Apa itu Behavioral Analytics dan 5 Cara Berkontribusi pada Bisnis Anda

Pernahkah Anda bertanya-tanya apa yang diketahui oleh perusahaan besar seperti Google dan Facebook tentang perilaku online Anda? Perusahaan-perusahaan ini menggunakan analitik perilaku untuk meningkatkan layanan mereka dan menghasilkan uang. Kami akan membahasnya.

Data selalu menjadi bumbu yang tidak terlalu dirahasiakan tetapi merupakan hal yang penting dalam dunia pemasaran digital – di mana persaingan lebih ketat dari sebelumnya. Itulah mengapa bisnis selalu mencari untuk mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan mereka, seperti apa yang mereka beli, kapan mereka membelinya, dan banyak lagi.

Jika sebuah bisnis dapat mengetahui informasi ini, maka itu dapat melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan membantu meningkatkan penjualan. Di sinilah analisis perilaku berperan. Analisis perilaku adalah studi tentang perilaku pelanggan. Kami akan membahas definisi analitik perilaku, kegunaannya, dan cara kontribusinya bagi bisnis Anda.

Apa itu Analisis Perilaku?

Analisis perilaku adalah cara mengukur dan memahami perilaku pengguna untuk meningkatkan produk digital Anda. Ini digunakan dalam manajemen proyek untuk memastikan bahwa suatu produk memenuhi kebutuhan pengguna. Analitik juga digunakan untuk memahami pengalaman pengguna dan harus berkelanjutan sehingga Anda dapat terus melakukan perubahan untuk meningkatkan produk.

Misalnya, jika Anda memiliki produk SaaS, Anda dapat menggunakan alat analisis perilaku untuk mendeteksi hambatan atau tren yang mendominasi interaksi pengguna dengan produk Anda. Dengan cara ini, Anda dapat melihat area yang perlu ditingkatkan.

Analisis perilaku dapat membantu Anda memahami fitur apa yang paling sering berinteraksi dengan pengguna sehingga Anda dapat membuat lebih banyak konten seputar fitur tersebut. Berbeda dengan data demografis, analitik perilaku berfokus pada tindakan yang dilakukan pengguna di situs web untuk mengumpulkan data tentang semua jenis pengguna, bukan hanya demografi yang sesuai dengan mereka.

Contoh kehidupan nyata:

Anda mungkin telah memperhatikan iklan online yang dirancang khusus untuk minat Anda berdasarkan kebiasaan menjelajah Anda; ini adalah contoh analitik perilaku di tempat kerja. Analisis perilaku sering kali mencakup penggunaan cookie atau perangkat lunak komputer lain untuk melacak pengguna saat mereka berpindah di sekitar situs web atau bahkan di beberapa situs web.

Atau mari kita berikan contoh yang lebih sederhana, pikirkan rekomendasi Netflix ; kenapa paku untuk mendorong menunjukkan Anda akan sangat tertarik? Netflix adalah salah satu platform terkuat yang menggunakan analisis perilaku pada intinya. Ini mengumpulkan interaksi perilaku pengguna di platform untuk mempersonalisasi pengalaman mereka.

Mengapa Analisis Perilaku penting?

Tujuan dari analitik perilaku adalah untuk memastikan bahwa produk digital Anda memenuhi kebutuhan pengguna. Ini berarti penting untuk mengetahui apa yang diinginkan dan dibutuhkan pengguna dari produk Anda dan bagaimana mereka menggunakannya. Analisis perilaku memantau tindakan pengguna, seperti:

• Situs web apa yang mereka kunjungi,
• Berapa lama mereka menghabiskan waktu di situs,
• Jika mereka mengklik sesuatu atau tidak.

Selain itu, ini juga dapat membantu Anda memantau berapa kali pengguna melakukan tindakan dengan produk Anda, seperti berapa kali pengguna membeli item atau berapa kali pengguna membagikan konten Anda di Facebook.

Singkatnya, analitik perilaku sangat penting untuk pertumbuhan produk karena memberikan informasi tentang seberapa sering pengguna melakukan suatu tindakan dan apakah tindakan itu berhasil atau tidak. Jika tindakan tertentu berhasil lebih dari sekali, maka Anda dapat menyimpulkan bahwa tugas tersebut mungkin berhasil dengan baik.

Todd Yellin, Wakil Presiden Inovasi Produk Netflix, mengisyaratkan pentingnya menganalisis perilaku konsumen dalam sebuah wawancara dengan Mashable:

“Tidak masalah apakah Anda seorang wanita berusia 60 tahun atau pria berusia 20 tahun karena pria berusia 20 tahun dapat menonton Say Yes To The Dress, dan seorang wanita berusia 60 tahun dapat menontonnya. nonton Hellboy.”

Todd Yellin, Wakil Presiden Inovasi Produk di Netflix

Seperti yang dapat Anda pahami dari kata-kata Yellin, membuat asumsi buta dengan hanya mengandalkan data demografi tradisional, seperti usia, terkadang terbukti salah. Mempertimbangkan perilaku pengguna, sebaliknya, membawa kepastian yang lebih stabil karena perilaku adalah penentu yang lebih baik daripada asumsi umum berdasarkan data tradisional.

Untuk apa Data Perilaku digunakan?

Data perilaku digunakan untuk membantu bisnis mengembangkan rencana dan strategi pemasaran untuk konversi yang lebih baik. Data perilaku memungkinkan Anda menggali lebih dalam pembelian, minat, dan pola pembelian pelanggan untuk memahami sepenuhnya kebutuhan dan keinginan mereka.

Baik Anda seorang B2B, B2C, atau SaaS, data perilaku pengguna akan membantu tujuan akhir Anda seperti:

• Akuisisi pengguna baru
• Retensi pengguna
• Mengurangi churn

Mengapa? Karena data perilaku pengguna memberi tahu kapan pengguna berhenti, memberikan wawasan penting untuk mempertahankan dan membantu mereka mencapai hasil yang diinginkan dengan produk Anda.

5 Langkah Menggunakan Data Perilaku untuk Kebaikan Bisnis Anda

Untuk menyadari sepenuhnya manfaat potensial dari analitik perilaku, kita harus berhenti memikirkannya sebagai pengganti analitik tradisional dan mulai melihatnya sebagai tambahan. Data perilaku adalah langkah Anda selanjutnya dalam membantu Anda mengoptimalkan perjalanan pengguna.

Benar-benar memahami data ini akan membutuhkan waktu, tetapi berikut adalah beberapa area utama yang dapat membantu Anda memulai:

1- Ubah pola pikir

Sangat penting untuk melihat data perilaku sebagai cara untuk melengkapi analitik tradisional. Dalam banyak hal, data perilaku harus digunakan untuk membantu menentukan area masalah dalam perjalanan pengguna yang diabaikan oleh metode pengoptimalan tradisional.

2- Buat Alur Kerja untuk Pengumpulan Data Perilaku

Jika Anda akan menggunakan data perilaku, memiliki proses yang terdefinisi dengan baik tentang bagaimana Anda akan memasukkannya ke dalam alur kerja Anda yang ada sangat penting. Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan ini, tetapi itu benar-benar tergantung pada jenis produk yang Anda kerjakan dan di mana Anda berada dalam siklus hidup produk. Penting juga untuk menerapkan proses sebelum Anda mulai mengumpulkan data perilaku sehingga tim Anda siap untuk jenis analisis ini.

3- Membuat Persona Pengguna

Data analisis perilaku pengguna adalah alat utama untuk membuat persona pengguna, dengan mengandalkan interaksi aktual yang dilakukan pengguna. Nilai utama persona ini adalah seberapa jelas mereka menunjukkan apa yang mendorong berbagai jenis pengguna ke konversi.

Saat memodelkan persona pelanggan Anda, Anda memerlukan:

Penggerak perilaku: Sasaran pelanggan Anda, apa yang ingin mereka capai dengan produk Anda, dan seterusnya

Pola pikir pelanggan: Apa pola pikir dan harapan pelanggan Anda yang harus dipenuhi saat memulai interaksi awal mereka dengan produk atau layanan Anda.

Penghalang pandang menuju konversi: Pertimbangkan hambatan yang dialami pelanggan selama perjalanan mereka.

4- Deteksi Kemacetan di Corong Konversi

Memahami di mana pengguna terjebak dalam siklus hidup pelanggan produk Anda, fitur mana yang membuat mereka frustrasi, dan akhirnya masalah atau ketidaknyamanan apa yang mengakibatkan drop-off sangat penting untuk layanan perangkat lunak, terutama untuk startup awal. Mendeteksi masalah sedini mungkin dapat menentukan apakah Anda akan berakhir dengan churn atau retensi.

Untuk merek e-commerce, ini sama pentingnya karena dengan cara ini, mereka dapat mengetahui apa yang menyebabkan pelanggan meninggalkan troli mereka. Ingat, mencari tahu masalahnya adalah setengah jalan untuk menyelesaikannya.

5- Temukan Perlunya Perubahan

Analisis perilaku kontribusi besar lainnya menyediakan memungkinkan Anda menunjukkan apa yang berhasil dan apa yang tidak. Pikirkan tentang itu. Target Anda adalah pengguna dan pelanggan Anda. Perilaku mereka memiliki kekuatan untuk mengenali kebutuhan akan perubahan, apakah itu fitur, tombol, CTA, judul, salinan, atau elemen apa pun yang dapat Anda pikirkan.

Dalam hal itu, sebagian besar bisnis menggunakan alat analisis perilaku untuk melacak dan merekam interaksi pengguna dengan peta panas, rekaman sesi, dan kemudian mengujinya melalui pengujian A/B.

Memulai dengan Analisis Perilaku – Anda memerlukan alat yang tepat.

Analisis perilaku mengacu pada pengambilan data kualitatif dan kuantitatif untuk memahami bagaimana perilaku pengguna di situs web, aplikasi, atau produk digital lainnya. Tidak seperti data demografis tradisional (usia, jenis kelamin), data perilaku memberi tahu Anda apa yang dilakukan pelanggan daripada siapa mereka. Jenis informasi ini memungkinkan bisnis untuk memahami siapa pelanggan terbaik mereka dengan melihat perilaku, bukan usia atau pendapatan.

Dari mengelompokkan pengguna hingga memetakan, melacak peristiwa, sesi, data penting, dan membuat persona pengguna, data yang dikumpulkan adalah cara terbaik untuk mempersonalisasi perjalanan pengguna . Untuk itu, bisnis mendapat manfaat dari alat analisis perilaku pihak ketiga untuk melacak dan merekam perilaku pengguna. Mari kita uraikan apa itu alat analisis perilaku dan mengapa mengadopsinya dapat meningkatkan pertumbuhan produk Anda.

Apa Itu Alat Analisis Perilaku & Mengapa Anda Membutuhkannya

Alat analisis perilaku mengacu pada alat perangkat lunak yang dirancang untuk melacak dan merekam perilaku pengguna di situs web, aplikasi, atau platform digital untuk membantu pembuatan profil dan segmentasi pengguna dengan data seperti data pencarian, analisis situs web, dan data analisis aplikasi, pelacakan kursor, serta:

• Klik dan ketuk
• Menggulir
• Gerakan tikus
• Umpan balik pengguna
• Navigasi dan Pengalaman Pengguna

Ada berbagai jenis alat analisis perilaku pengguna seperti:

• Alat Pengujian A/B

• Alat Peta Panas

• Alat Putar Ulang Sesi

• Alat Umpan Balik dan Alat Suara Pelanggan (VoC)

Siapa yang Harus Menggunakan Analisis Perilaku?

Siapa pun di industri digital mana pun harus dapat menganalisis dan bertindak berdasarkan analitik perilaku untuk membawa bisnis mereka selangkah lebih maju.

Pemasar

• Optimalkan akuisisi pelanggan dengan membandingkan kampanye dan saluran yang paling berharga
• Tingkatkan nilai umur pelanggan dengan menentukan perilaku dan karakteristik pelanggan yang paling setia
• Tingkatkan retensi pelanggan dengan memahami titik kontak pelanggan

Analis Data

• Analisis perjalanan pelanggan secara lengkap
• Lakukan analisis perilaku pengguna yang tidak mungkin dilakukan dengan SQL.

Manajer Produk

• Identifikasi perilaku pengguna yang mengarah pada pengurangan churn dan retensi pelanggan
• Menilai keterlibatan pengguna secara real-time

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah yang Anda maksud: analisis perilaku

Analisis perilaku adalah jenis aplikasi perangkat lunak yang mengukur dan menganalisis perilaku konsumen. Tujuan dasar dari aplikasi analitik perilaku adalah untuk menentukan cara memasarkan secara lebih efektif kepada konsumen dengan menganalisis apa yang mereka lakukan daripada menggunakan data demografis tradisional.

Bagaimana Anda menganalisis data perilaku?

Mencoba menganalisis data perilaku dari beberapa situs web bisa menjadi tugas yang membosankan. Untungnya, ada sejumlah alat di luar sana untuk membuat prosesnya lebih mudah dan lebih efisien. Salah satu yang paling populer adalah Google Analytics , yang memungkinkan pengguna memperoleh wawasan tentang perilaku situs dan mengumpulkan data demografis. Ini juga menyediakan opsi segmentasi lanjutan untuk membantu fokus pada kelompok tertentu (seperti demografi atau wilayah geografis tertentu).

Apa itu data perilaku dan analitik perilaku?

Analisis perilaku adalah bagian dari analisis data. Ini adalah analisis perilaku pelanggan online dan seluler untuk mengembangkan model prediktif yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Analisis ini digunakan dalam pemasaran, penjualan, operasi, keuangan, dan layanan pelanggan untuk memprediksi perilaku pelanggan dan nilai masa depan.

Data perilaku adalah data apa pun yang menggambarkan aktivitas pengguna di situs web. Ini termasuk lokasi mereka, riwayat penelusuran, kueri penelusuran, pembelian, interaksi media sosial, dan banyak lagi. Data perilaku dapat dikumpulkan di seluruh kelompok besar pengguna dan kemudian dianalisis untuk melihat pola perilaku umum.

Pertanyaan apa yang dijawab oleh analitik perilaku?

• Perangkat dan platform apa yang digunakan pelanggan?
• Dari mana mereka berasal (misalnya, pencarian Google)?
• Apa yang mereka (misalnya, mengklik iklan) lakukan?
• Berapa lama mereka tinggal?
• Berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk melakukan setiap hal?
• Di mana pengguna terjebak?
• Manakah dari iklan Anda yang paling efektif, dan apakah pengguna bereaksi terhadap upaya pemasaran Anda?
• Pada tahap perjalanan pelanggan apa pengguna berhenti?

Apa tujuan dari alat analisis perilaku?

Tujuan inti dari alat analitik perilaku adalah untuk menangkap perilaku pengguna untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang harus diubah dan di mana melakukan perbaikan pada produk dan perjalanan pelanggan. Ini digunakan untuk melacak preferensi pengguna dan menargetkan mereka dengan penawaran dan konten yang disesuaikan.