Przewodnik dla początkujących po reklamach zautomatyzowanych

Jeśli jesteś marketerem, prawdopodobnie słyszałeś termin reklama zautomatyzowana, która jest coraz bardziej popularnym sposobem przyciągania większej liczby klientów przez firmy.

Liczby to potwierdzają. Według raportu z 2021 r. ponad 91% wydatków na reklamę cyfrową zostanie wydanych na reklamę zautomatyzowaną do 2023 r. ^[1] To ponad 133 miliardy dolarów w dolarach reklamowych i przewyższa liczby z podobnego raportu sprzed zaledwie dwóch lat.

Te liczby wzrosły z różnych powodów. Rynek reklamy cyfrowej wyszedł z pandemii szybciej niż oczekiwano, a reklama zautomatyzowana wkracza również do większej liczby kanałów, w tym mediów społecznościowych i audio. Co więcej, więcej zautomatyzowanych firm reklamowych niż kiedykolwiek składa raporty publiczne, co zapewnia dokładniejsze statystyki.

Możliwe, że Twoi konkurenci skorzystali już z tego, co oferuje reklama zautomatyzowana, a Ty wciąż zastanawiasz się, czym jest reklama zautomatyzowana.

Nie martw się — mamy wszystkie szczegóły, których potrzebujesz, aby rozpocząć.

Co to jest reklama zautomatyzowana?

Reklama zautomatyzowana to proces korzystania z oprogramowania do zakupu reklamy cyfrowej. Tradycyjne metody reklamowe wymagają zapytań ofertowych, przetargów, wycen i nie tylko. Jednak w przypadku reklam programistycznych algorytm obsługuje większość niezbędnych kroków, zastępując negocjacje prowadzone przez człowieka uczeniem maszynowym, decyzjami AI i innymi procesami algorytmicznymi.

Marki i agencje korzystają z platformy DSP, aby określić, które wyświetlenia kupić i ile zapłacą. Wydawcy używają platformy po stronie podaży (SSP) do sprzedaży swojej przestrzeni reklamowej. Gdy użytkownik trafia na stronę, dane z obu platform służą do określenia, które reklamy będą wyświetlane w czasie rzeczywistym.

Co to jest platforma DSP?

Platforma DSP (Demand Side Platform) to oprogramowanie, które obsługuje zautomatyzowaną stronę kupowania reklam. Firmy wprowadzają stawki do DSP dla reklam displayowych, wideo, mobilnych i w wyszukiwarce, a platforma określa, kiedy i gdzie będą wyświetlane reklamy.

Platformy Demand Side pomagają uczynić proces kupowania reklam bardziej wydajnym i opłacalnym. Platforma DSP łączy się z giełdą reklam, na której reklamodawcy licytują wyświetlenia reklam w witrynach wydawców. Scentralizowana giełda reklam umożliwia firmom kupowanie przestrzeni reklamowej od wielu różnych wydawców za pośrednictwem jednego interfejsu, przy jednoczesnym kierowaniu do określonych użytkowników w oparciu o takie czynniki, jak lokalizacja, zachowanie podczas przeglądania i dane demograficzne.

Czasami do ustalenia kosztu tych wyświetleń wykorzystywane są aukcje w czasie rzeczywistym. Ponieważ wyświetlenia są przyznawane temu, kto zaoferuje najwyższą cenę, nie ma potrzeby negocjowania przez sprzedawcę z klientami. Gdy użytkownik ładuje stronę internetową w witrynie wydawcy, skrypt w witrynie określa, czy należą do grupy docelowej, do której kieruje reklamodawca, i wysyła żądanie reklamy do platformy SSP wydawcy.

Co to jest platforma podaży (SSP)?

Po stronie wydawniczej równania reklamy programistycznej jest platforma strony podaży (SSP), znana również jako platforma strony sprzedaży. Ta technologia pomaga wydawcom zarządzać dostawami i dystrybucją ich zasobów reklamowych.

Dzięki SSP wydawcy mogą wystawiać swoje zasoby reklamowe na wielu giełdach reklam, aby dotrzeć do szerokiego grona reklamodawców korzystających z DSP. Giełda reklam to miejsce, w którym spotykają się dostawcy SSP i dostawcy DSP. Dzięki temu wydawcy mogą zmaksymalizować cenę wyświetleń reklam, udostępniając je wielu potencjalnym nabywcom.

Gdy dostawca usług płatniczych przesyła przestrzeń reklamową na giełdę, dostawcy DSP oceniają i kupują wyświetlenia w imieniu firm na podstawie określonych atrybutów przestrzeni reklamowej (takich jak miejsce wyświetlania i komu).

Wraz z zapewnieniem wydawcom większej liczby potencjalnych nabywców reklam, platforma SSP zapewnia wydawcom szczegółową kontrolę nad ich przestrzenią reklamową i jej cenami. Wydawcy mogą ustawić cenę minimalną w przestrzeni reklamowej (cenę minimalną) i dostosować cenę minimalną dla określonych kupujących reklamy lub kanały. Na przykład nowi nabywcy mogą uzyskać niższą cenę za przestrzeń reklamową w ramach oferty wstępnej.

Wydawcy mogą również wybrać, którzy reklamodawcy i rodzaje reklam będą dozwolone w ich witrynach.

Co to jest platforma zarządzania danymi (DMP)?

Platforma zarządzania danymi (DMP) to samodzielne oprogramowanie, które organizuje i przechowuje dane o odbiorcach zebrane ze źródeł online, offline i mobilnych. Dane te są wykorzystywane do tworzenia profili klientów w celu prowadzenia inicjatyw reklamowych. Zautomatyzowane platformy reklamowe wykorzystują te anonimowe profile klientów do udoskonalania personalizacji, kierowania i dostosowywania treści.

Wielu dostawców DSP integruje funkcje DMP lub DMP ze swoim oprogramowaniem, ponieważ DMP zapewnia reklamodawcom i markom lepsze zrozumienie ich klientów.

DMP może zbierać dane z narzędzi do analityki internetowej, narzędzi do analityki mobilnej, Twojego CRM, systemu POS, sieci społecznościowych i innych. Następnie wykorzystuje te dane do tworzenia profili odwiedzających witrynę, które są wykorzystywane w algorytmach programistycznych w celu dopasowania reklam do użytkowników, którzy są najbardziej skłonni do konwersji.

Na przykład użytkownik może zostać uznany za „entuzjastę rowerów” na podstawie swojej historii i będą wyświetlane reklamy związane z rowerami lub użytkownik może pasować do profilu rodzica w wieku od 25 do 35 lat i zobaczyć inny zestaw reklamy.

Jak działa reklama zautomatyzowana?

Reklamy programowe łączą osoby posiadające strony internetowe z przestrzenią reklamową z reklamodawcami, którzy chcą ją kupić. Różnica między reklamą zautomatyzowaną a innymi technologiami reklamowymi polega na tym, że ta interakcja odbywa się bez ręcznych negocjacji.

Zamiast tego oprogramowanie służy do dopasowywania sprzedawców reklam do kupujących reklamy, a kupujący mogą licytować miejsca reklamowe zamiast stosować stały CPM dla wszystkich wyświetleń w witrynie.

Reklamy zautomatyzowane mają miejsce na przecięciu DSP, SSP i DMP; każda platforma obsługuje określone części procesu, aby stworzyć rozproszoną, przejrzystą sieć reklamową, która maksymalizuje zarówno cenę, jaką wydawcy mogą uzyskać za przestrzeń reklamową, jak i zwrot z inwestycji, jaki marketerzy otrzymują z ich inicjatyw reklamowych.

Przyjrzyjmy się, jak każda z tych platform współpracuje ze sobą, aby realizować zautomatyzowane reklamy:

• Wydawca dodaje zasoby reklamowe do swojego SSP wraz z ceną minimalną i innymi szczegółami.
• Platforma SSP udostępnia informacje o przestrzeni reklamowej wielu giełdom reklam.
• Klient/marketer kupujący przestrzeń reklamową znajduje te zasoby reklamowe w swoim DSP, który jest połączony z różnymi giełdami reklam.
• Odwiedzający trafia na stronę wydawcy. Skrypt na stronie analizuje informacje o plikach cookie/danych użytkownika i wysyła informacje o użytkowniku do SSP.
• DSP po stronie reklamodawcy koordynuje się następnie z SSP i wykorzystuje dane profilu z DMP do określenia wartości odwiedzającego.
• Na podstawie wartości odwiedzającego platforma DSP składa SSP ofertę na przestrzeń reklamową.
• Platforma SSP może otrzymać wiele ofert na tę samą przestrzeń reklamową, więc wybiera zwycięzcę na podstawie najwyższej stawki.
• Platforma SSP dostarcza reklamę, aby można ją było wyświetlić odwiedzającemu.

Proces licytacji odbywa się dynamicznie w ciągu pierwszych sekund, w których użytkownik ładuje stronę (na podstawie konfiguracji zarówno SSP, jak i DSP). DMP pozwala DSP optymalizować reklamy dla odwiedzających na podstawie anonimowych profili. Giełdy reklam ułatwiają ten proces, łącząc dostawców SSP z zasobami przestrzeni reklamowej z platformami DSP z reklamami.

Zautomatyzowane trendy reklamowe

Jak każda technologia cyfrowa, reklama zautomatyzowana zawsze się rozwija. Siłą napędową obecnych zmian w reklamie programowej jest potrzeba znalezienia alternatywy dla od dawna używanych plików cookie stron trzecich, co wkrótce przejdzie do historii. Uczestnicy ekosystemu reklamy programatycznej szukają m.in. rozwiązań przygotowujących do tej zmiany.

Sztuczna inteligencja (AI) poprawia ROI z reklam

Sztuczna inteligencja i technologia uczenia maszynowego mogą uczyć się i dostosowywać przyszłe działania w oparciu o wzorce danych. To sprawia, że ​​sztuczna inteligencja doskonale pasuje do środowiska reklamy programowej w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja może gromadzić i przechowywać duże ilości danych o odwiedzających witrynę oraz szybko je przetwarzać. Modele systemów uczących się utworzone na podstawie tych danych mogą optymalizować ROI z reklam, zmniejszać wydatki na reklamę, generować reklamy kontekstowe, przewidywać zachowania użytkowników i nie tylko.

Zwiększona personalizacja

Jednym z zastosowań sztucznej inteligencji w zautomatyzowanej przestrzeni reklamowej jest dostarczanie treści reklamowych, które są naprawdę istotne dla każdego użytkownika odwiedzającego witrynę. Wykorzystując dane z DMP, baz danych automatyzacji marketingu i oprogramowania CRM, sztuczna inteligencja może tworzyć spersonalizowane reklamy, które są ważne dla odwiedzających witrynę na podstawie ich przeszłych zachowań w sieci, transakcji, danych demograficznych, typu urządzenia i innych.

W technologii reklam automatycznych nazywa się to dynamiczną optymalizacją kreacji (DCO). Dzięki technologii DCO reklamodawcy mogą automatycznie optymalizować reklamy w oparciu o testy wielowymiarowe lub podzielone w czasie rzeczywistym i wyświetlać tylko te reklamy, które najprawdopodobniej przyciągną uwagę odwiedzającego.

Zapobieganie oszustwom reklamowym

Oszustwa związane z reklamami cyfrowymi stanowią ogromny problem dla marketerów od czasu pojawienia się reklamy cyfrowej. I nie zwalnia tempa. Przewiduje się, że oszustwa związane z reklamami cyfrowymi będą kosztować firmy 100 miliardów dolarów w 2023 r. ^[2]

Występuje również w wielu formach. W przypadku oszustw związanych z kliknięciami oszuści używają botów do wielokrotnego klikania reklam. Czasami ukrywają reklamy za pomocą upychania pikseli lub układania reklam. Innym razem podszywają się pod domenę witryny, aby móc pobierać wyższe opłaty za reklamę.

Tutaj znowu na ratunek przychodzi sztuczna inteligencja. Identyfikując wzorce wskazujące na oszustwo, może powstrzymać nieuczciwą działalność w czasie rzeczywistym, zanim to nastąpi.

Wykorzystaj zautomatyzowane reklamy, aby wzmocnić swoją strategię marketingu cyfrowego

Do 2023 r. nie będzie można używać plików cookie innych firm w swoich działaniach marketingowych. Google ogłosił już, że usunie możliwość korzystania z nich ze swojej przeglądarki Chrome, a zarówno Mozilla Firefox, jak i Apple Safari już je zbanowały.

Ale własne pliki cookie nie znikają, ponieważ są uważane za niezbędne do działania witryny. Oznacza to, że możesz śledzić odwiedzających Twoją witrynę za pomocą plików cookie, a zautomatyzowane reklamy pomogą Ci to robić skuteczniej.

Poznaj platformy po stronie popytu, które mogą pomóc w osiągnięciu sukcesu w zautomatyzowanych działaniach reklamowych Twojej firmy.

Źródła

• Dlaczego nasze prognozy dotyczące wydatków na zautomatyzowane cyfrowe reklamy displayowe w USA w 2021 r. są teraz wyższe o 15 miliardów dolarów, dzięki niejawnym informacjom?
• Kliknij Statystyki oszustw 2022, Earthweb