeyi durduracaktır. Bu tarihten sonra Universal Analytics mülkleriniz hiçbir veri toplamayacaktır.
GA4 kullanmaya başlamadıysanız, şimdi tam zamanı. Mülkünüzü kurmaya ne kadar erken başlarsanız, GA4'te o kadar fazla geçmiş ve kullanıcı verisi biriktirebilirsiniz.
Gün batımından sonra, eski verilerinizi görmeye ve altı ay daha Universal Analytics'te raporlamaya devam edebilirsiniz. Bu nedenle, web sitenizin zaman içindeki performansının bir kaydını tutmak istiyorsanız, önemli verileri ve raporları dışa aktarmalısınız.
Universal Analytics verilerinizi dışa aktarmanın basit bir yolu Supermetrics ve Google BigQuery kullanmaktır. Geçmiş verilerinizin Big Query'de olması size şu konularda yardımcı olur:
- GA4 mülkünüzü kurarken önemli verileri ve raporları kaybetme risklerini ortadan kaldırın
- Universal Analytics verilerinizi diğer pazarlama verileriyle merkezileştirin
- Veri görselleştirme için verileri Google Data Studio veya Power BI gibi bir BI aracına besleyin
- Tarihsel ve uzun vadeli trend analizi yapın
- Metrikleri GA4'teki yenileriyle karşılaştırın
Supermetrics'i ücretsiz deneyin
Google Analytics 4 ve Universal Analytics verilerinizi Supermetrics ile Google BigQuery'ye taşımanın ne kadar kolay olduğunu görün.
Google BigQuery için Supermetrics Google Analytics bağlayıcısı
Universal Analytics'ten Google BigQuery'ye veri aktarmak istiyorsanız, temel olarak üç seçeneğiniz vardır:
- Raporlarınızı şu biçimlerde dışa aktarın: CSV, TSV, XLSX, Google E-Tablolar veya PDF
- Yerel Google Analytics bağlayıcılarını kullanın. Ancak bu seçenek yalnızca Google Analytics 360 kullanıcıları tarafından kullanılabilir.
- Verilerinizi Google Analytics API aracılığıyla dışa aktarmak için Supermetrics gibi bir veri hattı sağlayıcısı kullanın
Supermetrics'i kullanmaktan nasıl yararlanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
Çoklu hesap raporlaması
Google Analytics'teki veri karıştırma özelliği yalnızca beş hesaptaki verileri harmanlamanıza izin verdiğinden, birden fazla hesabı yönetiyorsanız çok hesaplı raporlama zahmetli olabilir. Ancak Supermetrics ile raporunuza kolayca birden çok görünüm veya segment ekleyebilirsiniz.
Derinlemesine içgörüler edinin
Supermetrics, 463 metrik ve 618 boyutu doğrudan Google Analytics API'sinden almanıza olanak tanır. Web sitenizin performansının daha ayrıntılı bir görünümünü elde etmek için kolayca özel raporlar oluşturabilir ve farklı segmentler ekleyebilirsiniz.
Ayrıca, ürün kategorisi, sayfa dizini, cihaz vb. gibi yerel Google Analytics raporlarında bulunmayan daha gelişmiş boyutları da bulabilirsiniz.
Veri örneklemesinden kaçının
Universal Analytics'te çok fazla veri biriktirirseniz, Google, raporlar oluşturmak için verilerinizin bir kısmını örnekleyebilir. Sonuç olarak, web sitenizin performansıyla ilgili önemli bilgileri kaçırabilirsiniz.
Supermetrics, veri örneklemesini önlemek için veri bölümlemeyi kullanır. Bu, Google Analytics API'sinden veri çekerken, raporlarınızı oluşturmadan önce verileri küçük veri kümelerine böldüğümüz anlamına gelir. Örneklenmemiş verileri hiç zorlanmadan alabilirsiniz.
Pazarlama performansınızı tam olarak anlayın
Google Analytics'in yanı sıra Supermetrics ayrıca aşağıdakiler dahil 80'den fazla pazarlama platformundan veri alır:
- Web analizi: Google Analytics (veya Universal Analytics), Google Analytics 4, vb.
- Organik ve ücretli sosyal: Facebook, Instagram, TikTok, vb.
- SEO: Google Arama Konsolu, Semrush, Ahrefs vb.
- Satış: HubSpot, Salesforce, vb.
- E-posta: Mailchimp, Klaviyo, vb.
ve daha fazlası!

Pazarlama performansınızın bütünsel bir görünümünü elde etmek için web analizi verilerinizi diğer kanallardan gelen verilerle kolayca birleştirebilirsiniz.
Çapraz kanal verileri. Parmaklarınızın ucunda
Supermetrics'in entegre olduğu tüm veri kaynaklarını görün.
Universal Analytics verilerinizi Google BigQuery'ye nasıl aktarabilirsiniz?
Başlamak için Google Cloud Platform hesabınızı kurduğunuzdan emin olun.
İlk olarak, verileri depolamak için bir BigQuery projesi oluşturun. BigQuery sayfasını açın ve "Yeni proje"yi seçin.

Proje adınızı, organizasyonunuzu ve konumunuzu girin. Ardından 'Oluştur'u tıklayın.
Google Analytics verilerini projenize bağlamak için sol taraftaki menüden 'Marketplace'e gidin.

Pazar yerinde, 'Supermetrics tarafından Google Analytics' → 'Kaydol' → 'Aktarımı yapılandır' adlı bir bağlayıcı arayın.
Kaynak olarak 'Supermetrics ile Google Analytics'i seçin. Ardından, Google Analytics API'sini BigQuery projenize bağlamak için aşağıdaki alanları doldurun.
- Ekran adı
- Zamanlama seçenekleri
- veri kümesi
- Pencereyi yenile (isteğe bağlı)
- Bildirim seçenekleri (isteğe bağlı)
İşiniz bittiğinde, 'Kaynağı bağla'yı tıklayın.

Açılır pencerede Google hesabınızın kimliğini doğrulayın. Hangi şemadan, hesaplardan ve segmentlerden veri çekmek istediğinizi seçin.
- Şema : aktarmak istediğiniz şemayı seçin. Tipik olarak, verilerinizi kaydetmek istiyorsanız 'Standart' şema iyi bir başlangıç noktasıdır.
- Hesaplar : içinden veri çekmek istediğiniz Universal Analytics mülkünü seçebilirsiniz.
- Segmentler : gerekirse bir segment ekleyin.

Ardından, 'Kaydet'i tıklayın. Bu yapılandırmayla bir dolgu planlamak için 'Dolguyu planla'yı tıklayın ve 'Bir veri aralığı için çalıştır'ı seçin.
Profesyonel ipucu : Universal Analytics'te günlük API sınırını aşmamak için sorgularınızı yönetilebilir parçalara ayırmanızı öneririz. Veri kümenizin ne kadar büyük olduğuna bağlı olarak, verilerinizi ayda bir veya her seferinde bir çeyrek doldurabilirsiniz.

Tarih aralığınızı ayarladıktan sonra 'Tamam'ı tıklayın. Sayfayı yenilediğinizde, transferlerinizin durumunu göreceksiniz.

'SQL çalışma alanına' gidin ve verilerinizi görmek için projenizi seçin.

Örneğin, içerik verilerinizi görmek istiyorsanız 'GA_CONTENT_' öğesini tıklayın. Şemanın açıklamasını göreceksiniz. Ayrıca sayfa başlığı, çıkış zamanı, sayfa yükleme süresi gibi verilerinizin önizlemesini de görebilirsiniz.

Universal Analytics'ten geçmiş verilerinizi bu şekilde kaydedebilirsiniz.
Sakin olun ve geçmiş verilerinizi kaydedin
Yepyeni bir platforma geçme fikri göz korkutucu ve rahatsız edici olsa da panik yapmayın. Verilerinizi Universal Analytics'ten Google BigQuery'ye aktardığınız sürece, web sitenizin geçmiş performansını kaydedebilir ve GA4'e hazır hale gelebilirsiniz.
Web analizi verilerinizi en sevdiğiniz raporlama ve analiz araçlarına taşımak için yardıma ihtiyacınız varsa, 14 günlük ücretsiz Supermetrics denemesini başlatın.