Экспорт данных из Google Analytics или Universal Analytics в Google BigQuery: сохранение ваших исторических данных

После девяти лет преданного обслуживания Google Analytics — или Universal Analytics — наконец уйдет в отставку и передаст корону своему преемнику — Google Analytics 4.

Google Analytics существует уже 15 лет, и впервые Google полностью изменил платформу. На этот раз мы говорим не только о совершенно новом пользовательском интерфейсе, но и о модели данных, функциях и отслеживании.

Поскольку мы приближаемся к закату Universal Analytics, возникает много опасений по поводу Google Analytics 4 или GA4. Пока что мы ответили на вопросы:

• В чем разница между Universal Analytics и GA4?
• Как маркетологи могут подготовиться к GA4? Эпизод подкаста с Чарльзом Фариной.

В этом посте мы ответим на еще один часто задаваемый вопрос:

Как сохранить исторические данные из Universal Analytics?

Примечание. В этом посте мы будем называть Google Analytics Universal Analytics, а Google Analytics 4 — GA4, чтобы избежать путаницы.

Пропустить вперед

• Закаты Universal Analytics
• Коннектор Supermetrics Google Analytics для BigQuery
• Экспорт данных Universal Analytics в BigQuery

Закат Universal Analytics и что это значит для вас

Первоначально Universal Analytics была построена на сторонних файлах cookie и веб-отслеживании. Однако в современном цифровом ландшафте пользователи могут легко находить и покупать товары не только на веб-сайтах, но и в мобильных приложениях. Кроме того, они также хотят улучшить политику конфиденциальности и больше контролировать свои данные. В результате Google представила GA4 как новый подход к измерению в мире пост-куки.

Согласно последнему обновлению Google, Universal Analytics прекратит обработку новых данных 1 июля 2023 года. После этой даты ваши ресурсы Universal Analytics не будут собирать данные.

Если вы еще не начали использовать GA4, сейчас самое время. Чем раньше вы начнете настраивать свой ресурс, тем больше исторических и пользовательских данных вы сможете накопить в GA4.

После заката вы все еще можете видеть свои старые данные и отчеты в Universal Analytics еще шесть месяцев. Вот почему вам следует экспортировать важные данные и отчеты, если вы хотите отслеживать производительность своего веб-сайта с течением времени.

Одним из простых способов экспортировать данные Universal Analytics является использование Supermetrics и Google BigQuery. Наличие ваших исторических данных в Big Query поможет вам:

• Устраните риск потери важных данных и отчетов при настройке ресурса GA4.
• Централизуйте свои данные Universal Analytics с другими маркетинговыми данными
• Передайте данные в инструмент BI, такой как Google Data Studio или Power BI, для визуализации данных.
• Выполнение исторического и долгосрочного анализа тенденций
• Сравните метрики с новыми в GA4

Попробуйте Supermetrics бесплатно

Посмотрите, как легко перенести данные из Google Analytics 4 и Universal Analytics в Google BigQuery с помощью Supermetrics.

Начать пробный период

Коннектор Supermetrics Google Analytics для Google BigQuery

Если вы хотите экспортировать данные из Universal Analytics в Google BigQuery, у вас есть три варианта:

• Экспортируйте свои отчеты в следующие форматы: CSV, TSV, XLSX, Google Sheets или PDF.
• Используйте собственные коннекторы Google Analytics. Однако эта опция доступна только для пользователей Google Analytics 360.
• Используйте поставщика конвейера данных, например Supermetrics, для экспорта данных через Google Analytics API.

Вот как вы можете извлечь выгоду из использования Supermetrics.

Отчетность по нескольким аккаунтам

Поскольку функция смешивания данных в Google Analytics позволяет смешивать данные только из пяти учетных записей, отчеты по нескольким учетным записям могут быть проблематичными, если вы управляете несколькими учетными записями. Однако с помощью Supermetrics вы можете легко добавить в отчет несколько представлений или сегментов.

Получите подробные сведения

Supermetrics позволяет получить 463 показателя и 618 параметров непосредственно из Google Analytics API. Вы можете легко создавать настраиваемые отчеты и добавлять различные сегменты, чтобы получить более детальное представление об эффективности вашего веб-сайта.

Кроме того, вы также можете найти дополнительные параметры, недоступные в собственных отчетах Google Analytics, такие как категория продукта, каталог страниц, устройство и т. д.

Избегайте выборки данных

Если вы накапливаете много данных в Universal Analytics, Google может выбрать часть ваших данных для создания отчетов. В результате вы можете упустить важную информацию о производительности вашего сайта.

Supermetrics использует разделение данных, чтобы избежать выборки данных. Это означает, что при извлечении данных из API Google Analytics мы разбиваем данные на небольшие наборы данных перед созданием отчетов. Вы можете получить несемплированные данные, не напрягаясь.

Получите полное представление о вашей маркетинговой эффективности

Помимо Google Analytics, Supermetrics также извлекает данные из более чем 80 маркетинговых платформ, в том числе:

• Веб-аналитика: Google Analytics (или Universal Analytics), Google Analytics 4 и т. д.
• Органические и платные соцсети: Facebook, Instagram, TikTok и др.
• SEO: Google Search Console, Semrush, Ahrefs и т. д.
• Продажи: HubSpot, Salesforce и т. д.
• Электронная почта: Mailchimp, Klaviyo и др.

и многое другое!

Вы можете легко комбинировать данные веб-аналитики с данными из других каналов, чтобы получить целостное представление о своей маркетинговой эффективности.

Межканальные данные. У вас под рукой

Посмотреть все источники данных, с которыми интегрируется Supermetrics.

Просмотреть все источники данных

Как экспортировать данные Universal Analytics в Google BigQuery

Для начала убедитесь, что вы настроили свою учетную запись Google Cloud Platform.

Сначала создайте проект BigQuery для хранения данных. Откройте страницу BigQuery и выберите «Новый проект».

Введите название вашего проекта, организацию и местоположение. Затем нажмите «Создать».

Чтобы связать данные Google Analytics с вашим проектом, перейдите к Marketplace в меню слева.

На торговой площадке найдите соединитель под названием «Google Analytics by Supermetrics» → «Зарегистрировать» → «Настроить перенос».

В качестве источника выберите «Google Analytics by Supermetrics». Затем заполните следующие поля, чтобы подключить Google Analytics API к вашему проекту BigQuery.

• Показать имя
• Параметры расписания
• Набор данных
• Обновить окно (необязательно)
• Параметры уведомлений (необязательно)

Когда вы закончите, нажмите «Подключить источник».

Во всплывающем окне подтвердите свою учетную запись Google. Выберите, из какой схемы, учетных записей и сегментов вы хотите получить данные.

• Схема : выберите схему, которую хотите передать. Как правило, схема «Стандартная» является хорошей отправной точкой, если вы хотите сохранить свои данные.
• Аккаунты : вы можете выбрать ресурс Universal Analytics, из которого вы хотите получить данные.
• Сегменты : при необходимости добавьте сегмент.

Затем нажмите «Сохранить». Нажмите «Запланировать заполнение» и выберите «Выполнить для диапазона данных», чтобы запланировать заполнение с этой конфигурацией.

Совет для профессионалов . Чтобы избежать превышения дневного лимита API в Universal Analytics, мы рекомендуем разбивать запросы на управляемые фрагменты. В зависимости от того, насколько велик ваш набор данных, вы можете заполнять данные за один месяц или за один квартал.

После настройки диапазона дат нажмите «ОК». Когда вы обновите страницу, вы увидите статус ваших переводов.

Перейдите на «рабочее место SQL» и выберите свой проект, чтобы увидеть свои данные.

Например, если вы хотите просмотреть данные о своем контенте, нажмите «GA_CONTENT_». Вы увидите описание схемы. Вы также можете просмотреть предварительный просмотр ваших данных, таких как заголовок страницы, время выхода, время загрузки страницы и т. д.

Именно так вы можете сохранить свои исторические данные из Universal Analytics.

Сохраняйте спокойствие и сохраняйте свои исторические данные

Хотя идея перехода на совершенно новую платформу может быть пугающей и неудобной, не паникуйте. Пока вы экспортируете свои данные из Universal Analytics в Google BigQuery, вы можете сохранить историческую производительность своего веб-сайта и полностью подготовиться к GA4.

Если вам нужна помощь в переносе данных веб-аналитики в ваши любимые инструменты отчетности и аналитики, начните 14-дневную бесплатную пробную версию Supermetrics.