Was ist Verhaltensanalyse und 5 Möglichkeiten, wie sie zu Ihrem Unternehmen beitragen wird

Haben Sie sich jemals gefragt, was große Unternehmen wie Google und Facebook über Ihr Online-Verhalten wissen? Diese Unternehmen verwenden Verhaltensanalysen , um ihre Dienste zu verbessern und Geld zu verdienen. Darauf gehen wir ein.

Daten waren schon immer die nicht so geheime Zutat, aber der notwendige Teufel in der Welt des digitalen Marketings – wo der Wettbewerb härter denn je ist. Genau aus diesem Grund sind Unternehmen immer bestrebt, mehr über ihre Kunden zu erfahren, z. B. was sie kaufen, wann sie es kaufen und vieles mehr.

Wenn ein Unternehmen diese Informationen kennen könnte, kann es seine Kunden besser bedienen und den Umsatz steigern. Hier kommt die Verhaltensanalyse ins Spiel. Behavioral Analytics ist die Untersuchung des Kundenverhaltens. Wir behandeln die Definition von Verhaltensanalysen, wofür sie verwendet werden und wie sie zu Ihrem Unternehmen beitragen können.

Was ist Verhaltensanalyse?

Verhaltensanalysen sind eine Möglichkeit, das Nutzerverhalten zu messen und zu verstehen, um Ihr digitales Produkt zu verbessern. Es wird im Projektmanagement verwendet, um sicherzustellen, dass ein Produkt die Bedürfnisse der Benutzer erfüllt. Die Analysen werden auch verwendet, um die Benutzererfahrung zu verstehen, und müssen fortlaufend sein, damit Sie ständig Änderungen vornehmen können, um das Produkt zu verbessern.

Wenn Sie beispielsweise ein SaaS-Produkt haben, können Sie Verhaltensanalysetools verwenden, um Engpässe oder Trends zu erkennen, die die Interaktion Ihrer Benutzer mit Ihrem Produkt dominieren. Auf diese Weise können Sie die Bereiche erkennen, die verbessert werden müssen.

Verhaltensanalysen können Ihnen helfen zu verstehen, mit welchen Funktionen Benutzer am häufigsten interagieren , sodass Sie mehr Inhalte rund um diese Funktionen erstellen können. Im Gegensatz zu demografischen Daten konzentriert sich die Verhaltensanalyse auf Aktionen, die Benutzer auf einer Website ausführen, um Daten über alle Arten von Benutzern zu sammeln, nicht nur über die demografische Gruppe, in die sie passen.

Beispiel aus dem wirklichen Leben:

Möglicherweise haben Sie aufgrund Ihrer Surfgewohnheiten Online-Werbung bemerkt, die speziell auf Ihre Interessen zugeschnitten ist; Dies ist ein Beispiel für Verhaltensanalysen bei der Arbeit. Verhaltensanalysen umfassen häufig die Verwendung von Cookies oder anderer Computersoftware, um Benutzer zu verfolgen, während sie sich auf einer Website oder sogar über mehrere Websites hinweg bewegen.

Oder lassen Sie uns ein bodenständigeres Beispiel geben, denken Sie an Netflix-Empfehlungen ; Wie kommt es, dass Sie die Shows vorantreiben, an denen Sie besonders interessiert wären? Netflix ist eine der stärksten Plattformen, die Verhaltensanalysen bis ins Mark nutzt. Es sammelt die Verhaltensinteraktionen der Benutzer auf der Plattform, um ihre Erfahrungen zu personalisieren.

Warum ist Verhaltensanalyse wichtig?

Der Zweck der Verhaltensanalyse besteht darin, sicherzustellen, dass Ihr digitales Produkt die Bedürfnisse der Benutzer erfüllt. Das bedeutet, dass es wichtig ist zu wissen, was die Benutzer von Ihrem Produkt wollen und brauchen und wie sie es verwenden. Die Verhaltensanalyse überwacht die Aktionen der Benutzer, wie z. B.:

• welche Website sie besuchen,
• Wie lange sie auf der Website verbracht haben,
• Ob sie auf etwas geklickt haben oder nicht.

Darüber hinaus kann es Ihnen auch dabei helfen, zu überwachen, wie oft ein Benutzer eine Aktion mit Ihrem Produkt ausführt , z. B. wie oft ein Benutzer einen Artikel gekauft oder wie oft ein Benutzer Ihre Inhalte auf Facebook geteilt hat.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verhaltensanalyse für das Produktwachstum von entscheidender Bedeutung ist, da sie Informationen darüber liefert, wie oft Benutzer eine Aktion ausführen und ob diese Aktion erfolgreich war oder nicht. Wenn eine bestimmte Aktion mehr als einmal erfolgreich war, können Sie daraus schließen, dass die Aufgabe wahrscheinlich ordnungsgemäß funktioniert.

Todd Yellin, VP of Product Innovation bei Netflix, weist in einem Interview mit Mashable auf die Bedeutung der Analyse des Verbraucherverhaltens hin:

„Es spielt wirklich keine Rolle, ob du eine 60-jährige Frau oder ein 20-jähriger Mann bist, denn ein 20-jähriger Mann kann Say Yes To The Dress sehen und eine 60-jährige Frau könnte es Schau dir Hellboy an.“

Todd Yellin, VP für Produktinnovation bei Netflix

Wie Sie aus Yellins Worten verstehen können, kann es sich manchmal als falsch erweisen, blinde Annahmen zu treffen, indem Sie sich ausschließlich auf traditionelle demografische Daten wie das Alter verlassen. Die Berücksichtigung des Nutzerverhaltens hingegen bringt eine stabilere Gewissheit, weil Verhaltensweisen besser bestimmend sind als allgemeine Annahmen, die auf traditionellen Daten basieren.

Wofür werden Verhaltensdaten verwendet?

Verhaltensdaten werden verwendet, um Unternehmen bei der Entwicklung von Marketingplänen und Strategien für eine bessere Konversion zu unterstützen. Verhaltensdaten ermöglichen es Ihnen, tiefer in die Käufe, Interessen und Kaufmuster von Kunden einzutauchen, um ihre Bedürfnisse und Wünsche vollständig zu verstehen.

Unabhängig davon, ob Sie ein B2B-, B2C- oder SaaS-Unternehmen sind, die Daten zum Benutzerverhalten helfen Ihren Endzielen wie:

• Gewinnung neuer Benutzer
• Benutzerbindung
• Abwanderung reduzieren

Wieso den? Da die Daten zum Benutzerverhalten Aufschluss darüber geben, wann der Benutzer abbricht, liefern sie wichtige Erkenntnisse, die sie behalten und ihnen helfen können, die gewünschten Ergebnisse mit Ihrem Produkt zu erzielen.

5 Schritte zur Nutzung von Verhaltensdaten zum Wohle Ihres Unternehmens

Um die potenziellen Vorteile der Verhaltensanalyse voll auszuschöpfen, müssen wir aufhören, sie als Ersatz für traditionelle Analysen zu betrachten, und sie als Ergänzung betrachten. Verhaltensdaten sind Ihr nächster Schritt zur Optimierung der User Journey.

Es wird einige Zeit dauern, diese Daten wirklich zu verstehen, aber hier sind einige Schlüsselbereiche, die Ihnen beim Einstieg helfen können:

1- Ändern Sie die Denkweise

Es ist wichtig, Verhaltensdaten als eine Möglichkeit zu sehen, traditionelle Analysen zu ergänzen. Verhaltensdaten sollten in vielerlei Hinsicht verwendet werden, um Problembereiche in der User Journey zu lokalisieren, die herkömmliche Optimierungsmethoden übersehen haben.

2- Erstellen Sie einen Workflow für die Erfassung von Verhaltensdaten

Wenn Sie Verhaltensdaten verwenden möchten, ist ein klar definierter Prozess zur Integration dieser Daten in Ihren bestehenden Workflow von entscheidender Bedeutung. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber es hängt wirklich davon ab, mit welcher Art von Produkt Sie arbeiten und wo Sie sich im Produktlebenszyklus befinden. Es ist auch wichtig, Prozesse einzurichten, bevor Sie mit dem Sammeln von Verhaltensdaten beginnen, damit Ihr Team für diese Art von Analyse bereit ist.

3- Erstellen einer Benutzerpersona

Daten zur Analyse des Benutzerverhaltens sind das ultimative Werkzeug, um Benutzerpersönlichkeiten zu erstellen, die sich auf die tatsächlichen Interaktionen der Benutzer stützen. Der Hauptwert dieser Personas besteht darin, wie klar sie zeigen, was verschiedene Arten von Benutzern zur Conversion antreibt.

Beim Modellieren Ihrer Kundenpersönlichkeiten benötigen Sie:

Verhaltenstreiber: Die Ziele Ihrer Kunden, was sie mit Ihrem Produkt erreichen möchten und so weiter

Kundenmentalität : Welche Denkweisen und Erwartungen müssen Ihre Kunden erfüllen, wenn sie ihre erste Interaktion mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung beginnen?

Hindernisse für Conversions: Berücksichtigen Sie die Hindernisse, die Kunden während ihrer Reise überwinden.

4- Erkennen Sie die Engpässe im Conversion Funnel

Zu verstehen, wo Benutzer im Kundenlebenszyklus Ihres Produkts stecken bleiben, welche Funktionen sie frustrieren und welche Probleme oder Unannehmlichkeiten letztendlich zu Abbrüchen führen, ist für Softwaredienste von entscheidender Bedeutung, insbesondere für frühe Startups. Durch das frühzeitige Erkennen von Problemen können Sie feststellen, ob Sie am Ende mit Abwanderung oder Kundenbindung enden.

Für E-Commerce-Marken ist es genauso wichtig, weil sie auf diese Weise herausfinden können, was Kunden dazu veranlasst, ihren Einkaufswagen abzubrechen. Denken Sie daran, dass das Herausfinden des Problems die Hälfte der Lösung ist.

5- Erkennen Sie die Notwendigkeit von Veränderungen

Ein weiterer wichtiger Beitrag zur Verhaltensanalyse ist, dass Sie darauf hinweisen können, was funktioniert und was nicht. Denk darüber nach. Ihr Ziel sind Ihre Benutzer und Kunden. Ihr Verhalten hat die Macht, die Notwendigkeit einer Änderung zu erkennen, egal ob es sich um eine Funktion, eine Schaltfläche, einen CTA, eine Überschrift, einen Text oder ein beliebiges Element handelt, das Ihnen einfällt.

In dieser Hinsicht verwenden die meisten Unternehmen Verhaltensanalyse-Tools, um Benutzerinteraktionen mit Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen zu verfolgen und aufzuzeichnen und sie dann durch A/B-Tests zu testen.

Erste Schritte mit Behavioral Analytics – Sie brauchen die richtigen Tools.

Verhaltensanalyse bezieht sich auf die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten, um zu verstehen, wie sich Benutzer auf einer Website, App oder anderen digitalen Produkten verhalten. Im Gegensatz zu herkömmlichen demografischen Daten (Alter, Geschlecht) sagen Ihnen Verhaltensdaten, was Kunden tun, und nicht, wer sie sind. Diese Art von Informationen ermöglicht es Unternehmen zu verstehen, wer ihre besten Kunden sind, indem sie Verhaltensweisen anstelle von Alter oder Einkommen betrachten.

Von der Segmentierung von Benutzern über das Mapping, das Verfolgen von Ereignissen, Sitzungen und wichtigen Daten bis hin zum Erstellen von Benutzerpersönlichkeiten sind die gesammelten Daten die ultimative Möglichkeit, Benutzerreisen zu personalisieren . Zu diesem Zweck profitieren Unternehmen von Verhaltensanalysetools von Drittanbietern , um das Benutzerverhalten zu verfolgen und aufzuzeichnen. Lassen Sie uns näher darauf eingehen, was Verhaltensanalyse-Tools sind und warum die Einführung eines solchen Tools Ihr Produktwachstum ankurbeln kann.

Was sind Verhaltensanalyse-Tools und warum brauchen Sie sie?

Verhaltensanalyse-Tools beziehen sich auf Software-Tools, die entwickelt wurden, um das Benutzerverhalten auf Websites, Apps oder digitalen Plattformen zu verfolgen und aufzuzeichnen, um die Erstellung und Segmentierung von Benutzern mit Daten wie Suchdaten, Website-Analysen und App-Analysedaten, Cursor-Tracking sowie:

• Klicks und Taps
• Scrollen
• Mausbewegungen
• Benutzer-Feedback
• Navigation und Benutzererfahrung

Es gibt verschiedene Arten von Tools zur Analyse des Benutzerverhaltens, wie zum Beispiel:

• A/B-Test-Tools

• Heatmap-Tools

• Sitzungswiedergabe-Tools

• Feedback-Tools und Voice-of-the-Customer-Tools (VoC)

Wer sollte Verhaltensanalysen verwenden?

Jeder in jeder digitalen Branche sollte in der Lage sein, Verhaltensanalysen zu analysieren und darauf zu reagieren, um sein Geschäft einen Schritt nach vorne zu bringen.

Vermarkter

• Optimieren Sie die Kundenakquise, indem Sie die wertvollsten Kampagnen und Kanäle vergleichen
• Steigern Sie den Customer Lifetime Value, indem Sie die Verhaltensweisen und Eigenschaften der treuesten Kunden festhalten
• Erhöhen Sie die Kundenbindung, indem Sie die Kundenkontaktpunkte verstehen

Datenanalysten

• Analysieren Sie die gesamte Customer Journey
• Führen Sie Benutzerverhaltensanalysen durch, die mit SQL nicht möglich sind.

Produktmanager

• Identifizieren Sie das Benutzerverhalten, das zu einer geringeren Abwanderung und Kundenbindung führt
• Bewertet das Benutzerengagement in Echtzeit

Häufig gestellte Fragen

Was verstehen Sie unter Verhaltensanalyse?

Verhaltensanalyse ist eine Art Softwareanwendung, die das Verhalten von Verbrauchern misst und analysiert. Der grundlegende Zweck einer Anwendung zur Verhaltensanalyse besteht darin, festzustellen, wie Verbraucher effektiver vermarktet werden können, indem analysiert wird, was sie tun, anstatt herkömmliche demografische Daten zu verwenden.

Wie analysiert man Verhaltensdaten?

Der Versuch, Verhaltensdaten von mehreren Websites zu analysieren, kann eine mühsame Aufgabe sein. Glücklicherweise gibt es eine Reihe von Tools, die den Prozess einfacher und effizienter machen. Eines der beliebtesten ist Google Analytics , mit dem Benutzer Einblick in das Verhalten der Website erhalten und demografische Daten sammeln können. Es bietet auch erweiterte Segmentierungsoptionen, mit denen Sie sich auf bestimmte Gruppen (z. B. bestimmte demografische Merkmale oder geografische Regionen) konzentrieren können.

Was sind Verhaltensdaten und Verhaltensanalysen?

Die Verhaltensanalyse ist eine Teilmenge der Datenanalyse. Es ist die Analyse des Online- und mobilen Kundenverhaltens, um Vorhersagemodelle zu entwickeln, die verwendet werden können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Analysen werden in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen und Kundendienst verwendet, um das Kundenverhalten und den zukünftigen Wert vorherzusagen.

Verhaltensdaten sind alle Daten, die die Aktivität eines Benutzers auf einer Website beschreiben. Dazu gehören Standort, Browserverlauf, Suchanfragen, Einkäufe, Interaktionen in sozialen Medien und mehr. Verhaltensdaten können über große Benutzergruppen hinweg aggregiert und dann analysiert werden, um gemeinsame Verhaltensmuster zu erkennen.

Welche Fragen beantwortet die Verhaltensanalyse?

• Welche Geräte und Plattformen verwenden Kunden?
• Woher kommen sie (z. B. Google-Suche)?
• Was hat er getan (z. B. auf eine Anzeige geklickt)?
• Wie lange blieben sie?
• Wie viel Zeit haben sie für jede Sache aufgewendet?
• Wo bleiben Benutzer hängen?
• Welche Ihrer Anzeigen sind am effektivsten und reagieren Nutzer auf Ihre Marketingbemühungen?
• In welcher Phase der Customer Journey brechen Nutzer ab?

Was sind die Ziele von Verhaltensanalyse-Tools?

Das Hauptziel von Verhaltensanalyse-Tools besteht darin, das Benutzerverhalten zu erfassen, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, was geändert und wo Verbesserungen an der Produkt- und Kundenreise vorzunehmen sind. Es wird verwendet, um Benutzerpräferenzen zu verfolgen und sie mit maßgeschneiderten Angeboten und Inhalten anzusprechen.