什么是行为分析以及它将为您的业务做出贡献的 5 种方式

您有没有想过 Google 和 Facebook 等大公司对您的在线行为了解多少？ 这些公司使用行为分析来改善他们的服务并赚钱。 我们会讨论的。

数据一直是不那么秘密的调味品，但却是数字营销世界中必不可少的恶魔——竞争比以往任何时候都更加激烈。 这就是为什么企业总是希望更多地了解他们的客户，例如他们购买什么、何时购买等等。

如果一家企业可以知道这些信息，那么就可以更好地为他们的客户服务并帮助增加销售额。 这就是行为分析发挥作用的地方。 行为分析是对客户行为的研究。 我们将介绍行为分析的定义、它的用途以及它可以为您的业务做出贡献的方式。

什么是行为分析？

行为分析是一种衡量和理解用户行为以改进您的数字产品的方法。 它用于项目管理，以确保产品满足用户的需求。 分析还用于了解用户体验，并且必须持续进行，以便您可以不断进行更改以改进产品。

例如，如果您有一个 SaaS 产品，您可能会使用行为分析工具来检测主导用户与您的产品交互的瓶颈或趋势。 这样，您就可以发现需要改进的地方。

行为分析可以帮助您了解用户最常与之交互的功能，以便您可以围绕这些功能创建更多内容。 与人口统计数据相反，行为分析侧重于用户在网站上采取的行动，以收集有关所有类型用户的数据，而不仅仅是他们适合的人口统计数据。

现实生活中的例子：

您可能已经注意到根据您的浏览习惯专门针对您的兴趣定制的在线广告； 这是工作中行为分析的一个例子。 行为分析通常包括使用 cookie 或其他计算机软件，以便在用户在网站上移动甚至跨多个网站时对其进行跟踪。

或者让我们举一个更接地气的例子，想想Netflix 的推荐； 怎么推销你特别感兴趣的节目？ Netflix 是最强大的平台之一，它以行为分析为核心。 它收集用户在平台上的行为交互以个性化他们的体验。

为什么行为分析很重要？

行为分析的目的是确保您的数字产品满足用户需求。 这意味着了解用户想要和需要从您的产品中获得什么以及他们如何使用它是很重要的。 行为分析监控用户的行为，例如：

• 他们访问什么网站，
• 他们在网站上花了多长时间，
• 如果他们点击了任何东西。

此外，它还可以帮助您监控用户对您的产品执行操作的次数，例如用户购买商品的次数或用户在 Facebook 上分享您的内容的次数。

总而言之，行为分析对于产品增长至关重要，因为它提供了有关用户执行某项操作的频率以及该操作是否成功的信息。 如果某个特定操作多次成功，那么您可以断定该任务可能正常工作。

Netflix 产品创新副总裁 Todd Yellin 在接受 Mashable 采访时暗示了分析消费者行为的重要性：

“你是 60 岁的女人还是 20 岁的男人真的没关系，因为 20 岁的男人可以看对着装说是，而 60 岁的女人可以看地狱男爵。”

Netflix 产品创新副总裁 Todd Yellin

正如您从耶林的话中可以理解的那样，仅仅依靠传统的人口统计数据（例如年龄）进行盲目假设有时可能会被证明是错误的。 相反，考虑用户行为会带来更稳定的确定性，因为行为比基于传统数据的一般假设更好。

行为数据有什么用途？

行为数据用于帮助企业制定营销计划和策略，以实现更好的转化。 行为数据使您可以更深入地挖掘客户的购买、兴趣和购买模式，以充分了解他们的需求和愿望。

无论您是 B2B、B2C 还是 SaaS，用户行为数据都将帮助您实现以下最终目标：

• 新用户获取
• 用户留存
• 减少客户流失

为什么？ 因为用户行为数据可以告诉用户何时放弃，提供重要的洞察力来保留并帮助他们通过您的产品实现预期的结果。

使用行为数据造福业务的 5 个步骤

为了充分认识到行为分析的潜在好处，我们需要停止将其视为传统分析的替代品，而应开始将其视为一种增强。 行为数据是帮助您优化用户旅程的下一步。

真正理解这些数据需要时间，但这里有一些可以帮助您入门的关键领域：

1-改变心态

将行为数据视为补充传统分析的一种方式非常重要。 在许多方面，行为数据应该用于帮助查明用户旅程中传统优化方法忽略的问题区域。

2- 为行为数据收集创建工作流程

如果您要使用行为数据，那么围绕如何将其整合到现有工作流程中，制定明确的流程至关重要。 有几种不同的方法可以做到这一点，但这实际上取决于您使用的产品类型以及您在产品生命周期中的位置。 在开始收集行为数据之前建立流程也很重要，以便您的团队为此类分析做好准备。

3-创建用户角色

用户行为分析数据是创建用户角色的终极工具，依赖于用户执行的实际交互。 这些角色的主要价值在于它们如何清楚地显示是什么推动了不同类型的用户进行转化。

在为您的客户角色建模时，您需要：

行为驱动因素：客户的目标、他们希望通过您的产品实现的目标等

客户心态：在开始与您的产品或服务进行初始交互时，您的客户的心态和期望是什么。

转化的障碍：考虑客户在旅程中遇到的障碍。

4-检测转化漏斗中的瓶颈

了解用户在产品的客户生命周期中的哪些地方卡住了，哪些功能让他们感到沮丧，以及最终哪些问题或不便导致用户放弃，这对于软件服务至关重要，尤其是对于早期的初创公司。 尽早发现问题，以确定最终是否会流失或保留。

对于电子商务品牌来说，这同样重要，因为这样他们可以找出导致客户放弃购物车的原因。 请记住，找出问题是解决问题的一半。

5- 发现改变的需要

另一个重要的贡献行为分析提供的是让您指出哪些有效，哪些无效。 想想看。 您的目标是您的用户和客户。 他们的行为有能力发现需要改变的地方，无论是功能、按钮、CTA、标题、副本还是您能想到的任何元素。

在这方面，大多数企业使用行为分析工具来跟踪和记录用户与热图、会话记录的交互，然后通过 A/B 测试对其进行测试。

行为分析入门——您需要正确的工具。

行为分析是指捕获定性和定量数据，以了解用户在网站、应用程序或其他数字产品上的行为方式。 与传统的人口统计数据（年龄、性别）不同，行为数据告诉你客户做了什么，而不是他们是谁。 此类信息使企业可以通过查看行为而不是年龄或收入来了解他们的最佳客户是谁。

从细分用户到映射、跟踪事件、会话、基本数据和创建用户角色，收集的数据是个性化用户旅程的最终方式。 为此，企业受益于第三方行为分析工具来跟踪和记录用户行为。 让我们详细说明什么是行为分析工具，以及为什么采用一种工具可以促进您的产品增长。

什么是行为分析工具以及为什么需要它们

行为分析工具是指旨在跟踪和记录网站、应用程序或数字平台上的用户行为的软件工具，以帮助使用搜索数据、网站分析和应用程序分析数据、光标跟踪等数据进行用户分析和细分，以及：

• 点击和点击
• 滚动
• 鼠标移动
• 用户反馈
• 导航和用户体验

有不同类型的用户行为分析工具，例如：

• A/B 测试工具

• 热图工具

• 会话重播工具

• 反馈工具和客户工具之声 (VoC)

谁应该使用行为分析？

任何数字行业的任何人都应该能够分析行为分析并采取行动，以推动他们的业务向前发展。

营销人员

• 通过比较最有价值的活动和渠道来优化客户获取
• 通过锁定最忠诚客户的行为和特征来提升客户生命周期价值
• 通过了解客户接触点来提高客户保留率

数据分析师

• 分析完整的客户旅程
• 进行 SQL 无法执行的用户行为分析。

产品经理

• 识别导致客户流失和客户保留率降低的用户行为
• 实时评估用户参与度

经常问的问题

行为分析是什么意思？

行为分析是一种测量和分析消费者行为的软件应用程序。 行为分析应用程序的基本目的是确定如何通过分析消费者的行为而不是使用传统的人口统计数据来更有效地向消费者进行营销。

您如何分析行为数据？

尝试分析来自多个网站的行为数据可能是一项乏味的任务。 幸运的是，有许多工具可以使该过程更轻松、更高效。 最受欢迎的一种是谷歌分析，它允许用户深入了解网站行为并收集人口统计数据。 它还提供高级细分选项，以帮助专注于特定群体（例如某些人口统计或地理区域）。

什么是行为数据和行为分析？

行为分析是数据分析的一个子集。 它是对在线和移动客户行为的分析，以开发可用于做出更好业务决策的预测模型。 这些分析用于营销、销售、运营、财务和客户服务，以预测客户行为和未来价值。

行为数据是描述用户在网站上的活动的任何数据。 这包括他们的位置、浏览历史、搜索查询、购买、社交媒体互动等。 行为数据可以跨大量用户进行聚合，然后进行分析以查看常见的行为模式。

行为分析回答了哪些问题？

• 客户使用什么设备和平台？
• 他们来自哪里（例如，谷歌搜索）？
• 他们（例如，点击广告）做了什么？
• 他们呆了多久？
• 他们在每件事上花了多少时间？
• 用户卡在哪里？
• 您的哪些广告最有效，用户对您的营销工作有反应吗？
• 用户在客户旅程的哪个阶段放弃？

行为分析工具的目标是什么？

行为分析工具的核心目标是捕捉用户行为，以做出明智的决定，决定要改变什么，以及在哪里改进产品和客户旅程。 它用于跟踪用户偏好并为他们提供量身定制的优惠和内容。