A/B Testi: E-postalarınızı ve Açılış Sayfalarınızı Optimize Edin ve Dönüşümleri Artırın

Bugünlerde pazarlamacı olmanın en zor yanlarından biri, geçmişte işe yarayanların artık her zaman işe yaramamasıdır. B2B müşterilerimiz ve potansiyel müşterilerimiz arama, değerlendirme ve satın alma yöntemlerini değiştiriyor. Ayrıca kendi araştırmalarını yapmak için çok daha fazla zaman harcıyorlar.

Forrester'a göre B2B alıcılar, bir satış elemanına ulaşmadan önce yolculuklarının %90'ını tamamlamış olabilirler. Müşteriler ayrıca daha önce hiç olmadığı kadar içerik tüketiyor, sosyal kanalları ziyaret ediyor, video izliyor, canlı ve sanal etkinliklere katılıyor ve mobil cihazlarda seçenekleri değerlendiriyor.

Bilgi arayan kitlelerimize ayak uydurmak için onların ihtiyaçlarını karşılayan ve onlarla bağlantı kuran içerikler oluşturmamız gerekiyor. Dahası, bu harika içeriği görme fırsatına sahip olmaları için onları etkili yollarla çekmemiz gerekiyor. Ve bunu yapmak için, yaklaşımımıza ince ayar yapmaya devam etmeliyiz. Kesin olan bir şey var: Yetersiz bir açılış sayfasına yönlendiren cansız bir e-posta göndermeyi göze alamayız. Çünkü hedefi bir kez ıskaladığımızda, onu sonsuza kadar kaçırmış olma ihtimalimiz var. Bu nedenle test, dijital pazarlama kampanyaları geliştirmenin kritik bir yönüdür.

Test etme, hedef kitlenizi çekmek ve harekete geçmelerini sağlamak için tasarım ve içeriğin en iyi kombinasyonunu bulmak için kanıtlanmış bir yöntemdir. Zorlayıcı yaratıcı konseptler bulmak harika bir başlangıçtır. Ancak harika olduğunu düşündüğünüz başlık, potansiyel müşterileriniz e-postayı açtığında o kadar parlak görünmeyebilir. Bazen saçma sapan olmayan bir yaklaşım, zekice bir ifadeden çok daha etkilidir. Bazı izleyiciler tıklanacak büyük bir kırmızı düğmeyi severken, diğerleri daha küçük bir metin bağlantısını tercih eder.

Nasıl emin olabilirsin? Test etmeniz, test etmeniz ve tekrar test etmeniz gerekiyor.

Doğrudan Pazarlama Derneği'ne göre, dijital pazarlamacıların %68'i yeni kampanyaları test etme yeteneğinin e-posta pazarlama çabaları üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu değerlendirdi. Ve bu çok da şaşırtıcı değil, çünkü test etmek yeni taktikleri denemekten çok fazla risk alıyor. Test, size kararlarınızı desteklemek için ihtiyaç duyduğunuz verileri verir, böylece kampanyalarınızı daha güvenle geliştirebilir ve geliştirebilirsiniz.

Test Türleri

Günümüzde dijital pazarlamacılar tarafından kullanılan iki temel test türü vardır.

• A/B testi, varyant olarak bilinen bir değişikliğin, kontrol olarak bilinen bir taban çizgisine etkisini inceler. Testleri bir varyasyon dışında aynı tutarak, hangi varyantın e-postanızı veya açılış sayfası performansınızı etkilediğini görmek için sonuçlara bakabilirsiniz. Örneğin, "Kılavuzu İndirin" veya "Şimdi Okuyun" harekete geçirici mesajın hedef kitleniz için daha iyi olup olmadığını hızlıca keşfedebilirsiniz. Düğmenin rengi veya kopyanın boyutu gibi diğer öğeleri değiştirirseniz, sonuçlardaki farklılığa hangi değişikliğin neden olduğunu tam olarak bilemezsiniz.

• Çok değişkenli test, bir e-posta veya açılış sayfasındaki birçok farklı öğeyi değiştirir. Birden çok değişkeni test etmeniz gerekiyorsa, ancak bir dizi tek seferlik test yapmak için zamanınız yoksa harikadır. Hangi sürümün en iyi performansı gösterdiğini keşfetmenize yardımcı olurlar, ancak hangi değişikliğin kampanyanızın performansı üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu tam olarak belirleyemezsiniz.

İstatistiksel anlamlılık

E-postaları ve açılış sayfalarını test ederken akılda tutulması gereken bir diğer önemli faktör, sonuçların istatistiksel önemidir. Bir A/B testi çalıştırırsanız ve sonuçlar iki seçenek arasında çok küçük bir fark gösterirse (örneğin %5'in altında), bu sadece rastgele bir şans olabilir. Daha yüksek bir sayıya sahipseniz, bunun nedeni büyük olasılıkla yaptığınız değişikliktir - bu durumda sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyebilirsiniz. Bu size kazanan sürümde ilerlemek için ihtiyaç duyduğunuz güven düzeyini verebilir. Ancak, bundan daha karmaşık olabilir. Bir sonucun önemini hesaplamaya ve bir A/B testinin güven düzeyini belirlemeye ilişkin derinlemesine bir bakışı burada bulabilirsiniz.

Genel olarak, kazanan versiyonu daha büyük nüfusa gönderebilmek için tüm hedef kitlenizin küçük bir bölümü üzerinde test yapmak isteyeceksiniz. Örneğin, listenizin %20'sini alıp rastgele ikiye bölebilirsiniz. Yani test grubunun %10'u A versiyonunu ve %10'u B versiyonunu alır. Kazanan daha sonra kalan %80'e gönderilir.

Test etmeyi planladığınız bir e-postadaki açık oranın düşük olacağını düşünüyorsanız, anlamlılık elde etmek için örnek havuzunuzdaki üye sayısını artırmanız gerekir. İstatistiksel olarak anlamlı bir sonuç aldığınızdan emin olmanıza yardımcı olabilecek pek çok hesap makinesi var. Beklenen dönüşüm sayısı ne kadar düşükse örneklem boyutunun o kadar büyük olması gerektiğini unutmayın. Her e-posta varyasyonuna en az 200 yanıt almayı hedefleyin.

Doğru çözüm uygulandığında, bu işlemi otomatik hale getirebilirsiniz, böylece listeleri manuel olarak bölme veya kazanan sürümlerin lansmanını planlama konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. E-postalarınızı, giriş sayfalarınızı ve formlarınızı test etmek için Act-On çözümlerini kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin. Ayrıca Act-On'lar ile bir A/B testini ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.   ABtesting.net   çevrimiçi servis.

Test İçin En İyi Uygulamalar

Doğru strateji uygulandığında, kısa sürede test yapacaksınız. Açık oranlar, tıklama oranları ve dönüşümler gibi önemli dönüşümleri etkileyebilecek birçok farklı öğe vardır. A/B testinin işi ikiye katlamadığını, hatta kampanyalar için harcamanız gereken zaman ve çaba miktarını azaltabileceğini göreceksiniz. Başarılı bir test stratejisi oluşturmak için birkaç en iyi uygulama aşağıda verilmiştir.

• Hedef belirleyin: Test için bir teori ile başlayın ve kazanan sürümü belirlemek için hangi ölçümleri izleyeceğinizi tanımlayın. Kırmızı düğme maviden daha mı iyi? "Daha iyi", daha fazla tıklama veya daha fazla dönüşüm anlamına mı geliyor? En başından net bir hipoteziniz olduğundan emin olun.
• Verilere güvenin: Kişisel tercihinizin sizi aldatmasına izin vermeyin. Verilere bakın, sonuçları inceleyin ve test sonuçlarına güvenin. Kırmızı düğmenin çirkin olduğunu düşünseniz bile, daha fazla dönüşüm alırsa onu kullanmak isteyeceksiniz.
• Testlerinizi senkronize edin: Testleriniz tam olarak aynı süre boyunca çalışmalıdır. Günün saati veya haftanın günü gibi faktörleri test etmediğiniz sürece, testlerinizi her zaman aynı anda gerçekleştirmelisiniz. Aksi takdirde, tatiller veya hafta sonları gibi farklı değişkenlerin etkisi olabilir. Neyse ki, A/B test teknolojisine sahip pazarlama otomasyonu bunu yapmayı kolaylaştırıyor.
• Bunu düzenli bir şey haline getirin: E-postanızdaki veya açılış sayfanızdaki herhangi bir öğenin etkinliği zamanla değişebileceğinden, her zaman test etmeye devam edin. Bu ayın e-posta kampanyasındaki mavi düğme gelecek ay çalışmayabilir.
• Sonuçları paylaşın: Testlerinizden elde ettiğiniz bilgiler, şirketinizin diğer alanlarındaki kampanyalar üzerinde etkili olabilir. Herkesin kampanyalar ve kanallar arasında optimizasyon yapmaya devam edebilmesi için sonuçları paylaştığınızdan emin olun.

Kendi e-postalarınızı, açılış sayfalarınızı ve formlarınızı test etmeye hazır mısınız? A/B Testinin ABC'sini öğrenmek için bu e-Kitabı okuduğunuzdan emin olun. Burada ele aldığımız temel bilgilerin çoğuna ek olarak, Act-On pazarlama ekibimizden bazı gerçek dünya vaka incelemelerine derinlemesine bir bakış bulacaksınız. E-Kitabı bugün indirin ve her kampanyanın sonuçlarını nasıl optimize edeceğinizi öğrenin.