Pruebas A/B: optimice sus correos electrónicos y páginas de destino y mejore las conversiones

Una de las cosas difíciles de ser un vendedor en estos días es el hecho de que lo que funcionó en el pasado ya no siempre funciona. Nuestros clientes y prospectos B2B están cambiando la forma en que buscan, consideran y compran. También pasan mucho más tiempo haciendo su propia investigación.

Según Forrester, los compradores B2B pueden haber recorrido hasta el 90 % de su viaje antes de llegar a un vendedor. Los clientes también consumen contenido como nunca antes, visitan canales sociales, miran videos, asisten a eventos virtuales y en vivo y evalúan opciones en dispositivos móviles.

Para mantenernos al día con nuestras audiencias que buscan información, necesitamos crear contenido que atraiga y se conecte con sus necesidades. Además, necesitamos atraerlos de manera efectiva para que tengan la oportunidad de ver este increíble contenido. Y para hacer eso, tenemos que seguir perfeccionando nuestro enfoque. Una cosa es segura: no podemos darnos el lujo de enviar un correo electrónico mediocre que conduce a una página de destino decepcionante. Porque una vez que perdemos el blanco, existe la posibilidad de que lo hayamos perdido para siempre. Es por eso que las pruebas son un aspecto crítico del desarrollo de campañas de marketing digital.

La prueba es un método comprobado para encontrar la mejor combinación de diseño y contenido para que pueda atraer a su audiencia y lograr que actúen. Proponer conceptos creativos convincentes es un gran comienzo. Pero ese titular que crees que es brillante podría no brillar tanto cuando tus prospectos abran el correo electrónico. A veces, un enfoque sensato es mucho más efectivo que una frase ingeniosa. A algunas audiencias les gusta un botón rojo grande para hacer clic, y otras prefieren un enlace de texto más pequeño.

¿Cómo puedes estar seguro? Hay que probar, probar y volver a probar.

Según la Asociación de Marketing Directo, el 68 % de los especialistas en marketing digital calificaron la capacidad de probar nuevas campañas como la que tiene el mayor impacto en sus esfuerzos de marketing por correo electrónico. Y eso no es demasiado sorprendente, ya que las pruebas eliminan gran parte del riesgo de probar nuevas tácticas. Las pruebas le brindan los datos que necesita para respaldar sus decisiones, para que pueda desarrollar y evolucionar sus campañas con más confianza.

Tipos de prueba

Hay dos tipos básicos de pruebas utilizadas por los especialistas en marketing digital en la actualidad.

• Las pruebas A/B examinan el impacto de un cambio, conocido como la variante, contra una línea de base, conocida como el control. Al mantener las pruebas idénticas, aparte de la única variación, puede ver los resultados para ver qué variante afecta el rendimiento de su correo electrónico o página de destino. Por ejemplo, puede descubrir rápidamente si la llamada a la acción "Descargar la guía" o "Leer ahora" funciona mejor con su público objetivo. Si cambia otros elementos, como el color del botón o el tamaño de la copia, no sabrá realmente qué cambio provocó la diferencia en los resultados.

• Las pruebas multivariadas cambian muchos elementos diferentes en un correo electrónico o página de destino. Es excelente si necesita probar múltiples variables pero no tiene tiempo para realizar una serie de pruebas únicas. Lo ayudarán a descubrir qué versión funciona mejor, pero no podrá identificar qué cambio tuvo el mayor impacto en el rendimiento de su campaña.

Significancia estadística

Otro factor clave a tener en cuenta al probar correos electrónicos y páginas de destino es la importancia estadística de los resultados. Si ejecuta una prueba A/B y los resultados muestran una diferencia muy pequeña entre las dos opciones (por ejemplo, por debajo del 5 %), podría ser solo una probabilidad aleatoria. Si tiene un número más alto, es más probable que haya sido causado por el cambio que introdujo, en cuyo caso podría decir que los resultados son estadísticamente significativos. Eso puede darle el nivel de confianza que necesita para seguir adelante con la versión ganadora. Sin embargo, puede ser más complejo que eso. Aquí hay una mirada en profundidad sobre el cálculo de la importancia de un resultado y la determinación del nivel de confianza de una prueba A/B.

En general, querrá probar en un pequeño segmento de toda su audiencia para poder enviar la versión ganadora a la población más grande. Por ejemplo, podría tomar el 20 % de su lista y dividirlo aleatoriamente por la mitad. Entonces, el 10 % del grupo de prueba recibe la versión A y el 10 % obtiene la versión B. El ganador se envía posteriormente al 80 % restante.

Si cree que la tasa de apertura en un correo electrónico que planea probar será baja, debe aumentar la cantidad de miembros en su grupo de muestra para lograr la importancia. Existen muchas calculadoras que pueden ayudarlo a asegurarse de obtener un resultado estadísticamente significativo. Solo tenga en cuenta que cuanto menor sea el número de conversiones esperadas, mayor debe ser el tamaño de la muestra. Trate de recibir al menos 200 respuestas a cada variación de correo electrónico.

Con la solución correcta implementada, puede automatizar este proceso para que no tenga que preocuparse por dividir listas manualmente o programar el lanzamiento de las versiones ganadoras. Obtenga más información sobre el uso de las soluciones Act-On para probar sus correos electrónicos, páginas de destino y formularios. También puedes probar una prueba A/B gratis con Act-On   ABtesting.net   Servicio en línea.

Mejores prácticas para las pruebas

Con la estrategia correcta implementada, estará probando en poco tiempo. Hay muchos elementos diferentes que podrían afectar las conversiones clave, como las tasas de apertura, las tasas de clics y las conversiones. Descubrirá que las pruebas A/B no duplican el trabajo; de hecho, pueden reducir la cantidad de tiempo y esfuerzo que necesita dedicar a las campañas. Aquí hay algunas mejores prácticas para crear una estrategia de prueba exitosa.

• Establezca objetivos: comience con una teoría para la prueba y defina qué métricas monitoreará para identificar la versión ganadora. ¿Es mejor un botón rojo que azul? ¿"Mejor" significa más clics o más conversiones? Asegúrate de tener una hipótesis clara desde el principio.
• Confíe en los datos: no se deje engañar por sus preferencias personales. Mire los datos, estudie los resultados y confíe en los resultados de las pruebas. Incluso si cree que el botón rojo es feo, si obtiene más conversiones, querrá usarlo.
• Sincronice sus pruebas: sus pruebas deben ejecutarse exactamente la misma cantidad de tiempo. Y a menos que esté probando factores como la hora del día o el día de la semana, siempre debe ejecutar sus pruebas simultáneamente. De lo contrario, diferentes variables como días festivos o fines de semana podrían tener un impacto. Afortunadamente, la automatización de marketing con tecnología de prueba A/B hace que esto sea fácil de hacer.
• Conviértalo en algo regular: siga probando siempre, ya que la efectividad de cualquier elemento en su correo electrónico o página de destino puede cambiar con el tiempo. Es posible que el botón azul de la campaña de correo electrónico de este mes no funcione el próximo mes.
• Comparta los resultados: los conocimientos que obtiene de sus pruebas pueden tener un impacto en las campañas en otras áreas de su empresa. Asegúrese de compartir los resultados para que todos puedan seguir optimizando en todas las campañas y canales.

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