Testare A/B: optimizați-vă e-mailurile și paginile de destinație și îmbunătățiți conversiile

Unul dintre lucrurile dificile despre a fi marketer în zilele noastre este faptul că ceea ce a funcționat în trecut nu mai funcționează întotdeauna. Clienții noștri B2B și potențialii noștri schimbă modul în care caută, iau în considerare și cumpără. De asemenea, ei petrec mult mai mult timp făcându-și propriile cercetări.

Potrivit Forrester, cumpărătorii B2B pot fi până la 90% din drumul lor înainte de a contacta un agent de vânzări. De asemenea, clienții consumă conținut ca niciodată, vizitând canale sociale, vizionează videoclipuri, participă la evenimente live și virtuale și evaluează opțiunile de pe mobil.

Pentru a ține pasul cu publicul nostru care caută informații, trebuie să creăm conținut care să se implice și să se conecteze cu nevoile acestora. În plus, trebuie să-i atragem în moduri eficiente, astfel încât să aibă ocazia să vadă acest conținut uimitor. Și pentru a face asta, trebuie să continuăm să ne perfecționăm abordarea. Un lucru este sigur: nu ne putem permite să trimitem un e-mail lipsit de strălucire care duce la o pagină de destinație dezamăgitoare. Pentru că odată ce am ratat marcajul, există posibilitatea să l-am ratat pentru totdeauna. De aceea, testarea este un aspect critic al dezvoltării campaniilor de marketing digital.

Testarea este o metodă dovedită pentru a găsi cea mai bună combinație de design și conținut, astfel încât să vă puteți atrage publicul și să-l determinați să ia măsuri. A veni cu concepte creative convingătoare este un început excelent. Dar acel titlu pe care îl crezi genial s-ar putea să nu strălucească atât de puternic atunci când clienții tăi deschid e-mailul. Uneori, o abordare fără prostii este mult mai eficientă decât o întorsătură inteligentă a frazei. Unele segmente de public preferă un buton roșu mare pe care să facă clic, iar altele preferă un link text mai mic.

Cum poți ști sigur? Trebuie să testați, să testați și să testați din nou.

Potrivit Asociației de Marketing direct, 68% dintre agenții de marketing digital au evaluat capacitatea de a testa noi campanii ca având cel mai mare impact asupra eforturilor lor de marketing prin e-mail. Și asta nu este prea surprinzător, deoarece testarea preia mult riscul din încercarea de noi tactici. Testarea vă oferă datele de care aveți nevoie pentru a vă susține deciziile, astfel încât să vă puteți dezvolta și evolua campaniile cu mai multă încredere.

Tipuri de testare

Există două tipuri de bază de testare folosite astăzi de specialiștii în marketing digital.

• Testarea A/B examinează impactul unei modificări, cunoscută sub numele de variantă, față de o linie de bază, cunoscută sub numele de control. Păstrând testele identice, altele decât singura variantă, puteți privi rezultatele pentru a vedea care variantă afectează performanța e-mailului sau a paginii de destinație. De exemplu, puteți descoperi rapid dacă îndemnul „Descărcați ghidul” sau „Citește acum” funcționează mai bine cu publicul țintă. Dacă modificați alte elemente, cum ar fi culoarea butonului sau dimensiunea copiei, nu veți ști cu adevărat care schimbare a adus diferența de rezultate.

• Testarea multivariată modifică multe elemente diferite dintr-un e-mail sau dintr-o pagină de destinație. Este grozav dacă trebuie să testați mai multe variabile, dar nu aveți timp să efectuați o serie de teste unice. Acestea vă vor ajuta să descoperiți ce versiune are cele mai bune performanțe, dar nu veți putea identifica cu exactitate care modificare a avut cel mai mare impact asupra performanței campaniei dvs.

Semnificație statistică

Un alt factor cheie de care trebuie să țineți cont atunci când testați e-mailurile și paginile de destinație este semnificația statistică a rezultatelor. Dacă executați un test A/B și rezultatele arată o diferență foarte mică între cele două opțiuni (să zicem, sub 5%), ar putea fi doar o șansă aleatorie. Dacă aveți un număr mai mare, este mai probabil să fi fost cauzat de modificarea pe care ați introdus-o – caz în care ați putea spune că rezultatele sunt semnificative statistic. Acest lucru vă poate oferi nivelul de încredere de care aveți nevoie pentru a merge mai departe cu versiunea câștigătoare. Cu toate acestea, poate fi mai complex decât atât. Iată o privire aprofundată asupra calculării semnificației unui rezultat și stabilirii nivelului de încredere al unui test A/B.

În general, veți dori să testați pe un segment mic din întregul dvs. public, astfel încât să puteți trimite versiunea câștigătoare populației mai mari. De exemplu, puteți lua 20% din listă și o împărți aleatoriu în jumătate. Deci, 10% din grupul de testare primește versiunea A, iar 10% primește versiunea B. Câștigătorul este trimis ulterior către restul de 80%.

Dacă credeți că rata de deschidere a unui e-mail pe care intenționați să-l testați va fi scăzută, trebuie să creșteți numărul de membri din grupul dvs. de eșantion pentru a obține semnificație. Există o mulțime de calculatoare care vă pot ajuta să vă asigurați că obțineți un rezultat semnificativ statistic. Rețineți că, cu cât numărul de conversii așteptat este mai mic, cu atât dimensiunea eșantionului ar trebui să fie mai mare. Urmărește-te să primești cel puțin 200 de răspunsuri la fiecare variantă de e-mail.

Cu soluția potrivită, puteți automatiza acest proces, astfel încât să nu vă faceți griji cu privire la împărțirea manuală a listelor sau programarea lansării versiunilor câștigătoare. Aflați mai multe despre utilizarea soluțiilor Act-On pentru a vă testa e-mailurile, paginile de destinație și formularele. De asemenea, puteți încerca gratuit un test A/B cu Act-On   ABtesting.net   serviciu online.

Cele mai bune practici pentru testare

Cu strategia potrivită, veți testa în cel mai scurt timp. Există multe elemente diferite care ar putea afecta conversiile cheie, cum ar fi ratele de deschidere, ratele de clic și conversiile. Veți descoperi că testarea A/B nu dublează munca – de fapt, poate reduce timpul și efortul pe care trebuie să-l cheltuiți pentru campanii. Iată câteva dintre cele mai bune practici pentru crearea unei strategii de testare de succes.

• Stabiliți obiective: începeți cu o teorie pentru test și definiți ce valori veți monitoriza pentru a identifica versiunea câștigătoare. Este un buton roșu mai bun decât cel albastru? „mai bine” înseamnă mai multe clicuri sau mai multe conversii? Asigurați-vă că aveți o ipoteză clară de la început.
• Aveți încredere în date: nu lăsați preferințele personale să vă păcălească. Priviți datele, studiați rezultatele și aveți încredere în rezultatele testelor. Chiar dacă crezi că butonul roșu este urât, dacă înregistrează mai multe conversii, vei dori să-l folosești.
• Sincronizați-vă testele: testele ar trebui să ruleze exact în aceeași perioadă de timp. Și dacă nu testați factori precum ora din zi sau ziua săptămânii, ar trebui să rulați întotdeauna testele simultan. În caz contrar, diferite variabile, cum ar fi sărbătorile sau weekendurile, ar putea avea un impact. Din fericire, automatizarea marketingului cu tehnologia de testare A/B face acest lucru ușor de realizat.
• Faceți din asta un lucru obișnuit: testați întotdeauna, deoarece eficiența oricărui element din e-mailul sau pagina dvs. de destinație se poate schimba în timp. Butonul albastru din campania de e-mail din această lună ar putea să nu funcționeze luna viitoare.
• Distribuiți rezultatele: informațiile pe care le obțineți în urma testării dvs. ar putea avea un impact asupra campaniilor din alte zone ale companiei dvs. Asigurați-vă că distribuiți rezultatele, astfel încât toată lumea să poată continua să optimizeze pe campanii și canale.

Sunteți gata să începeți să vă testați propriile e-mailuri, pagini de destinație și formulare? Asigurați-vă că citiți această carte electronică pentru a obține ABC-urile testării A/B. Pe lângă multe dintre elementele de bază pe care le-am acoperit aici, veți găsi o privire detaliată asupra unor studii de caz din lumea reală de la echipa noastră de marketing Act-On. Descărcați cartea electronică astăzi și aflați cum să optimizați rezultatele fiecărei campanii.