ฉันจะเลือกซอฟต์แวร์การตลาดสำหรับการทดสอบ A/B ได้อย่างไร

ความสำเร็จของแคมเปญการตลาดขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าใจข้อมูลได้ดีเพียงใด

ธุรกิจและบุคคลจำนวนนับไม่ถ้วนดำเนินแคมเปญการตลาดโดยไม่รู้จริง ๆ ว่าแคมเปญนั้นทำงานได้ดีหรือด้อยประสิทธิภาพ

วิธีที่ดีที่สุดในการทราบอัตราความสำเร็จของแคมเปญการตลาดคือการทดสอบกลยุทธ์ต่างๆ และดูว่าแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณเป็นอย่างไร

การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการปรับขนาด เพิ่มประสิทธิภาพ และทำให้แคมเปญการตลาดของคุณเติบโต

แต่การทดสอบ A/B คืออะไร และคุณดำเนินการอย่างถูกต้องสำหรับธุรกิจของคุณอย่างไร ในที่นี้ เราจะอธิบายรายละเอียดว่าการทดสอบ A/B คืออะไร เหตุใดคุณจึงต้องการ และซอฟต์แวร์ชั้นนำที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณ

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการเปรียบเทียบสองเวอร์ชันของผลิตภัณฑ์เดียวกันคือ A และ B ในการทดสอบ A/B คุณกำลังพยายามหาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่ากับผู้ชมของคุณ

การทดสอบ A/B จำเป็นต้องเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงตัวแปรเพียงตัวเดียวระหว่างเวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B หากคุณเปลี่ยนตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน จะทำให้ไม่บรรลุวัตถุประสงค์ในการทดสอบ A/B นอกจากนี้ ด้วยการเปลี่ยนแปลงมากมาย คุณไม่สามารถระบุได้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดส่งผลต่อแคมเปญอีกต่อไป

ตัวอย่างเช่น เมื่อทดสอบอัตรา Conversion ของหน้า Landing Page สมมติว่าคุณตัดสินใจที่จะเก็บเนื้อหาทั้งหมดไว้เหมือนเดิม แต่บางทีคุณอาจต้องการเปลี่ยนคำกระตุ้นการตัดสินใจในตอนท้าย

หากคุณเห็นว่าหน้า Landing Page หน้าใดหน้าหนึ่งกระตุ้นยอดขายได้มากกว่าหน้าอื่น แสดงว่าการทดสอบของคุณประสบความสำเร็จ!

เหตุผลในการทดสอบ A/B นั้นสำคัญมาก

มีหลายวิธีในการทดสอบว่าหน้า Landing Page หรือแคมเปญการตลาดของตนทำงานได้ดีเพียงใด

สองกลยุทธ์ที่พบบ่อยที่สุดในการทดสอบหน้า Landing Page หรือแคมเปญการตลาดคือการทดสอบแยกและการทดสอบ A/B

การทดสอบแบบแยกส่วนคือเมื่อคุณลองใช้บางอย่างสองเวอร์ชันเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด

ยึดตามตัวอย่างหน้า Landing Page สมมติว่าคุณสร้างหน้า Landing Page ที่แตกต่างกันสองหน้าและเรียกใช้แคมเปญโฆษณาเดียวกันในแต่ละหน้า

กว่าหนึ่งหรือสองสัปดาห์ คุณจะเห็นว่าหน้าใดได้ผลลัพธ์มากที่สุด

สิ่งที่คุณจะไม่เห็นคือสิ่งที่ทำให้หน้านั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าหน้าอื่น

ในทางตรงกันข้าม เมื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B กระบวนการจะใช้เวลานานกว่าเนื่องจากมีตัวแปรหลายตัวที่ต้องเปลี่ยนแปลงในหน้า Landing Page

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณพิจารณาแล้วว่าตัวแปรใดทำงานได้ดีที่สุด คุณสามารถ รวมตัวแปรที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อสร้างหน้า Landing Page ที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดได้

วิธีนี้จะช่วยให้คุณสร้างแคมเปญที่เพิ่มประสิทธิภาพได้มากขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนเป็นรายได้ที่มากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ

หากคุณวางแผนที่จะปรับขนาดแคมเปญการตลาด การทดสอบ A/B เป็นสิ่งสำคัญ

การทดสอบแยกกับการทดสอบ A/B

คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้หลายวิธี

คุณสามารถทำการทดสอบ A/B ด้วยตนเองหรือใช้ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อติดตามและวัดผลการทดสอบ A/B

การทดสอบแยกแบบแมนนวลนั้นต้องใช้แรงงานคนจำนวนมาก และคุณต้องมีความรอบรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

วิธีหนึ่งในการ ทดสอบแยกด้วยตนเอง คือการตั้งค่า KPI ของคุณเองสำหรับแคมเปญการตลาดและติดตามสถิติต่างๆ ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

คุณจะต้องเพิ่มปริมาณการเข้าชมหน้า Landing Page และตรวจสอบความสำเร็จตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น หากคุณทำการทดสอบตามจำนวนผู้เข้าชมหน้าเว็บที่กำหนดไว้ คุณต้องการเปลี่ยนแปลงตัวแปรเดียวและเรียกใช้แคมเปญเดิมอีกครั้ง

คุณจะต้องทำขั้นตอนนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีก

อย่างที่คุณเห็น การดำเนินการนี้ใช้เวลานานมาก และขึ้นอยู่กับความอดทนและความใส่ใจในข้อมูลและรายละเอียด

ด้วยเหตุนี้ เราจึงขอแนะนำให้ใช้ซอฟต์แวร์เพื่อช่วยเหลือคุณในเส้นทางการทดสอบ A/B

ลองดูซอฟต์แวร์ต่างๆ และเปรียบเทียบว่าซอฟต์แวร์ใดเหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด

ประเภทเว็บไซต์

ก่อนเลือกซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B คุณต้องระบุความต้องการของธุรกิจของคุณก่อน ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันจะมีจุดแข็งและจุดอ่อน และซอฟต์แวร์บางตัวอาจเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมเฉพาะมากกว่าซอฟต์แวร์อื่นๆ

สิ่งที่ควรพิจารณาก่อนตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับคุณมีดังนี้

ไซต์อีคอมเมิร์ซ - สำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซ การติดตามและตรวจสอบ Conversion และการวัดสิ่งต่างๆ เช่น "เพิ่มในรถเข็น" และ "การชำระเงินที่เริ่มต้น" เป็นสิ่งสำคัญ

ธุรกิจ B2B - ธุรกิจ B2B มักสนใจที่จะติดตามการสร้างลูกค้าเป้าหมายแทนการขายตรง

ธุรกิจ B2C - ธุรกิจ B2C ต้องการตรวจสอบสิ่งต่างๆ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ คุณภาพโอกาสในการขาย ต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้า และผลตอบแทนจากค่าโฆษณาทางการตลาด

บล็อก - ไซต์บล็อกมักต้องการวัดการเข้าชม บางทีคุณอาจต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทพาดหัวและกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนการเข้าชมบล็อกของคุณมากที่สุด มองหาซอฟต์แวร์ที่จะให้คุณเปลี่ยนแค่พาดหัวข่าวในขณะที่ติดตามทราฟฟิก

เมื่อคุณรู้แล้วว่าควรระวังอะไรก่อนตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์ มาดูซอฟต์แวร์ต่างๆ ที่มีจำหน่ายและแจกแจงข้อดีและข้อเสียของซอฟต์แวร์แต่ละรายการ

เพิ่มประสิทธิภาพ

Optimizely เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ทดสอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด และด้วยเหตุผลที่ดี

Optimizely ไม่เพียงแต่มีราคาที่สมเหตุสมผลมาก ($17/เดือน) แต่ยังมีขั้นตอนการตั้งค่าที่ง่ายดายและ สามารถใช้งานได้โดยบุคคลที่ไม่คิดว่าตนเองเป็น "ผู้ชำนาญด้านเทคโนโลยี"

Optimizely คือซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่ใช้โดยบริษัทมากกว่า 50,000 แห่ง และเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ได้รับความนิยมมาหลายปี

เหตุผลหลักประการหนึ่งที่ Optimizely โดดเด่นจากแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B อื่นๆ ในตลาดก็คือเครื่องมือ A/B ของพวกเขามีฟีเจอร์การปรับเนื้อหาในแบบของคุณซึ่งช่วยให้คุณปรับปรุงการแปลงได้

ตัวอย่างเช่น ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับพาดหัวข่าวต่างๆ หรือคัดลอกข้อความที่เหมาะสมกับผู้ชมของคุณมากที่สุดโดยพิจารณาจากข้อมูลประชากรต่างๆ เช่น เพศ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ

หากคุณทำงานในบริษัทขนาดใหญ่หรือต้องการใช้กลยุทธ์การทดสอบที่ซับซ้อนและเจาะลึกมากขึ้น Optimizely คือโซลูชันสำหรับคุณ คุณสามารถตรวจสอบการทดสอบในเชิงลึกและปรับแต่งได้เป็นพิเศษด้วยแพ็คเกจระดับองค์กร ซึ่งเหมาะสำหรับบุคคลไอทีที่มีประสบการณ์

ข้อดี:

• ความเรียบง่าย - หนึ่งในข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของ Optimizely คือความเรียบง่ายของซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์บางตัวมีความซับซ้อนและสับสน และต้องการผู้เชี่ยวชาญเพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุด
• Visual Editor - Optimizely เสนอเครื่องมือแก้ไขภาพที่ช่วยให้คุณเปลี่ยนตัวแปรของหน้าโดยไม่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัส
• การตั้งเป้าหมาย - เมื่อทำการทดสอบเปรียบเทียบ การมีเป้าหมาย เป้าหมาย และ KPI (ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก) มีความสำคัญต่อความสำเร็จ
• ประหยัดค่าใช้จ่าย
• มีผลกับเว็บไซต์ประเภทต่างๆ

จุดด้อย:

• มีการรวมข้อมูลภายนอกน้อยที่สุด
• การใช้แพ็คเกจองค์กรอาจมีราคาแพง

ประเภทเว็บไซต์ที่แนะนำ: อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่หรือองค์กร, B2B, บล็อก, B2C

VWO

VWO เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ได้รับคะแนนสูงสุด VWO นั้นคล้ายกับ Optimizely มาก แต่เราแนะนำให้ใช้หากคุณมีธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง

VWO ทำงานได้ดีอย่างไม่น่าเชื่อเมื่อ A/B ทดสอบสิ่งต่างๆ เช่น การส่งข้อความและภาพ แต่อาจมีปัญหาเมื่อใช้เมตริกการทดสอบขั้นสูง

VWO ยังมีราคาแพงกว่า Optimizely เล็กน้อยและมีข้อจำกัดเมื่อต้องรับมือกับธุรกิจหรือองค์กรขนาดใหญ่

ข้อดีหลักประการหนึ่งของ VWO คือมีตัวแปรการทดสอบที่หลากหลาย ไม่ใช่แค่การทดสอบ A/B

ข้อเสนออื่นๆ จาก VWO ได้แก่:

การทดสอบหลายตัวแปร การติดตามการแปลง แผนที่ความร้อนเพื่อดูว่าผู้เยี่ยมชมคลิกและหยุดที่ใดเมื่อเลื่อน การทดสอบการใช้งาน และการทดสอบแยกหน้าต่างๆ

ข้อดี:

• ทีมสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมที่พร้อมจะแนะนำคุณในทุกปัญหาที่คุณเผชิญ
• มีตัวเลือกการทดสอบหลายตัว
• สร้างไอเดียสำหรับคุณ

จุดด้อย:

• VWO มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เป็นมิตรน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ Optimizely หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ
• แพงกว่า Optimizely
• ไม่มีการสนับสนุนแบบเรียลไทม์

เว็บไซต์ที่แนะนำ: ร้านค้าอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กถึงขนาดกลาง, ธุรกิจ B2C

Google Analytics

Google Analytics เป็นวิธีที่สามที่คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B Google Analytics เป็นบริการทดสอบ A/B ฟรีและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น

Google Analytics ยังอนุญาตให้คุณทดสอบ A/B เว็บไซต์ของคุณโดยวางข้อมูลโค้ดบนหน้าแรกของเว็บไซต์ของคุณ (หรือหน้าเว็บอื่นๆ) เมื่อ Google Analytics ตรวจพบว่ามีผู้เข้าชมเข้ามา Google Analytics จะสุ่มกำหนดผู้เข้าชมออกเป็นสองกลุ่ม: A หรือ B

ความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มนี้สามารถเป็นอะไรก็ได้ที่พวกเขาเห็นแบนเนอร์ที่ด้านบนของหน้า ใช้รูปแบบสีต่างๆ ทั่วทั้งไซต์ ข้อความเนื้อหาหรือหัวข้อ ฯลฯ

เมื่อทั้ง A และ B มีข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพียงพอแล้ว Google Analytics จะกำหนดว่ากลุ่มใดทำงานได้ดีกว่าตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ ซึ่งมักจะเป็นอัตราการแปลงหรืออัตราการคลิกผ่าน ซึ่งทำให้คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามนั้น

ข้อดี:

• Google Analytics ฟรี
• ข้อมูลและเมตริกขั้นสูง
• คุณสมบัติ "เป้าหมาย" ที่ยอดเยี่ยมเพื่อช่วยในเรื่อง KPI

จุดด้อย:

• แม้ว่าจะมีข้อมูลจำนวนมาก แต่ก็มักจะเป็นเรื่องที่ท้าทายกับ Google Analytics ต้องใช้นักวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการทำความเข้าใจและใช้ข้อมูลอย่างเต็มที่
• ไม่มีโปรแกรมแก้ไขภาพที่สามารถทำให้มันมีความท้าทายมากกว่าซอฟต์แวร์อื่นๆ

เว็บไซต์ที่แนะนำ: บล็อก นิตยสาร เว็บไซต์ที่ต้องการติดตามการเข้าชม

บทสรุป

การทดสอบ A/B มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ทางธุรกิจ หากคุณกำลังใช้แคมเปญการตลาด คุณต้องทำการทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มผลการส่งเสริมการขายและธุรกิจของคุณ

การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้ข้อความที่ถูกต้อง ภาษาที่ถูกต้อง และภาพของคุณสร้างผลกระทบทางอารมณ์ต่อผู้ชมเป้าหมาย

แม้ว่าอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่ก็มีซอฟต์แวร์ดีๆ มากมายที่จะช่วยคุณตลอดกระบวนการ

ซอฟต์แวร์ A/B ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ Optimizely, VWO และ Google Analytics อย่างไรก็ตาม เครื่องมือแต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสีย ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ทำการวิเคราะห์อย่างครบถ้วนก่อนที่จะตัดสินใจว่าซอฟต์แวร์ใดดีที่สุดสำหรับคุณ

สำหรับคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จ โปรดดูหน้าการตรวจสอบเครื่องมือของเรา!