สุดยอดคู่มือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

ลงชื่อเข้าใช้แดชบอร์ด Google Analytics แล้วคุณจะเห็นเมตริกนับร้อยจากรายงานต่างๆ แบ่งและแบ่งข้อมูลนั้น ดูข้อมูลเว็บไซต์โดยขึ้นอยู่กับแหล่งอ้างอิงของผู้เยี่ยมชม อุปกรณ์ ระบบปฏิบัติการ...

รู้สึกท่วมท้น? ข่าวที่น่าเป็นห่วงยิ่งกว่านั้นก็คือ Google Analytics เป็นเพียงแหล่งเดียว ด้วยแพลตฟอร์มการตลาดหลายพันแพลตฟอร์ม แต่ละแห่งมีชุด KPI ที่กำหนดเอง ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่จึงทำให้เกิดปัญหาด้านข้อมูลการตลาดที่สร้างความหายนะให้กับอุตสาหกรรม

ข้อมูลเชิงลึกถูกรวมไว้ในข้อมูลและดูเหมือนยากเกินกว่าจะดึงออกมาได้ ด้วยเหตุนี้ กลยุทธ์ทางการตลาดและการโฆษณาจึงมีราคาแพงขึ้น ทีมของคุณเสียเวลากับงานที่ไม่ทำงาน และคู่แข่งก็เอาชนะคุณในการแข่งขันเพื่อชิงกระเป๋าเงินของลูกค้าเป้าหมาย

คู่มือนี้จะแบ่งปันวิธีการเปิดเผยข้อมูลที่คุณมี พร้อมกรอบการทำงานเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มระยะทางให้สูงสุด

• ข้อมูลการตลาดคืออะไร?
• ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาด
• แหล่งข้อมูลการตลาด 3 แหล่งที่ต้องพึ่งพา
• วิธีใช้ข้อมูลการตลาดให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ข้อมูลการตลาดคืออะไร?

ข้อมูลการตลาดคือข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ รวมถึงรูปแบบ ช่องทาง และลูกค้าของคุณ ใช้เพื่อคาดการณ์ วิเคราะห์ และปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาด โดยมีเป้าหมายสูงสุดในการสร้างผลกำไรให้กับบริษัทมากขึ้น

Natalia Brzezinska ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและการเข้าถึงข้อมูลของ PhotoAid กล่าวว่า "การตลาดเกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวจำนวนมาก และอาจติดตามและจัดการได้ยากหากไม่มีข้อมูลที่ดี

“ข้อมูลการตลาดช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณเป็นใคร พวกเขาต้องการอะไร และเข้าถึงได้อย่างไร” นาตาเลียกล่าวต่อ “มันยังช่วยให้คุณวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาดและปรับกลยุทธ์ของคุณตามนั้น”

ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาด

เทคโนโลยีการตลาด ข้อมูล และการวิเคราะห์มีความสำคัญสูงสุดสำหรับซีเอ็มโอ—เอาชนะการโปรโมตแบรนด์ ประสบการณ์ลูกค้า และการจัดการรายได้ นี่คือเหตุผล

มีเวลามากขึ้นสำหรับงานที่มีประสิทธิผล

การตลาดเป็นงานที่ต้องใช้เวลามาก ตั้งแต่การวิจัยตลาดเป้าหมายของคุณไปจนถึงการปรับแต่งข้อความ มีหลายสิ่งที่ขวางทางแบรนด์และลูกค้าใหม่ของคุณ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลการตลาดช่วยเพิ่มเวลาให้กับงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

รับสินค้าจาก Nestle ซึ่งเป็นบริษัท FMCG ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งครอบคลุมหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และแบรนด์ต่างๆ มากมายภายใต้ร่มของบริษัท

ผู้จัดการฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ทั่วโลก Lyndsay Weir ใช้ Supermetrics เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่มากมาย เริ่มต้นด้วยข้อมูลเฉพาะของสหราชอาณาจักร Lyndsay เห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ในแดชบอร์ดเดียว

ซึ่งมีข้อได้เปรียบที่ช่วยประหยัดเวลาได้มาก—ทีมของ Nestle ลดเวลา 80% ของเวลาที่ใช้ในการรายงานการตลาดแบบเดิมๆ และเพิ่มเวลาให้กับงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้น โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับแต่งการทำการตลาดและให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

“ข้อมูลปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการตลาดของคุณ เพื่อเพิ่มเวลาและงบประมาณทางการตลาดของคุณให้สูงสุด คุณต้องรู้ว่าทรัพยากรและกลยุทธ์ใดที่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากที่สุด”

Ankur Goyal หัวหน้าฝ่ายการเติบโตที่ Coterie

รับข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลัง

แคมเปญการตลาดแต่ละรายการมาพร้อมกับรายการ KPI ที่กำหนดว่าบรรลุผลตามที่คุณวางแผนไว้หรือไม่

วิเคราะห์และเปรียบเทียบตัวชี้วัดเหล่านี้กับ KPI ของธุรกิจอื่นๆ สำหรับนักการตลาดเนื้อหา นั่นอาจเป็นการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองหรือเวลาบนไซต์ สำหรับผู้บริหารการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาหรือการแสดงผลมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวเลือก

เปรียบเทียบทั้งสองอย่างกับเมตริกทางธุรกิจที่สำคัญ เช่น รายได้หรือการเปลี่ยนแปลง เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณในอนาคต

Andrew Shober นักวิเคราะห์กลยุทธ์การตลาดของ Slice Communications กล่าวเสริมว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นสิ่งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการเห็นก่อนที่จะเพิ่มงบประมาณทางการตลาดเพิ่มเติม: “ไม่ว่าจะเป็นทีมผู้บริหารหรือลูกค้า พวกเขาต้องการดูข้อมูลสำรองคำแนะนำทางการตลาดที่เสนอ— พวกเขาต้องการเห็นคุณค่าในการตลาด”

การตัดสินใจทางการตลาดที่ดีขึ้น

การพูดถึงข้อมูลเชิงลึก การรวมข้อมูลการตลาดของคุณ และการระบุรูปแบบจะช่วยให้ทีมตัดสินใจทางการตลาดได้ดียิ่งขึ้น

Jara Moser หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ Shopventory อธิบายว่า “ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์ม SaaS ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เราอาศัยข้อมูลการตลาดเพื่อแจ้งแผนงานผลิตภัณฑ์ของเรา การระบุจุดบกพร่องที่ผลักดันให้ผู้ใช้ทำ Conversion บนแพลตฟอร์มของเรา จากนั้นวัดเส้นทางและการมีส่วนร่วมเมื่อเวลาผ่านไปเป็นองค์ประกอบสำคัญในการจัดลำดับความสำคัญของการพัฒนาคุณลักษณะ

“เมื่อเปิดตัวชุดเครื่องมือใหม่ เราสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ด้วยลักษณะเฉพาะและการใช้งานทางธุรกิจเพื่อขับเคลื่อนการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ก่อนใคร”

Jara กล่าวเสริมว่า "การแบ่งส่วนระดับนี้สำหรับการส่งข้อความช่วยผลักดันให้เกิดการยอมรับในระยะยาวและมีส่วนทำให้ LTV ขยายออกไป"

ปรับปรุงผลตอบแทนจากค่าโฆษณา

เมื่อคุณใช้จ่ายเงินไปกับการโฆษณา คุณต้องแน่ใจว่ากระบวนการตัดสินใจของคุณนั้นไม่สามารถเข้าใจได้ เพื่อรับเงินคืนผ่านลูกค้าที่ชำระเงิน ข้อมูลการตลาดช่วยให้คุณทำเช่นนั้นได้

ลองนำสิ่งนั้นไปปฏิบัติและบอกว่าสัญชาตญาณอุทรบอกคุณว่าผู้หญิงอายุ 20-30 ปีมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ข้อมูลการโฆษณาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงในกลุ่มอายุ 20-25 ปีคิดเป็น 80% ของยอดขายทั้งหมด

คุณควรเจาะจงการกำหนดเป้าหมายของคุณให้รวมเฉพาะคนเหล่านั้นเท่านั้น และหลีกเลี่ยงการเสียเงินโฆษณาเพื่อเข้าถึงผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อน้อยกว่า

ไม่ยุ่งยากกับการบำรุงรักษา

ตั้งแต่การสร้างรายงานลูกค้าไปจนถึงการรีเฟรชโฆษณา การบำรุงรักษาด้านการตลาดจะไม่ยุ่งยากเมื่อคุณใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้

รับจาก 15,000 Cubits ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการตลาดดิจิทัลที่สร้างรายงานการตลาดโดยการดึงข้อมูลด้วยตนเองไปยัง PowerPoints ที่ติดต่อกับลูกค้า ผู้นำด้านการตลาดเปลี่ยนไปใช้ Supermetrics และเริ่มดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มมากกว่า 30 แห่งไปยัง Google Data Studio

ผลลัพธ์? 15000 Cubits เพิ่มความโปร่งใสและการรักษาลูกค้า ควบคู่ไปกับประหยัดเวลาในการรายงาน 20 ชั่วโมงต่อเดือน

ข้อมูลการตลาด = โอกาสและความได้เปรียบในการแข่งขัน

ความรู้ที่ใกล้ชิดเกี่ยวกับข้อมูลการตลาดของคุณ รวมถึงใครคือลูกค้าของคุณและสิ่งที่พวกเขาตอบสนองได้ดีที่สุด ทำให้คุณมีโอกาสเข้าถึงตลาดเป้าหมายด้วยแคมเปญส่วนบุคคล

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตครึ่งหนึ่งกล่าวว่าเมื่อแบรนด์ใช้ข้อมูลของตนในการโฆษณา มันช่วยให้พวกเขาค้นพบสิ่งที่พวกเขาสนใจมากขึ้น

Tobias Rawcliffe อธิบายว่าสำหรับ Number 1 Plates "การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดเผยให้เห็นจุดอ่อนของแผนกที่ต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดการลูกค้าและสื่อสังคมอัตโนมัติ ทีมการตลาดใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้เพื่อให้แน่ใจว่างบประมาณการตลาดถูกใช้ไปกับโอกาส แคมเปญ และเครื่องมือที่เหมาะสม”

สิ่งเหล่านี้รวมกันเพื่อสร้างพายุที่สมบูรณ์แบบ: ข้อมูลลูกค้าที่คู่แข่งของคุณไม่ทราบ

“ก่อนหน้านี้ การสร้างประสบการณ์เฉพาะเจาะจงของลูกค้าเป็นเพียงแค่เรื่องเล็กๆ น้อยๆ แต่วันนี้แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จตั้งใจที่จะปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้ส่งผลต่อผลลัพธ์ด้านพฤติกรรม”

Chris Gadek รองประธานฝ่ายการเติบโตของ AdQuick

แหล่งข้อมูลการตลาด 3 แหล่งที่ต้องพึ่งพา

มีข้อมูลการตลาดสามประเภทที่คุณสามารถรวบรวมได้เมื่อประเมินกลยุทธ์ของคุณ ลองมาดูที่แต่ละรายการและวิธีที่คุณจะสามารถหาแหล่งที่มาได้

ข้อมูลของบุคคลที่เป็นศูนย์

Zero-party data คือข้อมูลที่ลูกค้ามอบให้โดยสมัครใจ นักการตลาดบางคนมองว่าเป็นแหล่งข้อมูลการตลาดที่ดีที่สุดและแม่นยำที่สุด เนื่องจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะแบ่งปันความชอบ ความสนใจ และพฤติกรรมของตนกับแบรนด์โดยตรง

แหล่งข้อมูล Zero-party ผ่าน:

• แบบทดสอบ
• โพล
• แบบสำรวจ

ตัวอย่างเช่น KlientBoost เป็นหน่วยงานที่มีแบบทดสอบฟรีจำนวนหนึ่งบนเว็บไซต์

หัวข้อนี้มีชื่อว่า “SEO ของคุณดีแค่ไหน?” ถามผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าว่าพวกเขาขายใครและความรู้ SEO ที่มีอยู่ของพวกเขาว่าพวกเขาสามารถวิเคราะห์ผลกระทบได้ดีเพียงใด ทั้งสองให้ KlientBoost ด้วยข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับแต่งแนวทางการตลาดให้เป็นส่วนตัวเพิ่มเติม

“การรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดด้วยแบบทดสอบเป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงสุดสำหรับแบรนด์ของคุณ โดยจะบอกคุณอย่างชัดเจนว่าลูกค้าของคุณคิดอย่างไร โดยมอบกุญแจสำคัญในการแสดงผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม ต่อผู้คนที่เหมาะสม ด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง ในเวลาที่เหมาะสม เราเห็นแบรนด์ต่างๆ เพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยมากกว่า 50% หลังจากที่พวกเขาเริ่มรวมแบบทดสอบและข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งเข้ากับกลยุทธ์การแปลงของพวกเขา”

Matt Schlicht ซีอีโอของ Octane AI

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับลูกค้าผ่านการโต้ตอบกับทรัพย์สินที่เป็นเจ้าของ ตัวอย่างของข้อมูลการตลาดของบุคคลที่หนึ่งพร้อมให้คว้า ได้แก่:

• เว็บไซต์ : เวลาบนไซต์ อัตราตีกลับ และจำนวนหน้าต่อเซสชัน
• แอพ มือถือ : เปิดการแจ้งเตือน ผู้ใช้งานรายเดือน หรืออัตราการรักษา
• แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ : มูลค่าการสั่งซื้อ ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ หรือจำนวนการซื้อ
• CRM : เช่น ขนาดข้อตกลง ระยะเวลาในการขาย หรือช่องทางการสื่อสารที่ต้องการ
• โปรไฟล์โซเชียลมีเดีย : อัตราการมีส่วนร่วม การคลิกเว็บไซต์ หรือเวลาที่ใช้งาน
• ระบบขาย หน้าร้าน : วิธีการชำระเงินที่ต้องการ สถานที่ซื้อ หรืออัตราขายผ่าน

แม้ว่าข้อมูลการตลาดประเภทนี้สามารถบอกคุณได้มากมายเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คุณจะต้องมีความชัดเจนอย่างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังติดตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้ชมของคุณอยู่ในสหภาพยุโรป กฎการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR ระบุว่าผู้บริโภคต้องรู้ว่าข้อมูลใดที่เว็บไซต์รวบรวมจากพวกเขา

นอกจากนี้ คุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลการตลาดของบุคคลที่หนึ่งกำลังลดลง ระบบปฏิบัติการหลัก รวมถึง Google Chrome และ Apple กำลังตอบสนองต่อข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคด้วยข้อจำกัดในการติดตามคุกกี้

การอัปเดต iOS 14.5 ของ Apple เป็นหนึ่งในประเภทแรกๆ ที่ให้ผู้ใช้คืนพลัง โดยขอให้แบรนด์ต่างๆ ไม่ติดตามข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด

ข้อมูลบุคคลที่สาม

ข้อมูลบุคคลที่สามคือข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งภายนอก

แบรนด์ต่างๆ ตอบสนองต่อข้อจำกัดของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น โดยขอให้ผู้บริโภคใช้ข้อมูลน้อยลง และลดความเข้มข้นของการติดตามลง ช่องว่างเพิ่มเติมจะเต็มไปด้วยข้อมูลที่มาจากแหล่งบุคคลที่สามเช่น:

• การศึกษาวิจัย : เช่น เวลาที่ใช้บนโซเชียลมีเดีย หรือวิธีการชำระเงินที่ต้องการ
• ข้อมูลประชากรสาธารณะ : เช่น ตำแหน่งงาน อายุ หรือรายได้ที่มาจากสำมะโนหรือสำนักสถิติแรงงาน
• บริษัทรวบรวมบิ๊กดาต้า : เช่น Oracle, Adobe หรือ Adsquare

นักการตลาดใช้จ่ายมากขึ้นกับข้อมูลของบุคคลที่สาม—$13.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021—เนื่องจากการอัปเดต iOS, GDPR และข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคทำให้เกิดการขาดแคลนข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

วิธีใช้ข้อมูลการตลาดให้เกิดประโยชน์สูงสุด

คุณทราบประเภทของข้อมูลการตลาดที่สร้างไว้แล้วและวิธีการเข้าถึง คำถามที่แท้จริงคือ คุณใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อตัดสินใจทางการตลาดอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร

1.จัดระเบียบข้อมูล

ไม่แปลกใจเลยหากคุณมีข้อมูลปริมาณมากล้นเหลือ ด้วยเครื่องมือทางการตลาดกว่า 7,000 รายการที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ข้อมูลการตลาดจึงเป็นพื้นที่ที่กระจัดกระจายและทำเองได้

การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นส่วนที่ง่าย ความท้าทายที่ธุรกิจกำลังเผชิญอยู่คือการแปลงคลังข้อมูลดิบทางการตลาดจำนวนมหาศาลให้เป็นการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

โซลูชันการจัดส่งข้อมูลช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการส่งข้อมูลอย่างปลอดภัยจากแพลตฟอร์มการขายและการตลาด คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่ข้อมูลเชิงลึก—และรับคำตอบที่ถูกต้องเร็วขึ้น—ในขณะที่การดึงข้อมูลจำนวนมากออกจากระบบของคุณโดยสิ้นเชิง

Supermetrics ดึงข้อมูลจากหลายร้อยแหล่งและดึงตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดไว้ในแดชบอร์ดเดียว เปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ไม่จำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

2. จัดตั้งการกำกับดูแลข้อมูล

ใครเป็นผู้รับผิดชอบในการจัดการ รวบรวม และจัดเก็บข้อมูล? คำว่า "พ่อครัวมากเกินไปทำให้น้ำซุปเสีย" ใช้กับที่นี่ สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือมีคนจำนวนมากเข้าและออกจากที่เก็บข้อมูลของคุณ ทำให้เกิดความไม่ถูกต้องและสร้างความหายนะให้กับรายงาน

สร้างการกำกับดูแลข้อมูล—สมาชิกในทีมที่รับผิดชอบในการรักษาความสะอาดที่เก็บข้อมูลของคุณ—เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้นำการตลาด เป็นหน้าที่ของพวกเขาที่จะ:

• ผสานรวมโซลูชันการส่งข้อมูลของคุณกับซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น
• รักษาการผสานรวมโดยตรวจสอบว่าเครื่องมือแต่ละตัวทำงานอย่างถูกต้อง
• ทำงานร่วมกับนักยุทธศาสตร์การตลาดเพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูล

3. กำหนดตัวชี้วัดดาวเหนือของคุณ

ตัวชี้วัดดาวเหนือเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังแคมเปญการตลาดของคุณ พวกเขามักจะยึดติดกับเป้าหมายทางธุรกิจ เช่น ลดการเลิกรา เพิ่มความภักดีของลูกค้า หรือเพิ่มรายได้ใหม่

เปรียบเทียบรายงานการตลาดทั้งหมดกับตัวชี้วัดดาวเหนือนี้ หากเป้าหมายสูงสุดคือรายได้ ให้จัดลำดับความสำคัญของเมตริกทางการเงิน เช่น มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) ROI ของแคมเปญ และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) เมื่อรายงาน

4. ข้อมูลการตลาดแบบสไลซ์และลูกเต๋า

ข้อมูลดิบไม่ได้แสดงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณเสมอไป เจาะลึกในชุดข้อมูลของคุณเพื่อค้นหาแนวโน้มทางการตลาด โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบตัวชี้วัดจากหลายแพลตฟอร์มที่เปรียบเทียบกัน

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังประเมินความสำเร็จของแคมเปญโฆษณาบน Facebook โดยเฉพาะ อย่าใช้ตัววัดที่ Facebook มีส่วนสนับสนุน เป็นที่ทราบกันดีว่าแพลตฟอร์มเพิ่มตัวชี้วัดการโฆษณาของพวกเขาอย่างเกินจริง ซึ่งอาจทำให้คุณเปลี่ยนกลยุทธ์โดยไม่จำเป็น

ตรวจสอบความรู้สึกของคุณโดยเปรียบเทียบตัววัดของ Facebook กับข้อมูลสนับสนุนจากแหล่งอื่นๆ เช่น:

• CRM ของคุณ
• Google Analytics
• ลาย

เลิกใช้สเปรดชีตและสูตรที่ซับซ้อนแทนที่จะใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Supermetrics ดึงข้อมูลใหม่จากช่องทางการขายและการตลาดของคุณโดยอัตโนมัติ และสร้างแดชบอร์ดการรายงานแบบกำหนดเองที่ผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ พร้อมกัน ไม่จำเป็นต้องคัดลอกและวาง

5. ส่งข้อมูลกลับไปยังผู้บริโภค

Kyle MacDonald ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ Force by Mojio กล่าวว่า "สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าคุณไม่ได้เพียงแค่รวบรวมข้อมูลเพื่อประโยชน์ของมันเท่านั้น “คุณกำลังรวบรวมข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากผู้ชมของคุณและหาวิธีปรับปรุงวิธีการของคุณเพื่อที่จะประสบความสำเร็จมากขึ้นในการบรรลุเป้าหมายของคุณ”

ถ่ายทอดข้อมูลที่คุณพบกลับไปยังลูกค้าของคุณและส่งข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลที่ 90% ของผู้บริโภคในสหรัฐฯ เห็นว่าน่าสนใจ

จุดข้อมูลทั่วไปที่ใช้สำหรับการกำหนดเป้าหมายใหม่ ได้แก่:

• แหล่งที่มาของแคมเปญ
• คลิก
• สินค้าที่ซื้อ
• คลิกอีเมล
• หน้าที่ดู

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นบริษัท SaaS ที่ขายเครื่องมือทำบัญชีออนไลน์ ข้อมูลที่ผ่านมาแสดงว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าลงทะเบียนผ่าน eBook "เคล็ดลับด้านภาษี" ของคุณเมื่อสองสัปดาห์ก่อน ตั้งแต่นั้นมา พวกเขาได้คลิกลิงก์อีเมลและอ่านหน้าคุณสมบัติและการกำหนดราคาของคุณ

คนเหล่านี้กำลังแสดงตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าพวกเขากำลังเข้าใกล้จุดสิ้นสุดของกระบวนการขาย ให้สิ่งจูงใจแก่พวกเขาในการแบ่งปัน เช่น รหัสส่วนลด 10% และใช้คุณลักษณะด้านภาษีของคุณ นั่นคือตะขอที่ทำให้พวกเขาหมั้นหมายตั้งแต่แรก

Steven Light เสริมว่าสำหรับ Nolah Mattress “เราใช้ข้อมูลการตลาดของเราเพื่อเช็คอินกับลูกค้า ขอคำติชมจากพวกเขา ของขวัญแสดงความขอบคุณ เช่น รหัสส่วนลด และเพียงแค่กล่าวขอบคุณ

“เราต้องการให้ลูกค้ารู้สึกถูกมองเห็น และข้อมูลช่วยให้เราอยู่เหนือการริเริ่มสร้างความสัมพันธ์” สตีเวนกล่าวต่อ “ด้วยความสัมพันธ์ที่ดีขึ้น เราผลักดันการซื้อคืนและคำแนะนำที่ช่วยให้ธุรกิจของเราได้รับการสนับสนุนทางการเงินและชื่อเสียงอย่างมีนัยสำคัญ”

6. รายงานตัวเป็นประจำ

ข้อมูลสามารถเปิดเผยรูปแบบได้—คุณจะเห็นได้ก็ต่อเมื่อคุณรายงานเป็นประจำเท่านั้น ปรึกษาพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเมื่อวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดในอนาคตและกำหนดเป้าหมาย SMART เพื่อการปรับปรุง

การกำหนดเป้าหมายในอนาคตจากข้อมูลในอดีตช่วยเพิ่มโอกาสในการกำหนดเป้าหมายที่เป็นจริง ตัวอย่างเช่น หากแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลปัจจุบันของคุณแปลงลูกค้า 2% เป้าหมายที่สมเหตุสมผลคือการเพิ่มอัตราการแปลงเป็น 4% ในช่วงหกเดือนข้างหน้า

การไม่พิจารณาพื้นฐานปัจจุบันของคุณอาจทำให้คุณต้องย้ายเสาเป้าหมายไปที่ 15% ซึ่งเป็นเป้าหมายระยะยาวที่ไม่สมจริงซึ่งอาจทำให้ทีมการตลาดของคุณยุบหากพวกเขาไม่บรรลุเป้าหมายภายในแผนหกเดือนเดียวกัน

การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องทำให้การทดสอบ A/B ง่ายขึ้นเช่นกัน

ใช้ข้อมูลปัจจุบันเป็นเกณฑ์มาตรฐานและเปลี่ยนข้อความทางการตลาด รูปแบบ และช่องทางที่ทีมใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า ตรวจสอบความแตกต่างใน KPI เช่น อัตรา Conversion หรือรายได้ที่สร้าง สารประกอบการปรับปรุงเพียง 1% เมื่อเวลาผ่านไป

ใช้ประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์การตลาดของคุณ

ด้วยข้อมูลที่มีอยู่มากมาย คุณไม่ได้อยู่คนเดียวหากคุณรู้สึกท่วมท้นด้วย KPI ที่มีอยู่จำนวนมาก แต่การเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกไม่เคยมีความสำคัญมากไปกว่านี้

ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและลูกค้าของคุณ ช่วยให้ธุรกิจของคุณดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ามากขึ้น ใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการตัดสินใจทางการตลาดที่ดีขึ้น เพิ่มเวลาให้กับงานที่มีประสิทธิผล และรับความได้เปรียบทางการแข่งขันเหนือคู่แข่งของคุณ ที่อาจปล่อยให้ข้อมูลของพวกเขาล้าสมัย

แม้ว่าการตลาดจะมีปัญหาด้านข้อมูล แต่ก็ไม่มีข้อแก้ตัวที่จะทิ้งเมตริกที่สำคัญที่สุดของคุณไว้ใน Google ชีตที่ล้าสมัย ตั้งแต่พฤติกรรมผู้บริโภคไปจนถึงผลตอบแทนจากการใช้จ่ายทางการตลาด ข้อมูลที่ถูกต้องมีพลังในการเปลี่ยนแปลงโปรแกรมการตลาดของคุณอย่างแท้จริง

ดึง จัดระเบียบ และตีความข้อมูลจากหลายร้อยแพลตฟอร์มด้วย Supermetrics เริ่มการทดลองใช้ฟรี 14 วันของคุณวันนี้

เกี่ยวกับผู้เขียน

Elise Dopson เป็นนักเขียนอิสระสำหรับแบรนด์ SaaS และอีคอมเมิร์ซ และเป็นผู้ก่อตั้ง Help a B2B Writer