ABC de las pruebas A/B: 9 formas de optimizar sus campañas de correo electrónico

Las pruebas son esenciales para optimizar sus campañas de correo electrónico; desea encontrar la combinación de diseño y contenido que haga el mejor trabajo para atraer a su audiencia y estimularlos a la acción. Después de todo, conectarse con los clientes requiere tanto arte como ciencia, y encontrar la forma correcta de llegar a ellos puede ser un desafío. Los conceptos y ejecuciones brillantes son obviamente importantes, pero son solo el comienzo cuando se trata de desarrollar campañas de marketing exitosas.

No puedes contar con lo que funcionó en el pasado; las condiciones del mercado cambian, al igual que sus compradores. Las pruebas de correo electrónico automatizadas le permiten eliminar parte del riesgo de probar cosas nuevas. Le brinda los datos que necesita para la toma de decisiones, para que pueda desarrollar y evolucionar sus campañas con más confianza.

Encuentra un ganador

Cuando ejecuta una prueba A/B, intenta averiguar si la versión A, la versión de control, funciona mejor o peor (según sus métricas) que la versión B. Probando cada versión con una pequeña muestra de su público objetivo , puede determinar rápidamente qué combinación de diseño y copia probablemente obtendrá la mayor cantidad de conversiones antes de lanzar su campaña más grande.

Por ejemplo, puede descubrir si una llamada a la acción como "Comprar ahora" o "Buscar ofertas" resuena mejor con su segmento objetivo. Cuanto mejor sea la respuesta, mayor será el retorno de la inversión.

Con las pruebas A/B, puede experimentar con cualquier aspecto de un correo electrónico que pueda tener un impacto en la conversión, como:

1. Línea de asunto: Esta es probablemente la prueba A/B más común. Recuerde mirar no solo las tasas de apertura, sino también los clics y las conversiones. A veces, el correo electrónico que más se abre no es el que obtiene más conversiones.
2. Dirección de remitente: puede probar si el envío de una persona determinada (como el director ejecutivo) aumenta constantemente las aperturas y los clics en comparación con una dirección de remitente genérica como "Boletín informativo".
3. Preencabezado : prueba para ver si un correo electrónico funciona mejor cuando hay un preencabezado. ¿Cuánto mejor? También puede determinar si un enlace en el preencabezado genera más respuestas. Con demasiada frecuencia, los preencabezados se usan solo para "Ver este correo electrónico en un navegador". Puede optimizar la respuesta, especialmente para los destinatarios que tienen las imágenes desactivadas y/o usan paneles de vista previa.

4. Formato: ¿Un llamado a la acción en negrita obtiene resultados? ¿Y si también está subrayado? ¿Deberías hacer la fuente de un color diferente? Las pruebas te lo pueden decir.
5. Botones: el color, el tamaño, la etiqueta, la posición o incluso algo tan arcano como si un botón tiene o no una sombra paralela pueden marcar una gran diferencia en la tasa de clics.
6. Texto del enlace: Pruebe diferentes configuraciones de su texto del enlace, como "Descargue el libro electrónico de mejores prácticas de correo electrónico" versus "Obtenga mejores resultados en cada campaña de correo electrónico".
7. Contenido: pruebe cualquier otro elemento de copia, como encabezados, declaraciones de beneficios, testimonios de clientes o descripciones de productos.
8. Imágenes: ¿Una foto de gente feliz en un velero supera a la foto de una hermosa playa? Solo hay una manera de averiguarlo.
9. Precios: descubra si su audiencia responde mejor a ciertos puntos de precio y pruebe estrategias de descuento como "Obtenga un 25% de descuento" frente a "Ahorre $ 200".

Tener un objetivo claro para cada prueba

Una ventaja clave de las pruebas A/B es que ofrece resultados inequívocos: una sola variable (asunto, digamos) se prueba a través de dos posibilidades, A y B. Los resultados son rápidos, claros y efectivos. Está comparando cómo responden los destinatarios de su correo electrónico a una versión con cómo responden a una sola variación. Los resultados muestran de manera concreta y medible cuál de las dos alternativas ofrece mejores resultados.

La gente a veces crea versiones A y B que tienen múltiples diferencias; esto le dirá qué correo electrónico funciona mejor, pero no necesariamente por qué. Intenta limitar las variables si quieres responder una pregunta específica. Por ejemplo, si desea saber si redactar una línea de asunto como una pregunta funciona con un segmento en particular, puede mantenerlo lo más similar posible al control:

Obtenga consejos para un corazón saludable

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¿Qué tan saludable es su corazón?

Tenga en cuenta que no estamos probando el control contra algo muy diferente como, "¿Está en riesgo de sufrir un ataque al corazón?" o “¿Tu corazón late demasiado rápido?” Esto se debe a que nuestra misión declarada era determinar si un formato de pregunta hace que más personas respondan o no. Si quisiéramos probar si un mensaje positivo funciona en comparación con un mensaje basado en el miedo, entonces podríamos usar una de las líneas de asunto de miedo. Es importante tener un objetivo claro en mente al crear una prueba A/B. De lo contrario, solo estarás lanzando ideas para ver qué se queda. (Por supuesto, eso sigue siendo mejor que no realizar ninguna prueba).

Consejos para las pruebas A/B

Aquí hay algunos consejos adicionales para ayudarlo a aprovechar al máximo su estrategia de prueba A/B.

• Sincroniza tus pruebas. Si la versión A sale esta semana y la versión B se ejecuta la semana que viene, no es una verdadera prueba A/B. La versión A podría haber funcionado mejor, pero solo porque la versión B se envió durante un fin de semana festivo. Todavía podría brindarle una idea de las tendencias, y es mejor que nada, pero idealmente, las pruebas deberían ejecutarse al mismo tiempo durante exactamente la misma cantidad de tiempo. La automatización de marketing lo hace fácil.
• Escuche los datos. No deje que su preferencia personal sea su guía: confíe en los resultados de la prueba. Los ganadores suelen sorprender. Si el botón de llamada a la acción que usted personalmente piensa que es feo obtiene la mayor cantidad de resultados, entonces no tenga miedo de usarlo. Si está seguro de que a la gente le encantan las fotos de cachorros y, sin embargo, los resultados muestran que los gatitos siempre ganan, siga con los hechos.
• Tómate la cantidad de tiempo adecuada. Deje que su prueba se ejecute el tiempo suficiente (y para una audiencia lo suficientemente grande) para obtener resultados estadísticamente significativos. Pero no lo ejecute durante demasiado tiempo: el bajo rendimiento podría estar costándole conversiones. Si desea mantener una tasa de conversión más alta durante una prueba, es posible que desee algo (como la función Optimizar para conversiones de Act-On), que hace posible dirigir más tráfico a la ejecución de mejor rendimiento, en lugar de una distribución uniforme.
• Mantenlo simple. Es una buena práctica probar un elemento a la vez. Si prueba un nuevo color de botón y también cambia el título, no sabrá cuál provocó el aumento de las conversiones. Si tiene poco tiempo, ciertamente puede probar la versión A contra la versión B e ir con el ganador. (Tus conocimientos no serán tan granulares, pero al menos mejorarás los resultados). También puedes probar cómo funciona un correo electrónico simple (un correo electrónico HTML con texto básico y sin gráficos) frente a un mensaje diseñado y pulido. A veces lo simple es realmente mejor.
• Que sea algo continuo. Querrá seguir realizando pruebas con regularidad, ya que la eficacia de cualquier elemento de su correo electrónico (o página de destino) puede cambiar con el tiempo.

¿Cómo puedes estar seguro de qué prueba ganó? Obtenga una mirada en profundidad para determinar el nivel de confianza para las pruebas A/B de correo electrónico y descubra cómo interpretar los resultados de sus pruebas.

La optimización del correo electrónico es una búsqueda continua de descubrimiento y refinamiento. Las pruebas A/B son un método probado y verdadero para descubrir qué funciona... y qué no. No siempre tiene que ser complicado, pero debe ser una parte integral de sus procesos de desarrollo.

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