행동 분석이란 무엇이며 비즈니스에 기여하는 5가지 방법

Google 및 Facebook과 같은 대기업이 귀하의 온라인 행동에 대해 무엇을 알고 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? 이러한 회사는 행동 분석 을 사용하여 서비스를 개선하고 돈을 벌고 있습니다. 우리는 그것에 들어갈 것입니다.

데이터는 항상 비밀은 아니지만 경쟁이 그 어느 때보다 치열한 디지털 마케팅 세계에서 꼭 필요한 악마였습니다. 이것이 바로 기업이 고객이 무엇을 구매하는지, 언제 구매하는지 등 고객에 대해 더 많은 정보를 찾고자 하는 이유입니다.

기업이 이 정보를 알 수 있다면 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 매출 증대에 도움이 될 수 있습니다. 여기에 행동 분석이 적용됩니다. 행동 분석은 고객 행동에 대한 연구입니다. 행동 분석의 정의, 사용 목적 및 비즈니스에 기여할 수 있는 방법을 다룹니다.

행동 분석이란 무엇입니까?

행동 분석 은 디지털 제품을 개선하기 위해 사용자 행동을 측정하고 이해하는 방법입니다. 제품이 사용자의 요구를 충족하는지 확인하기 위해 프로젝트 관리에 사용됩니다. 분석은 또한 사용자 경험을 이해하는 데 사용되며 제품을 개선하기 위해 지속적으로 변경할 수 있도록 지속적이어야 합니다.

예를 들어 SaaS 제품이 있는 경우 행동 분석 도구를 사용하여 제품과 사용자의 상호 작용을 지배 하는 병목 현상이나 추세를 감지할 수 있습니다. 이렇게 하면 개선할 영역을 찾을 수 있습니다.

행동 분석을 사용하면 사용자가 가장 자주 상호 작용하는 기능을 이해하여 해당 기능을 중심으로 더 많은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 인구통계학적 데이터와 달리 행동 분석은 해당하는 인구통계뿐만 아니라 모든 유형의 사용자에 대한 데이터를 수집하기 위해 사용자가 웹사이트에서 취하는 행동에 초점을 맞춥니다.

실제 예:

귀하의 검색 습관을 기반으로 귀하의 관심사에 특별히 맞춘 온라인 광고를 본 적이 있을 수 있습니다. 이것은 직장에서의 행동 분석의 예입니다. 행동 분석에는 종종 사용자가 웹사이트 또는 여러 웹사이트에서 이동할 때 사용자를 추적하기 위한 쿠키 또는 기타 컴퓨터 소프트웨어의 사용이 포함됩니다.

아니면 좀 더 현실적인 예를 들어 보겠습니다. Netflix 권장 사항 을 생각해 보세요. 당신이 특별히 관심을 가질 만한 프로그램을 밀어붙이는 것이 어떻게 어려운 일입니까? Netflix는 행동 분석을 핵심으로 활용하는 가장 강력한 플랫폼 중 하나입니다. 플랫폼에서 사용자의 행동 상호작용을 수집하여 경험을 개인화합니다.

행동 분석이 왜 중요한가요?

행동 분석의 목적은 디지털 제품이 사용자 요구를 충족하는지 확인하는 것입니다. 즉, 사용자가 제품에서 무엇을 원하고 필요로 하는지, 어떻게 사용하는지 아는 것이 중요합니다. 행동 분석은 다음과 같은 사용자의 행동을 모니터링합니다.

• 어떤 웹사이트를 방문하는지,
• 그들이 사이트에서 보낸 시간,
• 그들이 아무거나 클릭했는지 여부.

또한 사용자가 항목을 구매한 횟수 또는 사용자가 Facebook에서 콘텐츠를 공유한 횟수와 같이 사용자가 제품 으로 작업을 수행한 횟수를 모니터링하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

요약하자면, 행동 분석은 사용자가 작업을 수행하는 빈도와 해당 작업의 성공 여부에 대한 정보를 제공하므로 제품 성장에 매우 중요합니다 . 특정 작업이 두 번 이상 성공한 경우 작업이 제대로 작동한다고 결론을 내릴 수 있습니다.

Netflix의 제품 혁신 부사장인 Todd Yellin은 Mashable과의 인터뷰에서 소비자 행동 분석의 중요성에 대해 다음과 같이 암시합니다.

“당신이 60세 여성이든 20세 남성이든 20세 남자는 '드레스 투 드레스'를 볼 수 있고 60세 여성은 볼 수 있기 때문에 정말 중요하지 않습니다. 헬보이를 봐.”

Netflix 제품 혁신 부사장 Todd Yellin

Yellin의 말에서 알 수 있듯이 나이와 같은 전통적인 인구통계학적 데이터에만 의존하여 맹목적인 가정을 하는 것은 때때로 잘못된 것으로 판명될 수 있습니다. 반대로 사용자 행동을 고려하면 기존 데이터에 기반한 일반적인 가정보다 행동이 더 나은 결정 요인이기 때문에 보다 안정적인 확실성을 제공합니다.

행동 데이터는 무엇에 사용됩니까?

행동 데이터는 기업이 더 나은 전환을 위한 마케팅 계획과 전략을 개발하는 데 사용됩니다. 행동 데이터를 사용하면 고객의 요구와 욕구를 완전히 이해하기 위해 고객 구매, 관심 및 구매 패턴을 더 깊이 파고들 수 있습니다.

B2B, B2C 또는 SaaS 여부에 관계없이 사용자 행동 데이터는 다음과 같은 최종 목표에 도움이 됩니다.

• 신규 사용자 확보
• 사용자 유지
• 이탈 감소

왜요? 사용자 행동 데이터는 사용자가 언제 이탈하는지 알려주기 때문에 중요한 통찰력을 제공하여 제품으로 원하는 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

비즈니스의 이익을 위해 행동 데이터를 사용하는 5단계

행동 분석의 잠재적인 이점을 완전히 실현하려면 기존 분석을 대체하는 것으로 생각하지 말고 이를 증강으로 보기 시작해야 합니다. 행동 데이터는 사용자 여정을 최적화하는 데 도움이 되는 다음 단계입니다.

이 데이터를 진정으로 이해하려면 시간이 걸리지만 시작하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 주요 영역은 다음과 같습니다.

1- 사고 방식을 바꾸십시오

행동 데이터를 전통적인 분석을 보완하는 방법으로 보는 것이 중요합니다. 여러 면에서 행동 데이터는 기존의 최적화 방법이 간과했던 사용자 여정의 문제 영역을 정확히 찾아내는 데 사용해야 합니다.

2- 행동 데이터 수집을 위한 워크플로 만들기

행동 데이터를 사용하려는 경우 기존 워크플로에 통합하는 방법에 대해 잘 정의된 프로세스를 갖는 것이 중요합니다. 이 작업을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만 실제로 작업 중인 제품 유형과 제품 수명 주기에서 현재 위치에 따라 다릅니다. 또한 팀이 이러한 유형의 분석에 대비할 수 있도록 행동 데이터 수집을 시작하기 전에 프로세스를 마련하는 것이 중요합니다.

3- 사용자 페르소나 생성

사용자 행동 분석 데이터는 사용자가 수행하는 실제 상호 작용에 따라 사용자 페르소나를 생성하는 궁극적인 도구입니다. 이러한 페르소나의 주요 가치는 다양한 유형의 사용자를 전환으로 이끄는 요인을 얼마나 명확하게 보여주는 것입니다.

고객 페르소나를 모델링할 때 다음이 필요합니다.

행동 동인: 고객의 목표, 제품으로 달성하고자 하는 것 등

고객 사고 방식: 고객 이 제품 또는 서비스와 초기 상호 작용을 시작할 때 충족해야 하는 사고 방식과 기대치는 무엇입니까?

전환에 대한 장애물: 고객이 여정 중에 겪는 장애물을 고려하십시오.

4- 전환 유입경로에서 병목 현상 감지

사용자가 제품의 고객 수명 주기에서 막히게 되는 위치, 즉 사용자를 좌절시키는 기능, 그리고 결국에는 중단으로 이어지는 문제나 불편을 이해하는 것은 소프트웨어 서비스, 특히 초기 시작의 경우 매우 중요합니다. 문제를 조기에 감지하여 이탈 또는 유지 여부를 결정할 수 있습니다.

전자 상거래 브랜드의 경우 고객이 장바구니를 포기하는 원인을 찾을 수 있기 때문에 중요합니다. 문제를 파악하는 것은 문제 해결의 절반임을 기억하십시오.

5- 변화의 필요성에 대한 지적

또 다른 중요한 기여 행동 분석이 제공하는 것은 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 지적할 수 있도록 하는 것입니다. 그것에 대해 생각해보십시오. 목표는 사용자와 고객입니다. 그들의 행동은 기능, 버튼, CTA, 헤드라인, 카피 또는 생각할 수 있는 모든 요소에 관계없이 변화의 필요성을 감지할 수 있는 힘이 있습니다.

이와 관련하여 대부분의 기업은 행동 분석 도구를 사용하여 히트맵, 세션 기록과의 사용자 상호 작용을 추적 및 기록한 다음 A/B 테스트를 통해 테스트합니다.

행동 분석 시작하기 – 올바른 도구가 필요합니다.

행동 분석 은 사용자가 웹사이트, 앱 또는 기타 디지털 제품에서 어떻게 행동하는지 이해하기 위해 정성적 및 정량적 데이터를 캡처하는 것을 말합니다. 기존의 인구통계학적 데이터 (나이, 성별)와 달리 행동 데이터는 고객이 누구인지보다 무엇을 하는지 알려줍니다. 이러한 유형의 정보를 통해 기업은 연령이나 소득 대신 행동을 보고 최고의 고객이 누구인지 이해할 수 있습니다.

사용자 세분화에서 매핑, 이벤트, 세션, 필수 데이터 추적 및 사용자 페르소나 생성에 이르기까지 수집된 데이터는 사용자 여정을 개인화 하는 궁극적인 방법입니다. 이를 위해 기업은 타사 행동 분석 도구 를 활용하여 사용자 행동을 추적하고 기록할 수 있습니다. 행동 분석 도구가 무엇이고 왜 이를 채택하면 제품 성장을 높일 수 있는지 자세히 설명하겠습니다.

행동 분석 도구란 무엇이며 왜 필요한가

행동 분석 도구 는 검색 데이터, 웹사이트 분석, 앱 분석 데이터, 커서 추적과 같은 데이터로 사용자 프로파일링 및 세분화를 돕기 위해 웹사이트, 앱 또는 디지털 플랫폼에서 사용자 행동을 추적하고 기록하도록 설계된 소프트웨어 도구를 말합니다.

• 클릭 및 탭
• 스크롤링
• 마우스 움직임
• 사용자 피드백
• 탐색 및 사용자 경험

다음과 같은 다양한 유형의 사용자 행동 분석 도구가 있습니다.

• A/B 테스트 도구

• 히트맵 도구

• 세션 재생 도구

• 피드백 도구 및 고객의 소리 도구(VoC)

누가 행동 분석을 사용해야 합니까?

디지털 산업의 모든 사람은 비즈니스를 한 단계 더 발전시키기 위해 행동 분석을 분석하고 이에 따라 행동할 수 있어야 합니다.

마케터

• 가장 가치 있는 캠페인과 채널을 비교하여 고객 확보 최적화
• 가장 충성도가 높은 고객의 행동과 특성을 파악하여 고객 평생 가치를 높입니다.
• 고객 접점을 이해하여 고객 유지율을 높입니다.

데이터 분석가

• 전체 고객 여정 분석
• SQL로 수행할 수 없는 사용자 행동 분석을 수행합니다.

제품 관리자

• 이탈 및 고객 유지 감소로 이어지는 사용자 행동 식별
• 실시간으로 사용자 참여 평가

자주 묻는 질문

행동 분석이란 무엇을 의미합니까?

행동 분석은 소비자 행동을 측정하고 분석하는 소프트웨어 응용 프로그램 유형입니다. 행동 분석 애플리케이션의 기본 목적은 전통적인 인구 통계 데이터를 사용하는 대신 소비자가 하는 일을 분석하여 소비자에게 보다 효과적으로 마케팅하는 방법을 결정하는 것입니다.

행동 데이터를 어떻게 분석합니까?

여러 웹사이트의 행동 데이터를 분석하는 것은 지루한 작업일 수 있습니다. 다행히도 프로세스를 더 쉽고 효율적으로 만드는 많은 도구가 있습니다. 가장 인기 있는 것 중 하나는 사용자가 사이트 행동에 대한 통찰력을 얻고 인구통계학적 데이터를 수집할 수 있도록 하는 Google Analytics 입니다. 또한 특정 그룹(예: 특정 인구 통계 또는 지리적 지역)에 초점을 맞추는 데 도움이 되는 고급 세분화 옵션을 제공합니다.

행동 데이터와 행동 분석이란 무엇입니까?

행동 분석 은 데이터 분석의 하위 집합입니다. 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 예측 모델을 개발하기 위해 온라인 및 모바일 고객 행동을 분석합니다. 이러한 분석은 마케팅, 영업, 운영, 재무 및 고객 서비스에서 고객 행동과 미래 가치를 예측하는 데 사용됩니다.

행동 데이터 는 웹사이트에서 사용자의 활동을 설명하는 모든 데이터입니다. 여기에는 위치, 검색 기록, 검색어, 구매, 소셜 미디어 상호 작용 등이 포함됩니다. 행동 데이터는 대규모 사용자 그룹에 걸쳐 집계된 다음 일반적인 행동 패턴을 확인하기 위해 분석될 수 있습니다.

행동 분석은 어떤 질문에 답합니까?

• 고객은 어떤 장치와 플랫폼을 사용합니까?
• 어디에서 왔습니까(예: Google 검색)?
• 그들은(예: 광고 클릭) 무엇을 했습니까?
• 그들은 얼마나 오래 머물렀습니까?
• 그들은 각 일에 얼마나 많은 시간을 보냈습니까?
• 사용자는 어디에서 막히나요?
• 귀하의 광고 중 가장 효과적인 것은 무엇이며 사용자는 귀하의 마케팅 노력에 반응합니까?
• 고객 여정의 어느 단계에서 사용자가 이탈합니까?

행동 분석 도구의 목표는 무엇입니까?

행동 분석 도구의 핵심 목표는 사용자 행동을 캡처하여 제품 및 고객 여정에서 무엇을 변경하고 어디에서 개선해야 하는지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 것입니다. 사용자 기본 설정을 추적하고 맞춤형 제안 및 콘텐츠로 대상을 지정하는 데 사용됩니다.