ABC testów A/B: 9 sposobów optymalizacji kampanii e-mailowych

Testowanie jest niezbędne do optymalizacji kampanii e-mailowych; chcesz znaleźć połączenie projektu i treści, które najlepiej zachęci odbiorców i zachęci ich do działania. W końcu kontakt z klientami wymaga zarówno sztuki, jak i nauki, a znalezienie odpowiedniego sposobu dotarcia do nich może być wyzwaniem. Błyskotliwe koncepcje i wykonania są oczywiście ważne, ale to dopiero początek, jeśli chodzi o tworzenie udanych kampanii marketingowych.

Nie możesz liczyć na to, co działało w przeszłości; warunki rynkowe zmieniają się, podobnie jak kupujący. Zautomatyzowane testowanie wiadomości e-mail pozwala zmniejszyć ryzyko związane z próbowaniem nowych rzeczy. Zapewnia dane potrzebne do podejmowania decyzji, dzięki czemu możesz z większą pewnością rozwijać i rozwijać swoje kampanie.

Znajdź zwycięzcę

Kiedy przeprowadzasz test A/B, próbujesz dowiedzieć się, czy wersja A, wersja kontrolna, radzi sobie lepiej, czy gorzej (zgodnie z Twoimi wskaźnikami) niż wersja B. Testując każdą wersję na małej próbce docelowych odbiorców , możesz szybko określić, która kombinacja projektu i tekstu prawdopodobnie uzyska najwięcej konwersji, zanim uruchomisz większą kampanię.

Możesz na przykład sprawdzić, czy wezwanie do działania, takie jak „Kup teraz” lub „Kup na okazje”, lepiej odpowiada Twojemu segmentowi docelowemu. Im lepsza odpowiedź, tym wyższy zwrot z inwestycji.

Korzystając z testów A/B, możesz eksperymentować z dowolnym aspektem wiadomości e-mail, który może mieć wpływ na konwersję, takim jak:

1. Temat: To prawdopodobnie najpopularniejszy test A/B. Pamiętaj, aby patrzeć nie tylko na współczynniki otwarć, ale także na kliknięcia i konwersje. Czasami e-mail, który jest najczęściej otwierany, nie jest tym, który generuje najwięcej konwersji.
2. Adres nadawcy: możesz sprawdzić, czy wysyłanie wiadomości od określonej osoby (np. dyrektora generalnego) konsekwentnie zwiększa liczbę otwarć i kliknięć w porównaniu z ogólnym adresem nadawcy, takim jak „Newsletter”.
3. Preheader : sprawdź, czy e-mail działa lepiej, gdy zawiera preheader. O ile lepiej? Możesz określić, czy link w preheaderze również generuje więcej odpowiedzi. Zbyt często preheadery są używane tylko do „Wyświetl tego e-maila w przeglądarce”. Przetestuj, używając tej funkcji jako kontynuacji tematu. Może zoptymalizować odpowiedź, szczególnie dla odbiorców, którzy mają wyłączone obrazy i/lub korzystają z okienek podglądu.

4. Format: czy pogrubione wezwanie do działania przynosi rezultaty? Co jeśli jest również podkreślone? Czy czcionka powinna mieć inny kolor? Testy mogą ci powiedzieć.
5. Przyciski: kolor, rozmiar, etykieta, położenie, a nawet coś tak tajemniczego, jak to, czy przycisk ma cień, może mieć duży wpływ na współczynnik klikalności.
6. Tekst linku: Wypróbuj różne konfiguracje tekstu linku, np. „Pobierz e-book ze sprawdzonymi metodami e-mail” lub „Uzyskaj lepsze wyniki w każdej kampanii e-mailowej”.
7. Treść: Przetestuj wszelkie inne elementy tekstu, takie jak nagłówki, zestawienia korzyści, opinie klientów lub opisy produktów.
8. Obrazy: Czy zdjęcie szczęśliwych ludzi na żaglówce przewyższa zdjęcie pięknej plaży? Jest tylko jeden sposób, aby się tego dowiedzieć.
9. Ceny: sprawdź, czy Twoi odbiorcy lepiej reagują na określone przedziały cenowe, i przetestuj strategie rabatowe, takie jak „Uzyskaj 25% zniżki” w porównaniu z „Zaoszczędź 200 USD”.

Miej jasny cel dla każdego testu

Jedną z głównych zalet testów A/B jest to, że dostarczają one jednoznacznych wyników – pojedyncza zmienna (powiedzmy temat) jest testowana za pomocą dwóch możliwości, A i B. Wyniki są szybkie, jasne i skuteczne. Porównujesz reakcję odbiorców wiadomości e-mail na jedną wersję z odpowiedzią na jedną odmianę. Wyniki pokazują w konkretny, wymierny sposób, która z dwóch alternatyw zapewnia lepsze wyniki.

Ludzie czasami tworzą wersje A i B, które mają wiele różnic; dzięki temu dowiesz się, który e-mail działa lepiej, ale niekoniecznie dlaczego. Spróbuj ograniczyć zmienne, jeśli chcesz odpowiedzieć na konkretne pytanie. Na przykład, jeśli chcesz wiedzieć, czy sformułowanie tematu jako pytania działa w przypadku określonego segmentu, możesz zachować jak największe podobieństwo do elementu sterującego:

Uzyskaj wskazówki dotyczące zdrowego serca

vs.

Jak zdrowe jest Twoje serce?

Zauważ, że nie testujemy kontroli pod kątem czegoś zupełnie innego, na przykład „Czy grozi ci zawał serca?” lub „Czy twoje serce bije za szybko?” To dlatego, że naszą deklarowaną misją było ustalenie, czy format pytania powoduje, że więcej osób odpowiada. Gdybyśmy chcieli sprawdzić, czy pozytywny przekaz działa w porównaniu z przekazem opartym na strachu, moglibyśmy użyć jednego z przerażających tematów. Podczas tworzenia testu A/B ważne jest, aby mieć jasny cel. W przeciwnym razie będziesz po prostu wyrzucać pomysły, aby zobaczyć, co się przyklei. (Oczywiście, to i tak lepsze niż nietestowanie w ogóle).

Wskazówki dotyczące testów A/B

Oto kilka dodatkowych wskazówek, które pomogą Ci maksymalnie wykorzystać strategię testów A/B.

• Zsynchronizuj swoje testy. Jeśli wersja A wyjdzie w tym tygodniu, a wersja B w przyszłym tygodniu, nie jest to prawdziwy test A/B. Wersja A mogła działać lepiej, ale tylko dlatego, że wersja B została wysłana podczas świątecznego weekendu. Nadal może dać ci pewien wgląd w trendy i jest to lepsze niż nic, ale najlepiej byłoby, gdyby testy były przeprowadzane w tym samym czasie przez dokładnie taki sam czas. Automatyzacja marketingu to ułatwia.
• Posłuchaj danych. Nie kieruj się osobistymi preferencjami — zaufaj wynikom testu. Zwycięzcy często zaskakują. Jeśli przycisk wezwania do działania, który osobiście uważasz za brzydki, przynosi najwięcej wyników, nie bój się go użyć. Jeśli jesteś pewien, że ludzie uwielbiają zdjęcia szczeniąt, a mimo to wyniki pokazują, że kocięta wygrywają za każdym razem, oprzyj się na faktach.
• Poświęć odpowiednią ilość czasu. Pozwól testowi działać wystarczająco długo (i dla wystarczająco dużej grupy odbiorców), aby uzyskać statystycznie istotne wyniki. Ale nie używaj go zbyt długo – słaba wydajność może kosztować konwersje. Jeśli chcesz utrzymać wyższy współczynnik konwersji podczas testu, możesz potrzebować czegoś (na przykład funkcji Optymalizacja pod kątem konwersji firmy Act-On), która umożliwi kierowanie większego ruchu do wykonania o najwyższej skuteczności, a nie do równomiernego rozkładu.
• Nie komplikuj. Najlepszą praktyką jest testowanie jednego elementu na raz. Jeśli wypróbujesz nowy kolor przycisku, a także zmienisz nagłówek, nie będziesz wiedział, który z nich spowodował wzrost liczby konwersji. Jeśli zależy ci na czasie, z pewnością możesz przetestować wersję A z wersją B i wybrać zwycięzcę. (Twoje spostrzeżenia nie będą tak szczegółowe, ale przynajmniej poprawisz wyniki). Możesz także przetestować, jak zwykły e-mail (e-mail w formacie HTML z prostym tekstem i bez grafiki) radzi sobie z dopracowaną, zaprojektowaną wiadomością. Czasami proste jest naprawdę lepsze.
• Niech to będzie stała sprawa. Będziesz chciał regularnie testować, ponieważ skuteczność każdego elementu w e-mailu (lub na stronie docelowej) może się zmieniać w czasie.

Skąd możesz mieć pewność, który test wygrał? Zapoznaj się ze szczegółami określania poziomu ufności w testach A/B wiadomości e-mail i dowiedz się, jak interpretować wyniki testów.

Optymalizacja e-maili to nieustanne poszukiwanie i udoskonalanie. Testy A/B to sprawdzona metoda odkrywania, co działa… a co nie. Nie zawsze musi to być skomplikowane, ale powinno stanowić integralną część procesów programistycznych.

Dopiero zaczynasz przygodę z e-mail marketingiem?

Skorzystaj z tego bezpłatnego zestawu narzędzi: