行動分析とは何か、そしてそれがあなたのビジネスに貢献する5つの方法

グーグルやフェイスブックのような大企業があなたのオンライン行動について何を知っているのか疑問に思ったことはありますか？ これらの企業は、行動分析を使用してサービスを改善し、収益を上げています。 それについて説明します。

データは常にそれほど秘密ではありませんが、競争がかつてないほど激しくなっているデジタルマーケティングの世界で必要な悪魔です。 そのため、企業は常に、何を購入するか、いつ購入するかなど、顧客についてもっと知りたいと考えています。

企業がこの情報を知ることができれば、それは顧客により良いサービスを提供し、売り上げを伸ばすのに役立ちます。 ここで行動分析が役立ちます。 行動分析は、顧客の行動の研究です。 行動分析の定義、その使用目的、およびビジネスに貢献する方法について説明します。

行動分析とは何ですか？

行動分析は、デジタル製品を改善するためにユーザーの行動を測定および理解する方法です。 これは、製品がユーザーのニーズを満たしていることを確認するためにプロジェクト管理で使用されます。 分析は、ユーザーエクスペリエンスを理解するためにも使用され、製品を改善するために絶えず変更を加えることができるように継続的に行う必要があります。

たとえば、SaaS製品を使用している場合は、行動分析ツールを使用して、ユーザーの製品との対話を支配するボトルネックや傾向を検出できます。 このようにして、改善すべき領域を見つけることができます。

行動分析は、ユーザーが最も頻繁に操作している機能を理解するのに役立ち、それらの機能を中心にさらに多くのコンテンツを作成できます。 人口統計データとは対照的に、行動分析は、ユーザーが適合する人口統計だけでなく、すべてのタイプのユーザーに関するデータを収集するために、ユーザーがWebサイトで実行するアクションに焦点を当てています。

実際の例：

あなたはあなたのブラウジングの習慣に基づいてあなたの興味に合わせて特別に調整されたオンライン広告に気づいたかもしれません。 これは、実際の行動分析の例です。 行動分析には、多くの場合、ユーザーがWebサイト内を移動したり、複数のWebサイト間を移動したりするときにユーザーを追跡するために、Cookieまたはその他のコンピューターソフトウェアの使用が含まれます。

または、もっと現実的な例を挙げましょう。Netflixの推奨事項について考えてみましょう。 どうしてあなたが非常に興味を持っているショーをプッシュするのが釘付けになるのですか？ Netflixは、行動分析をコアに利用する最も強力なプラットフォームの1つです。 プラットフォーム上でのユーザーの行動の相互作用を収集して、ユーザーのエクスペリエンスをパーソナライズします。

行動分析が重要なのはなぜですか？

行動分析の目的は、デジタル製品がユーザーのニーズを満たしていることを確認することです。 これは、ユーザーがあなたの製品に何を望んでいて、何を必要としているか、そして彼らがそれをどのように使用しているかを知ることが重要であることを意味します。 行動分析は、次のようなユーザーの行動を監視します。

• 彼らが訪問するウェブサイト、
• 彼らがサイトで過ごした時間、
• 彼らが何かをクリックしたかどうか。

さらに、ユーザーが商品を購入した回数や、ユーザーがFacebookでコンテンツを共有した回数など、ユーザーが商品に対してアクションを実行した回数を監視するのにも役立ちます。

要約すると、行動分析は、ユーザーがアクションを実行する頻度とそのアクションが成功したかどうかに関する情報を提供するため、製品の成長に不可欠です。 特定のアクションが複数回成功した場合は、タスクがおそらく適切に機能していると結論付けることができます。

Netflixの製品イノベーション担当副社長であるToddYellinは、Mashableとのインタビューで、消費者の行動を分析することの重要性を示唆しています。

「あなたが60歳の女性であるか20歳の男性であるかは、20歳の男性が「セイ・イエス・トゥ・ザ・ドレス」を見ることができ、60歳の女性が見ることができるので本当に問題ではありません。ヘルボーイを見てください。」

Netflixの製品イノベーション担当副社長、トッド・イェリン

Yellinの言葉から理解できるように、年齢などの従来の人口統計データのみに依存して盲目的な仮定を行うことは、時には間違っていることが判明する可能性があります。 逆に、ユーザーの行動を考慮に入れると、従来のデータに基づく一般的な仮定よりも行動がより適切に決定されるため、より安定した確実性がもたらされます。

行動データは何に使用されますか？

行動データは、企業がより良いコンバージョンのためのマーケティング計画と戦略を開発するのを支援するために使用されます。 行動データを使用すると、顧客のニーズや欲求を完全に理解するために、顧客の購入、興味、購入パターンをより深く掘り下げることができます。

B2B、B2C、SaaSのいずれであっても、ユーザーの行動データは次のような最終目標に役立ちます。

• 新規ユーザー獲得
• ユーザー維持
• チャーンの削減

なんで？ ユーザーの行動データは、ユーザーがいつ脱落したかを示すため、製品で望ましい結果を達成するために保持し、支援するための重要な洞察を提供します。

ビジネスのために行動データを使用するための5つのステップ

行動分析の潜在的な利点を完全に実現するには、従来の分析の代わりとしてそれを考えるのをやめ、それを拡張として見始める必要があります。 行動データは、ユーザージャーニーを最適化するための次のステップです。

このデータを真に理解するには時間がかかりますが、開始するのに役立ついくつかの重要な領域があります。

1-考え方を変える

従来の分析を補完する方法として行動データを確認することが重要です。 多くの点で、行動データを使用して、従来の最適化方法では見落とされていたユーザージャーニーの問題領域を特定するのに役立てる必要があります。

2-行動データ収集のワークフローを作成する

行動データを利用する場合は、既存のワークフローにデータを組み込む方法について明確に定義されたプロセスを用意することが重要です。 これを行うにはいくつかの異なる方法がありますが、実際には、使用している製品のタイプと、製品ライフサイクルのどこにいるかによって異なります。 チームがこのタイプの分析の準備ができるように、行動データの収集を開始する前にプロセスを導入することも重要です。

3-ユーザーペルソナの作成

ユーザー行動分析データは、ユーザーが実行する実際のインタラクションに依存して、ユーザーペルソナを作成するための究極のツールです。 これらのペルソナの主な価値は、さまざまなタイプのユーザーをコンバージョンに導く要因をどれだけ明確に示すかです。

顧客のペルソナをモデル化するときは、次のものが必要です。

行動の推進要因：顧客の目標、製品で何を達成したいのかなど。

顧客の考え方：製品またはサービスとの最初のやり取りを開始するときに満たす顧客の考え方と期待は何ですか。

コンバージョンへの障害：顧客が旅行中に経験する障害を考慮してください。

4-変換ファネルのボトルネックを検出する

ユーザーが製品の顧客ライフサイクルのどこで立ち往生しているのか、どの機能がユーザーを苛立たせているのか、そして最終的にどのような問題や不便がドロップオフにつながるのかを理解することは、ソフトウェアサービス、特に初期のスタートアップにとって不可欠です。 問題をできるだけ早く検出して、解約または保持のどちらになるかを判断できます。

eコマースブランドの場合も同様に不可欠です。この方法で、顧客がカートを放棄する原因を見つけることができるからです。 問題を理解することは、それを解決する途中であることを忘れないでください。

5-変更の必要性にスポットを当てる

行動分析が提供するもう1つの大きな貢献は、何が機能し、何が機能しないかを指摘できるようにすることです。 考えてみてください。 あなたのターゲットはあなたのユーザーと顧客です。 彼らの行動には、機能、ボタン、CTA、見出し、コピー、または考えられるあらゆる要素など、変更の必要性を見つける力があります。

その点で、ほとんどの企業は行動分析ツールを使用して、ヒートマップ、セッション記録とのユーザーインタラクションを追跡および記録し、A/Bテストを通じてそれらをテストします。

行動分析入門–適切なツールが必要です。

行動分析とは、定性的および定量的なデータを収集して、ユーザーがWebサイト、アプリ、またはその他のデジタル製品でどのように行動するかを理解することです。 従来の人口統計データ（年齢、性別）とは異なり、行動データは、顧客が誰であるかではなく、顧客が何をしているかを示します。 このタイプの情報により、企業は年齢や収入ではなく行動を見ることで、最良の顧客が誰であるかを理解できます。

ユーザーのセグメント化から、マッピング、イベント、セッション、重要なデータの追跡、ユーザーペルソナの作成まで、収集されたデータは、ユーザージャーニーをパーソナライズするための究極の方法です。 そのために、企業は、ユーザーの行動を追跡および記録するためのサードパーティの行動分析ツールの恩恵を受けています。 行動分析ツールとは何か、そしてなぜそれを採用することが製品の成長を後押しできるのかについて詳しく説明しましょう。

行動分析ツールとは何ですか？なぜそれらが必要なのですか

行動分析ツールとは、ウェブサイト、アプリ、またはデジタルプラットフォームでのユーザーの行動を追跡および記録するように設計されたソフトウェアツールを指し、検索データ、ウェブサイト分析、アプリ分析データ、カーソルトラッキングなどのデータを使用して、ユーザーのプロファイリングとセグメンテーションを支援します。

• クリックとタップ
• スクロール
• マウスの動き
• ユーザーフィードバック
• ナビゲーションとユーザーエクスペリエンス

次のようなさまざまなタイプのユーザー行動分析ツールがあります。

• A/Bテストツール

• ヒートマップツール

• セッション再生ツール

• フィードバックツールと顧客の声ツール（VoC）

行動分析を使用する必要があるのは誰ですか？

デジタル業界の誰もが行動分析を分析して行動し、ビジネスを一歩前進させることができるはずです。

マーケター

• 最も価値のあるキャンペーンとチャネルを比較することにより、顧客獲得を最適化します
• 最も忠実な顧客の行動と特性を特定することにより、顧客生涯価値を高めます
• 顧客のタッチポイントを理解することにより、顧客維持を向上させる

データアナリスト

• カスタマージャーニー全体を分析する
• SQLでは実行できないユーザー行動分析を実行します。

プロダクトマネージャー

• 解約と顧客維持の削減につながるユーザーの行動を特定する
• リアルタイムでユーザーエンゲージメントを評価します

よくある質問

行動分析とはどういう意味ですか？

行動分析は、消費者の行動を測定および分析するソフトウェアアプリケーションの一種です。 行動分析アプリケーションの基本的な目的は、従来の人口統計データを使用する代わりに、消費者が行っていることを分析することにより、消費者により効果的にマーケティングする方法を決定することです。

行動データをどのように分析しますか？

複数のWebサイトからの行動データを分析しようとすると、面倒な作業になる可能性があります。 幸いなことに、プロセスをより簡単かつ効率的にするためのツールが数多くあります。 最も人気のあるものの1つはGoogleAnalyticsです。これにより、ユーザーはサイトの動作を洞察し、人口統計データを収集できます。 また、特定のグループ（特定の人口統計や地理的地域など）に焦点を当てるのに役立つ高度なセグメンテーションオプションも提供します。

行動データと行動分析とは何ですか？

行動分析は、データ分析のサブセットです。 これは、オンラインおよびモバイルの顧客行動を分析して、より良いビジネス上の意思決定を行うために使用できる予測モデルを開発することです。 これらの分析は、マーケティング、販売、運用、財務、および顧客サービスで使用され、顧客の行動と将来の価値を予測します。

行動データは、Webサイトでのユーザーのアクティビティを説明するデータです。 これには、場所、閲覧履歴、検索クエリ、購入、ソーシャルメディアインタラクションなどが含まれます。 行動データは、ユーザーの大規模なグループ間で集約し、分析して一般的な行動パターンを確認できます。

行動分析はどのような質問に答えますか？

• お客様はどのデバイスとプラットフォームを使用していますか？
• 彼らはどこから来たのですか（例えば、Google検索）？
• 彼らは何をしましたか（たとえば、広告をクリックした）？
• 彼らはどのくらい滞在しましたか？
• 彼らはそれぞれのことをするのにどれくらいの時間を費やしましたか？
• ユーザーはどこで行き詰まりますか？
• どの広告が最も効果的で、ユーザーはあなたのマーケティング活動に反応しますか？
• カスタマージャーニーのどの段階で、ユーザーはドロップオフしますか？

行動分析ツールの目的は何ですか？

行動分析ツールの主な目的は、ユーザーの行動をキャプチャして、何を変更し、どこで製品とカスタマージャーニーを改善するかについて情報に基づいた意思決定を行うことです。 これは、ユーザーの好みを追跡し、カスタマイズされたオファーやコンテンツでそれらをターゲットにするために使用されます。