Co to jest analityka behawioralna i 5 sposobów, w jakie wniesie ona wkład do Twojej firmy

Czy zastanawiałeś się kiedyś, co wielkie korporacje, takie jak Google i Facebook, wiedzą o Twoim zachowaniu w sieci? Firmy te wykorzystują analizy behawioralne do ulepszania swoich usług i zarabiania pieniędzy. Zajmiemy się tym.

Dane zawsze były niezbyt tajnym sosem, ale niezbędnym diabłem w świecie marketingu cyfrowego – gdzie konkurencja jest bardziej zacięta niż kiedykolwiek wcześniej. Właśnie dlatego firmy zawsze chcą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, na przykład o tym, co kupują, kiedy to kupują i nie tylko.

Jeśli firma może znać te informacje, może to lepiej służyć swoim klientom i pomóc w zwiększeniu sprzedaży. W tym miejscu do gry wkracza analityka behawioralna. Analityka behawioralna to badanie zachowań klientów. Omówimy definicję analityki behawioralnej, do czego służy i w jaki sposób może przyczynić się do rozwoju Twojej firmy.

Co to jest analiza behawioralna?

Analityka behawioralna to sposób mierzenia i rozumienia zachowań użytkowników w celu ulepszenia Twojego produktu cyfrowego. Jest używany w zarządzaniu projektami, aby zapewnić, że produkt spełnia potrzeby użytkowników. Analizy są również wykorzystywane do zrozumienia doświadczenia użytkownika i muszą być ciągłe, abyś mógł stale wprowadzać zmiany w celu ulepszenia produktu.

Na przykład, jeśli masz produkt SaaS, możesz użyć narzędzi analizy behawioralnej do wykrywania wąskich gardeł lub trendów , które dominują w interakcji użytkowników z Twoim produktem. W ten sposób możesz wykryć obszary wymagające poprawy.

Analiza behawioralna może pomóc Ci zrozumieć, z jakimi funkcjami użytkownicy wchodzą w interakcję najczęściej, dzięki czemu możesz tworzyć więcej treści wokół tych funkcji. W przeciwieństwie do danych demograficznych, analityka behawioralna koncentruje się na działaniach podejmowanych przez użytkowników na stronie internetowej w celu zbierania danych o wszystkich typach użytkowników, a nie tylko o grupie demograficznej, do której pasują.

Przykład z życia:

Być może zauważyłeś reklamy online dostosowane specjalnie do Twoich zainteresowań na podstawie Twoich nawyków przeglądania; to przykład analizy behawioralnej w pracy. Analiza behawioralna często obejmuje korzystanie z plików cookie lub innego oprogramowania komputerowego w celu śledzenia użytkowników poruszających się po witrynie internetowej, a nawet w wielu witrynach.

Albo podajmy bardziej przyziemny przykład, pomyślmy o rekomendacjach Netflixa ; jak to się dzieje, że naciskasz na koncerty, którymi jesteś wyjątkowo zainteresowany? Netflix to jedna z najsilniejszych platform, która do rdzenia wykorzystuje analizę zachowań. Gromadzi interakcje behawioralne użytkowników na platformie, aby spersonalizować ich doświadczenia.

Dlaczego analiza behawioralna jest ważna?

Celem analityki behawioralnej jest upewnienie się, że Twój produkt cyfrowy spełnia potrzeby użytkowników. Oznacza to, że ważne jest, aby wiedzieć, czego użytkownicy chcą i potrzebują od Twojego produktu oraz w jaki sposób z niego korzystają. Analityka behawioralna monitoruje działania użytkowników, takie jak:

• jaką stronę odwiedzają,
• jak długo spędzili na stronie,
• Czy kliknęli na cokolwiek, czy nie.

Ponadto może również pomóc Ci monitorować, ile razy użytkownik wykonuje akcję z Twoim produktem, na przykład ile razy użytkownik kupił przedmiot lub ile razy użytkownik udostępnił Twoje treści na Facebooku.

Podsumowując, analityka behawioralna jest kluczowa dla rozwoju produktu, ponieważ dostarcza informacji o tym, jak często użytkownicy wykonują daną czynność i czy ta czynność zakończyła się sukcesem, czy nie. Jeśli konkretna akcja powiodła się więcej niż jeden raz, możesz stwierdzić, że zadanie prawdopodobnie działa poprawnie.

Todd Yellin, wiceprezes Netflix ds. innowacji produktowych, w rozmowie z Mashable wskazuje na znaczenie analizowania zachowań konsumentów:

„Naprawdę nie ma znaczenia, czy jesteś 60-letnią kobietą, czy 20-letnim mężczyzną, ponieważ 20-latek może oglądać Say Yes To The Dress, a 60-letnia kobieta może oglądaj Hellboya.

Todd Yellin, wiceprezes ds. innowacji produktowych w Netflix

Jak możesz zrozumieć ze słów Yellin, ślepe przypuszczenia, polegające wyłącznie na tradycyjnych danych demograficznych, takich jak wiek, mogą czasami okazać się błędne. Wręcz przeciwnie, uwzględnienie zachowań użytkowników daje stabilniejszą pewność, ponieważ zachowania są lepszymi wyznacznikami niż ogólne założenia oparte na tradycyjnych danych.

Do czego wykorzystywane są dane behawioralne?

Dane behawioralne są wykorzystywane do pomocy firmom w opracowywaniu planów marketingowych i strategii dla lepszej konwersji. Dane behawioralne pozwalają głębiej zagłębić się w zakupy, zainteresowania i wzorce zakupowe klientów, aby w pełni zrozumieć ich potrzeby i pragnienia.

Niezależnie od tego, czy prowadzisz działalność B2B, B2C, czy SaaS, dane dotyczące zachowań użytkowników pomogą Ci osiągnąć cele końcowe, takie jak:

• Pozyskiwanie nowych użytkowników
• Utrzymanie użytkowników
• Zmniejszenie rezygnacji

Czemu? Ponieważ dane dotyczące zachowań użytkowników informują, kiedy użytkownik rezygnuje, dostarczają krytycznych informacji, które pozwalają zachować i pomóc im osiągnąć pożądane wyniki z Twoim produktem.

5 kroków do wykorzystania danych behawioralnych dla dobra Twojej firmy

Aby w pełni uświadomić sobie potencjalne korzyści płynące z analityki behawioralnej, musimy przestać myśleć o niej jako o zastępstwie tradycyjnej analityki i zacząć patrzeć na nią jako na rozszerzenie. Dane behawioralne to kolejny krok w optymalizacji podróży użytkownika.

Prawdziwe zrozumienie tych danych zajmie trochę czasu, ale oto kilka kluczowych obszarów, które mogą pomóc Ci zacząć:

1- Zmień sposób myślenia

Ważne jest, aby postrzegać dane behawioralne jako sposób na uzupełnienie tradycyjnej analityki. Pod wieloma względami dane behawioralne powinny być wykorzystywane do wskazywania obszarów problemowych na ścieżce użytkownika, które przeoczyły tradycyjne metody optymalizacji.

2- Utwórz przepływ pracy do zbierania danych behawioralnych

Jeśli zamierzasz korzystać z danych behawioralnych, posiadanie dobrze zdefiniowanego procesu dotyczącego sposobu włączenia go do istniejącego przepływu pracy ma kluczowe znaczenie. Można to zrobić na kilka różnych sposobów, ale tak naprawdę zależy to od rodzaju produktu, z którym pracujesz i miejsca, w którym znajdujesz się w cyklu życia produktu. Ważne jest również, aby wdrożyć procesy przed rozpoczęciem zbierania danych behawioralnych, aby Twój zespół był gotowy do tego typu analizy.

3- Tworzenie persony użytkownika

Dane analizy zachowań użytkowników to najlepsze narzędzie do tworzenia person użytkownika, oparte na rzeczywistych interakcjach wykonywanych przez użytkowników. Główną wartością tych person jest to, jak wyraźnie pokazują, co skłania różne typy użytkowników do konwersji.

Modelując persony klientów, będziesz potrzebować:

Czynniki behawioralne: cele Twoich klientów, co chcą osiągnąć dzięki Twojemu produktowi i tak dalej

Nastawienie klienta: jakie są nastawienia i oczekiwania Twoich klientów, które należy spełnić, rozpoczynając ich wstępną interakcję z Twoim produktem lub usługą.

Blokady na drodze do konwersji: zastanów się, jakie przeszkody napotykają klienci podczas swojej podróży.

4- Wykryj wąskie gardła w lejku konwersji

Zrozumienie, gdzie użytkownicy utknęli w cyklu życia klienta produktu, które funkcje ich frustrują i ostatecznie jakie problemy lub niedogodności powodują porzucenia, ma kluczowe znaczenie dla usług oprogramowania, szczególnie w przypadku wczesnych start-upów. Wykrywanie problemów tak wcześnie, jak możesz określić, czy skończy się to odejściem, czy zatrzymaniem.

Dla marek e-commerce jest to równie istotne, ponieważ w ten sposób mogą dowiedzieć się, co powoduje, że klienci porzucają koszyki. Pamiętaj, że znalezienie problemu to połowa jego rozwiązania.

5- Miejsce na potrzebę zmian

Inną ważną analizą zachowań wkładu jest umożliwienie Ci wskazania, co działa, a co nie. Pomyśl o tym. Twoim celem są Twoi użytkownicy i klienci. Ich zachowania mają moc dostrzegania potrzeby zmiany, niezależnie od tego, czy jest to funkcja, przycisk, wezwanie do działania, nagłówek, kopia, czy dowolny element, który możesz wymyślić.

W związku z tym większość firm korzysta z narzędzi do analizy behawioralnej, aby śledzić i rejestrować interakcje użytkowników z mapami ciepła, nagraniami sesji, a następnie testować je za pomocą testów A/B.

Pierwsze kroki z analityką behawioralną – potrzebujesz odpowiednich narzędzi.

Analiza behawioralna odnosi się do gromadzenia danych jakościowych i ilościowych w celu zrozumienia, jak użytkownicy zachowują się w witrynie, aplikacji lub innych produktach cyfrowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych danych demograficznych (wiek, płeć) dane behawioralne informują raczej o tym, co robią klienci, niż o tym, kim są. Ten rodzaj informacji pozwala firmom zrozumieć, kim są ich najlepsi klienci, patrząc na zachowania zamiast na wiek lub dochody.

Od segmentacji użytkowników po mapowanie, śledzenie zdarzeń, sesji, niezbędnych danych i tworzenie osobowości użytkownika — zebrane dane to najlepszy sposób na personalizację podróży użytkowników . W tym celu firmy korzystają z narzędzi do analizy behawioralnej innych firm do śledzenia i rejestrowania zachowań użytkowników. Omówmy, czym są narzędzia do analizy behawioralnej i dlaczego ich zastosowanie może przyspieszyć rozwój Twojego produktu.

Czym są narzędzia do analizy behawioralnej i dlaczego ich potrzebujesz?

Narzędzia do analizy zachowania odnoszą się do narzędzi programowych zaprojektowanych do śledzenia i rejestrowania zachowań użytkowników w witrynach internetowych, aplikacjach lub platformach cyfrowych, aby pomóc w profilowaniu i segmentacji użytkowników za pomocą danych, takich jak dane wyszukiwania, dane analityczne witryny i dane analityczne aplikacji, śledzenie kursora, a także:

• Kliknięcia i stuknięcia
• Przewijanie
• Ruchy myszy
• Odpowiedź zwrotna użytkownika
• Nawigacja i wrażenia użytkownika

Istnieją różne rodzaje narzędzi do analizy zachowań użytkowników, takie jak:

• Narzędzia do testowania A/B

• Narzędzia mapy termicznej

• Narzędzia do odtwarzania sesji

• Narzędzia opinii i narzędzia Głos klienta (VoC)

Kto powinien korzystać z analizy behawioralnej?

Każdy w dowolnej branży cyfrowej powinien być w stanie analizować i działać na podstawie analityki behawioralnej, aby zrobić krok naprzód w swojej działalności.

Marketerzy

• Optymalizuj pozyskiwanie klientów porównując najbardziej wartościowe kampanie i kanały
• Zwiększ życiową wartość klienta, określając zachowania i cechy najbardziej lojalnych klientów
• Zwiększenie retencji klientów dzięki zrozumieniu punktów styku z klientami

Analitycy danych

• Przeanalizuj pełną podróż klienta
• Przeprowadzaj analizę behawioralną użytkownika, której nie można przeprowadzić za pomocą SQL.

Menedżerowie produktu

• Identyfikuj zachowania użytkowników prowadzące do zmniejszenia churn i utrzymania klientów
• Ocenia zaangażowanie użytkowników w czasie rzeczywistym

Często Zadawane Pytania

Co rozumiesz przez analitykę behawioralną?

Analityka behawioralna to rodzaj aplikacji, która mierzy i analizuje zachowania konsumentów. Podstawowym celem aplikacji do analizy behawioralnej jest określenie, w jaki sposób skuteczniej sprzedawać konsumentom poprzez analizę tego, co robią, zamiast korzystać z tradycyjnych danych demograficznych.

Jak analizujesz dane behawioralne?

Próba analizy danych behawioralnych z wielu witryn może być żmudnym zadaniem. Na szczęście istnieje wiele narzędzi, które ułatwiają i usprawniają ten proces. Jednym z najpopularniejszych jest Google Analytics , który pozwala użytkownikom uzyskać wgląd w zachowanie witryny i zbierać dane demograficzne. Zapewnia również zaawansowane opcje segmentacji, które pomagają skoncentrować się na określonych grupach (takich jak określone dane demograficzne lub regiony geograficzne).

Czym są dane behawioralne i analityka behawioralna?

Analiza behawioralna to podzbiór analizy danych. To właśnie analiza zachowań klientów online i mobilnych w celu opracowania modeli predykcyjnych, które można wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Te analizy są wykorzystywane w marketingu, sprzedaży, operacjach, finansach i obsłudze klienta do przewidywania zachowań klientów i przyszłej wartości.

Dane behawioralne to wszelkie dane opisujące aktywność użytkownika na stronie internetowej. Obejmuje to ich lokalizację, historię przeglądania, zapytania wyszukiwania, zakupy, interakcje w mediach społecznościowych i inne. Dane behawioralne można agregować w dużych grupach użytkowników, a następnie analizować, aby zobaczyć wspólne wzorce zachowań.

Na jakie pytania odpowiada analityka behawioralna?

• Z jakich urządzeń i platform korzystają klienci?
• Skąd pochodzą (np. wyszukiwarka Google)?
• Co zrobili (np. kliknęli reklamę)?
• Jak długo zostali?
• Ile czasu spędzili robiąc każdą rzecz?
• Gdzie utknęli użytkownicy?
• Które z Twoich reklam są najskuteczniejsze i czy użytkownicy reagują na Twoje działania marketingowe?
• Na jakim etapie ścieżki klienta porzucają użytkownicy?

Jakie są cele narzędzi analizy behawioralnej?

Podstawowym celem narzędzi analizy behawioralnej jest przechwytywanie zachowań użytkowników w celu podejmowania świadomych decyzji o tym, co zmienić i gdzie wprowadzić ulepszenia produktu i podróży klienta. Służy do śledzenia preferencji użytkowników i kierowania ich za pomocą dostosowanych ofert i treści.