Cos'è l'analisi comportamentale e 5 modi in cui contribuirà alla tua attività

Ti sei mai chiesto cosa sanno le grandi aziende come Google e Facebook del tuo comportamento online? Queste aziende utilizzano l'analisi comportamentale per migliorare i propri servizi e fare soldi. Ne parleremo.

I dati sono sempre stati la salsa non così segreta ma il diavolo necessario nel mondo del marketing digitale, dove la concorrenza è più agguerrita che mai. Questo è esattamente il motivo per cui le aziende cercano sempre di saperne di più sui propri clienti, ad esempio cosa acquistano, quando lo acquistano e altro ancora.

Se un'azienda potesse conoscere queste informazioni, potrebbe servire meglio i propri clienti e aiutare a far crescere le vendite. È qui che entra in gioco l'analisi comportamentale. L'analisi comportamentale è lo studio del comportamento dei clienti. Tratteremo la definizione di analisi comportamentale, a cosa serve e i modi in cui può contribuire alla tua attività.

Che cos'è l'analisi comportamentale?

L'analisi comportamentale è un modo per misurare e comprendere il comportamento degli utenti al fine di migliorare il tuo prodotto digitale. Viene utilizzato nella gestione dei progetti per garantire che un prodotto soddisfi le esigenze degli utenti. Le analisi vengono utilizzate anche per comprendere l'esperienza dell'utente e devono essere continue in modo da poter apportare costantemente modifiche per migliorare il prodotto.

Ad esempio, se si dispone di un prodotto SaaS, è possibile utilizzare strumenti di analisi comportamentale per rilevare colli di bottiglia o tendenze che dominano l'interazione degli utenti con il prodotto. In questo modo, puoi individuare le aree da migliorare.

L'analisi comportamentale può aiutarti a capire con quali funzionalità gli utenti interagiscono più spesso in modo da poter creare più contenuti attorno a tali funzionalità. Al contrario dei dati demografici, l'analisi comportamentale si concentra sulle azioni che gli utenti intraprendono su un sito Web al fine di raccogliere dati su tutti i tipi di utenti, non solo sulla fascia demografica in cui si inseriscono.

Esempio di vita reale:

Potresti aver notato annunci pubblicitari online personalizzati in base ai tuoi interessi in base alle tue abitudini di navigazione; questo è un esempio di analisi comportamentale al lavoro. L'analisi comportamentale spesso include l'uso di cookie o altri software per computer al fine di tracciare gli utenti mentre si spostano all'interno di un sito Web o anche su più siti Web.

Oppure facciamo un esempio più semplice, pensa ai consigli di Netflix ; come mai si inchioda a spingere gli spettacoli a cui saresti eccezionalmente interessato? Netflix è una delle piattaforme più potenti che utilizza l'analisi del comportamento fino in fondo. Raccoglie le interazioni comportamentali degli utenti sulla piattaforma per personalizzare le loro esperienze.

Perché l'analisi comportamentale è importante?

Lo scopo dell'analisi comportamentale è assicurarsi che il tuo prodotto digitale soddisfi le esigenze degli utenti. Ciò significa che è importante sapere ciò che gli utenti desiderano e di cui hanno bisogno dal tuo prodotto e come lo stanno utilizzando. L'analisi comportamentale monitora le azioni degli utenti, come ad esempio:

• Quale sito web visitano,
• Quanto tempo hanno trascorso sul sito,
• Se hanno cliccato su qualcosa o meno.

Inoltre, può anche aiutarti a monitorare quante volte un utente esegue un'azione con il tuo prodotto, ad esempio quante volte un utente ha acquistato un articolo o quante volte un utente ha condiviso i tuoi contenuti su Facebook.

Per riassumere, l'analisi comportamentale è fondamentale per la crescita del prodotto poiché fornisce informazioni sulla frequenza con cui gli utenti eseguono un'azione e se tale azione ha avuto successo o meno. Se un'azione specifica ha avuto successo più di una volta, puoi concludere che l'attività probabilmente funziona correttamente.

Todd Yellin, VP of Product Innovation di Netflix, suggerisce l'importanza di analizzare i comportamenti dei consumatori in un'intervista con Mashable:

“Non importa se sei una donna di 60 anni o un uomo di 20 anni, perché un uomo di 20 anni può guardare Say Yes To The Dress e una donna di 60 anni potrebbe guarda Hellboy.

Todd Yellin, vicepresidente dell'innovazione di prodotto di Netflix

Come puoi capire dalle parole di Yellin, fare supposizioni cieche basandosi esclusivamente sui dati demografici tradizionali, come l'età, a volte potrebbe rivelarsi sbagliato. Prendendo in considerazione i comportamenti degli utenti, al contrario, si ottiene una certezza più stabile perché i comportamenti sono determinanti migliori delle ipotesi generali basate sui dati tradizionali.

A cosa servono i dati comportamentali?

I dati comportamentali vengono utilizzati per aiutare le aziende a sviluppare piani e strategie di marketing per una migliore conversione. I dati comportamentali ti consentono di approfondire gli acquisti, gli interessi e i modelli di acquisto dei clienti per comprendere appieno le loro esigenze e desideri.

Che tu sia un B2B, B2C o SaaS, i dati sul comportamento degli utenti aiuteranno i tuoi obiettivi finali come:

• Acquisizione di nuovi utenti
• Fidelizzazione degli utenti
• Ridurre gli abbandoni

Come mai? Perché i dati sul comportamento degli utenti indicano quando l'utente si ritira, forniscono informazioni critiche per conservare e aiutarli a ottenere i risultati desiderati con il tuo prodotto.

5 passaggi per utilizzare i dati comportamentali per il bene della tua azienda

Per realizzare appieno i potenziali vantaggi dell'analisi comportamentale, dobbiamo smettere di pensarla come un sostituto dell'analisi tradizionale e iniziare a considerarla un potenziamento. I dati comportamentali sono il tuo prossimo passo per aiutarti a ottimizzare il percorso dell'utente.

Comprendere veramente questi dati richiederà tempo, ma ecco alcune aree chiave che possono aiutarti a iniziare:

1- Cambia mentalità

È importante considerare i dati comportamentali come un modo per integrare l'analisi tradizionale. In molti modi, i dati comportamentali dovrebbero essere utilizzati per aiutare a individuare le aree problematiche nel percorso dell'utente che i metodi tradizionali di ottimizzazione hanno trascurato.

2- Creare un flusso di lavoro per la raccolta dei dati comportamentali

Se hai intenzione di utilizzare i dati comportamentali, è fondamentale disporre di un processo ben definito su come incorporarli nel flusso di lavoro esistente. Esistono diversi modi per farlo, ma in realtà dipende dal tipo di prodotto con cui stai lavorando e da dove ti trovi nel ciclo di vita del prodotto. È anche importante mettere in atto processi prima di iniziare a raccogliere dati comportamentali in modo che il tuo team sia pronto per questo tipo di analisi.

3- Creazione di una Persona Utente

I dati dell'analisi del comportamento degli utenti sono lo strumento definitivo per creare profili utente, basandosi sulle effettive interazioni eseguite dagli utenti. Il valore principale di queste persone è la chiarezza con cui mostrano ciò che porta diversi tipi di utenti alla conversione.

Quando modelli le tue persone cliente, avrai bisogno di:

Driver comportamentali: gli obiettivi dei tuoi clienti, cosa vogliono ottenere con il tuo prodotto e così via

Mentalità del cliente: quali sono le mentalità e le aspettative dei tuoi clienti da soddisfare quando iniziano la loro interazione iniziale con il tuo prodotto o servizio.

Blocchi stradali alle conversioni: considera gli ostacoli che i clienti incontrano durante il loro viaggio.

4- Rileva i colli di bottiglia nella canalizzazione di conversione

Capire dove gli utenti rimangono bloccati nel ciclo di vita del cliente del tuo prodotto, quali caratteristiche li frustrano e, infine, quali problemi o inconvenienti provocano abbandoni è vitale per i servizi software, in particolare per le prime startup. Rilevare i problemi non appena puoi determinare se finirai con l'abbandono o la ritenzione.

Per i marchi di e-commerce è altrettanto essenziale perché in questo modo possono scoprire cosa spinge i clienti ad abbandonare i loro carrelli. Ricorda, capire il problema è a metà della sua risoluzione.

5- Spot sulla necessità di cambiamento

Un altro importante contributo fornito dall'analisi del comportamento è quello di farti indicare cosa funziona e cosa no. Pensaci. Il tuo target sono i tuoi utenti e clienti. I loro comportamenti hanno il potere di individuare la necessità di cambiamento, che si tratti di una funzione, un pulsante, un CTA, un titolo, una copia o qualsiasi elemento a cui puoi pensare.

A tale proposito, la maggior parte delle aziende utilizza strumenti di analisi comportamentale per tracciare e registrare le interazioni degli utenti con mappe di calore, registrazioni di sessioni e quindi testarle tramite test A/B.

Guida introduttiva all'analisi comportamentale: sono necessari gli strumenti giusti.

L'analisi comportamentale si riferisce all'acquisizione di dati qualitativi e quantitativi per comprendere come si comportano gli utenti su un sito Web, un'app o altri prodotti digitali. A differenza dei dati demografici tradizionali (età, sesso), i dati comportamentali ti dicono cosa fanno i clienti piuttosto che chi sono. Questo tipo di informazioni consente alle aziende di capire chi sono i loro migliori clienti osservando i comportamenti anziché l'età o il reddito.

Dalla segmentazione degli utenti alla mappatura, al monitoraggio di eventi, sessioni, dati essenziali e alla creazione dell'utente, i dati raccolti sono il modo migliore per personalizzare i percorsi degli utenti . A tal fine, le aziende beneficiano di strumenti di analisi comportamentale di terze parti per monitorare e registrare il comportamento degli utenti. Esaminiamo cosa sono gli strumenti di analisi comportamentale e perché adottarne uno può aumentare la crescita del tuo prodotto.

Cosa sono gli strumenti di analisi comportamentale e perché ne hai bisogno

Gli strumenti di analisi del comportamento si riferiscono a strumenti software progettati per tracciare e registrare i comportamenti degli utenti su siti Web, app o piattaforme digitali per aiutare la profilazione e la segmentazione degli utenti con dati come dati di ricerca, analisi dei siti Web e dati di analisi delle app, monitoraggio del cursore, nonché:

• Clic e tocchi
• Scorrimento
• Movimenti del mouse
• Feedback degli utenti
• Navigazione ed esperienza utente

Esistono diversi tipi di strumenti di analisi del comportamento degli utenti come:

• Strumenti di test A/B

• Strumenti per mappe di calore

• Strumenti di riproduzione della sessione

• Strumenti di feedback e strumenti Voice of the Customer (VoC)

Chi dovrebbe usare l'analisi comportamentale?

Chiunque in qualsiasi settore digitale dovrebbe essere in grado di analizzare e agire in base all'analisi comportamentale per fare un passo avanti alla propria attività.

Marketing

• Ottimizza l'acquisizione dei clienti confrontando le campagne e i canali di maggior valore
• Aumenta il valore della vita del cliente individuando i comportamenti e le caratteristiche dei clienti più fedeli
• Aumenta la fidelizzazione dei clienti comprendendo i punti di contatto dei clienti

Analisti di dati

• Analizza l'intero percorso del cliente
• Condurre analisi comportamentali degli utenti che non è possibile eseguire con SQL.

Responsabili di prodotto

• Identificare il comportamento degli utenti che porta a una riduzione dell'abbandono e alla fidelizzazione dei clienti
• Valuta il coinvolgimento degli utenti in tempo reale

Domande frequenti

Cosa intendi per analisi comportamentale?

L'analisi comportamentale è un tipo di applicazione software che misura e analizza il comportamento dei consumatori. Lo scopo principale di un'applicazione di analisi comportamentale è determinare come commercializzare in modo più efficace i consumatori analizzando ciò che stanno facendo invece di utilizzare i dati demografici tradizionali.

Come si analizzano i dati comportamentali?

Cercare di analizzare i dati comportamentali da più siti Web può essere un compito noioso. Fortunatamente, esistono numerosi strumenti per rendere il processo più semplice ed efficiente. Uno dei più popolari è Google Analytics , che consente agli utenti di ottenere informazioni dettagliate sul comportamento del sito e raccogliere dati demografici. Fornisce inoltre opzioni di segmentazione avanzate per concentrarsi su gruppi specifici (come determinati dati demografici o aree geografiche).

Cosa sono i dati comportamentali e l'analisi comportamentale?

L'analisi comportamentale è un sottoinsieme dell'analisi dei dati. È l'analisi del comportamento dei clienti online e mobile per sviluppare modelli predittivi che possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali migliori. Queste analisi vengono utilizzate nel marketing, nelle vendite, nelle operazioni, nella finanza e nel servizio clienti per prevedere il comportamento dei clienti e il valore futuro.

I dati comportamentali sono tutti i dati che descrivono l'attività di un utente su un sito web. Ciò include la loro posizione, cronologia di navigazione, query di ricerca, acquisti, interazioni sui social media e altro ancora. I dati comportamentali possono essere aggregati tra grandi gruppi di utenti e quindi analizzati per vedere modelli di comportamento comuni.

A quali domande risponde l'analisi del comportamento?

• Quali dispositivi e piattaforme utilizzano i clienti?
• Da dove provengono (ad es. Ricerca Google)?
• Che cosa hanno fatto (ad esempio, hanno fatto clic su un annuncio)?
• Quanto tempo sono rimasti?
• Quanto tempo hanno passato a fare ogni cosa?
• Dove si bloccano gli utenti?
• Quali dei tuoi annunci sono più efficaci e gli utenti reagiscono ai tuoi sforzi di marketing?
• In quale fase del percorso del cliente gli utenti abbandonano?

Quali sono gli obiettivi degli strumenti di analisi comportamentale?

L'obiettivo principale degli strumenti di analisi comportamentale è catturare i comportamenti degli utenti per prendere decisioni informate su cosa cambiare e dove apportare miglioramenti al prodotto e al percorso del cliente. Viene utilizzato per tenere traccia delle preferenze degli utenti e indirizzarli con offerte e contenuti personalizzati.