如何為 A/B 測試選擇營銷軟件？
已發表: 2021-11-22營銷活動的成功取決於您對數據的理解程度。
無數的企業和個人在不真正了解營銷活動是表現良好還是表現不佳的情況下開展營銷活動。
了解營銷活動成功率的最佳方法是測試不同的策略，看看優化的方法適合您的業務。
A/B 測試是擴展、優化和發展營銷活動的最佳方式之一。
但是什麼是 A/B 測試，您如何為您的業務正確執行它？ 在這裡，我們將分解什麼是 A/B 測試、為什麼需要它以及滿足您業務需求的頂級軟件。
什麼是 A/B 測試？
A/B 測試是比較同一產品的兩個版本 A 和 B 的過程。在 A/B 測試中，您試圖找出哪個版本在您的受眾中表現更好。
A/B 測試需要在版本 A 和版本 B 之間只有一個變量發生變化的環境中進行。如果同時更改多個變量，就會違背執行 A/B 測試的目的。 此外，由於有大量更改，您無法再確定哪些更改影響了廣告系列。
例如，在測試著陸頁的轉化率時，假設您決定讓所有內容保持不變，但您可能想在最後更改號召性用語。
如果您發現其中一個登錄頁面比另一個頁面帶來了更多的銷售額，那麼您的測試就成功了！
A/B 測試如此重要的原因
有人可以通過不同的方式測試他們的目標網頁或營銷活動的效果。
測試登陸頁面或營銷活動的兩種最常見的策略是拆分測試和 A/B 測試。
拆分測試是當您嘗試兩種不同版本的某物時，看看哪一種表現最好。
以登陸頁面為例，假設您創建了兩個完全不同的登陸頁面並在每個頁面上運行相同的廣告活動。
一兩個星期後，您將看到哪個頁面獲得最多的結果。
您不會看到導致該頁面優於其他頁面的原因。
相比之下，在運行 A/B 測試時，該過程將更加耗時，因為登錄頁面上有多個變量需要更改。
但是，一旦您確定哪個變量效果最好，您就可以組合表現最佳的變量來製作高度優化的目標網頁。
這將使您能夠創建更優化的廣告系列，從而為您的業務帶來更多收入。
如果您計劃擴展營銷活動，A/B 測試是必不可少的。
拆分測試與 A/B 測試
您可以通過多種方式運行 A/B 測試。
您可以手動執行 A/B 測試或使用旨在跟踪和測量 A/B 測試的軟件。
手動拆分測試需要大量的手動工作，並且需要您精通數據分析。
手動拆分測試的一種方法是為營銷活動設置自己的 KPI，並在一段時間內跟踪不同的統計數據。
您需要將流量吸引到目標網頁並根據預先確定的目標監控成功。 例如，如果您根據頁面的一組訪問者數量運行測試，那麼您希望更改一個變量並重新運行相同的廣告系列。
您將需要一遍又一遍地重複此過程。
如您所見，這非常耗時，並且取決於耐心和對數據和細節的關注。
因此，我們強烈建議您使用軟件來幫助您進行 A/B 測試之旅。
讓我們看看不同的軟件並比較哪一個最適合您的需求。
網站類型
在選擇 A/B 測試軟件之前，您必須首先確定您的業務需求。 不同的軟件會有優勢和劣勢，有些軟件可能比其他軟件對特定行業更有利。
在決定適合您的軟件之前，請注意以下幾點：
電子商務網站- 對於電子商務網站，跟踪和監控轉化並衡量諸如“添加到購物車”和“已啟動結帳”之類的內容非常重要。
B2B 企業- B2b 企業最有可能對監控潛在客戶產生而不是直接銷售感興趣。
B2C 企業- B2C 企業希望監控諸如網站流量、潛在客戶質量、客戶獲取成本和營銷廣告支出回報等內容。
博客- 博客網站通常想要衡量流量。 也許您想了解為您的博客帶來最多流量的標題類型和策略。 尋找可以讓您在跟踪流量的同時僅更改標題的軟件。
既然您知道在決定使用軟件之前要注意什麼，那麼讓我們來看看可用的不同軟件，並分析每種軟件的優缺點。
優化
Optimizely是市場上最受歡迎的測試軟件之一，這是有充分理由的。
Optimizely 不僅價格非常合理（每月 17 美元），而且它還有一個簡單的設置過程，可供那些不認為自己“精通技術”的人使用。
Optimizely 是超過 50,000 家公司使用的 A/B 測試軟件，多年來它一直是首選的 A/B 測試平台。
Optimizely 從市場上其他 A/B 測試平台中脫穎而出的主要原因之一是他們的 A/B 工具包含內容個性化功能，可幫助您提高轉化率。
例如，使用這些工具，他們可以根據不同的人口統計數據（例如性別、地理位置等）給出最適合您的受眾的不同標題或複製文本的建議。
如果您在更大的公司工作或想要運行更複雜和深入的測試策略，Optimizely 是您的解決方案。 您可以使用企業包監控極其深入和定制的測試，非常適合有經驗的 IT 人員。
優點：
- 簡單 - Optimizely 的最大優點之一是軟件的簡單性。 有些軟件複雜而混亂，需要專家最大限度地發揮其潛力。
- 可視化編輯器 - Optimizely 提供可視化編輯器工具，允許您更改頁面變量而無需編碼專家。
- 目標設定 - 在運行任何比較測試時，擁有目標、目標和 KPI（關鍵績效指標）對於成功至關重要。
- 成本效益
- 對各類網站有效
缺點：
- 提供最少的外部數據集成
- 使用企業包可能很昂貴
推薦網站類型：大型或企業電子商務、B2B、博客、B2C
VWO
VWO是另一個頂級的 A/B 測試平台。 VWO 與 Optimizely 非常相似，但是，如果您有中小型企業，我們建議您使用它。
VWO 在 A/B 測試消息和圖像等內容時工作得非常好，但在使用更高級的測試指標時可能會遇到困難。
VWO 也比 Optimizely 稍微貴一些，並且在與大型企業或組織打交道時有局限性。
VWO 的主要優勢之一是它提供了廣泛的測試變量，而不僅僅是 A/B 測試。
VWO 的其他一些產品包括：
多變量測試、跟踪轉換、熱圖以查看訪客在滾動時點擊和停止的位置、可用性測試以及對不同頁面的拆分測試。
優點：
- 一個偉大的支持團隊，願意引導您解決您面臨的任何問題
- 提供多種測試選項
- 為您產生想法
缺點：
- 與 Optimizely 或其他平台相比，VWO 的用戶界面不太友好
- 比 Optimizely 貴
- 沒有實時支持
推薦網站：中小型電子商務商店、B2C 企業
谷歌分析
Google Analytics 是您可以運行 A/B 測試的第三種方式。 Google Analytics 是一項免費的 A/B 測試服務，非常適合初學者。
Google Analytics 還允許您通過在您網站的主頁（或任何其他網頁）上放置代碼片段來對您的網站進行 A/B 測試。 當 Google Analytics 檢測到訪客進來時，它會隨機將他們分成兩組：A 或 B。
這兩組之間的區別可以是他們在頁面頂部看到的橫幅、整個網站使用的不同配色方案、正文或標題等。
一旦 A 和 B 都收集了足夠的數據，Google Analytics 將根據設定的標準（通常是轉化率或點擊率）確定哪個組表現更好，從而允許您進行相應的更改。
優點：
- 谷歌分析是免費的
- 高級數據和指標
- 偉大的“目標”功能，以幫助 KPI。
缺點：
- 雖然它提供了大量數據，但這通常是谷歌分析的挑戰。 需要強大的分析師才能充分理解和利用數據。
- 沒有可視化編輯器比其他軟件更具挑戰性。
推薦網站：博客、雜誌、希望跟踪流量的網站。
結論
A/B 測試在優化業務結果方面非常強大。 如果您正在開展營銷活動，則必須進行 A/B 測試以最大化您的活動和業務成果。
A/B 測試是確保您使用正確的消息傳遞、正確的語言以及確保您的視覺效果對目標受眾產生情感影響的最佳方式。
雖然這可能是一個耗時的過程，但有很多很棒的軟件可以幫助您完成整個過程。
最受歡迎的 A/B 軟件包括 Optimizely、VWO 和 Google Analytics。 但是，每種工具都有其優點和缺點，因此請確保在決定哪種軟件最適合您之前進行完整的分析。
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