การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไรและ 5 วิธีที่จะมีส่วนร่วมในธุรกิจของคุณ

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าบริษัทใหญ่ๆ อย่าง Google และ Facebook รู้เกี่ยวกับพฤติกรรมออนไลน์ของคุณอย่างไร? บริษัทเหล่านี้ใช้ การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม เพื่อปรับปรุงบริการและสร้างรายได้ เราจะเข้าไปที่

ข้อมูลเป็นซอสที่ไม่ลับเสมอไป แต่เป็นมารที่จำเป็นในโลกการตลาดดิจิทัล ที่ซึ่งการแข่งขันรุนแรงกว่าที่เคยเป็นมา นั่นคือเหตุผลที่ธุรกิจมักจะต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของตน เช่น สิ่งที่พวกเขาซื้อ เมื่อซื้อ และอื่นๆ

หากธุรกิจสามารถทราบข้อมูลนี้ได้ ก็จะสามารถให้บริการลูกค้าและช่วยเพิ่มยอดขายได้ นี่คือจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์พฤติกรรม การวิเคราะห์พฤติกรรมคือการ ศึกษาพฤติกรรมของลูกค้า เราจะครอบคลุมคำจำกัดความของการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม ใช้สำหรับทำอะไร และวิธีที่จะมีส่วนสนับสนุนธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรม เป็นวิธีการวัดและทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ ใช้ในการจัดการโครงการเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ การวิเคราะห์ยังใช้เพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้และต้องดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อให้คุณสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีผลิตภัณฑ์ SaaS คุณอาจใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมเพื่อ ตรวจหาปัญหาคอขวดหรือแนวโน้ม ที่ครอบงำการโต้ตอบของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณจะมองเห็นจุดที่ต้องปรับปรุงได้

การวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถช่วยให้คุณ เข้าใจว่าคุณลักษณะใดที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย บ่อยที่สุด เพื่อให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะเหล่านั้นได้ ตรงข้ามกับข้อมูลประชากร การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่การกระทำที่ผู้ใช้ทำบนเว็บไซต์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ทุกประเภท ไม่ใช่แค่ข้อมูลประชากรที่พวกเขาเข้าข่าย

ตัวอย่างในชีวิตจริง:

คุณอาจสังเกตเห็นโฆษณาออนไลน์ที่ปรับแต่งให้เข้ากับความสนใจของคุณโดยเฉพาะตามนิสัยการท่องเว็บของคุณ นี่คือตัวอย่างการวิเคราะห์พฤติกรรมในที่ทำงาน การวิเคราะห์พฤติกรรมมักจะรวมถึงการใช้คุกกี้หรือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์อื่นๆ เพื่อติดตามผู้ใช้ขณะที่พวกเขาย้ายไปรอบ ๆ เว็บไซต์หรือแม้แต่ข้ามเว็บไซต์หลายแห่ง

หรือให้ยกตัวอย่างที่เข้าใจง่ายมากขึ้น ลองนึกถึง คำแนะนำของ Netflix ; ทำไมมันถึงได้ตอกย้ำการแสดงที่คุณสนใจเป็นพิเศษ? Netflix เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งที่สุดที่ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นหลัก มันรวบรวมปฏิสัมพันธ์เชิงพฤติกรรมของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของพวกเขา

เหตุใดการวิเคราะห์พฤติกรรมจึงมีความสำคัญ

จุดประสงค์ของการวิเคราะห์พฤติกรรม คือเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณตรงตามความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าสิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าผู้ใช้ต้องการและต้องการอะไรจากผลิตภัณฑ์ของคุณและใช้งานอย่างไร การวิเคราะห์พฤติกรรมจะตรวจสอบการกระทำของผู้ใช้ เช่น:

• พวกเขาเยี่ยมชมเว็บไซต์ใด
• พวกเขาใช้เวลาบนเว็บไซต์นานแค่ไหน
• ถ้าจะคลิกอะไรหรือเปล่า

นอกจากนี้ ยังช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบ จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ดำเนินการ กับผลิตภัณฑ์ของคุณ เช่น จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ซื้อสินค้า หรือจำนวนครั้งที่ผู้ใช้แชร์เนื้อหาของคุณบน Facebook

โดยสรุป การวิเคราะห์พฤติกรรมมี ความสำคัญต่อการเติบโตของผลิตภัณฑ์ เนื่องจากจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ที่ผู้ใช้ดำเนินการและการดำเนินการนั้นประสบความสำเร็จหรือไม่ หากการดำเนินการใดสำเร็จมากกว่าหนึ่งครั้ง คุณสามารถสรุปได้ว่างานนั้นอาจทำงานได้อย่างถูกต้อง

Todd Yellin รองประธานฝ่าย Product Innovation ของ Netflix กล่าวถึงความสำคัญของการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคในการให้สัมภาษณ์กับ Mashable:

“ไม่สำคัญหรอกว่าคุณจะเป็นผู้หญิงอายุ 60 ปีหรือผู้ชายอายุ 20 ปี เพราะผู้ชายอายุ 20 ปีสามารถชมชุดเดรส Say Yes To The Dress ได้ และผู้หญิงอายุ 60 ปีก็ดูได้” ดูเฮลล์บอย”

Todd Yellin รองประธานฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ที่ Netflix

ดังที่คุณเข้าใจได้จากคำพูดของเยลลิน การตั้งสมมติฐานแบบปิดบังโดยอาศัยข้อมูลประชากรแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว เช่น อายุ อาจพิสูจน์ได้ว่าผิดในบางครั้ง ในทางกลับกัน การพิจารณาพฤติกรรมของผู้ใช้ทำให้เกิดความแน่นอนที่เสถียรมากขึ้น เนื่องจากพฤติกรรมเป็นตัวกำหนดได้ดีกว่าการสันนิษฐานทั่วไปตามข้อมูลแบบดั้งเดิม

ข้อมูลพฤติกรรมใช้ทำอะไร?

ข้อมูลพฤติกรรมใช้เพื่อ ช่วยให้ธุรกิจพัฒนาแผนการตลาด และกลยุทธ์เพื่อการแปลงที่ดีขึ้น ข้อมูลพฤติกรรมช่วยให้คุณเจาะลึกถึงการซื้อของลูกค้า ความสนใจ และรูปแบบการซื้อ เพื่อที่จะเข้าใจความต้องการและความปรารถนาของลูกค้าอย่างถ่องแท้

ไม่ว่าคุณจะเป็น B2B, B2C หรือ SaaS ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้จะช่วยเป้าหมายสุดท้ายของคุณ เช่น:

• การได้ผู้ใช้ใหม่
• การรักษาผู้ใช้
• ลดการปั่นป่วน

ทำไม เนื่องจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จะบอกเวลาที่ผู้ใช้ออกจากระบบ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อรักษาและช่วยให้พวกเขาบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการด้วยผลิตภัณฑ์ของคุณ

5 ขั้นตอนในการใช้ข้อมูลพฤติกรรมเพื่อประโยชน์ของธุรกิจของคุณ

เพื่อให้เข้าใจถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมอย่างเต็มที่ เราต้องหยุดคิดว่ามันมาแทนที่การวิเคราะห์แบบเดิมๆ และเริ่มมองว่าเป็นส่วนเสริม ข้อมูลพฤติกรรมเป็นขั้นตอนต่อไปในการช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของผู้ใช้

การทำความเข้าใจข้อมูลนี้อย่างแท้จริงอาจต้องใช้เวลา แต่ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญบางประการที่สามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้:

1- เปลี่ยนความคิด

การดูข้อมูลเชิงพฤติกรรมเป็นวิธีเสริมการวิเคราะห์แบบเดิมเป็นสิ่งสำคัญ ในหลาย ๆ ด้าน ควรใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรมเพื่อช่วยระบุปัญหาในเส้นทางของผู้ใช้ที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเดิมมองข้ามไป

2- สร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม

หากคุณกำลังจะใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรม การมีกระบวนการที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่เป็นสิ่งสำคัญ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ แต่จริงๆ แล้วขึ้นอยู่กับประเภทผลิตภัณฑ์ที่คุณทำงานด้วยและคุณอยู่ที่ใดในวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ สิ่งสำคัญคือต้องวางกระบวนการก่อนที่จะเริ่มรวบรวมข้อมูลเชิงพฤติกรรม เพื่อให้ทีมของคุณพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้

3- การสร้างตัวตนของผู้ใช้

ข้อมูลการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการสร้างตัวตนของผู้ใช้ โดยอาศัยการโต้ตอบจริงที่ผู้ใช้ทำ คุณค่าหลักของบุคลิกเหล่านี้คือความชัดเจนของความชัดเจนของสิ่งที่กระตุ้นให้ผู้ใช้ประเภทต่างๆ เกิด Conversion

เมื่อสร้างแบบจำลองบุคลิกของลูกค้า คุณจะต้อง:

ตัว ขับเคลื่อนพฤติกรรม: เป้าหมายของลูกค้า สิ่งที่พวกเขาต้องการทำให้สำเร็จด้วยผลิตภัณฑ์ของคุณ และอื่นๆ

แนวความคิดของลูกค้า: ทัศนคติ และความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องทำเมื่อเริ่มต้นปฏิสัมพันธ์ครั้งแรกกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณคืออะไร

Roadblocks to conversions: พิจารณาอุปสรรคที่ลูกค้าต้องเผชิญระหว่างการเดินทาง

4- ตรวจจับคอขวดในช่องทางการแปลง

การทำความเข้าใจว่าผู้ใช้ติดอยู่ที่จุดใดในวงจรชีวิตลูกค้าของผลิตภัณฑ์ของคุณ ซึ่งฟีเจอร์ต่างๆ ทำให้พวกเขาผิดหวัง และในที่สุด ปัญหาหรือความไม่สะดวกที่ส่งผลให้เกิดการเลิกจ้างมีความสำคัญต่อบริการซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเริ่มต้นใช้งานในช่วงต้น การตรวจจับปัญหาให้เร็วที่สุดเท่าที่คุณจะระบุได้ว่าจะจบลงด้วยการเลิกราหรือการรักษาตัว

สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ สิ่งที่สำคัญพอๆ กันก็คือ วิธีนี้จะช่วยให้ทราบสาเหตุที่ลูกค้าละทิ้งรถเข็นของตนได้ จำไว้ว่า การค้นหาปัญหาอยู่ครึ่งทางของการแก้ปัญหา

5- มองหาความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลง

การวิเคราะห์พฤติกรรมการมีส่วนร่วมครั้งใหญ่อีกประการหนึ่งที่มีให้คือการให้คุณชี้ให้เห็นว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล คิดเกี่ยวกับมัน เป้าหมายของคุณคือผู้ใช้และลูกค้าของคุณ พฤติกรรมของพวกเขามีอำนาจในการมองเห็นความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลง ไม่ว่าจะเป็นฟีเจอร์ ปุ่ม CTA พาดหัว คัดลอก หรือองค์ประกอบใดๆ ที่คุณนึกออก

ในแง่นั้น ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมเพื่อติดตามและบันทึกการโต้ตอบของผู้ใช้กับแผนที่ความหนาแน่น การบันทึกเซสชัน และทดสอบผ่านการทดสอบ A/B

เริ่มต้นใช้งาน Behavioral Analytics – คุณต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสม

การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม หมายถึงการเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้มีพฤติกรรมอย่างไรบนเว็บไซต์ แอพ หรือผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอื่นๆ ข้อมูลเชิงพฤติกรรมแตกต่างจาก ข้อมูลประชากรทั่วไป (อายุ เพศ) ซึ่งจะบอกคุณว่าลูกค้าทำอะไรมากกว่าที่พวกเขาเป็นใคร ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าใครคือลูกค้าที่ดีที่สุดโดยดูจากพฤติกรรมแทนอายุหรือรายได้

ตั้งแต่การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ไปจนถึงการทำแผนที่ การติดตามกิจกรรม เซสชัน ข้อมูลที่จำเป็น และการสร้างตัวตนของผู้ใช้ ข้อมูลที่รวบรวมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการ ปรับแต่งการเดินทาง ของผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจจึงได้รับประโยชน์จาก เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม ของบุคคลที่สามในการติดตามและบันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้ มาอธิบายกันอย่างละเอียดว่าเครื่องมือวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคืออะไร และเหตุใดการใช้เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมจึงช่วยเพิ่มการเติบโตของผลิตภัณฑ์ได้

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไรและทำไมคุณถึงต้องการ

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม หมายถึงเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อติดตามและบันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ แอพ หรือแพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อช่วยในการจัดทำโปรไฟล์และแบ่งกลุ่มผู้ใช้ด้วยข้อมูล เช่น ข้อมูลการค้นหา การวิเคราะห์เว็บไซต์ และข้อมูลการวิเคราะห์แอพ การติดตามเคอร์เซอร์ รวมถึง:

• คลิกและแตะ
• เลื่อน
• การเคลื่อนไหวของเมาส์
• ความคิดเห็นของผู้ใช้
• การนำทางและประสบการณ์ผู้ใช้

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้มีหลายประเภท เช่น:

• เครื่องมือทดสอบ A/B

• เครื่องมือแผนที่ความร้อน

• เครื่องมือเล่นซ้ำของเซสชัน

• เครื่องมือคำติชมและเครื่องมือความเห็นจากลูกค้า (VoC)

ใครควรใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม?

ใครก็ตามในอุตสาหกรรมดิจิทัลควรสามารถวิเคราะห์และดำเนินการตามการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมเพื่อนำพาธุรกิจของตนไปข้างหน้า

นักการตลาด

• เพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้าโดยการเปรียบเทียบแคมเปญและช่องทางที่มีคุณค่ามากที่สุด
• เพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าด้วยการตรึงพฤติกรรมและคุณลักษณะของลูกค้าที่ภักดีที่สุด
• เพิ่มการรักษาลูกค้าด้วยการทำความเข้าใจจุดสัมผัสของลูกค้า

นักวิเคราะห์ข้อมูล

• วิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าทั้งหมด
• ดำเนินการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่สามารถดำเนินการกับ SQL ได้

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์

• ระบุพฤติกรรมของผู้ใช้ที่นำไปสู่การเลิกใช้งานและการคงลูกค้าไว้
• ประเมินการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์

คำถามที่พบบ่อย

คุณหมายถึงอะไรโดยการวิเคราะห์พฤติกรรม?

การวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่วัดและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภค วัตถุประสงค์พื้นฐานของแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคือการกำหนดวิธีการทำการตลาดให้กับผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการวิเคราะห์สิ่งที่พวกเขากำลังทำแทนที่จะใช้ข้อมูลประชากรแบบเดิม

คุณวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมอย่างไร?

การพยายามวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมจากเว็บไซต์หลายแห่งอาจเป็นงานที่น่าเบื่อหน่าย โชคดีที่มีเครื่องมือมากมายที่จะทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น หนึ่งในความนิยมมากที่สุดคือ Google Analytics ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของไซต์และรวบรวมข้อมูลด้านประชากรศาสตร์ นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกการแบ่งส่วนขั้นสูงเพื่อช่วยเน้นกลุ่มเฉพาะ (เช่น ข้อมูลประชากรหรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางส่วน)

ข้อมูลพฤติกรรมและการวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรม เป็นส่วนย่อยของการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าทางออนไลน์และมือถือเพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น การวิเคราะห์เหล่านี้ใช้ในด้านการตลาด การขาย การดำเนินงาน การเงิน และการบริการลูกค้าเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าและมูลค่าในอนาคต

ข้อมูลพฤติกรรมคือข้อมูล ใดๆ ที่อธิบายกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงตำแหน่ง ประวัติการเข้าชม คำค้นหา การซื้อ การโต้ตอบกับโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ข้อมูลพฤติกรรมสามารถรวมเข้ากับผู้ใช้กลุ่มใหญ่ แล้ววิเคราะห์เพื่อดูรูปแบบพฤติกรรมทั่วไป

การวิเคราะห์พฤติกรรมตอบคำถามอะไรบ้าง?

• ลูกค้าใช้อุปกรณ์และแพลตฟอร์มใดบ้าง
• พวกเขามาจากไหน (เช่น การค้นหาโดย Google)
• พวกเขา (เช่น คลิกโฆษณา) ทำอะไร?
• พวกเขาอยู่นานแค่ไหน?
• พวกเขาใช้เวลาเท่าไหร่ในการทำแต่ละสิ่ง?
• ผู้ใช้ติดขัดตรงไหน?
• โฆษณาใดของคุณมีประสิทธิภาพมากที่สุด และผู้ใช้มีปฏิกิริยาต่อการทำการตลาดของคุณหรือไม่
• ผู้ใช้ออกจากการเดินทางของลูกค้าในขั้นตอนใด

วัตถุประสงค์ของเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?

วัตถุประสงค์หลักของเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมคือการจับพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าควรเปลี่ยนแปลงสิ่งใดและควรปรับปรุงผลิตภัณฑ์และเส้นทางของลูกค้าที่ใด ใช้เพื่อติดตามการตั้งค่าของผู้ใช้และกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยข้อเสนอและเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะสม