Pengujian A/B: Optimalkan Email dan Halaman Arahan Anda serta Tingkatkan Konversi

Salah satu hal sulit tentang menjadi pemasar saat ini adalah kenyataan bahwa apa yang berhasil di masa lalu tidak selalu berhasil lagi. Pelanggan dan prospek B2B kami mengubah cara mereka menelusuri, mempertimbangkan, dan membeli. Mereka juga menghabiskan lebih banyak waktu melakukan penelitian mereka sendiri.

Menurut Forrester, pembeli B2B mungkin sudah mencapai 90% dari perjalanan mereka sebelum mereka menghubungi staf penjualan. Pelanggan juga mengonsumsi konten yang belum pernah ada sebelumnya, mengunjungi saluran sosial, menonton video, menghadiri acara langsung dan virtual, dan mengevaluasi opsi di seluler.

Untuk mengikuti audiens yang mencari informasi, kami perlu membuat konten yang melibatkan dan terhubung dengan kebutuhan mereka. Terlebih lagi, kita perlu menarik mereka dengan cara yang efektif agar mereka memiliki kesempatan untuk melihat konten yang luar biasa ini. Dan untuk melakukan itu, kita harus terus menyempurnakan pendekatan kita. Satu hal yang pasti: Kami tidak boleh mengirim email yang tidak bersemangat yang mengarah ke halaman arahan yang mengecewakan. Karena begitu kita meleset dari sasaran, ada kemungkinan kita akan melewatkannya selamanya. Itulah mengapa pengujian merupakan aspek penting dalam mengembangkan kampanye pemasaran digital.

Pengujian adalah metode yang terbukti untuk menemukan kombinasi terbaik antara desain dan konten sehingga Anda dapat menarik audiens dan membuat mereka mengambil tindakan. Datang dengan konsep kreatif yang menarik adalah awal yang baik. Tapi tajuk utama yang menurut Anda brilian itu mungkin tidak bersinar begitu terang saat prospek Anda membuka email. Terkadang pendekatan tanpa basa-basi jauh lebih efektif daripada pergantian frasa yang cerdik. Beberapa pemirsa menyukai tombol merah besar untuk diklik, dan yang lainnya lebih menyukai tautan teks yang lebih kecil.

Bagaimana Anda bisa tahu pasti? Anda harus menguji, menguji, dan menguji lagi.

Menurut Direct Marketing Association, 68% pemasar digital menilai kemampuan untuk menguji kampanye baru memiliki dampak terbesar pada upaya pemasaran email mereka. Dan itu tidak terlalu mengejutkan, karena pengujian menghilangkan banyak risiko dari mencoba taktik baru. Pengujian memberi Anda data yang diperlukan untuk mendukung keputusan Anda, sehingga Anda dapat mengembangkan dan mengembangkan kampanye dengan lebih percaya diri.

Jenis Pengujian

Ada dua tipe dasar pengujian yang digunakan oleh pemasar digital saat ini.

• Pengujian A/B memeriksa dampak dari satu perubahan, yang dikenal sebagai varian, terhadap garis dasar, yang dikenal sebagai kontrol. Dengan menjaga agar pengujian tetap identik, selain satu variasi, Anda dapat melihat hasilnya untuk mengetahui varian mana yang memengaruhi kinerja email atau laman landas Anda. Misalnya, Anda dapat dengan cepat mengetahui apakah ajakan bertindak "Unduh Panduan" atau "Baca Sekarang" berfungsi lebih baik dengan audiens target Anda. Jika Anda mengubah elemen lain, seperti warna tombol atau ukuran salinan, Anda tidak akan benar-benar mengetahui perubahan mana yang menghasilkan perbedaan hasil.

• Pengujian multivariasi mengubah banyak elemen berbeda di email atau halaman arahan. Ini bagus jika Anda perlu menguji banyak variabel tetapi Anda tidak punya waktu untuk melakukan serangkaian pengujian satu kali. Mereka akan membantu Anda menemukan versi mana yang berperforma terbaik, namun Anda tidak akan dapat menentukan perubahan mana yang berdampak terbesar pada performa kampanye Anda.

Signifikansi Statistik

Faktor kunci lain yang perlu diingat saat menguji email dan halaman arahan adalah signifikansi statistik dari hasil. Jika Anda menjalankan pengujian A/B dan hasilnya menunjukkan perbedaan yang sangat kecil antara kedua opsi (katakanlah, di bawah 5%), kemungkinannya hanya kebetulan. Jika Anda memiliki angka yang lebih tinggi, kemungkinan besar hal itu disebabkan oleh perubahan yang Anda perkenalkan – dalam hal ini Anda dapat mengatakan bahwa hasilnya signifikan secara statistik. Itu bisa memberi Anda tingkat kepercayaan yang Anda butuhkan untuk maju dengan versi pemenang. Namun, itu bisa lebih kompleks dari itu. Berikut ulasan mendalam tentang cara menghitung signifikansi hasil dan menentukan tingkat kepercayaan pengujian A/B.

Secara umum, Anda ingin menguji segmen kecil dari seluruh audiens Anda sehingga Anda dapat mengirimkan versi pemenang ke populasi yang lebih besar. Misalnya, Anda dapat mengambil 20% dari daftar Anda dan membaginya menjadi dua secara acak. Jadi 10% dari kelompok uji menerima versi A, dan 10% mendapatkan versi B. Pemenang selanjutnya dikirim ke 80% sisanya.

Jika menurut Anda tarif terbuka pada email yang Anda rencanakan untuk diuji akan rendah, Anda perlu menambah jumlah anggota dalam kumpulan sampel Anda untuk mencapai signifikansi. Ada banyak kalkulator di luar sana yang dapat membantu Anda memastikan Anda mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik. Perlu diingat bahwa semakin rendah jumlah konversi yang diharapkan, semakin besar ukuran sampelnya. Bertujuan untuk menerima setidaknya 200 tanggapan untuk setiap variasi email.

Dengan solusi yang tepat, Anda dapat mengotomatiskan proses ini sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang pemisahan daftar secara manual atau penjadwalan peluncuran versi pemenang. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan solusi Bertindak untuk menguji email, halaman arahan, dan formulir Anda. Anda juga dapat mencoba pengujian A/B secara gratis dengan Act-On's   ABtesting.net   layanan daring.

Praktik Terbaik untuk Pengujian

Dengan strategi yang tepat, Anda akan menguji dalam waktu singkat. Ada banyak elemen berbeda yang dapat memengaruhi konversi utama seperti rasio buka, rasio klik-tayang, dan konversi. Anda akan menemukan bahwa pengujian A/B tidak menggandakan pekerjaan – faktanya, pengujian ini dapat mengurangi jumlah waktu dan upaya yang perlu Anda keluarkan untuk kampanye. Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk membuat strategi pengujian yang sukses.

• Tetapkan sasaran: Mulailah dengan teori untuk pengujian dan tentukan metrik mana yang akan Anda pantau untuk mengidentifikasi versi pemenang. Apakah tombol merah lebih baik daripada biru? Apakah “lebih baik” berarti lebih banyak klik atau lebih banyak konversi? Pastikan Anda memiliki hipotesis yang jelas sejak awal.
• Percayai datanya: Jangan biarkan preferensi pribadi Anda membodohi Anda. Lihat datanya, pelajari hasilnya, dan percayai hasil tesnya. Bahkan jika menurut Anda tombol merah itu jelek, jika mendapat lebih banyak konversi, Anda pasti ingin menggunakannya.
• Sinkronkan pengujian Anda: Pengujian Anda harus berjalan dalam jumlah waktu yang persis sama. Dan kecuali Anda menguji faktor seperti waktu atau hari dalam seminggu, Anda harus selalu menjalankan pengujian secara bersamaan. Jika tidak, variabel yang berbeda seperti hari libur atau akhir pekan mungkin akan berdampak. Untungnya, otomatisasi pemasaran dengan teknologi pengujian A/B membuat hal ini mudah dilakukan.
• Jadikan sebagai hal biasa: Selalu lakukan pengujian, karena keefektifan elemen apa pun di email atau halaman arahan Anda dapat berubah seiring waktu. Tombol biru di kampanye email bulan ini mungkin tidak berfungsi bulan depan.
• Bagikan hasilnya: Wawasan yang Anda peroleh dari pengujian Anda mungkin berdampak pada kampanye di area lain di perusahaan Anda. Pastikan untuk membagikan hasilnya agar semua orang dapat terus mengoptimalkan di seluruh kampanye dan saluran.

Siap untuk mulai menguji email, halaman arahan, dan formulir Anda sendiri? Pastikan untuk membaca eBuku ini untuk mendapatkan ABC Pengujian A/B. Selain banyak hal mendasar yang telah kami bahas di sini, Anda akan menemukan pandangan mendalam tentang beberapa studi kasus dunia nyata dari tim pemasaran Act-On kami. Unduh eBuku hari ini dan cari tahu cara mengoptimalkan hasil setiap kampanye.