什麼是行為分析以及它將為您的業務做出貢獻的 5 種方式

您有沒有想過 Google 和 Facebook 等大公司對您的在線行為了解多少？ 這些公司使用行為分析來改善他們的服務並賺錢。 我們會討論的。

數據一直是不那麼秘密的調味品，但卻是數字營銷世界中必不可少的惡魔——競爭比以往任何時候都更加激烈。 這就是為什麼企業總是希望更多地了解他們的客戶，例如他們購買什麼、何時購買等等。

如果一家企業可以知道這些信息，那麼就可以更好地為他們的客戶服務並幫助增加銷售額。 這就是行為分析發揮作用的地方。 行為分析是對客戶行為的研究。 我們將介紹行為分析的定義、它的用途以及它可以為您的業務做出貢獻的方式。

什麼是行為分析？

行為分析是一種衡量和理解用戶行為以改進您的數字產品的方法。 它用於項目管理，以確保產品滿足用戶的需求。 分析還用於了解用戶體驗，並且必須持續進行，以便您可以不斷進行更改以改進產品。

例如，如果您有一個 SaaS 產品，您可能會使用行為分析工具來檢測主導用戶與您的產品交互的瓶頸或趨勢。 這樣，您就可以發現需要改進的地方。

行為分析可以幫助您了解用戶最常與之交互的功能，以便您可以圍繞這些功能創建更多內容。 與人口統計數據相反，行為分析側重於用戶在網站上採取的行動，以收集有關所有類型用戶的數據，而不僅僅是他們適合的人口統計數據。

現實生活中的例子：

您可能已經註意到根據您的瀏覽習慣專門針對您的興趣定制的在線廣告； 這是工作中行為分析的一個例子。 行為分析通常包括使用 cookie 或其他計算機軟件，以便在用戶在網站上移動甚至跨多個網站時對其進行跟踪。

或者讓我們舉一個更接地氣的例子，想想Netflix 的推薦； 怎麼推銷你特別感興趣的節目？ Netflix 是最強大的平台之一，它以行為分析為核心。 它收集用戶在平台上的行為交互以個性化他們的體驗。

為什麼行為分析很重要？

行為分析的目的是確保您的數字產品滿足用戶需求。 這意味著了解用戶想要和需要從您的產品中獲得什麼以及他們如何使用它是很重要的。 行為分析監控用戶的行為，例如：

• 他們訪問什麼網站，
• 他們在網站上花了多長時間，
• 如果他們點擊了任何東西。

此外，它還可以幫助您監控用戶對您的產品執行操作的次數，例如用戶購買商品的次數或用戶在 Facebook 上分享您的內容的次數。

總而言之，行為分析對於產品增長至關重要，因為它提供了有關用戶執行某項操作的頻率以及該操作是否成功的信息。 如果某個特定操作多次成功，那麼您可以斷定該任務可能正常工作。

Netflix 產品創新副總裁 Todd Yellin 在接受 Mashable 採訪時暗示了分析消費者行為的重要性：

“你是 60 歲的女人還是 20 歲的男人真的沒關係，因為 20 歲的男人可以看對著裝說是，而 60 歲的女人可以看地獄男爵。”

Netflix 產品創新副總裁 Todd Yellin

正如您從耶林的話中可以理解的那樣，僅僅依靠傳統的人口統計數據（例如年齡）進行盲目假設有時可能會被證明是錯誤的。 相反，考慮用戶行為會帶來更穩定的確定性，因為行為比基於傳統數據的一般假設更好。

行為數據有什麼用途？

行為數據用於幫助企業製定營銷計劃和策略，以實現更好的轉化。 行為數據使您可以更深入地挖掘客戶的購買、興趣和購買模式，以充分了解他們的需求和願望。

無論您是 B2B、B2C 還是 SaaS，用戶行為數據都將幫助您實現以下最終目標：

• 新用戶獲取
• 用戶留存
• 減少客戶流失

為什麼？ 因為用戶行為數據可以告訴用戶何時放棄，提供重要的洞察力來保留並幫助他們通過您的產品實現預期的結果。

使用行為數據造福業務的 5 個步驟

為了充分認識到行為分析的潛在好處，我們需要停止將其視為傳統分析的替代品，而應開始將其視為一種增強。 行為數據是幫助您優化用戶旅程的下一步。

真正理解這些數據需要時間，但這裡有一些可以幫助您入門的關鍵領域：

1-改變心態

將行為數據視為補充傳統分析的一種方式非常重要。 在許多方面，行為數據應該用於幫助查明用戶旅程中傳統優化方法忽略的問題區域。

2- 為行為數據收集創建工作流程

如果您要使用行為數據，那麼圍繞如何將其整合到現有工作流程中，制定明確的流程至關重要。 有幾種不同的方法可以做到這一點，但這實際上取決於您使用的產品類型以及您在產品生命週期中的位置。 在開始收集行為數據之前建立流程也很重要，以便您的團隊為此類分析做好準備。

3-創建用戶角色

用戶行為分析數據是創建用戶角色的終極工具，依賴於用戶執行的實際交互。 這些角色的主要價值在於它們如何清楚地顯示是什麼推動了不同類型的用戶進行轉化。

在為您的客戶角色建模時，您需要：

行為驅動因素：客戶的目標、他們希望通過您的產品實現的目標等

客戶心態：在開始與您的產品或服務進行初始交互時，您的客戶的心態和期望是什麼。

轉化的障礙：考慮客戶在旅程中遇到的障礙。

4-檢測轉化漏斗中的瓶頸

了解用戶在產品的客戶生命週期中的哪些地方卡住了，哪些功能讓他們感到沮喪，以及最終哪些問題或不便導致用戶放棄，這對於軟件服務至關重要，尤其是對於早期的初創公司。 儘早發現問題，以確定最終是否會流失或保留。

對於電子商務品牌來說，這同樣重要，因為這樣他們可以找出導致客戶放棄購物車的原因。 請記住，找出問題是解決問題的一半。

5- 發現改變的需要

另一個重要的貢獻行為分析提供的是讓您指出哪些有效，哪些無效。 想想看。 您的目標是您的用戶和客戶。 他們的行為有能力發現需要改變的地方，無論是功能、按鈕、CTA、標題、副本還是您能想到的任何元素。

在這方面，大多數企業使用行為分析工具來跟踪和記錄用戶與熱圖、會話記錄的交互，然後通過 A/B 測試對其進行測試。

行為分析入門——您需要正確的工具。

行為分析是指捕獲定性和定量數據，以了解用戶在網站、應用程序或其他數字產品上的行為方式。 與傳統的人口統計數據（年齡、性別）不同，行為數據告訴你客戶做了什麼，而不是他們是誰。 此類信息使企業可以通過查看行為而不是年齡或收入來了解他們的最佳客戶是誰。

從細分用戶到映射、跟踪事件、會話、基本數據和創建用戶角色，收集的數據是個性化用戶旅程的最終方式。 為此，企業受益於第三方行為分析工具來跟踪和記錄用戶行為。 讓我們詳細說明什麼是行為分析工具，以及為什麼採用一種工具可以促進您的產品增長。

什麼是行為分析工具以及為什麼需要它們

行為分析工具是指旨在跟踪和記錄網站、應用程序或數字平台上的用戶行為的軟件工具，以幫助使用搜索數據、網站分析和應用程序分析數據、光標跟踪等數據進行用戶分析和細分，以及：

• 點擊和點擊
• 滾動
• 鼠標移動
• 用戶反饋
• 導航和用戶體驗

有不同類型的用戶行為分析工具，例如：

• A/B 測試工具

• 熱圖工具

• 會話重播工具

• 反饋工具和客戶工具之聲 (VoC)

誰應該使用行為分析？

任何數字行業的任何人都應該能夠分析行為分析並採取行動，以推動他們的業務向前發展。

營銷人員

• 通過比較最有價值的活動和渠道來優化客戶獲取
• 通過鎖定最忠誠客戶的行為和特徵來提升客戶生命週期價值
• 通過了解客戶接觸點來提高客戶保留率

數據分析師

• 分析完整的客戶旅程
• 進行 SQL 無法執行的用戶行為分析。

產品經理

• 識別導致客戶流失和客戶保留率降低的用戶行為
• 實時評估用戶參與度

經常問的問題

行為分析是什麼意思？

行為分析是一種測量和分析消費者行為的軟件應用程序。 行為分析應用程序的基本目的是通過分析消費者的行為而不是使用傳統的人口統計數據來確定如何更有效地向消費者進行營銷。

您如何分析行為數據？

嘗試分析來自多個網站的行為數據可能是一項乏味的任務。 幸運的是，有許多工具可以使該過程更輕鬆、更高效。 最受歡迎的一種是谷歌分析，它允許用戶深入了解網站行為並收集人口統計數據。 它還提供高級細分選項，以幫助專注於特定群體（例如某些人口統計或地理區域）。

什麼是行為數據和行為分析？

行為分析是數據分析的一個子集。 它是對在線和移動客戶行為的分析，以開發可用於做出更好業務決策的預測模型。 這些分析用於營銷、銷售、運營、財務和客戶服務，以預測客戶行為和未來價值。

行為數據是描述用戶在網站上的活動的任何數據。 這包括他們的位置、瀏覽歷史、搜索查詢、購買、社交媒體互動等。 行為數據可以跨大量用戶進行聚合，然後進行分析以查看常見的行為模式。

行為分析回答了哪些問題？

• 客戶使用什麼設備和平台？
• 他們來自哪裡（例如，谷歌搜索）？
• 他們（例如，點擊廣告）做了什麼？
• 他們呆了多久？
• 他們在每件事上花了多少時間？
• 用戶卡在哪裡？
• 您的哪些廣告最有效，用戶對您的營銷工作有反應嗎？
• 用戶在客戶旅程的哪個階段放棄？

行為分析工具的目標是什麼？

行為分析工具的核心目標是捕捉用戶行為，以做出明智的決定，以決定要改變什麼以及在哪裡改進產品和客戶旅程。 它用於跟踪用戶偏好並為他們提供量身定制的優惠和內容。