Qu'est-ce que l'analyse comportementale et 5 façons dont elle contribuera à votre entreprise

Vous êtes-vous déjà demandé ce que les grandes entreprises comme Google et Facebook savent de votre comportement en ligne ? Ces entreprises utilisent l'analyse comportementale pour améliorer leurs services et gagner de l'argent. Nous allons aborder cela.

Les données ont toujours été la sauce pas si secrète mais le diable nécessaire dans le monde du marketing numérique, où la concurrence est plus féroce que jamais. C'est exactement pourquoi les entreprises cherchent toujours à en savoir plus sur leurs clients, comme ce qu'ils achètent, quand ils l'achètent, etc.

Si une entreprise pouvait connaître ces informations, cela pourrait mieux servir ses clients et aider à augmenter les ventes. C'est là que l'analyse comportementale entre en jeu. L'analyse comportementale est l' étude du comportement des clients. Nous aborderons la définition de l'analyse comportementale, son utilisation et la manière dont elle peut contribuer à votre entreprise.

Qu'est-ce que l'analyse comportementale ?

L'analyse comportementale est un moyen de mesurer et de comprendre le comportement des utilisateurs afin d'améliorer votre produit numérique. Il est utilisé dans la gestion de projet pour s'assurer qu'un produit répond aux besoins des utilisateurs. Les analyses sont également utilisées pour comprendre l'expérience utilisateur et doivent être continues afin que vous puissiez constamment apporter des modifications pour améliorer le produit.

Par exemple, si vous avez un produit SaaS, vous pouvez utiliser des outils d'analyse comportementale pour détecter les goulots d'étranglement ou les tendances qui dominent l'interaction de vos utilisateurs avec votre produit. De cette façon, vous pouvez repérer les domaines à améliorer.

L'analyse comportementale peut vous aider à comprendre les fonctionnalités avec lesquelles les utilisateurs interagissent le plus souvent afin que vous puissiez créer plus de contenu autour de ces fonctionnalités. Contrairement aux données démographiques, l'analyse comportementale se concentre sur les actions que les utilisateurs entreprennent sur un site Web afin de collecter des données sur tous les types d'utilisateurs, et pas seulement sur le groupe démographique auquel ils correspondent.

Exemple concret :

Vous avez peut-être remarqué des publicités en ligne adaptées spécifiquement à vos intérêts en fonction de vos habitudes de navigation ; ceci est un exemple d'analyse comportementale au travail. L'analyse comportementale comprend souvent l'utilisation de cookies ou d'autres logiciels informatiques afin de suivre les utilisateurs lorsqu'ils se déplacent sur un site Web ou même sur plusieurs sites Web.

Ou donnons un exemple plus terre-à-terre, pensez aux recommandations de Netflix ; comment se fait-il que cela réussisse à pousser les émissions qui vous intéresseraient exceptionnellement? Netflix est l'une des plates-formes les plus puissantes qui utilise l'analyse du comportement au cœur. Il collecte les interactions comportementales des utilisateurs sur la plateforme pour personnaliser leurs expériences.

Pourquoi l'analyse comportementale est-elle importante ?

Le but de l'analyse comportementale est de s'assurer que votre produit numérique répond aux besoins des utilisateurs. Cela signifie qu'il est important de savoir ce que les utilisateurs veulent et ont besoin de votre produit et comment ils l'utilisent. L'analyse comportementale surveille les actions des utilisateurs, telles que :

• Quel site Web ils visitent,
• Combien de temps ils ont passé sur le site,
• S'ils ont cliqué sur quoi que ce soit ou non.

De plus, cela peut également vous aider à surveiller le nombre de fois qu'un utilisateur effectue une action avec votre produit, comme le nombre de fois qu'un utilisateur a acheté un article ou le nombre de fois qu'un utilisateur a partagé votre contenu sur Facebook.

En résumé, l'analyse comportementale est vitale pour la croissance du produit car elle fournit des informations sur la fréquence à laquelle les utilisateurs effectuent une action et si cette action a réussi ou non. Si une action spécifique a réussi plus d'une fois, vous pouvez en conclure que la tâche fonctionne probablement correctement.

Todd Yellin, vice-président de l'innovation produit de Netflix, fait allusion à l'importance d'analyser les comportements des consommateurs dans une interview avec Mashable :

"Peu importe que vous soyez une femme de 60 ans ou un homme de 20 ans, car un homme de 20 ans peut regarder Say Yes To The Dress, et une femme de 60 ans pourrait regarde Hellboy.

Todd Yellin, vice-président de l'innovation produit chez Netflix

Comme vous pouvez le comprendre d'après les mots de Yellin, faire des hypothèses aveugles en s'appuyant uniquement sur des données démographiques traditionnelles, telles que l'âge, peut parfois s'avérer faux. La prise en compte des comportements des utilisateurs apporte au contraire une certitude plus stable car les comportements sont de meilleurs déterminants que les hypothèses générales basées sur des données traditionnelles.

A quoi servent les données comportementales ?

Les données comportementales sont utilisées pour aider les entreprises à développer des plans et des stratégies marketing pour une meilleure conversion. Les données comportementales vous permettent d'approfondir les achats, les intérêts et les habitudes d'achat des clients afin de bien comprendre leurs besoins et leurs désirs.

Que vous soyez un B2B, B2C ou SaaS, les données sur le comportement des utilisateurs vous aideront à atteindre vos objectifs finaux tels que :

• Acquisition de nouveaux utilisateurs
• Fidélisation des utilisateurs
• Réduire les désabonnements

Pourquoi? Parce que les données sur le comportement des utilisateurs indiquent quand l'utilisateur abandonne, fournissent des informations essentielles à retenir et les aident à atteindre les résultats souhaités avec votre produit.

5 étapes pour utiliser les données comportementales pour le bien de votre entreprise

Afin de réaliser pleinement les avantages potentiels de l'analyse comportementale, nous devons cesser d'y penser comme un remplacement de l'analyse traditionnelle et commencer à la considérer comme une augmentation. Les données comportementales sont votre prochaine étape pour vous aider à optimiser le parcours utilisateur.

Comprendre réellement ces données prendra du temps, mais voici quelques domaines clés qui peuvent vous aider à démarrer :

1- Changer de mentalité

Il est important de considérer les données comportementales comme un moyen de compléter les analyses traditionnelles. À bien des égards, les données comportementales devraient être utilisées pour aider à identifier les zones problématiques du parcours utilisateur que les méthodes d'optimisation traditionnelles ont négligées.

2- Créer un workflow pour la collecte de données comportementales

Si vous envisagez d'utiliser des données comportementales, il est essentiel d'avoir un processus bien défini sur la façon dont vous les intégrerez dans votre flux de travail existant. Il existe plusieurs façons de procéder, mais cela dépend vraiment du type de produit avec lequel vous travaillez et de l'endroit où vous vous trouvez dans le cycle de vie du produit. Il est également important de mettre en place des processus avant de commencer à collecter des données comportementales afin que votre équipe soit prête pour ce type d'analyse.

3- Création d'un User Persona

Les données d'analyse du comportement des utilisateurs sont l'outil ultime pour créer des personnalités d'utilisateurs, en s'appuyant sur les interactions réelles que les utilisateurs effectuent. La valeur principale de ces personnages est la clarté avec laquelle ils montrent ce qui pousse différents types d'utilisateurs à la conversion.

Lors de la modélisation de vos personas client, vous aurez besoin de :

Facteurs comportementaux : les objectifs de vos clients, ce qu'ils veulent accomplir avec votre produit, etc.

État d' esprit du client : quels sont l'état d'esprit et les attentes de vos clients à satisfaire lors du démarrage de leur interaction initiale avec votre produit ou service.

Obstacles aux conversions : tenez compte des obstacles rencontrés par les clients au cours de leur parcours.

4- Détecter les goulots d'étranglement dans l'entonnoir de conversion

Comprendre où les utilisateurs sont bloqués dans le cycle de vie client de votre produit, quelles fonctionnalités les frustrent et, éventuellement, quels problèmes ou inconvénients entraînent des abandons est vital pour les services logiciels, en particulier pour les jeunes startups. Détecter les problèmes dès que vous pouvez déterminer si vous allez vous retrouver avec un désabonnement ou une rétention.

Pour les marques de e-commerce, c'est tout aussi essentiel car de cette façon, elles peuvent découvrir ce qui pousse les clients à abandonner leurs paniers. N'oubliez pas que comprendre le problème est à mi-chemin de sa résolution.

5- Spot sur le besoin de changement

Une autre analyse de comportement de contribution importante vous permet de souligner ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Pensez-y. Votre cible est vos utilisateurs et clients. Leurs comportements ont le pouvoir de détecter le besoin de changement, qu'il s'agisse d'une fonctionnalité, d'un bouton, d'un CTA, d'un titre, d'une copie ou de tout élément auquel vous pouvez penser.

À cet égard, la plupart des entreprises utilisent des outils d'analyse comportementale pour suivre et enregistrer les interactions des utilisateurs avec des cartes thermiques, des enregistrements de session, puis les tester via des tests A/B.

Premiers pas avec l'analyse comportementale - vous avez besoin des bons outils.

L'analyse comportementale fait référence à la capture de données qualitatives et quantitatives pour comprendre le comportement des utilisateurs sur un site Web, une application ou d'autres produits numériques. Contrairement aux données démographiques traditionnelles (âge, sexe), les données comportementales vous indiquent ce que font les clients plutôt que qui ils sont. Ce type d'informations permet aux entreprises de comprendre qui sont leurs meilleurs clients en examinant les comportements plutôt que l'âge ou le revenu.

De la segmentation des utilisateurs à la cartographie, en passant par le suivi des événements, des sessions, des données essentielles et la création de la personnalité de l'utilisateur, les données collectées sont le moyen ultime de personnaliser les parcours des utilisateurs . À cette fin, les entreprises bénéficient d' outils d'analyse comportementale tiers pour suivre et enregistrer le comportement des utilisateurs. Voyons ce que sont les outils d'analyse comportementale et pourquoi en adopter un peut stimuler la croissance de votre produit.

Que sont les outils d'analyse comportementale et pourquoi vous en avez besoin

Les outils d'analyse du comportement font référence à des outils logiciels conçus pour suivre et enregistrer les comportements des utilisateurs sur des sites Web, des applications ou des plates-formes numériques afin d'aider au profilage et à la segmentation des utilisateurs avec des données telles que les données de recherche, l'analyse de sites Web et les données d'analyse d'applications, le suivi du curseur, ainsi que :

• Clics et tapotements
• Défilement
• Mouvements de la souris
• Commentaires des utilisateurs
• Navigation et expérience utilisateur

Il existe différents types d'outils d'analyse du comportement des utilisateurs tels que :

• Outils de test A/B

• Outils de carte thermique

• Outils de relecture de session

• Outils de rétroaction et outils Voix du client (VoC)

Qui devrait utiliser l'analyse comportementale ?

N'importe qui dans n'importe quelle industrie numérique devrait être en mesure d'analyser et d'agir sur l'analyse comportementale pour faire avancer son entreprise.

Commerçants

• Optimisez l'acquisition de clients en comparant les campagnes et les canaux les plus intéressants
• Augmentez la valeur vie client en identifiant les comportements et les caractéristiques des clients les plus fidèles
• Augmentez la fidélisation des clients en comprenant les points de contact avec les clients

Analystes de données

• Analyser le parcours client complet
• Effectuez une analyse comportementale de l'utilisateur qui n'est pas possible avec SQL.

Chefs de produit

• Identifiez le comportement des utilisateurs pour réduire le taux de désabonnement et la fidélisation des clients
• Évalue l'engagement des utilisateurs en temps réel

Questions fréquemment posées

Qu'entendez-vous par analyse comportementale ?

L'analyse comportementale est un type d'application logicielle qui mesure et analyse le comportement des consommateurs. L'objectif fondamental d'une application d'analyse comportementale est de déterminer comment commercialiser plus efficacement les consommateurs en analysant ce qu'ils font au lieu d'utiliser des données démographiques traditionnelles.

Comment analysez-vous les données comportementales ?

Essayer d'analyser les données comportementales de plusieurs sites Web peut être une tâche fastidieuse. Heureusement, il existe un certain nombre d'outils pour rendre le processus plus facile et plus efficace. L'un des plus populaires est Google Analytics , qui permet aux utilisateurs d'avoir un aperçu du comportement du site et de collecter des données démographiques. Il fournit également des options de segmentation avancées pour aider à se concentrer sur des groupes spécifiques (tels que certaines données démographiques ou régions géographiques).

Que sont les données comportementales et l'analyse comportementale ?

L'analyse comportementale est un sous-ensemble de l'analyse de données. C'est l'analyse du comportement des clients en ligne et mobiles pour développer des modèles prédictifs qui peuvent être utilisés pour prendre de meilleures décisions commerciales. Ces analyses sont utilisées dans le marketing, les ventes, les opérations, la finance et le service client pour prédire le comportement des clients et la valeur future.

Les données comportementales sont toutes les données qui décrivent l'activité d'un utilisateur sur un site Web. Cela inclut leur emplacement, leur historique de navigation, leurs requêtes de recherche, leurs achats, leurs interactions avec les réseaux sociaux, etc. Les données comportementales peuvent être agrégées sur de grands groupes d'utilisateurs, puis analysées pour identifier des modèles de comportement communs.

À quelles questions l'analyse comportementale répond-elle ?

• Quels appareils et plates-formes les clients utilisent-ils ?
• D'où viennent-ils (par exemple, la recherche Google) ?
• Qu'ont-ils fait (par exemple, cliqué sur une annonce) ?
• Combien de temps sont-ils restés ?
• Combien de temps ont-ils passé à faire chaque chose ?
• Où les utilisateurs sont-ils bloqués ?
• Parmi vos annonces, lesquelles sont les plus efficaces ? Les utilisateurs réagissent-ils à vos efforts marketing ?
• À quelle étape du parcours client les utilisateurs déposent-ils ?

Quels sont les objectifs des outils d'analyse comportementale ?

L'objectif principal des outils d'analyse comportementale est de capturer les comportements des utilisateurs pour prendre des décisions éclairées sur ce qu'il faut changer et où apporter des améliorations au produit et au parcours client. Il est utilisé pour suivre les préférences des utilisateurs et les cibler avec des offres et du contenu personnalisés.