O que é análise comportamental e 5 maneiras de contribuir para o seu negócio

Você já se perguntou o que grandes corporações como Google e Facebook sabem sobre seu comportamento online? Essas empresas usam análises comportamentais para melhorar seus serviços e ganhar dinheiro. Nós vamos entrar nisso.

Os dados sempre foram o molho não tão secreto, mas o diabo necessário no mundo do marketing digital – onde a concorrência é mais acirrada do que nunca. É exatamente por isso que as empresas estão sempre procurando saber mais sobre seus clientes, como o que compram, quando compram e muito mais.

Se uma empresa puder conhecer essas informações, poderá atender melhor seus clientes e ajudar a aumentar as vendas. É aqui que entra a análise comportamental. A análise comportamental é o estudo do comportamento do cliente. Abordaremos a definição de análise comportamental, para que ela é usada e como ela pode contribuir para o seu negócio.

O que é Análise Comportamental?

A análise comportamental é uma forma de medir e entender o comportamento do usuário para melhorar seu produto digital. É usado no gerenciamento de projetos para garantir que um produto atenda às necessidades dos usuários. As análises também são usadas para entender a experiência do usuário e devem ser contínuas para que você possa fazer alterações constantemente para melhorar o produto.

Por exemplo, se você tiver um produto SaaS, poderá usar ferramentas de análise comportamental para detectar gargalos ou tendências que dominam a interação de seus usuários com seu produto. Dessa forma, você pode identificar as áreas para melhorar.

A análise comportamental pode ajudar você a entender com quais recursos os usuários estão interagindo com mais frequência para que você possa criar mais conteúdo em torno desses recursos. Ao contrário dos dados demográficos, a análise comportamental se concentra nas ações que os usuários realizam em um site para coletar dados sobre todos os tipos de usuários, não apenas os dados demográficos em que eles se encaixam.

Exemplo da vida real:

Você pode ter notado anúncios online adaptados especificamente aos seus interesses com base em seus hábitos de navegação; este é um exemplo de análise comportamental em ação. A análise comportamental geralmente inclui o uso de cookies ou outro software de computador para rastrear usuários enquanto eles se movem em um site ou mesmo em vários sites.

Ou vamos dar um exemplo mais prático, pense nas recomendações da Netflix ; como é que ele consegue empurrar os shows em que você excepcionalmente se interessaria? A Netflix é uma das plataformas mais fortes que utiliza análise de comportamento em sua essência. Ele coleta as interações comportamentais dos usuários na plataforma para personalizar suas experiências.

Por que a Análise Comportamental é importante?

O objetivo da análise comportamental é garantir que seu produto digital atenda às necessidades do usuário. Isso significa que é importante saber o que os usuários querem e precisam do seu produto e como eles o estão usando. A análise comportamental monitora as ações dos usuários, como:

• Qual site eles visitam,
• Quanto tempo eles passaram no site,
• Se eles clicaram em alguma coisa ou não.

Além disso, também pode ajudá-lo a monitorar quantas vezes um usuário realiza uma ação com seu produto, como quantas vezes um usuário comprou um item ou quantas vezes um usuário compartilhou seu conteúdo no Facebook.

Resumindo, a análise comportamental é vital para o crescimento do produto, pois fornece informações sobre a frequência com que os usuários realizam uma ação e se essa ação foi bem-sucedida ou não. Se uma ação específica foi bem-sucedida mais de uma vez, você pode concluir que a tarefa provavelmente funciona corretamente.

Todd Yellin, vice-presidente de inovação de produtos da Netflix, sugere a importância de analisar o comportamento do consumidor em uma entrevista ao Mashable:

“Realmente não importa se você é uma mulher de 60 anos ou um homem de 20 anos, porque um homem de 20 anos pode assistir Say Yes To The Dress, e uma mulher de 60 anos pode assista Hellboy.”

Todd Yellin, vice-presidente de inovação de produtos da Netflix

Como você pode entender pelas palavras de Yellin, fazer suposições cegas confiando apenas em dados demográficos tradicionais, como idade, pode ser errado às vezes. Levar em consideração os comportamentos do usuário, pelo contrário, traz uma certeza mais estável porque os comportamentos são melhores determinantes do que suposições gerais baseadas em dados tradicionais.

Para que são usados ​​os Dados Comportamentais?

Os dados comportamentais são usados ​​para ajudar as empresas a desenvolver planos e estratégias de marketing para uma melhor conversão. Os dados comportamentais permitem que você se aprofunde nas compras, interesses e padrões de compra dos clientes para entender completamente suas necessidades e desejos.

Seja você um B2B, B2C ou SaaS, os dados de comportamento do usuário ajudarão seus objetivos finais, como:

• Aquisição de novos usuários
• Retenção de usuários
• Redução de rotatividade

Por quê? Como os dados de comportamento do usuário informam quando o usuário desiste, fornece informações críticas para retê-lo e ajudá-lo a alcançar os resultados desejados com seu produto.

5 passos para usar dados comportamentais para o bem do seu negócio

Para realizar plenamente os benefícios potenciais da análise comportamental, precisamos parar de pensar nela como um substituto para a análise tradicional e começar a vê-la como um aumento. Os dados comportamentais são o próximo passo para ajudar você a otimizar a jornada do usuário.

A verdadeira compreensão desses dados levará tempo, mas aqui estão algumas áreas-chave que podem ajudá-lo a começar:

1- Mude a mentalidade

É importante ver os dados comportamentais como uma forma de complementar a análise tradicional. De muitas maneiras, os dados comportamentais devem ser usados ​​para ajudar a identificar áreas problemáticas na jornada do usuário que os métodos tradicionais de otimização negligenciaram.

2- Crie um fluxo de trabalho para coleta de dados comportamentais

Se você for usar dados comportamentais, é fundamental ter um processo bem definido sobre como incorporá-los ao fluxo de trabalho existente. Existem várias maneiras diferentes de fazer isso, mas realmente depende do tipo de produto com o qual você está trabalhando e de onde você está no ciclo de vida do produto. Também é importante implementar processos antes de começar a coletar dados comportamentais para que sua equipe esteja pronta para esse tipo de análise.

3- Criando uma Persona de Usuário

Os dados de análise de comportamento do usuário são a melhor ferramenta para criar personas de usuário, contando com as interações reais que os usuários realizam. O principal valor dessas personas é a clareza com que mostram o que leva diferentes tipos de usuários à conversão.

Ao modelar suas personas de clientes, você precisará de:

Direcionadores comportamentais: objetivos de seus clientes, o que eles desejam realizar com seu produto e assim por diante

Mentalidade do cliente: Quais são as mentalidades e expectativas de seus clientes a serem atendidas ao iniciar sua interação inicial com seu produto ou serviço.

Obstáculos às conversões: considere os obstáculos pelos quais os clientes passam durante sua jornada.

4- Detecte os gargalos no funil de conversão

Compreender onde os usuários ficam presos no ciclo de vida do cliente do seu produto, quais recursos os frustram e, eventualmente, quais problemas ou inconveniências resultam em desistências é vital para serviços de software, principalmente para startups iniciais. Detectar problemas o mais cedo possível pode determinar se você terminará com rotatividade ou retenção.

Para as marcas de e-commerce, é igualmente essencial porque, assim, elas podem descobrir o que faz com que os clientes abandonem seus carrinhos. Lembre-se, descobrir o problema é meio caminho andado para resolvê-lo.

5- Identifique a Necessidade de Mudança

Outra grande contribuição que a análise de comportamento de contribuição oferece é permitir que você aponte o que funciona e o que não funciona. Pense nisso. Seu alvo são seus usuários e clientes. Seus comportamentos têm o poder de identificar a necessidade de mudança, seja um recurso, um botão, CTA, título, cópia ou qualquer elemento que você possa imaginar.

A esse respeito, a maioria das empresas usa ferramentas de análise comportamental para rastrear e registrar as interações do usuário com mapas de calor, gravações de sessão e testá-los por meio de testes A/B.

Introdução à Análise Comportamental – você precisa das ferramentas certas.

A análise comportamental refere-se à captura de dados qualitativos e quantitativos para entender como os usuários se comportam em um site, aplicativo ou outros produtos digitais. Ao contrário dos dados demográficos tradicionais (idade, sexo), os dados comportamentais informam o que os clientes fazem e não quem eles são. Esse tipo de informação permite que as empresas entendam quem são seus melhores clientes observando comportamentos em vez de idade ou renda.

Desde a segmentação de usuários até o mapeamento, rastreamento de eventos, sessões, dados essenciais e criação de personas do usuário, os dados coletados são a melhor maneira de personalizar as jornadas do usuário . Para esse fim, as empresas se beneficiam de ferramentas de análise comportamental de terceiros para rastrear e registrar o comportamento do usuário. Vamos detalhar o que são ferramentas de análise comportamental e por que a adoção de uma pode impulsionar o crescimento do seu produto.

O que são ferramentas de análise comportamental e por que você precisa delas

As ferramentas de análise de comportamento referem-se a ferramentas de software projetadas para rastrear e registrar os comportamentos do usuário em sites, aplicativos ou plataformas digitais para ajudar na criação de perfil e segmentação do usuário com dados como dados de pesquisa, análise de sites e dados de análise de aplicativos, rastreamento de cursor, bem como:

• Cliques e toques
• Rolagem
• Movimentos do mouse
• Feedback do usuário
• Navegação e experiência do usuário

Existem diferentes tipos de ferramentas de análise de comportamento do usuário, como:

• Ferramentas de teste A/B

• Ferramentas de mapa de calor

• Ferramentas de repetição de sessão

• Ferramentas de feedback e ferramentas de voz do cliente (VoC)

Quem deve usar a análise comportamental?

Qualquer pessoa em qualquer setor digital deve ser capaz de analisar e agir de acordo com a análise comportamental para levar seus negócios um passo à frente.

Profissionais de marketing

• Otimize a aquisição de clientes comparando as campanhas e canais mais valiosos
• Aumente o valor da vida útil do cliente ao definir os comportamentos e as características dos clientes mais fiéis
• Aumente a retenção de clientes entendendo os pontos de contato do cliente

Analistas de dados

• Analise toda a jornada do cliente
• Conduza uma análise comportamental do usuário que não é possível realizar com SQL.

Gerentes de produto

• Identifique o comportamento do usuário que leva à redução do churn e à retenção de clientes
• Avalia o envolvimento do usuário em tempo real

perguntas frequentes

O que você entende por análise comportamental?

A análise comportamental é um tipo de aplicativo de software que mede e analisa o comportamento dos consumidores. O objetivo básico de um aplicativo de análise comportamental é determinar como comercializar com mais eficiência para os consumidores, analisando o que eles estão fazendo, em vez de usar dados demográficos tradicionais.

Como você analisa dados comportamentais?

Tentar analisar dados comportamentais de vários sites pode ser uma tarefa tediosa. Felizmente, existem várias ferramentas disponíveis para tornar o processo mais fácil e eficiente. Um dos mais populares é o Google Analytics , que permite aos usuários obter informações sobre o comportamento do site e coletar dados demográficos. Ele também oferece opções avançadas de segmentação para ajudar a focar em grupos específicos (como determinados dados demográficos ou regiões geográficas).

O que são dados comportamentais e análise comportamental?

A análise comportamental é um subconjunto da análise de dados. É a análise do comportamento do cliente online e móvel para desenvolver modelos preditivos que podem ser usados ​​para tomar melhores decisões de negócios. Essas análises são usadas em marketing, vendas, operações, finanças e atendimento ao cliente para prever o comportamento do cliente e o valor futuro.

Dados comportamentais são quaisquer dados que descrevem a atividade de um usuário em um site. Isso inclui sua localização, histórico de navegação, consultas de pesquisa, compras, interações de mídia social e muito mais. Os dados comportamentais podem ser agregados em grandes grupos de usuários e então analisados ​​para ver padrões de comportamento comuns.

Que perguntas a análise do comportamento responde?

• Quais dispositivos e plataformas os clientes usam?
• De onde eles vieram (por exemplo, pesquisa no Google)?
• O que eles (por exemplo, clicaram em um anúncio) fizeram?
• Elas ficaram quanto tempo?
• Quanto tempo eles gastaram fazendo cada coisa?
• Onde os usuários ficam presos?
• Quais dos seus anúncios são mais eficazes e os usuários reagem aos seus esforços de marketing?
• Em que estágio da jornada do cliente os usuários desistem?

Quais são os objetivos das ferramentas de análise comportamental?

O objetivo principal das ferramentas de análise comportamental é capturar os comportamentos do usuário para tomar decisões informadas sobre o que mudar e onde fazer melhorias no produto e na jornada do cliente. Ele é usado para rastrear as preferências do usuário e direcioná-los com ofertas e conteúdo personalizados.