¿Qué es Behavioral Analytics y 5 formas en que contribuirá a su negocio?

¿Alguna vez te has preguntado qué saben las grandes corporaciones como Google y Facebook sobre tu comportamiento en línea? Estas empresas utilizan análisis de comportamiento para mejorar sus servicios y ganar dinero. Entraremos en eso.

Los datos siempre han sido la salsa no tan secreta, pero el diablo necesario en el mundo del marketing digital, donde la competencia es más feroz que nunca. Es exactamente por eso que las empresas siempre buscan aprender más sobre sus clientes, como qué compran, cuándo lo compran y más.

Si una empresa pudiera conocer esta información, entonces eso podría servir mejor a sus clientes y ayudar a aumentar las ventas. Aquí es donde entra en juego el análisis de comportamiento. El análisis de comportamiento es el estudio del comportamiento del cliente. Cubriremos la definición de análisis de comportamiento, para qué se utiliza y las formas en que puede contribuir a su negocio.

¿Qué es el análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento es una forma de medir y comprender el comportamiento del usuario para mejorar su producto digital. Se utiliza en la gestión de proyectos para garantizar que un producto satisfaga las necesidades de los usuarios. Los análisis también se utilizan para comprender la experiencia del usuario y deben ser continuos para que pueda realizar cambios constantemente para mejorar el producto.

Por ejemplo, si tiene un producto SaaS, puede usar herramientas de análisis de comportamiento para detectar cuellos de botella o tendencias que dominan la interacción de sus usuarios con su producto. De esta manera, puede detectar las áreas a mejorar.

El análisis de comportamiento puede ayudarlo a comprender con qué funciones interactúan los usuarios con mayor frecuencia para que pueda crear más contenido en torno a esas funciones. A diferencia de los datos demográficos, el análisis de comportamiento se centra en las acciones que los usuarios realizan en un sitio web para recopilar datos sobre todos los tipos de usuarios, no solo sobre la demografía en la que encajan.

Ejemplo de la vida real:

Es posible que haya notado anuncios en línea adaptados específicamente a sus intereses en función de sus hábitos de navegación; este es un ejemplo de análisis de comportamiento en el trabajo. El análisis de comportamiento a menudo incluye el uso de cookies u otro software de computadora para rastrear a los usuarios mientras se mueven por un sitio web o incluso entre varios sitios web.

O pongamos un ejemplo más realista, pensemos en las recomendaciones de Netflix ; ¿Cómo es que es bueno promocionar los programas que excepcionalmente te interesarían? Netflix es una de las plataformas más sólidas que utiliza análisis de comportamiento en su núcleo. Recopila las interacciones de comportamiento de los usuarios en la plataforma para personalizar sus experiencias.

¿Por qué es importante el análisis de comportamiento?

El propósito del análisis de comportamiento es asegurarse de que su producto digital satisfaga las necesidades del usuario. Esto significa que es importante saber qué quieren y necesitan los usuarios de su producto y cómo lo están utilizando. El análisis de comportamiento monitorea las acciones de los usuarios, tales como:

• Qué sitio web visitan,
• Cuánto tiempo pasaron en el sitio,
• Si hicieron clic en algo o no.

Además, también puede ayudarlo a monitorear cuántas veces un usuario realiza una acción con su producto, como cuántas veces un usuario compró un artículo o cuántas veces un usuario compartió su contenido en Facebook.

En resumen, el análisis de comportamiento es vital para el crecimiento del producto, ya que brinda información sobre la frecuencia con la que los usuarios realizan una acción y si esa acción fue exitosa o no. Si una acción específica tuvo éxito más de una vez, puede concluir que la tarea probablemente funciona correctamente.

Todd Yellin, vicepresidente de innovación de productos de Netflix, insinúa la importancia de analizar los comportamientos de los consumidores en una entrevista con Mashable:

“Realmente no importa si eres una mujer de 60 años o un hombre de 20 años porque un hombre de 20 años puede ver Say Yes To The Dress, y una mujer de 60 años podría ver mira Hellboy”.

Todd Yellin, vicepresidente de innovación de productos de Netflix

Como puede entender por las palabras de Yellin, hacer suposiciones ciegas basándose únicamente en datos demográficos tradicionales, como la edad, puede resultar erróneo en ocasiones. Tener en cuenta los comportamientos de los usuarios, por el contrario, genera una certeza más estable porque los comportamientos son mejores determinantes que las suposiciones generales basadas en datos tradicionales.

¿Para qué se utilizan los datos de comportamiento?

Los datos de comportamiento se utilizan para ayudar a las empresas a desarrollar planes y estrategias de marketing para una mejor conversión. Los datos de comportamiento le permiten profundizar en las compras, los intereses y los patrones de compra de los clientes para comprender completamente sus necesidades y deseos.

Ya sea que sea un B2B, B2C o SaaS, los datos de comportamiento del usuario lo ayudarán a alcanzar objetivos como:

• Adquisición de nuevos usuarios
• Retención de usuarios
• Reducción de abandonos

¿Por qué? Debido a que los datos de comportamiento del usuario indican cuándo el usuario abandona, proporciona información crítica para retener y ayudarlo a lograr los resultados deseados con su producto.

5 pasos para usar datos de comportamiento para el bien de su negocio

Para aprovechar plenamente los beneficios potenciales del análisis de comportamiento, debemos dejar de pensar en él como un reemplazo del análisis tradicional y comenzar a verlo como un aumento. Los datos de comportamiento son su próximo paso para ayudarlo a optimizar el viaje del usuario.

Comprender verdaderamente estos datos llevará tiempo, pero aquí hay algunas áreas clave que pueden ayudarlo a comenzar:

1- Cambiar la mentalidad

Es importante ver los datos de comportamiento como una forma de complementar el análisis tradicional. En muchos sentidos, los datos de comportamiento deben usarse para ayudar a identificar áreas problemáticas en el viaje del usuario que los métodos tradicionales de optimización han pasado por alto.

2- Crear un flujo de trabajo para la recopilación de datos de comportamiento

Si va a utilizar datos de comportamiento, es fundamental tener un proceso bien definido sobre cómo los incorporará a su flujo de trabajo existente. Hay varias formas diferentes de hacer esto, pero realmente depende del tipo de producto con el que esté trabajando y de dónde se encuentre en el ciclo de vida del producto. También es importante implementar procesos antes de comenzar a recopilar datos de comportamiento para que su equipo esté listo para este tipo de análisis.

3- Creando una Persona de Usuario

Los datos de análisis del comportamiento del usuario son la herramienta definitiva para crear personajes de usuario, basándose en las interacciones reales que realizan los usuarios. El valor principal de estas personas es la claridad con la que muestran lo que impulsa a los diferentes tipos de usuarios a la conversión.

Al modelar las personas de sus clientes, necesitará:

Impulsores de comportamiento: los objetivos de sus clientes, lo que quieren lograr con su producto, etc.

Mentalidad del cliente: ¿Cuál es la mentalidad y las expectativas de sus clientes para cumplir cuando comienzan su interacción inicial con su producto o servicio?

Obstáculos para las conversiones: tenga en cuenta los obstáculos que atraviesan los clientes durante su viaje.

4- Detectar los cuellos de botella en el embudo de conversión

Comprender dónde se atascan los usuarios dentro del ciclo de vida del cliente de su producto, qué características los frustran y, finalmente, qué problemas o inconvenientes resultan en abandonos es vital para los servicios de software, particularmente para las primeras empresas. Detectar problemas lo antes posible puede determinar si terminará con abandono o retención.

Para las marcas de comercio electrónico, es igual de esencial porque de esta manera pueden averiguar qué hace que los clientes abandonen sus carritos. Recuerde, resolver el problema es la mitad de su solución.

5- Punto en la necesidad de cambio

Otra gran contribución que proporciona el análisis de comportamiento es permitirle señalar qué funciona y qué no. Piénsalo. Tu target son tus usuarios y clientes. Sus comportamientos tienen el poder de detectar la necesidad de un cambio, ya sea una función, un botón, un CTA, un título, un texto o cualquier elemento que se te ocurra.

En ese sentido, la mayoría de las empresas utilizan herramientas de análisis de comportamiento para rastrear y registrar las interacciones de los usuarios con mapas de calor, grabaciones de sesiones y luego probarlas a través de pruebas A/B.

Introducción a Behavioral Analytics: necesita las herramientas adecuadas.

El análisis de comportamiento se refiere a la captura de datos cualitativos y cuantitativos para comprender cómo se comportan los usuarios en un sitio web, una aplicación u otros productos digitales. A diferencia de los datos demográficos tradicionales (edad, género), los datos de comportamiento te dicen qué hacen los clientes en lugar de quiénes son. Este tipo de información permite a las empresas comprender quiénes son sus mejores clientes al observar los comportamientos en lugar de la edad o los ingresos.

Desde la segmentación de usuarios hasta el mapeo, el seguimiento de eventos, sesiones, datos esenciales y la creación de personajes de usuario, los datos recopilados son la forma definitiva de personalizar los recorridos de los usuarios . Con ese fin, las empresas se benefician de las herramientas de análisis de comportamiento de terceros para rastrear y registrar el comportamiento de los usuarios. Analicemos qué son las herramientas de análisis de comportamiento y por qué adoptar una puede impulsar el crecimiento de su producto.

¿Qué son las herramientas de análisis de comportamiento y por qué las necesita?

Las herramientas de análisis de comportamiento se refieren a herramientas de software diseñadas para rastrear y registrar los comportamientos de los usuarios en sitios web, aplicaciones o plataformas digitales para ayudar a la creación de perfiles y segmentación de usuarios con datos como datos de búsqueda, análisis de sitios web y datos de análisis de aplicaciones, seguimiento del cursor, así como:

• Clics y toques
• Desplazamiento
• Movimientos del ratón
• Comentarios de los usuarios
• Navegación y experiencia de usuario

Existen diferentes tipos de herramientas de análisis del comportamiento del usuario, tales como:

• Herramientas de prueba A/B

• Herramientas de mapas de calor

• Herramientas de reproducción de sesión

• Herramientas de retroalimentación y Herramientas de voz del cliente (VoC)

¿Quién debería usar el análisis de comportamiento?

Cualquier persona en cualquier industria digital debería poder analizar y actuar sobre el análisis de comportamiento para llevar su negocio un paso adelante.

comercializadores

• Optimice la adquisición de clientes comparando las campañas y los canales más valiosos
• Aumente el valor de por vida del cliente identificando los comportamientos y características de los clientes más leales
• Aumente la retención de clientes mediante la comprensión de los puntos de contacto con los clientes

Analistas de datos

• Analizar el recorrido completo del cliente
• Realice un análisis del comportamiento del usuario que no es posible realizar con SQL.

Gerentes de Producto

• Identifique el comportamiento de los usuarios que conduce a una menor rotación y retención de clientes
• Evalúa la participación del usuario en tiempo real

Preguntas frecuentes

¿A qué te refieres con análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento es un tipo de aplicación de software que mide y analiza el comportamiento de los consumidores. El propósito básico de una aplicación de análisis de comportamiento es determinar cómo comercializar de manera más efectiva a los consumidores mediante el análisis de lo que están haciendo en lugar de utilizar los datos demográficos tradicionales.

¿Cómo se analizan los datos de comportamiento?

Tratar de analizar los datos de comportamiento de varios sitios web puede ser una tarea tediosa. Afortunadamente, existen varias herramientas para hacer que el proceso sea más fácil y eficiente. Uno de los más populares es Google Analytics , que permite a los usuarios obtener información sobre el comportamiento del sitio y recopilar datos demográficos. También proporciona opciones de segmentación avanzadas para ayudar a centrarse en grupos específicos (como ciertos datos demográficos o regiones geográficas).

¿Qué son los datos de comportamiento y el análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento es un subconjunto del análisis de datos. Es el análisis del comportamiento de los clientes en línea y móviles para desarrollar modelos predictivos que se pueden utilizar para tomar mejores decisiones comerciales. Estos análisis se utilizan en marketing, ventas, operaciones, finanzas y servicio al cliente para predecir el comportamiento del cliente y el valor futuro.

Los datos de comportamiento son cualquier dato que describe la actividad de un usuario en un sitio web. Esto incluye su ubicación, historial de navegación, consultas de búsqueda, compras, interacciones en redes sociales y más. Los datos de comportamiento se pueden agregar a través de grandes grupos de usuarios y luego analizar para ver patrones de comportamiento comunes.

¿Qué preguntas responde el análisis de comportamiento?

• ¿Qué dispositivos y plataformas utilizan los clientes?
• ¿De dónde vinieron (por ejemplo, búsqueda de Google)?
• ¿Qué hicieron (p. ej., hicieron clic en un anuncio)?
• ¿Cuánto tiempo se quedaron?
• ¿Cuánto tiempo dedicaron a hacer cada cosa?
• ¿Dónde se atascan los usuarios?
• ¿Cuáles de sus anuncios son más efectivos y los usuarios reaccionan a sus esfuerzos de marketing?
• ¿En qué etapa del viaje del cliente los usuarios abandonan?

¿Cuáles son los objetivos de las herramientas de análisis de comportamiento?

El objetivo principal de las herramientas de análisis de comportamiento es capturar los comportamientos de los usuarios para tomar decisiones informadas sobre qué cambiar y dónde realizar mejoras en el producto y el recorrido del cliente. Se utiliza para rastrear las preferencias de los usuarios y orientarlos con ofertas y contenido personalizados.