A / Bテスト用のマーケティングソフトウェアを選択するにはどうすればよいですか？

マーケティングキャンペーンの成功は、データをどれだけよく理解できるかにかかっています。

数え切れないほどの企業や個人が、キャンペーンのパフォーマンスが良いか低いかを真に知らずにマーケティングキャンペーンを実行しています。

マーケティングキャンペーンの成功率を知る最良の方法は、さまざまな戦略をテストし、ビジネスに最適化されたアプローチが何であるかを確認することです。

A / Bテストは、マーケティングキャンペーンを拡大、最適化、拡大するための最良の方法の1つです。

しかし、A / Bテストとは何ですか、そしてどのようにあなたのビジネスのためにそれを適切に実行しますか？ ここでは、A / Bテストとは何か、なぜそれが必要なのか、そしてビジネスニーズを満たすためのトップソフトウェアについて説明します。

A / Bテストとは何ですか？

A / Bテストは、同じ製品の2つのバージョン、AとBを比較するプロセスです。A/ Bテストでは、どちらのバージョンがオーディエンスに対してより優れたパフォーマンスを発揮するかを把握しようとしています。

A / Bテストは、バージョンAとバージョンBの間で1つの変数のみが変更された環境で実行する必要があります。複数の変数を同時に変更すると、A/Bテストを実行する目的が無効になります。 さらに、多数の変更により、どの変更がキャンペーンに影響を与えたかを判断できなくなりました。

たとえば、ランディングページのコンバージョン率をテストするときに、すべてのコンテンツを同じに保つことにしたが、最後に召喚状を変更したいとします。

ランディングページの1つが他のページよりも売り上げを伸ばしていることがわかった場合、テストは成功しています。

理由A/Bテストは非常に重要です

ランディングページまたはマーケティングキャンペーンがどの程度うまく機能しているかを誰かがテストできるさまざまな方法があります。

ランディングページまたはマーケティングキャンペーンをテストするための2つの最も一般的な戦略は、分割テストとA/Bテストです。

分割テストとは、2つの異なるバージョンを試して、どちらが最高のパフォーマンスを発揮するかを確認することです。

ランディングページの例に固執して、2つの完全に異なるランディングページを作成し、各ページに同じ広告キャンペーンを実行するとします。

1〜2週間で、どのページが最も多くの結果を得るかがわかります。

表示されないのは、そのページが他のページよりも優れている原因です。

対照的に、A / Bテストを実行する場合、ランディングページで変更する変数が複数あるため、プロセスに時間がかかります。

ただし、どの変数が最適に機能するかを判断したら、パフォーマンスの高い変数を組み合わせて、高度に最適化されたランディングページを作成できます。

これにより、より最適化されたキャンペーンを作成できるようになり、ビジネスでより多くの収益が得られます。

マーケティングキャンペーンの拡大を計画している場合は、A/Bテストが不可欠です。

分割テストとA/Bテスト

A/Bテストを実行する方法はいくつかあります。

A / Bテストを手動で実行するか、A/Bテストを追跡および測定するように設計されたソフトウェアを使用できます。

手動分割テストには多くの手動作業が必要であり、データの分析に精通している必要があります。

テストを手動で分割する1つの方法は、マーケティングキャンペーン用に独自のKPIを設定し、一定期間にわたってさまざまな統計を追跡することです。

ランディングページにトラフィックを誘導し、事前に決定された目標に基づいて成功を監視する必要があります。 たとえば、ページへの訪問者の設定数に基づいてテストを実行する場合、1つの変数を変更して、同じキャンペーンを再実行する必要があります。

このプロセスを何度も繰り返す必要があります。

ご覧のとおり、これは非常に時間がかかり、忍耐力とデータと詳細への注意に依存します。

このため、A/Bテストの過程で役立つソフトウェアを使用することを強くお勧めします。

さまざまなソフトウェアを見て、ニーズに最も適しているソフトウェアを比較してみましょう。

ウェブサイトの種類

A / Bテストソフトウェアを選択する前に、まずビジネスのニーズを特定することが不可欠です。 さまざまなソフトウェアには長所と短所があり、一部のソフトウェアは他のソフトウェアよりも特定の業界にとって有益な場合があります。

適切なソフトウェアを決定する前に注意すべき点がいくつかあります。

eコマースサイト-eコマースサイトの場合、コンバージョンを追跡および監視し、「カートに追加」や「開始されたチェックアウト」などを測定することが重要です。

B2Bビジネス-B2bビジネスは、直接販売ではなく、潜在顧客の監視に関心を持っている可能性があります。

B2Cビジネス-B2Cビジネスは、Webサイトのトラフィック、リードの品質、クライアント獲得のコスト、マーケティング広告の収益率などを監視したいと考えています。

ブログ-ブログサイトは通常、トラフィックを測定したいと考えています。 おそらく、ブログへのトラフィックを最も増やす見出しの種類と戦略について知りたいと思うでしょう。 トラフィックを追跡しながら見出しだけを変更できるソフトウェアを探してください。

ソフトウェアを決定する前に注意すべき点がわかったので、利用可能なさまざまなソフトウェアを見て、それぞれの長所と短所を分析してみましょう。

Optimizely

Optimizelyは、市場で最も人気のあるテストソフトウェアの1つであり、それには十分な理由があります。

Optimizelyは非常にリーズナブルな価格（月額$ 17）であるだけでなく、セットアッププロセスも簡単で、 「技術に精通している」とは思わない個人でも使用できます。

Optimizelyは、50,000を超える企業で使用されているA / Bテストソフトウェアであり、長年にわたってA/Bテストプラットフォームとして利用されてきました。

Optimizelyが市場に出回っている他のA/Bテストプラットフォームから際立っている主な理由の1つは、A/Bツールにコンバージョンの改善に役立つコンテンツのパーソナライズ機能が含まれていることです。

たとえば、これらのツールを使用すると、性別、地理的位置などのさまざまな人口統計に基づいて、視聴者に最適なさまざまな見出しやコピーテキストに関する推奨事項が提供されます。

大企業で働いている場合、またはより複雑で詳細なテスト戦略を実行したい場合は、Optimizelyがソリューションです。 エンタープライズパッケージを使用すると、非常に詳細でカスタマイズされたテストを監視でき、経験豊富なIT担当者に最適です。

長所：

• シンプルさ-Optimizelyの最大の長所の1つは、ソフトウェアのシンプルさです。 一部のソフトウェアは複雑で混乱を招き、専門家がその可能性を最大限に引き出す必要があります。
• ビジュアルエディター-Optimizelyは、コーディングの専門家を必要とせずにページ変数を変更できるビジュアルエディターツールを提供します。
• 目標設定-比較テストを実行する場合、目標、目標、およびKPI（主要業績評価指標）を設定することが成功に不可欠です。
• 効率的なコスト
• さまざまな種類のウェブサイトに効果的

短所：

• 最小限の外部データ統合が利用可能です
• エンタープライズパッケージの使用には費用がかかる場合があります

推奨されるWebサイトの種類：大規模またはエンタープライズのEコマース、B2B、ブログ、B2C

VWO

VWOは、もう1つのトップクラスのA/Bテストプラットフォームです。 VWOはOptimizelyと非常によく似ていますが、中小企業の場合はVWOを使用することをお勧めします。

VWOは、A / Bテストでメッセージングや画像などをテストする場合に非常にうまく機能しますが、より高度なテストメトリックを使用する場合は問題が発生する可能性があります。

また、VWOはOptimizelyよりもわずかに高価であり、大規模な企業や組織を扱う場合には制限があります。

VWOの主な利点の1つは、A / Bテストだけでなく、幅広いテスト変数を提供することです。

VWOのその他の製品には次のものがあります。

多変量テスト、コンバージョンの追跡、スクロール時に訪問者がクリックして停止する場所を確認するヒートマップ、ユーザビリティテスト、さまざまなページの分割テスト。

長所：

• あなたが直面する問題を喜んで案内してくれる素晴らしいサポートチーム
• 利用可能な複数のテストオプション
• あなたのためのアイデアを生成します

短所：

• VWOは、Optimizelyや他のプラットフォームと比較して使い勝手の悪いユーザーインターフェイスを備えています
• Optimizelyよりも高価
• リアルタイムサポートなし

おすすめのウェブサイト：中小規模のeコマースストア、B2Cビジネス

グーグルアナリティクス

Google Analyticsは、A/Bテストを実行するための3番目の方法です。 GoogleAnalyticsは無料のA/Bテストサービスであり、初心者に最適です。

Google Analyticsでは、サイトのホームページ（またはその他のWebページ）にコードスニペットを配置することで、WebサイトのA/Bテストを行うこともできます。 Google Analyticsは、訪問者が入ってくることを検出すると、訪問者をAまたはBの2つのグループにランダムに割り当てます。

これら2つのグループの違いは、ページの上部に表示されるバナー、サイト全体で使用されるさまざまな配色、本文または見出しなどです。

AとBの両方で十分なデータが収集されると、Googleアナリティクスは、設定された基準（通常はコンバージョン率またはクリック率）に従ってどちらのグループのパフォーマンスが優れているかを判断し、それに応じて変更を加えることができます。

長所：

• GoogleAnalyticsは無料です
• 高度なデータと指標
• KPIを支援する優れた「目標」機能。

短所：

• それは多くのデータを提供しますが、それはしばしばグーグルアナリティクスでその挑戦です。 データを完全に理解して利用するには、強力なアナリストが必要です。
• ビジュアルエディターは、他のソフトウェアよりも難しいものにすることはできません。

おすすめのウェブサイト：ブログ、雑誌、トラフィックの追跡を検討しているウェブサイト。

結論

A / Bテストは、業績を最適化する上で非常に強力です。 マーケティングキャンペーンを実行している場合は、キャンペーンとビジネスの結果を最大化するためにA/Bテストを行う必要があります。

A / Bテストは、正しいメッセージと正しい言語を使用していること、およびビジュアルがターゲットオーディエンスに感情的な影響を与えることを確認するための最良の方法です。

時間のかかるプロセスかもしれませんが、プロセス全体を支援する優れたソフトウェアがたくさんあります。

最も人気のあるA/Bソフトウェアには、Optimizely、VWO、およびGoogleAnalyticsが含まれます。 ただし、各ツールには長所と短所があるため、どのソフトウェアが最適かを判断する前に、完全な分析を行うようにしてください。

ビジネスの成功に役立つツールの詳細については、ツールレビューページをご覧ください。