A/B 测试基础知识:优化电子邮件营销活动的 9 种方法

已发表: 2014-10-15

A 或 B 作为选择的概念 测试对于优化您的电子邮件活动至关重要; 您希望找到最能吸引观众并促使他们采取行动的设计和内容的组合。 毕竟,与客户建立联系既需要艺术又需要科学,找到接触客户的正确方式可能是一项挑战。 出色的概念和执行显然很重要,但它们只是开展成功的营销活动的开始。

您不能指望过去有效; 市场条件发生变化,您的买家也会发生变化。 自动化电子邮件测试可以让您避免尝试新事物的一些风险。 它为您提供决策所需的数据,因此您可以更有信心地开发和改进您的营销活动。

寻找赢家

当您运行 A/B 测试时,您试图找出控制版本 A(根据您的指标)比版本 B 更好还是更差。通过对目标受众的小样本测试每个版本,您可以在启动更大的广告系列之前快速确定哪种设计和文案组合可能获得最多的转化。

例如,您可以发现“立即购买”或“购买优惠”等号召性用语是否更能引起您的目标细分市场的共鸣。 响应越好,您的投资回报率就越高。

使用 A/B 测试,您可以对电子邮件的任何可能影响转化的方面进行试验,例如:

  1. 主题行:这可能是最常见的 A/B 测试。 请记住,不仅要查看打开率,还要查看点击率和转化率。 有时,打开次数最多的电子邮件并不是转化次数最多的电子邮件。
  2. 发件人地址:您可以测试从指定个人(如 CEO)发件是否始终如一地提高打开率和点击率,而不是像“时事通讯”这样的通用发件人地址。
  3. Preheader :测试电子邮件是否在有预报头时表现更好。 好多少? 您还可以确定标题中的链接是否会引起更多响应。标题通常仅用于“在浏览器中查看此电子邮件”。使用此不动产作为主题行的延续进行测试。 它可以优化响应,特别是对于关闭图像和/或使用预览窗格的收件人。
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此电子邮件标头提供点击和链接的动机,同时还提供移动和在线查看体验。
  1. 格式:粗体号召性用语是否有效果? 如果它也有下划线怎么办? 你应该把字体换成不同的颜色吗? 测试可以告诉你。
  2. 按钮:颜色、大小、标签、位置,甚至像按钮是否有阴影这样神秘的东西都会对点击率产生很大的影响。
  3. 链接文本:尝试不同的链接文本配置,例如“下载电子邮件最佳实践电子书”与“在每个电子邮件活动中获得更好的结果”。
  4. 内容:测试任何其他文案元素,例如标题、利益声明、客户推荐或产品说明。
  5. 图片:快乐的人在帆船上的照片比美丽海滩的照片好吗? 只有一种方法可以找出答案。
  6. 价格:了解您的受众是否对某些价格点反应更好,并测试折扣策略,例如“享受 25% 的折扣”与“节省 200 美元”。

每次考试都有明确的目标

A/B 测试的一个主要好处是它提供了明确的结果——单个变量(比方说,主题行)通过两种可能性 A 和 B 进行测试。结果快速、清晰且有效。 您正在比较您的电子邮件收件人对一个版本的响应方式与他们对单个变体的响应方式。 结果以具体的、可衡量的方式显示了两种备选方案中哪一种提供了更好的结果。

人们有时会创建具有多种差异的 A 和 B 版本; 这会告诉您哪个电子邮件效果更好,但不一定是原因。 如果您想回答特定问题,请尝试限制变量。 例如,如果您想知道将主题行表述为问题是否适用于特定的段,您可能会使其与控件尽可能相似:

获得心脏健康的秘诀

对比

你的心脏有多健康?

请注意,我们并没有针对非常不同的事情测试控制,比如“你有心脏病发作的风险吗?” 或“你的心跳太快了吗?” 那是因为我们声明的任务是确定问题格式是否能让更多人做出回应。 如果我们想测试与基于恐惧的消息相比,积极的消息是否有效,那么我们可以使用其中一个可怕的主题行。 创建 A/B 测试时,心中有一个明确的目标很重要。 否则,您只会抛出各种想法,看看有什么用。 (当然,这仍然比根本不测试要好。)

A/B 测试技巧

这里有一些额外的提示,可帮助您充分利用 A/B 测试策略。

  • 同步你的测试。 如果版本 A 本周发布而版本 B 下周运行,则这不是真正的 A/B 测试。 版本 A 可能表现更好,但这只是因为版本 B 是在假期周末发送的。 它可能仍然会让您对趋势有一些了解,总比没有好,但理想情况下,测试应该同时运行完全相同的时间。 营销自动化让它变得简单。
  • 听数据。 不要让您的个人喜好成为您的向导——相信测试结果。 获胜者往往出人意料。 如果你个人认为丑陋的号召性用语按钮获得了最多的结果,那么不要害怕使用它。 如果你确定人们喜欢小狗的照片,但结果显示小猫每次都赢,那就按照事实去做。
  • 花适量的时间。 让您的测试运行足够长的时间(并且面向足够多的受众)以获得具有统计意义的结果。 但不要运行太久——表现不佳的应用程序可能会影响您的转化。 如果您想在测试期间保持较高的转化率,您可能需要一些东西(例如 Act-On 的优化转化功能),这可以将更多流量引导到性能最佳的执行,而不是均匀分配。
  • 把事情简单化。 最好一次测试一个元素。 如果您尝试了一种新的按钮颜色并且还更改了标题,您将不知道是哪一种颜色导致了转化率的上升。 如果时间紧迫,您当然可以将版本 A 与版本 B 进行比较,然后选择获胜者。 (您的见解不会那么细化,但至少您会改善结果。)您可能还想测试一封看起来很普通的电子邮件(包含基本文本且没有图形的 HTML 电子邮件)与精心设计的消息相比如何。 有时候简单真的更好。
  • 让它成为一个持续的事情。 您需要定期进行测试,因为电子邮件(或登录页面)中任何元素的有效性都会随着时间而改变。

您如何确定哪个测试获胜? 深入了解如何确定电子邮件 A/B 测试的置信度,并了解如何解释测试结果。

电子邮件优化是对发现和改进的持续追求。 A/B 测试是一种行之有效的方法,用于揭示哪些有效……哪些无效。 它不一定总是很复杂,但它应该是您开发过程中不可或缺的一部分。

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