การทดสอบ A/B: เพิ่มประสิทธิภาพอีเมลและหน้า Landing Page ของคุณ และปรับปรุงการแปลง

เผยแพร่แล้ว: 2015-05-04

สิ่งที่ยากประการหนึ่งเกี่ยวกับการเป็นนักการตลาดในทุกวันนี้คือข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งที่ได้ผลในอดีตไม่ได้ผลอีกต่อไปแล้ว ลูกค้า B2B และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของเรากำลังเปลี่ยนวิธีการค้นหา พิจารณา และซื้อ พวกเขายังใช้เวลามากขึ้นในการทำวิจัยของตนเอง

ตาม Forrester ผู้ซื้อ B2B อาจมากถึง 90% ของการเดินทางก่อนที่จะติดต่อพนักงานขาย ลูกค้ายังบริโภคเนื้อหาอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เยี่ยมชมช่องทางโซเชียล ดูวิดีโอ เข้าร่วมกิจกรรมสดและเสมือนจริง และประเมินตัวเลือกบนมือถือ

เพื่อให้ทันกับผู้ชมที่กำลังหาข้อมูล เราจำเป็นต้องสร้างเนื้อหาที่มีส่วนร่วมและเชื่อมโยงกับความต้องการของพวกเขา ยิ่งไปกว่านั้น เราต้องดึงดูดพวกเขาด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้พวกเขามีโอกาสเห็นเนื้อหาที่น่าทึ่งนี้ และในการทำเช่นนั้น เราต้องปรับวิธีการของเราให้ดียิ่งขึ้น สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือเราไม่สามารถส่งอีเมลที่ขาดความดแจ่มใสซึ่งนำไปยังหน้า Landing Page ที่ล้นหลามได้ เพราะเมื่อเราพลาดเป้าหมาย มีความเป็นไปได้ที่เราจะพลาดมันไปตลอดกาล นั่นเป็นเหตุผลที่การทดสอบเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาแคมเปญการตลาดดิจิทัล

การทดสอบเป็นวิธีการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อค้นหาการผสมผสานระหว่างการออกแบบและเนื้อหาที่ดีที่สุด เพื่อให้คุณสามารถดึงดูดผู้ชมและกระตุ้นให้พวกเขาดำเนินการ การมีแนวคิดสร้างสรรค์ที่น่าสนใจเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่พาดหัวข่าวที่คุณคิดว่ายอดเยี่ยมอาจไม่โดดเด่นนักเมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเปิดอีเมล บางครั้งวิธีการที่ไม่ไร้สาระก็มีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้วลีที่ฉลาด ผู้ชมบางคนชอบปุ่มสีแดงขนาดใหญ่เพื่อคลิก และคนอื่นๆ ชอบลิงก์ข้อความขนาดเล็ก

คุณจะรู้ได้อย่างไร? คุณต้องทดสอบ ทดสอบ และทดสอบอีกครั้ง

จากข้อมูลของสมาคมการตลาดทางตรง 68% ของนักการตลาดดิจิทัลให้คะแนนความสามารถในการทดสอบแคมเปญใหม่ว่ามีผลกระทบมากที่สุดต่อความพยายามทางการตลาดผ่านอีเมล และนั่นก็ไม่น่าแปลกใจนัก เนื่องจากการทดสอบมีความเสี่ยงสูงจากการลองใช้กลวิธีใหม่ๆ การทดสอบให้ข้อมูลที่จำเป็นในการสำรองข้อมูลการตัดสินใจของคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถพัฒนาและพัฒนาแคมเปญของคุณได้อย่างมั่นใจมากขึ้น

ประเภทการทดสอบ

ปัจจุบันมีการทดสอบพื้นฐาน 2 ประเภทที่นักการตลาดดิจิทัลใช้

  • การทดสอบ A/B จะตรวจสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงหนึ่งรายการ ซึ่งเรียกว่าตัวแปร เทียบกับเกณฑ์พื้นฐาน ซึ่งเรียกว่าการควบคุม การรักษาการทดสอบให้เหมือนกัน ยกเว้นรูปแบบเดียว คุณสามารถดูผลลัพธ์เพื่อดูว่ารูปแบบใดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของอีเมลหรือหน้า Landing Page ของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถค้นพบได้อย่างรวดเร็วว่าคำกระตุ้นการตัดสินใจ “ดาวน์โหลดคู่มือ” หรือ “อ่านเลย” ทำงานได้ดีขึ้นกับกลุ่มเป้าหมายของคุณหรือไม่ หากคุณเปลี่ยนองค์ประกอบอื่นๆ เช่น สีของปุ่มหรือขนาดของสำเนา คุณจะไม่ทราบอย่างแท้จริงว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้เกิดความแตกต่างในผลลัพธ์
  • การทดสอบหลายตัวแปร เปลี่ยนแปลงองค์ประกอบต่างๆ มากมายในอีเมลหรือหน้า Landing Page เป็นการดีถ้าคุณต้องการทดสอบตัวแปรหลายตัว แต่คุณไม่มีเวลาทำการทดสอบแบบครั้งเดียวหลายชุด พวกเขาจะช่วยให้คุณค้นพบว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด แต่คุณจะไม่สามารถระบุได้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดมีผลกระทบมากที่สุดต่อประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ

นัยสำคัญทางสถิติ

ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อทดสอบอีเมลและหน้า Landing Page คือนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ หากคุณเรียกใช้การทดสอบ A/B และผลลัพธ์แสดงความแตกต่างเพียงเล็กน้อยระหว่างสองตัวเลือก (เช่น ต่ำกว่า 5%) อาจเป็นเพียงแค่โอกาสสุ่ม หากคุณมีตัวเลขที่สูงกว่า เป็นไปได้ว่าเกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณแนะนำ ซึ่งในกรณีนี้ คุณอาจกล่าวว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ ที่สามารถให้ระดับความมั่นใจที่คุณต้องการเพื่อก้าวไปข้างหน้ากับเวอร์ชันที่ชนะ อย่างไรก็ตาม อาจมีความซับซ้อนมากกว่านั้น ต่อไปนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการคำนวณความสำคัญของผลลัพธ์และการกำหนดระดับความเชื่อมั่นของการทดสอบ A/B

โดยทั่วไป คุณจะต้องการทดสอบกับกลุ่มผู้ชมทั้งหมดของคุณเพียงเล็กน้อย เพื่อให้คุณสามารถส่งเวอร์ชันที่ชนะไปยังกลุ่มผู้ชมที่ใหญ่กว่าได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำ 20% ของรายการของคุณมาแบ่งครึ่งโดยสุ่ม ดังนั้น 10% ของกลุ่มทดสอบได้รับเวอร์ชัน A และ 10% ได้รับเวอร์ชัน B ผู้ชนะจะถูกส่งไปยัง 80% ที่เหลือในภายหลัง

หากคุณคิดว่าอัตราการเปิดอีเมลที่คุณวางแผนจะทดสอบจะต่ำ คุณต้องเพิ่มจำนวนสมาชิกในกลุ่มตัวอย่างของคุณเพื่อให้ได้รับความสำคัญ มีเครื่องคิดเลขมากมายที่สามารถช่วยให้คุณแน่ใจว่าคุณได้รับผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ โปรดทราบว่ายิ่งจำนวน Conversion ที่คาดหวังต่ำลง ขนาดตัวอย่างควรใหญ่ขึ้น ตั้งเป้าว่าจะได้รับการตอบกลับอย่างน้อย 200 ครั้งสำหรับอีเมลแต่ละรูปแบบ

ด้วยโซลูชันที่เหมาะสม คุณสามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ คุณจึงไม่ต้องกังวลกับการแยกรายการหรือตั้งเวลาการเปิดตัวเวอร์ชันที่ชนะด้วยตนเอง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้โซลูชัน Act-On เพื่อทดสอบอีเมล แลนดิ้งเพจ และแบบฟอร์มของคุณ คุณยังสามารถลองทดสอบ A/B ได้ฟรีกับ Act-On's   ABtesting.net   บริการออนไลน์

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ

ด้วยกลยุทธ์ที่เหมาะสม คุณจะสามารถทดสอบได้ทันที มีองค์ประกอบหลายอย่างที่อาจส่งผลต่อ Conversion ที่สำคัญ เช่น อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และ Conversion คุณจะพบว่าการทดสอบ A/B ไม่ได้เพิ่มการทำงานเป็นสองเท่า อันที่จริง สามารถลดเวลาและความพยายามที่คุณต้องใช้กับแคมเปญได้ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการสร้างกลยุทธ์การทดสอบที่ประสบความสำเร็จมีดังนี้

  • กำหนดเป้าหมาย: เริ่มต้นด้วยทฤษฎีสำหรับการทดสอบและกำหนดเมตริกที่คุณจะตรวจสอบเพื่อระบุเวอร์ชันที่ชนะ ปุ่มสีแดงดีกว่าสีน้ำเงินหรือไม่? "ดีกว่า" หมายถึงจำนวนคลิกหรือ Conversion ที่เพิ่มขึ้นหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสมมติฐานที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น
  • เชื่อถือข้อมูล: อย่าให้ความชอบส่วนบุคคลหลอกคุณ ดูข้อมูล ศึกษาผล และเชื่อถือผลการทดสอบ แม้ว่าคุณคิดว่าปุ่มสีแดงน่าเกลียด แต่ถ้ามันได้รับ Conversion มากขึ้น คุณก็ต้องการใช้ปุ่มนั้น
  • ซิงค์การทดสอบของคุณ: การทดสอบของคุณควรรันในระยะเวลาที่เท่ากันทุกประการ และเว้นแต่ว่าคุณกำลังทดสอบปัจจัยต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของวันหรือวันในสัปดาห์ คุณควรทำการทดสอบพร้อมกันเสมอ มิฉะนั้น ตัวแปรต่างๆ เช่น วันหยุดหรือวันหยุดสุดสัปดาห์อาจมีผลกระทบ โชคดีที่ระบบอัตโนมัติทางการตลาดพร้อมเทคโนโลยีการทดสอบ A/B ช่วยให้ทำสิ่งนี้ได้ง่าย
  • ทำให้เป็นเรื่องปกติ: ทำการทดสอบอยู่เสมอ เนื่องจากประสิทธิภาพขององค์ประกอบใดๆ ในอีเมลหรือหน้า Landing Page ของคุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ปุ่มสีน้ำเงินในแคมเปญอีเมลของเดือนนี้อาจใช้งานไม่ได้ในเดือนหน้า
  • แบ่งปันผลลัพธ์: ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากการทดสอบของคุณอาจส่งผลกระทบต่อแคมเปญในพื้นที่อื่นๆ ของบริษัทของคุณ อย่าลืมแชร์ผลลัพธ์เพื่อให้ทุกคนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในแคมเปญและช่องทางต่างๆ ต่อไปได้

พร้อมที่จะเริ่มทดสอบอีเมล แลนดิ้งเพจ และฟอร์มของคุณเองหรือยัง อย่าลืมอ่าน eBook นี้เพื่อรับ ABCs ของการทดสอบ A/B นอกจากข้อมูลพื้นฐานต่างๆ ที่เรากล่าวถึงในที่นี้แล้ว คุณยังจะได้พบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงจากทีมการตลาดของ Act-On ของเรา ดาวน์โหลด eBook วันนี้และค้นหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของทุกแคมเปญ