A/B 테스트의 ABC: 이메일 캠페인을 최적화하는 9가지 방법

테스트는 이메일 캠페인을 최적화하는 데 필수적입니다. 청중을 유혹하고 행동에 박차를 가하는 데 가장 적합한 디자인과 콘텐츠의 조합을 찾고 싶을 것입니다. 결국 고객과 연결하려면 예술과 과학이 모두 필요하며 고객에게 다가가는 올바른 방법을 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 기발한 개념과 실행은 분명히 중요하지만 성공적인 마케팅 캠페인을 개발하는 데 있어서는 시작일 뿐입니다.

과거에 효과가 있었던 것을 믿을 수 없습니다. 시장 상황은 변하고 구매자도 변합니다. 자동화된 이메일 테스트를 사용하면 새로운 것을 시도하는 데 따르는 위험을 어느 정도 감수할 수 있습니다. 의사 결정에 필요한 데이터를 제공하므로 보다 자신 있게 캠페인을 개발하고 발전시킬 수 있습니다.

우승자 찾기

A/B 테스트를 실행할 때 제어 버전인 버전 A가 버전 B보다 더 나은지 또는 더 나쁜지(측정 기준에 따라) 알아내려고 합니다. 대상 고객의 작은 샘플링으로 각 버전을 테스트합니다. , 더 큰 캠페인을 시작하기 전에 가장 많은 전환을 얻을 수 있는 디자인 및 카피 조합을 신속하게 결정할 수 있습니다.

예를 들어 "지금 구매" 또는 "특가 쇼핑"과 같은 클릭 유도문안이 대상 세그먼트에 더 잘 맞는지 확인할 수 있습니다. 반응이 좋을수록 투자 수익률이 높아집니다.

A/B 테스트를 사용하면 다음과 같이 전환에 영향을 미칠 수 있는 이메일의 모든 측면을 실험할 수 있습니다.

1. 제목: 이것은 아마도 가장 일반적인 A/B 테스트일 것입니다. 공개율뿐만 아니라 클릭률과 전환도 살펴보아야 합니다. 때로는 가장 많이 열리는 이메일이 가장 많은 전환을 가져오는 이메일이 아닙니다.
2. 발신 주소: "뉴스레터"와 같은 일반적인 발신 주소에 비해 지정된 개인(예: CEO)의 발신이 지속적으로 열기 및 클릭률을 높이는지 여부를 테스트할 수 있습니다.
3. 프리헤더 : 프리헤더가 있을 때 이메일 성능이 더 좋은지 테스트합니다. 얼마나 더 좋아? 또한 프리헤더의 링크가 더 많은 응답을 유도하는지 확인할 수 있습니다. 프리헤더는 "브라우저에서 이 이메일 보기"에만 사용되는 경우가 너무 많습니다. 대신 이 부동산을 제목 줄의 연속으로 사용하여 테스트하십시오. 특히 이미지가 꺼져 있거나 미리보기 창을 사용하는 수신자의 경우 응답을 최적화할 수 있습니다.

4. 형식: 굵게 표시된 클릭 유도문안이 결과를 가져옵니까? 밑줄도 긋는다면? 글꼴을 다른 색으로 만들어야 합니까? 테스트를 통해 알 수 있습니다.
5. 버튼: 색상, 크기, 레이블, 위치 또는 버튼에 그림자가 있는지 여부와 같은 난해한 요소가 모두 클릭률에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
6. 링크 텍스트: "이메일 모범 사례 eBook 다운로드" 또는 "모든 이메일 캠페인에서 더 나은 결과 얻기"와 같이 링크 텍스트의 다양한 구성을 시도하십시오.
7. 콘텐츠: 제목, 혜택 설명, 고객 평가 또는 제품 설명과 같은 다른 복사 요소를 테스트합니다.
8. 이미지: 범선에 탄 행복한 사람들의 사진이 아름다운 해변의 사진보다 나은가요? 알아낼 수 있는 방법은 하나뿐입니다.
9. 가격: 청중이 특정 가격대에 더 잘 반응하는지 알아보고 "25% 할인"과 "200달러 절약"과 같은 할인 전략을 테스트하세요.

각 테스트에 대한 명확한 목표를 가지고

A/B 테스트의 주요 이점 중 하나는 모호하지 않은 결과를 제공한다는 것입니다. 단일 변수(예를 들어 제목 줄)는 A와 B의 두 가지 가능성을 통해 테스트됩니다. 결과는 빠르고 명확하며 효과적입니다. 이메일 수신자가 단일 버전에 대한 응답 방식과 단일 버전에 대한 응답 방식을 비교하고 있습니다. 결과는 두 가지 대안 중 어느 것이 더 나은 결과를 제공하는지 구체적이고 측정 가능한 방식으로 보여줍니다.

사람들은 때때로 여러 차이점이 있는 A 버전과 B 버전을 만듭니다. 이렇게 하면 어떤 이메일이 더 나은지 알 수 있지만 반드시 그 이유는 알 수 없습니다. 특정 질문에 답하고 싶다면 변수를 제한하십시오. 예를 들어 제목 줄을 질문으로 표현하는 것이 특정 세그먼트에서 작동하는지 여부를 알고 싶다면 가능한 한 컨트롤과 유사하게 유지할 수 있습니다.

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"심장마비 위험이 있습니까?" 또는 "심장이 너무 빨리 뛰나요?" 그것은 우리의 사명이 질문 형식이 더 많은 사람들이 응답하도록 하는지 여부를 결정하는 것이기 때문입니다. 두려움에 기반한 메시지와 비교하여 긍정적인 메시지가 효과가 있는지 테스트하고 싶다면 무서운 제목 중 하나를 사용할 수 있습니다. A/B 테스트를 만들 때 명확한 목표를 염두에 두는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 무엇이 잘 맞는지 확인하기 위해 아이디어를 버리는 것뿐입니다. (물론, 테스트를 전혀 하지 않는 것보다는 낫습니다.)

A/B 테스트 팁

다음은 A/B 테스트 전략을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 팁입니다.

• 테스트를 동기화하십시오. 버전 A가 이번 주에 나오고 버전 B가 다음 주에 실행된다면 진정한 A/B 테스트가 아닙니다. 버전 A가 더 잘 수행되었을 수 있지만 버전 B가 휴일 주말에 전송되었기 때문입니다. 여전히 추세에 대한 통찰력을 제공할 수 있으며 없는 것보다 낫지만 이상적으로는 테스트가 정확히 같은 시간 동안 동시에 실행되어야 합니다. 마케팅 자동화가 쉬워집니다.
• 데이터를 듣습니다. 개인적인 선호도를 기준으로 삼지 말고 테스트 결과를 믿으십시오. 승자는 종종 놀랍습니다. 개인적으로 못생겼다고 생각하는 행동 유도 버튼이 가장 좋은 결과를 얻는다면 그것을 사용하는 것을 두려워하지 마세요. 사람들이 강아지 사진을 좋아한다고 확신하지만 결과는 매번 새끼 고양이가 이기는 것으로 나타났다면 사실에 따르십시오.
• 적절한 시간을 가지십시오. 통계적으로 의미 있는 결과를 얻을 수 있도록 테스트를 충분히 오래(그리고 충분히 많은 청중에게) 실행하십시오. 그러나 너무 오래 실행하지 마십시오. 실적이 좋지 않으면 전환 비용이 발생할 수 있습니다. 테스트 중에 더 높은 전환율을 유지하고 싶다면 균등한 분산이 아닌 가장 실적이 좋은 실행으로 더 많은 트래픽을 보낼 수 있는 조치(예: Act-On의 전환 최적화 기능)를 원할 수 있습니다.
• 간단하게 유지하십시오. 한 번에 하나의 요소를 테스트하는 것이 가장 좋습니다. 새로운 버튼 색상을 시도하고 헤드라인도 변경하면 어떤 버튼이 전환율을 높였는지 알 수 없습니다. 시간이 촉박하다면 확실히 버전 A와 버전 B를 테스트하고 승자와 함께 갈 수 있습니다. (통찰력이 세분화되지는 않지만 최소한 결과는 향상됩니다.) 평범해 보이는 이메일(기본 텍스트가 있고 그래픽이 없는 HTML 이메일)이 세련되고 디자인된 메시지에 대해 어떻게 작동하는지 테스트할 수도 있습니다. 때로는 단순한 것이 더 좋습니다.
• 지속적인 일로 만드십시오. 이메일(또는 랜딩 페이지) 요소의 효율성은 시간이 지남에 따라 변할 수 있으므로 정기적으로 테스트를 계속하는 것이 좋습니다.

어떤 시험이 이겼는지 어떻게 확신할 수 있습니까? 이메일 A/B 테스트의 신뢰 수준을 결정하는 방법을 자세히 살펴보고 테스트 결과를 해석하는 방법을 알아보세요.

이메일 최적화는 발견과 개선을 위한 지속적인 탐구입니다. A/B 테스트는 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 발견하기 위한 검증된 방법입니다. 항상 복잡할 필요는 없지만 개발 프로세스의 필수적인 부분이어야 합니다.

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