Ce este analiza comportamentală și 5 moduri în care va contribui la afacerea dvs

Te-ai întrebat vreodată ce știu marile corporații precum Google și Facebook despre comportamentul tău online? Aceste companii folosesc analiza comportamentală pentru a-și îmbunătăți serviciile și pentru a câștiga bani. Vom intra în asta.

Datele au fost întotdeauna sosul nu atât de secret, dar diavolul necesar în lumea marketingului digital, unde concurența este mai acerbă decât oricând. Tocmai de aceea, companiile caută mereu să afle mai multe despre clienții lor, cum ar fi ce cumpără, când îl cumpără și multe altele.

Dacă o companie ar putea cunoaște aceste informații, atunci acestea îi pot servi mai bine clienții și pot ajuta la creșterea vânzărilor. Aici intervine analiza comportamentală. Analiza comportamentală este studiul comportamentului clienților. Vom acoperi definiția analizei comportamentale, pentru ce este folosită și modurile în care poate contribui la afacerea dvs.

Ce este analiza comportamentală?

Analiza comportamentală este o modalitate de a măsura și înțelege comportamentul utilizatorului pentru a vă îmbunătăți produsul digital. Este folosit în managementul proiectelor pentru a se asigura că un produs satisface nevoile utilizatorilor. Analizele sunt, de asemenea, folosite pentru a înțelege experiența utilizatorului și trebuie să fie continue, astfel încât să puteți face în mod constant modificări pentru a îmbunătăți produsul.

De exemplu, dacă aveți un produs SaaS, puteți utiliza instrumente de analiză comportamentală pentru a detecta blocajele sau tendințele care domină interacțiunea utilizatorilor cu produsul dvs. În acest fel, puteți identifica zonele de îmbunătățit.

Analiza comportamentală vă poate ajuta să înțelegeți cu ce funcții interacționează cel mai des utilizatorii, astfel încât să puteți crea mai mult conținut în jurul acelor funcții. Spre deosebire de datele demografice, analiza comportamentală se concentrează pe acțiunile pe care utilizatorii le întreprind pe un site web pentru a colecta date despre toate tipurile de utilizatori, nu doar despre populația în care se încadrează.

Exemplu din viața reală:

Este posibil să fi observat reclame online adaptate în mod special intereselor dvs. bazate pe obiceiurile dvs. de navigare; acesta este un exemplu de analiză comportamentală la locul de muncă. Analiza comportamentală include adesea utilizarea cookie-urilor sau a altor programe software pentru a urmări utilizatorii pe măsură ce se deplasează pe un site web sau chiar pe mai multe site-uri web.

Sau să dăm un exemplu mai practic, gândiți-vă la recomandările Netflix ; cum de te-ai ajutat să împingi emisiunile de care te-ai interesa în mod excepțional? Netflix este una dintre cele mai puternice platforme care utilizează analiza comportamentului până la bază. Acesta colectează interacțiunile comportamentale ale utilizatorilor pe platformă pentru a-și personaliza experiențele.

De ce este importantă analiza comportamentală?

Scopul analizei comportamentale este de a vă asigura că produsul dvs. digital satisface nevoile utilizatorilor. Aceasta înseamnă că este important să știți ce doresc și ce au nevoie utilizatorii de la produsul dvs. și cum îl folosesc. Analiza comportamentală monitorizează acțiunile utilizatorilor, cum ar fi:

• Ce site web vizitează,
• Cât timp au petrecut pe site,
• Dacă au dat clic pe ceva sau nu.

În plus, vă poate ajuta și să monitorizați de câte ori un utilizator efectuează o acțiune cu produsul dvs., cum ar fi de câte ori un utilizator a achiziționat un articol sau de câte ori un utilizator a distribuit conținutul dvs. pe Facebook.

În concluzie, analiza comportamentală este vitală pentru creșterea produsului, deoarece oferă informații despre cât de des fac utilizatorii o acțiune și dacă acțiunea a avut succes sau nu. Dacă o anumită acțiune a avut succes de mai multe ori, atunci puteți concluziona că sarcina funcționează probabil corect.

Todd Yellin, VP pentru inovare de produse la Netflix, sugerează importanța analizei comportamentului consumatorilor într-un interviu cu Mashable:

„Chiar nu contează dacă ești o femeie de 60 de ani sau un bărbat de 20 de ani, deoarece un bărbat de 20 de ani poate viziona Say Yes To The Dress, iar o femeie de 60 de ani ar putea uita-te la Hellboy.”

Todd Yellin, VP pentru inovare de produse la Netflix

După cum puteți înțelege din cuvintele lui Yellin, a face presupuneri oarbe bazându-vă exclusiv pe datele demografice tradiționale, cum ar fi vârsta, s-ar putea dovedi greșit uneori. Luarea în considerare a comportamentelor utilizatorilor, dimpotrivă, aduce o certitudine mai stabilă, deoarece comportamentele sunt determinanți mai buni decât ipotezele generale bazate pe date tradiționale.

Pentru ce sunt folosite datele comportamentale?

Datele comportamentale sunt folosite pentru a ajuta companiile să dezvolte planuri și strategii de marketing pentru o conversie mai bună. Datele comportamentale vă permit să cercetați mai profund achizițiile, interesele și modelele de cumpărare ale clienților pentru a înțelege pe deplin nevoile și dorințele acestora.

Indiferent dacă sunteți B2B, B2C sau SaaS, datele despre comportamentul utilizatorilor vă vor ajuta obiectivele finale, cum ar fi:

• Achiziție de noi utilizatori
• Păstrarea utilizatorilor
• Reducerea pierderilor

De ce? Deoarece datele despre comportamentul utilizatorului indică când utilizatorul abandonează, oferă informații esențiale pentru a le păstra și a-i ajuta să obțină rezultatele dorite cu produsul dvs.

5 pași pentru utilizarea datelor comportamentale pentru binele afacerii tale

Pentru a realiza pe deplin beneficiile potențiale ale analizei comportamentale, trebuie să încetăm să ne gândim la ea ca un înlocuitor pentru analiza tradițională și să începem să o privim ca pe o creștere. Datele comportamentale sunt următorul pas în a vă ajuta să optimizați călătoria utilizatorului.

Înțelegerea cu adevărat a acestor date va dura timp, dar iată câteva domenii cheie care vă pot ajuta să începeți:

1- Schimbați mentalitatea

Este important să vedem datele comportamentale ca pe o modalitate de a completa analiza tradițională. În multe feluri, datele comportamentale ar trebui folosite pentru a ajuta la identificarea zonelor cu probleme din călătoria utilizatorului pe care metodele tradiționale de optimizare le-au trecut cu vederea.

2- Creați un flux de lucru pentru colectarea datelor comportamentale

Dacă intenționați să utilizați datele comportamentale, este esențial să aveți un proces bine definit despre modul în care le veți încorpora în fluxul dvs. de lucru existent. Există mai multe moduri diferite de a face acest lucru, dar depinde cu adevărat de tipul de produs cu care lucrați și de locul în care vă aflați în ciclul de viață al produsului. De asemenea, este important să puneți în aplicare procese înainte de a începe să colectați date comportamentale, astfel încât echipa dvs. să fie pregătită pentru acest tip de analiză.

3- Crearea unei persoane de utilizator

Datele de analiză a comportamentului utilizatorilor sunt instrumentul suprem pentru a crea personaje utilizatori, bazându-se pe interacțiunile efective pe care utilizatorii le efectuează. Valoarea principală a acestor persoane este cât de clar arată ceea ce determină diferite tipuri de utilizatori la conversie.

Când modelați personajele clienților dvs., veți avea nevoie de:

Factori de comportament: obiectivele clienților dvs., ceea ce doresc să realizeze cu produsul dvs. și așa mai departe

Mentalitatea clientului: care sunt mentalitățile și așteptările clienților tăi pe care trebuie să le îndeplinească atunci când încep interacțiunea inițială cu produsul sau serviciul tău.

Obstacole în calea conversiilor: luați în considerare obstacolele prin care trec clienții în timpul călătoriei lor.

4- Detectează blocajele în pâlnia de conversie

Înțelegerea locurilor în care utilizatorii se blochează în ciclul de viață al clientului produsului dvs., care caracteristicile îi frustrează și, în cele din urmă, ce probleme sau inconveniente duc la abandonuri este vitală pentru serviciile software, în special pentru startup-urile timpurii. Detectarea problemelor cât mai devreme puteți determina dacă veți ajunge cu retragere sau reținere.

Pentru mărcile de comerț electronic, este la fel de esențial pentru că astfel, pot afla ce îi determină pe clienți să-și abandoneze cărucioarele. Amintiți-vă, descoperirea problemei este la jumătatea soluționării ei.

5- Spot pe Nevoia de Schimbare

O altă contribuție importantă oferită de analiza comportamentului este să vă permită să subliniați ce funcționează și ce nu. Gandeste-te la asta. Ținta ta sunt utilizatorii și clienții tăi. Comportamentele lor au puterea de a identifica nevoia de schimbare, fie că este o funcție, un buton, CTA, titlu, copie sau orice element la care te poți gândi.

În acest sens, majoritatea companiilor folosesc instrumente de analiză comportamentală pentru a urmări și înregistra interacțiunile utilizatorilor cu hărți termice, înregistrări de sesiuni și apoi le testează prin testarea A/B.

Noțiuni introductive cu analiza comportamentală – aveți nevoie de instrumentele potrivite.

Analiza comportamentală se referă la captarea datelor calitative și cantitative pentru a înțelege cum se comportă utilizatorii pe un site web, pe o aplicație sau pe alte produse digitale. Spre deosebire de datele demografice tradiționale (vârstă, sex), datele comportamentale vă spun mai degrabă ce fac clienții decât cine sunt ei. Acest tip de informații le permite companiilor să înțeleagă cine sunt cei mai buni clienți ai lor, uitându-se la comportamente în loc de vârstă sau venit.

De la segmentarea utilizatorilor până la cartografiere, urmărirea evenimentelor, sesiunilor, date esențiale și crearea personalității utilizatorului, datele colectate reprezintă modalitatea supremă de a personaliza călătoriile utilizatorilor . În acest scop, companiile beneficiază de instrumente terțe de analiză comportamentală pentru a urmări și înregistra comportamentul utilizatorilor. Să detaliem ce sunt instrumentele de analiză comportamentală și de ce adoptarea unuia poate stimula creșterea produsului.

Ce sunt instrumentele de analiză comportamentală și de ce aveți nevoie de ele

Instrumentele de analiză a comportamentului se referă la instrumente software concepute pentru a urmări și înregistra comportamentele utilizatorilor pe site-uri web, aplicații sau platforme digitale pentru a ajuta la profilarea și segmentarea utilizatorilor cu date precum datele de căutare, analiza site-urilor și datele de analiză a aplicațiilor, urmărirea cursorului, precum și:

• Clicuri și atingeri
• Defilare
• Mișcările mouse-ului
• Feedbackul utilizatorilor
• Navigare și experiență utilizator

Există diferite tipuri de instrumente de analiză a comportamentului utilizatorilor, cum ar fi:

• Instrumente de testare A/B

• Instrumente Heatmap

• Instrumente de redare a sesiunii

• Instrumente de feedback și instrumente Voice of the Customer Tools (VoC)

Cine ar trebui să folosească analiza comportamentală?

Oricine din orice industrie digitală ar trebui să poată analiza și să acționeze pe baza analizei comportamentale pentru a-și face afacerea un pas înainte.

Marketerii

• Optimizați achiziția de clienți comparând cele mai valoroase campanii și canale
• Sporiți valoarea de viață a clientului prin stabilirea comportamentelor și caracteristicilor celor mai fideli clienți
• Creșteți retenția clienților prin înțelegerea punctelor de contact ale clienților

Analisti de date

• Analizați întreaga călătorie a clienților
• Efectuați o analiză comportamentală a utilizatorilor care nu este posibilă cu SQL.

Manageri de produs

• Identificați comportamentul utilizatorului care duce la reducerea pierderii și reținerea clienților
• Evaluează implicarea utilizatorilor în timp real

întrebări frecvente

Ce vrei să spui prin analiză comportamentală?

Analiza comportamentală este un tip de aplicație software care măsoară și analizează comportamentul consumatorilor. Scopul de bază al unei aplicații de analiză comportamentală este de a determina cum să promoveze mai eficient consumatorii, analizând ceea ce fac aceștia în loc să utilizeze datele demografice tradiționale.

Cum analizezi datele comportamentale?

Încercarea de a analiza datele comportamentale de pe mai multe site-uri web poate fi o sarcină obositoare. Din fericire, există o serie de instrumente pentru a face procesul mai ușor și mai eficient. Unul dintre cele mai populare este Google Analytics , care permite utilizatorilor să obțină o perspectivă asupra comportamentului site-ului și să colecteze date demografice. De asemenea, oferă opțiuni avansate de segmentare pentru a ajuta la concentrarea asupra anumitor grupuri (cum ar fi anumite categorii demografice sau regiuni geografice).

Ce sunt datele comportamentale și analiza comportamentală?

Analiza comportamentală este un subset al analizei datelor. Este analiza comportamentului clienților online și mobil pentru a dezvolta modele predictive care pot fi utilizate pentru a lua decizii de afaceri mai bune. Aceste analize sunt utilizate în marketing, vânzări, operațiuni, finanțe și servicii pentru clienți pentru a prezice comportamentul clienților și valoarea viitoare.

Datele comportamentale sunt orice date care descriu activitatea unui utilizator pe un site web. Aceasta include locația lor, istoricul de navigare, interogări de căutare, achiziții, interacțiuni cu rețelele sociale și multe altele. Datele comportamentale pot fi agregate pentru grupuri mari de utilizatori și apoi analizate pentru a vedea modele de comportament comune.

La ce întrebări răspunde analiza comportamentală?

• Ce dispozitive și platforme folosesc clienții?
• De unde au venit (de exemplu, căutare pe Google)?
• Ce au făcut (de exemplu, au dat clic pe un anunț)?
• Cât timp au stat?
• Cât timp au petrecut făcând fiecare lucru?
• Unde se blochează utilizatorii?
• Care dintre anunțurile dvs. sunt cele mai eficiente și reacţionează utilizatorii la eforturile dvs. de marketing?
• În ce etapă a călătoriei clienților abandonează utilizatorii?

Care sunt obiectivele instrumentelor de analiză comportamentală?

Obiectivul principal al instrumentelor de analiză comportamentală este de a capta comportamentele utilizatorilor pentru a lua decizii informate cu privire la ceea ce trebuie schimbat și unde să aducem îmbunătățiri în călătoria produsului și a clienților. Este folosit pentru a urmări preferințele utilizatorilor și pentru a le viza cu oferte și conținut personalizat.