ABC-ul testării A/B: 9 moduri de a vă optimiza campaniile prin e-mail
ABC-ul testării A/B: 9 moduri de a vă optimiza campaniile prin e-mail
Publicat: 2014-10-15
Testarea este esențială pentru optimizarea campaniilor de e-mail; vrei să găsești combinația de design și conținut care face cea mai bună treabă de a atrage publicul și de a-l stimula la acțiune. La urma urmei, conectarea cu clienții necesită atât artă, cât și știință, iar găsirea modului potrivit de a ajunge la aceștia poate fi o provocare. Conceptele și execuțiile strălucitoare sunt, evident, importante, dar sunt doar începutul când vine vorba de dezvoltarea campaniilor de marketing de succes.
Nu te poți baza pe ceea ce a funcționat în trecut; condițiile pieței se schimbă, la fel și cumpărătorii dvs. Testarea automată a e-mailului vă permite să vă alungați o parte din riscul de a încerca lucruri noi. Vă oferă datele de care aveți nevoie pentru luarea deciziilor, astfel încât să vă puteți dezvolta și evolua campaniile cu mai multă încredere.
Găsiți un câștigător
Când rulați un test A/B, încercați să aflați dacă versiunea A, versiunea de control, se descurcă mai bine sau mai rău (în funcție de valorile dvs.) decât versiunea B. Testând fiecare versiune cu o mică eșantionare a publicului țintă , puteți determina rapid ce combinație de design și copie va avea probabil cele mai multe conversii înainte de a lansa campania dvs. mai mare.
De exemplu, puteți descoperi dacă un îndemn precum „Cumpărați acum” sau „Cumpărați oferte” rezonează mai bine cu segmentul dvs. țintă. Cu cât răspunsul este mai bun, cu atât rentabilitatea investiției este mai mare.
Utilizând testarea A/B, puteți experimenta orice aspect al unui e-mail care ar putea avea un impact asupra conversiei, cum ar fi:
Subiect: Acesta este probabil cel mai frecvent test A/B. Nu uitați să vă uitați nu numai la ratele de deschidere, ci și la clicuri și conversii. Uneori, e-mailul care primește cele mai multe deschideri nu este cel care înregistrează cele mai multe conversii.
De la adresa: puteți testa dacă trimiterea de la o persoană numită (cum ar fi CEO-ul) crește în mod constant deschiderile și clicurile față de o adresă generică De la, cum ar fi „Buletin informativ”.
Preheader : Testați pentru a vedea dacă un e-mail are performanțe mai bune atunci când există un preheader. Cu cât mai bine? Puteți determina dacă un link din antetul generează mai multe răspunsuri, de asemenea. Prea des anteturile sunt folosite doar pentru „Vizualizați acest e-mail într-un browser”. Testați folosind această proprietate imobiliară ca o continuare a liniei de subiect. Poate optimiza răspunsul, în special pentru destinatarii care au imaginile dezactivate și/sau folosesc panouri de previzualizare.
Acest antet de e-mail oferă un stimulent pentru a face clic, precum și un link, oferind în același timp o experiență de vizionare mobilă și online.
Format: un îndemn îngroșat obține rezultate? Dacă este și subliniat? Ar trebui să faceți fontul într-o culoare diferită? Testarea vă poate spune.
Butoane: Culoarea, dimensiunea, eticheta, poziționarea sau chiar ceva atât de arcanic precum dacă un buton are sau nu o umbră, toate pot face o mare diferență în rata de clic.
Text link: Încercați diferite configurații ale textului linkului, cum ar fi „Descărcați cartea electronică cu cele mai bune practici pentru e-mail” vs. „Obțineți rezultate mai bune la fiecare campanie de e-mail”.
Conținut: testați orice alte elemente de copiere, cum ar fi titluri, declarații de beneficii, mărturii ale clienților sau descrieri de produse.
Imagini: O fotografie cu oameni fericiți pe o barcă cu pânze depășește fotografia unei plaje frumoase? Există o singură modalitate de a afla.
Prețuri: descoperiți dacă publicul dvs. răspunde mai bine la anumite puncte de preț și testați strategii de reducere, cum ar fi „Obțineți 25% reducere” versus „Salvați 200 USD”.
Aveți un obiectiv clar pentru fiecare test
Un beneficiu cheie al testării A/B este că oferă rezultate fără ambiguitate – o singură variabilă (linie de subiect, să spunem) este testată prin două posibilități, A și B. Rezultatele sunt rapide, clare și eficiente. Comparați modul în care destinatarii dvs. de e-mail răspund la o singură versiune cu modul în care răspund la o singură variantă. Rezultatele arată într-un mod concret și măsurabil care dintre cele două alternative oferă cele mai bune rezultate.
Oamenii creează uneori versiuni A și B care au diferențe multiple; aceasta vă va spune care e-mail are mai bune performanțe, dar nu neapărat de ce. Încercați să limitați variabilele dacă doriți să răspundeți la o anumită întrebare. De exemplu, dacă doriți să știți dacă formularea unui subiect ca întrebare funcționează cu un anumit segment, îl puteți păstra cât mai asemănător cu controlul:
Obțineți sfaturi pentru o inimă sănătoasă
vs.
Cât de sănătoasă este inima ta?
Observați că nu testăm controlul împotriva a ceva foarte diferit, cum ar fi „Sunteți în pericol de atac de cord?” sau „Îți bate inima prea repede?” Asta pentru că misiunea noastră declarată a fost de a determina dacă un format de întrebare determină sau nu mai mulți oameni să răspundă. Dacă dorim să testăm dacă un mesaj pozitiv funcționează în comparație cu un mesaj bazat pe frică, atunci am putea folosi una dintre liniile de subiect înfricoșătoare. Este important să aveți un obiectiv clar în minte atunci când creați un test A/B. În caz contrar, vei arunca doar idei pentru a vedea ce se lipește. (Desigur, este mai bine decât să nu testați deloc.)
Sfaturi de testare A/B
Iată câteva sfaturi suplimentare pentru a vă ajuta să profitați la maximum de strategia dvs. de testare A/B.
Sincronizați-vă testele. Dacă versiunea A iese săptămâna aceasta și versiunea B rulează săptămâna viitoare, nu este un adevărat test A/B. Versiunea A ar fi putut funcționa mai bine, dar numai pentru că versiunea B a fost trimisă în timpul unui weekend de vacanță. S-ar putea să vă ofere în continuare câteva informații despre tendințe și este mai bine decât nimic, dar în mod ideal, testele ar trebui să ruleze în același timp pentru exact aceeași perioadă de timp. Automatizarea de marketing face totul mai ușor.
Ascultă datele. Nu lăsați preferințele dvs. personale să vă fie ghid - aveți încredere în rezultatele testului. Câștigătorii sunt adesea surprinși. Dacă butonul de îndemn pe care personal îl considerați urât obține cele mai multe rezultate, atunci nu vă fie teamă să îl folosiți. Dacă ești sigur că oamenii iubesc pozele cu căței și totuși rezultatele arată că pisoii câștigă de fiecare dată, mergi cu faptele.
Luați-vă timpul potrivit. Lăsați testul să se desfășoare suficient de mult (și pentru un public suficient de mare) pentru a obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic. Dar nu rulați prea mult timp – cei cu performanțe slabe ar putea să vă coste conversii. Dacă doriți să mențineți o rată de conversie mai mare în timpul unui test, este posibil să doriți ceva (cum ar fi funcția Optimize for Conversions de la Act-On), care să facă posibilă direcționarea mai mult trafic către execuția cea mai performantă, mai degrabă decât către o distribuție uniformă.
Nu te complica. Este cea mai bună practică să testați un element la un moment dat. Dacă încercați o nouă culoare pentru buton și schimbați și titlul, nu veți ști care dintre ele a cauzat creșterea conversiilor. Dacă sunteți presat de timp, puteți testa cu siguranță versiunea A față de versiunea B și mergeți cu câștigătorul. (Perspectivele dvs. nu vor fi la fel de granulare, dar cel puțin veți îmbunătăți rezultatele.) Poate doriți, de asemenea, să testați cum funcționează un e-mail simplu (un e-mail HTML cu text de bază și fără grafică) față de un mesaj bine conceput. Uneori simplu este cu adevărat mai bine.
Faceți din asta un lucru în curs de desfășurare. Veți dori să continuați să testați în mod regulat, deoarece eficiența oricărui element din e-mailul (sau pagina de destinație) se poate schimba în timp.
Cum poți fi sigur care test a câștigat? Priviți în profunzime determinarea nivelului de încredere pentru testarea A/B prin e-mail și aflați cum să interpretați rezultatele testelor dvs.
Optimizarea e-mailului este o căutare continuă de descoperire și rafinare. Testarea A/B este o metodă testată și adevărată pentru a descoperi ce funcționează... și ce nu. Nu trebuie să fie întotdeauna complicat, dar ar trebui să fie o parte integrantă a proceselor dvs. de dezvoltare.