ABC do teste A/B: 9 maneiras de otimizar suas campanhas de e-mail

O teste é essencial para otimizar suas campanhas de e-mail; você deseja encontrar a combinação de design e conteúdo que faça o melhor trabalho para atrair seu público e estimulá-lo à ação. Afinal, conectar-se com os clientes requer arte e ciência, e encontrar o caminho certo para alcançá-los pode ser um desafio. Conceitos e execuções brilhantes são obviamente importantes, mas são apenas o começo quando se trata de desenvolver campanhas de marketing bem-sucedidas.

Você não pode contar com o que funcionou no passado; as condições do mercado mudam, assim como seus compradores. O teste de e-mail automatizado permite que você assuma parte do risco de tentar coisas novas. Ele fornece os dados necessários para a tomada de decisões, para que você possa desenvolver e evoluir suas campanhas com mais segurança.

Encontre um vencedor

Ao executar um teste A/B, você está tentando descobrir se a versão A, a versão de controle, se sai melhor ou pior (de acordo com suas métricas) do que a versão B. Testando cada versão com uma pequena amostra de seu público-alvo , você pode determinar rapidamente qual combinação de design e cópia provavelmente obterá mais conversões antes de lançar sua campanha maior.

Por exemplo, você pode descobrir se uma frase de chamariz como “Compre agora” ou “Compre ofertas” ressoa melhor com seu segmento-alvo. Quanto melhor a resposta, maior o retorno sobre o investimento.

Usando o teste A/B, você pode experimentar qualquer aspecto de um e-mail que possa ter impacto na conversão, como:

1. Assunto: Este é provavelmente o teste A/B mais comum. Lembre-se de observar não apenas as taxas de abertura, mas também os cliques e as conversões. Às vezes, o e-mail que mais abre não é o que recebe mais conversões.
2. Do endereço: você pode testar se o envio de um indivíduo nomeado (como o CEO) aumenta consistentemente as aberturas e cliques em comparação com um endereço De genérico como "Boletim informativo".
3. Pré-cabeçalho : teste para ver se um e-mail funciona melhor quando há um pré-cabeçalho. Quanto melhor? Você também pode determinar se um link no pré-cabeçalho gera mais respostas. Muitas vezes, os pré-cabeçalhos são usados ​​apenas para "Visualizar este e-mail em um navegador". Teste usando esse espaço como uma continuação da linha de assunto. Ele pode otimizar a resposta, principalmente para destinatários que têm imagens desativadas e/ou usam painéis de visualização.

4. Formato: uma frase de chamariz em negrito obtém resultados? E se estiver sublinhado também? Você deve fazer a fonte de uma cor diferente? O teste pode te dizer.
5. Botões: cor, tamanho, rótulo, posicionamento ou até mesmo algo tão misterioso como se um botão tem ou não uma sombra projetada pode fazer uma grande diferença na taxa de cliques.
6. Texto do link: experimente diferentes configurações do texto do link, como “Baixe o e-book de práticas recomendadas para e-mail” versus “Obtenha melhores resultados em todas as campanhas de e-mail”.
7. Conteúdo: teste quaisquer outros elementos de cópia, como títulos, declarações de benefícios, depoimentos de clientes ou descrições de produtos.
8. Imagens: Uma foto de pessoas felizes em um veleiro supera a foto de uma bela praia? Só há uma maneira de descobrir.
9. Preços: descubra se seu público responde melhor a determinados pontos de preço e teste estratégias de desconto como "Ganhe 25% de desconto" em vez de "Economize $ 200".

Tenha um objetivo claro para cada teste

Um dos principais benefícios do teste A/B é que ele fornece resultados inequívocos – uma única variável (linha de assunto, digamos) é testada por meio de duas possibilidades, A e B. Os resultados são rápidos, claros e eficazes. Você está comparando como seus destinatários de e-mail respondem a uma versão com a forma como eles respondem a uma única variação. Os resultados mostram de forma concreta e mensurável qual das duas alternativas oferece os melhores resultados.

Às vezes, as pessoas criam versões A e B com várias diferenças; isso informará qual e-mail tem melhor desempenho, mas não necessariamente por quê. Tente limitar as variáveis ​​se quiser responder a uma pergunta específica. Por exemplo, se você quiser saber se formular uma linha de assunto como uma pergunta funciona com um segmento específico, você pode mantê-lo o mais semelhante possível ao controle:

Obtenha dicas para um coração saudável

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Quão saudável é o seu coração?

Observe que não estamos testando o controle contra algo muito diferente, como "Você corre o risco de um ataque cardíaco?" ou “Seu coração está batendo muito rápido?” Isso porque nossa missão declarada era determinar se um formato de pergunta faz com que mais pessoas respondam ou não. Se quiséssemos testar se uma mensagem positiva funciona em comparação com uma mensagem baseada no medo, poderíamos usar uma das linhas de assunto assustadoras. É importante ter um objetivo claro em mente ao criar um teste A/B. Caso contrário, você estará apenas lançando ideias para ver o que funciona. (Claro, isso ainda é melhor do que não testar.)

Dicas de teste A/B

Aqui estão algumas dicas adicionais para ajudá-lo a aproveitar ao máximo sua estratégia de teste A/B.

• Sincronize seus testes. Se a versão A sair esta semana e a versão B for executada na próxima semana, não é um verdadeiro teste A/B. A versão A pode ter tido um desempenho melhor, mas apenas porque a versão B foi enviada durante um feriado de fim de semana. Isso ainda pode fornecer algumas informações sobre as tendências e é melhor do que nada, mas, idealmente, os testes devem ser executados ao mesmo tempo exatamente pela mesma quantidade de tempo. A automação de marketing facilita.
• Ouça os dados. Não deixe sua preferência pessoal ser o seu guia – confie nos resultados do teste. Os vencedores costumam ser surpreendentes. Se o botão de chamada para ação que você pessoalmente considera feio obtiver mais resultados, não tenha medo de usá-lo. Se você tem certeza de que as pessoas adoram fotos de cachorrinhos e, no entanto, os resultados mostram que os gatinhos sempre vencem, siga os fatos.
• Leve o tempo certo. Deixe seu teste rodar por tempo suficiente (e para um público grande o suficiente) para obter resultados estatisticamente significativos. Mas não o execute por muito tempo – o desempenho ruim pode estar custando conversões. Se você deseja manter uma taxa de conversão mais alta durante um teste, talvez queira algo (como o recurso Otimizar para conversões do Act-On), que torne possível direcionar mais tráfego para a execução de melhor desempenho, em vez de uma distribuição uniforme.
• Mantenha simples. É uma prática recomendada testar um elemento por vez. Se você experimentar uma nova cor de botão e também alterar o título, não saberá qual delas causou o aumento nas conversões. Se você está sem tempo, certamente pode testar a versão A contra a versão B e escolher o vencedor. (Seus insights não serão tão granulares, mas pelo menos você melhorará os resultados.) Você também pode querer testar o desempenho de um e-mail simples (um e-mail HTML com texto básico e sem gráficos) em relação a uma mensagem bem elaborada. Às vezes simples é realmente melhor.
• Faça disso uma coisa contínua. Você deve continuar testando regularmente, pois a eficácia de qualquer elemento em seu e-mail (ou página de destino) pode mudar com o tempo.

Como você pode ter certeza de qual teste ganhou? Veja detalhadamente como determinar o nível de confiança para testes A/B de e-mail e descubra como interpretar os resultados de seus testes.

A otimização de e-mail é uma busca contínua de descoberta e refinamento. O teste A/B é um método testado e comprovado para descobrir o que funciona... e o que não funciona. Nem sempre precisa ser complicado, mas deve ser parte integrante de seus processos de desenvolvimento.

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