如何为 A/B 测试选择营销软件？
已发表: 2021-11-22营销活动的成功取决于您对数据的理解程度。
无数的企业和个人在不真正了解营销活动是表现良好还是表现不佳的情况下开展营销活动。
了解营销活动成功率的最佳方法是测试不同的策略，看看优化的方法适合您的业务。
A/B 测试是扩展、优化和发展营销活动的最佳方式之一。
但是什么是 A/B 测试，您如何为您的业务正确执行它？ 在这里，我们将分解什么是 A/B 测试、为什么需要它以及满足您业务需求的顶级软件。
什么是 A/B 测试？
A/B 测试是比较同一产品的两个版本 A 和 B 的过程。在 A/B 测试中，您试图找出哪个版本在您的受众中表现更好。
A/B 测试需要在版本 A 和版本 B 之间只有一个变量发生变化的环境中进行。如果同时更改多个变量，就会违背执行 A/B 测试的目的。 此外，由于有大量更改，您无法再确定哪些更改影响了广告系列。
例如，在测试着陆页的转化率时，假设您决定让所有内容保持不变，但您可能想在最后更改号召性用语。
如果您发现其中一个登录页面比另一个页面带来了更多的销售额，那么您的测试就成功了！
A/B 测试如此重要的原因
有人可以通过不同的方式测试他们的目标网页或营销活动的效果。
测试登陆页面或营销活动的两种最常见的策略是拆分测试和 A/B 测试。
拆分测试是当您尝试两种不同版本的某物时，看看哪一种表现最好。
以登陆页面为例，假设您创建了两个完全不同的登陆页面并在每个页面上运行相同的广告活动。
一两个星期后，您将看到哪个页面获得最多的结果。
您不会看到导致该页面优于其他页面的原因。
相比之下，在运行 A/B 测试时，该过程将更加耗时，因为登录页面上有多个变量需要更改。
但是，一旦您确定哪个变量效果最好，您就可以组合表现最佳的变量来制作高度优化的目标网页。
这将使您能够创建更优化的广告系列，从而为您的业务带来更多收入。
如果您计划扩展营销活动，A/B 测试是必不可少的。
拆分测试与 A/B 测试
您可以通过多种方式运行 A/B 测试。
您可以手动执行 A/B 测试或使用旨在跟踪和测量 A/B 测试的软件。
手动拆分测试需要大量的手动工作，并且需要您精通数据分析。
手动拆分测试的一种方法是为营销活动设置自己的 KPI，并在一段时间内跟踪不同的统计数据。
您需要将流量吸引到目标网页并根据预先确定的目标监控成功。 例如，如果您根据页面的一组访问者数量运行测试，那么您希望更改一个变量并重新运行相同的广告系列。
您将需要一遍又一遍地重复此过程。
如您所见，这非常耗时，并且取决于耐心和对数据和细节的关注。
因此，我们强烈建议您使用软件来帮助您进行 A/B 测试之旅。
让我们看看不同的软件并比较哪一个最适合您的需求。
网站类型
在选择 A/B 测试软件之前，您必须首先确定您的业务需求。 不同的软件会有优势和劣势，有些软件可能比其他软件对特定行业更有利。
在决定适合您的软件之前，请注意以下几点：
电子商务网站- 对于电子商务网站，跟踪和监控转化并衡量诸如“添加到购物车”和“已启动结帐”之类的内容非常重要。
B2B 企业- B2b 企业最有可能对监控潜在客户产生而不是直接销售感兴趣。
B2C 企业- B2C 企业希望监控诸如网站流量、潜在客户质量、客户获取成本和营销广告支出回报等内容。
博客- 博客网站通常想要衡量流量。 也许您想了解为您的博客带来最多流量的标题类型和策略。 寻找可以让您在跟踪流量的同时仅更改标题的软件。
既然您知道在决定使用软件之前要注意什么，那么让我们来看看可用的不同软件，并分析每种软件的优缺点。
优化
Optimizely是市场上最受欢迎的测试软件之一，这是有充分理由的。
Optimizely 不仅价格非常合理（每月 17 美元），而且它还有一个简单的设置过程，可供那些不认为自己“精通技术”的人使用。
Optimizely 是超过 50,000 家公司使用的 A/B 测试软件，多年来它一直是首选的 A/B 测试平台。
Optimizely 从市场上其他 A/B 测试平台中脱颖而出的主要原因之一是他们的 A/B 工具包含内容个性化功能，可帮助您提高转化率。
例如，使用这些工具，他们可以根据不同的人口统计数据（例如性别、地理位置等）给出最适合您的受众的不同标题或复制文本的建议。
如果您在更大的公司工作或想要运行更复杂和深入的测试策略，Optimizely 是您的解决方案。 您可以使用企业包监控极其深入和定制的测试，非常适合有经验的 IT 人员。
优点：
- 简单 - Optimizely 的最大优点之一是软件的简单性。 有些软件复杂而混乱，需要专家最大限度地发挥其潜力。
- 可视化编辑器 - Optimizely 提供可视化编辑器工具，允许您更改页面变量而无需编码专家。
- 目标设定 - 在运行任何比较测试时，拥有目标、目标和 KPI（关键绩效指标）对于成功至关重要。
- 成本效益
- 对各类网站有效
缺点：
- 提供最少的外部数据集成
- 使用企业包可能很昂贵
推荐网站类型：大型或企业电子商务、B2B、博客、B2C
VWO
VWO是另一个顶级的 A/B 测试平台。 VWO 与 Optimizely 非常相似，但是，如果您有中小型企业，我们建议您使用它。
VWO 在 A/B 测试消息和图像等内容时工作得非常好，但在使用更高级的测试指标时可能会遇到困难。
VWO 也比 Optimizely 稍微贵一些，并且在与大型企业或组织打交道时有局限性。
VWO 的主要优势之一是它提供了广泛的测试变量，而不仅仅是 A/B 测试。
VWO 的其他一些产品包括：
多变量测试、跟踪转换、热图以查看访客在滚动时点击和停止的位置、可用性测试以及对不同页面的拆分测试。
优点：
- 一个伟大的支持团队，愿意引导您解决您面临的任何问题
- 提供多种测试选项
- 为您产生想法
缺点：
- 与 Optimizely 或其他平台相比，VWO 的用户界面不太友好
- 比 Optimizely 贵
- 没有实时支持
推荐网站：中小型电子商务商店、B2C 企业
谷歌分析
Google Analytics 是您可以运行 A/B 测试的第三种方式。 Google Analytics 是一项免费的 A/B 测试服务，非常适合初学者。
Google Analytics 还允许您通过在您网站的主页（或任何其他网页）上放置代码片段来对您的网站进行 A/B 测试。 当 Google Analytics 检测到访客进来时，它会随机将他们分成两组：A 或 B。
这两组之间的区别可以是他们在页面顶部看到的横幅、整个网站使用的不同配色方案、正文或标题等。
一旦 A 和 B 都收集了足够的数据，Google Analytics（分析）将根据设定的标准（通常是转化率或点击率）确定哪个组表现更好，从而允许您进行相应的更改。
优点：
- 谷歌分析是免费的
- 高级数据和指标
- 伟大的“目标”功能，以帮助 KPI。
缺点：
- 虽然它提供了大量数据，但这通常是谷歌分析的挑战。 需要强大的分析师才能充分理解和利用数据。
- 没有可视化编辑器比其他软件更具挑战性。
推荐网站：博客、杂志、希望跟踪流量的网站。
结论
A/B 测试在优化业务结果方面非常强大。 如果您正在开展营销活动，则必须进行 A/B 测试以最大化您的活动和业务成果。
A/B 测试是确保您使用正确的消息传递、正确的语言以及确保您的视觉效果对目标受众产生情感影响的最佳方式。
虽然这可能是一个耗时的过程，但有很多很棒的软件可以帮助您完成整个过程。
最受欢迎的 A/B 软件包括 Optimizely、VWO 和 Google Analytics。 但是，每种工具都有其优点和缺点，因此请确保在决定哪种软件最适合您之前进行完整的分析。
有关哪些工具将帮助您的业务取得成功的更多建议，请查看我们的工具评论页面！
