스키마 마크업이란 무엇입니까? 심층 사용자 가이드 – 2020

게시 됨: 2020-09-17
스키마 마크업

"스키마 마크업"이라는 용어가 개발자만 신경 써야 하는 것처럼 들린다면 생각을 바꾸겠습니다. Google의 기계 학습 알고리즘은 날이 갈수록 정교해지고 있습니다. 이는 SEO도 곡선을 따라잡고 새로운 기술 트렌드에 적응해야 함을 의미합니다. 스키마 마크업은 이러한 추세 중 하나입니다.

이 용어가 위협적으로 들릴 수 있지만 그 이면의 아이디어는 매우 간단합니다. 웹사이트에 스키마를 추가하는 것은 콘텐츠를 최적화하고 검색 엔진과 사용자 친화적으로 만드는 또 다른 방법일 뿐입니다.

일반적으로 스키마와 관련된 많은 기술 용어가 있지만, 그렇다고 해서 미루게 해서는 안 됩니다. 왜요? 스키마를 추가하는 것이 보기보다 쉽고 올바르게 수행된다면 SEO에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

이 기사는 스키마와 SEO 간의 연결에 대한 많은 질문에 답하므로 자세히 살펴보겠습니다.

Schema.org 마크업이란 무엇입니까?

2011년에 구글, 마이크로소프트, 야후, 얀덱스가 힘을 합쳐 schema.org 웹사이트를 시작했습니다. 그들의 사명에 대해 다음과 같이 말합니다.

Schema.org는 인터넷, 웹 페이지, 전자 메일 메시지 등의 구조화된 데이터에 대한 스키마를 생성, 유지 관리 및 홍보하는 임무를 가진 공동 작업 커뮤니티 활동입니다.

그렇다면 '스키마'는 무엇을 의미합니까? 그리고 '구조화된 데이터'란 무엇입니까?

이러한 용어를 더 쉽게 이해할 수 있도록 언어 비유를 사용하겠습니다. Schema.org는 스키마를 인터넷상의 웹사이트가 콘텐츠를 마크업하는 데 사용해야 하는 "공유 어휘"로 정의합니다.

스키마가 어휘라면 구조화된 데이터는 무엇입니까? 이 은유에서 구조화된 데이터는 체계적인 방식으로 구성된 단어(또는 이 경우 코드)입니다. 세계에 다양한 언어가 있는 것처럼 구조화된 데이터를 구성하는 방법도 다양합니다. 스키마 마크업이 그 중 하나입니다.

구조화된 데이터의 다른 표준화된 형식에는 Dublin Core(오래되었지만 더 추상적이고 SEO 친화적이지 않음) 및 Facebook의 Open Graph Protocol(소셜 미디어 콘텐츠에 사용됨)이 포함됩니다.

Facebook의 Open Graph는 모든 웹사이트의 50% 이상에서 사용되므로 나중에 Google의 스키마 마크업과의 관계에 대해 다룰 것입니다.

이제 schema.org 용어에 대한 간략한 설명이 있습니다.

  • 구조화된 데이터 는 특정 형식으로 구성된 코드입니다.
  • 스키마 마크업은 구조화된 데이터의 한 형식입니다.
  • Schema.org 는 Google, Microsoft, Yahoo 및 Yandex에서 시작한 이니셔티브이자 웹 사이트입니다. 여기에는 다양한 종류의 콘텐츠를 마크업하는 데 사용되는 계층적으로 배열된 스키마가 포함되어 있습니다.

두 가지 더 염두에 두어야 할 사항이 있습니다.

  • 스키마 마크업을 "마이크로데이터 마크업"이라고도 합니다. 마이크로데이터는 HTML 요소에 대한 추가 정보를 제공하는 HTML 속성 또는 단어를 나타냅니다(예: <html lang=”en”>의 '"lang"은 콘텐츠가 영어로 되어 있음을 알려줍니다).
  • "스키마"와 "구조화된 데이터"라는 용어는 종종 같은 의미로 사용됩니다. schema.org에 있는 스키마가 가장 많이 사용되는 구조화된 데이터 형식이기 때문입니다.

이제 용어를 정리했으므로 스키마 마크업이 실제로 수행하는 작업을 살펴보겠습니다.

스키마는 어떻게 작동합니까?

사용자가 검색 결과에서 귀하의 웹사이트를 보게 하려면 검색 엔진이 귀하의 웹사이트가 무엇인지 파악하고 색인을 생성해야 합니다. 물론 Google 및 기타 검색 엔진이 자체적으로 이 작업을 수행할 수 있지만 콘텐츠를 최적화하는 데 확실히 도움이 됩니다. 스키마 마크업은 이를 수행하는 한 가지 방법입니다.

콘텐츠 최적화

키워드 연구 및 링크 구축과 같은 시도되고 테스트된 SEO 방법은 여전히 ​​관련이 있지만 모두가 이미 그렇게 하고 있습니다. 그러나 구조화된 데이터 마크업은 놀랍게도 여전히 제대로 사용되지 않고 있습니다.

ACM Queue의 연구에 따르면 인덱싱된 모든 웹 사이트 중 약 4분의 1만이 스키마 마크업을 사용합니다. 즉, 웹사이트에 구조화된 데이터를 추가하면 SEO 성능을 높일 수 있는 엄청난 기회가 열립니다.

그러나 구조화된 데이터가 자연 검색 순위에 어떤 영향을 미치는지 논의하기 전에 스키마가 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다. schema.org는 그 목적에 대해 다음과 같이 말합니다.

페이지 상의 마크업은 검색 엔진이 웹 페이지의 정보를 이해하고 더 풍부한 검색 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다. 공유 마크업 어휘를 사용하면 웹마스터가 마크업 스키마를 쉽게 결정하고 노력에 대한 최대 이점을 얻을 수 있습니다. 검색 엔진은 사람들이 웹에서 관련 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 하려고 합니다. 마크업은 또한 구조를 사용하는 새로운 도구와 응용 프로그램을 활성화할 수 있습니다.

그렇다고 해서 Google이 스키마 마크업 없이 웹사이트의 내용을 이해할 수 없다는 의미는 아닙니다. 그러나 스키마를 사용하면 검색 엔진이 모호한 쿼리(하나 이상의 의미를 가진 단어)를 해석하는 데 도움이 됩니다.

모호한 쿼리

예를 들어 사용자가 "중력"을 검색하면 우주의 근본적인 힘이나 산드라 블록과 조지 클루니가 주연한 2013년 SF 영화 그래비티 에 대해 배우는 데 관심이 있을 수 있습니다.

웹 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 검색 엔진이 사용자 가 의미 하는 바를 더 쉽게 이해하고 사용자의 검색 의도와 일치하는 결과를 표시할 수 있습니다.

아래 예에서 볼 수 있듯이 Google은 구조화된 데이터를 사용하여 SERP(영화 Gravity 에 대한 비평가 리뷰)에 풍부한 결과를 표시합니다.

Google은 사용자가 검색에 입력하는 개별 단어에 너무 많이 의존하지 않고 사용자가 찾고 있는 것을 "이해"하는 기술을 계속해서 추진하고 있습니다. 스키마는 컨텍스트 를 제공하기 때문에 한 단계 더 나아가 페이지에 어떤 단어가 있는지 Google에 알려줄 뿐만 아니라 해당 단어가 다른 단어와 관련하여 무엇을 의미하는지 알려줍니다.

우리의 언어 은유로 돌아가서, 언어의 의미를 연구하는 언어학의 한 분야를 의미론( semantics )이라고 합니다. 이것이 schema.org가 스키마 마크업을 "의미론적 어휘"라고 부르는 이유입니다.

Google이 구조화된 데이터를 사용하여 사용자가 링크를 클릭하지 않고도 SERP에 바로 관련 정보(영화 리뷰)를 표시하는 방법을 보았습니다. 하지만 기다려. 스키마 마크업을 추가하면 실제 웹사이트로 유입되는 트래픽이 줄어듭니다.

schema.org에 따르면 "공통 지원으로 새 스키마를 생성하면 웹마스터, 검색 엔진 및 사용자에게 이점이 있습니다." 그러나 디지털 마케터는 어떻습니까? 스키마가 유기적 순위에 도움이 되는가 아니면 해를 주는가?

이 질문에 대한 대답은 단순한 '예' 또는 '아니오'를 넘어서므로 분해해 보겠습니다.

스키마 마크업이 SEO에 도움이 되나요?

이 말부터 시작하겠습니다. 구조화된 데이터는 순위 요소가 아닙니다. 그것은 귀하의 유기적 순위 순위에 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 그러나 스키마를 추가해도 SEO 결과에 영향을 미치지 않는다는 의미입니까? 좀 빠지는.

이미 알고 계시겠지만 디지털 마케팅에서 흑백이 되는 것은 거의 없습니다. 구조화된 데이터와 SEO 간의 관계도 마찬가지입니다. 웹사이트에 구조화된 데이터를 추가하는 것이 오가닉 랭킹에 직접적인 영향을 미치지 않는 것은 사실이지만 여기서 키워드는 '직접'입니다.

스키마 마크업은 한 가지 이상의 방식으로 전반적인 SEO 성능을 개선하는 데 확실히 도움이 될 수 있습니다. 스키마 사용의 주요 SEO 이점은 다음과 같습니다.

리치 결과

Google은 웹사이트의 HTML에 있는 구조화된 데이터를 사용하여 SERP(추천 스니펫, 비평가 리뷰, 이미지 팩, 동영상, 레시피 등)에 다양한 리치 결과를 제공합니다.

이러한 결과는 종종 사용자가 필요로 하는 모든 정보를 제공하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 리치 결과는 일반 파란색 링크보다 시각적으로 더 매력적입니다. 즉, 사용자의 관심을 끌고 웹 사이트를 클릭하여 더 많은 정보를 찾도록 초대합니다.

클릭률

많은 연구에서 리치 결과가 클릭률(CTR)을 향상시키는 것으로 나타났습니다. 이러한 연구 중 하나에서 Featured Snippets는 웹사이트의 CTR을 2%에서 8% 로 높이고 세션을 무려 516% 까지 늘리는 데 도움이 되었습니다.

또 다른 사례 연구에서 온라인 잡지 StyleCraz는 방법 스니펫에 대한 구조화된 데이터를 구현한 후 CTR이 20% 증가한 것을 확인했습니다.

브랜드 가시성

트래픽을 늘리고 싶다면(온라인이든 매장이든 상관없이) 첫 번째 단계는 콘텐츠를 SERP에 표시하는 것입니다. 물론 순위가 높을수록 더 눈에 띕니다. 그러나 오늘날 SERP는 페이지 아래로 유기적 링크를 푸시하는 다양한 그래픽 결과(리치 스니펫)로 가득 차 있습니다.

스키마 마크업을 사용하면 리치 스니펫을 획득할 가능성이 높아집니다. 리치 스니펫은 검색 결과에 눈에 띄게 표시되므로 온라인 가시성을 크게 높일 수 있습니다.

온라인 평판

콘텐츠를 올바르게 마크업하면 웹사이트가 신뢰할 수 있는 정보 출처임을 Google에 알리는 것입니다. 웹사이트에 구조화된 데이터를 추가하면 Google에서 SERP를 최대한 유익하고 관련성 있게 만드는 데 도움이 됩니다.

이를 통해 더 높은 수준의 웹사이트 신뢰성, 더 강력한 온라인 평판, 더 많은 방문자를 얻을 수 있습니다.

음성 검색

음성 검색이 없는 SEO 미래는 상상하기 어렵습니다. 현재 미국 인터넷 사용자의 거의 40% 가 정기적으로 음성 검색을 사용합니다. 그리고 Google에 따르면 일반 음성 검색 사용자의 62% 가 다음 달에 구매할 것이라고 합니다. 다시 말해, 아직 음성 검색에 최적화되지 않았다면 지금이 적기입니다.

음성 검색의 결과는 일반적으로 추천 스니펫과 같은 풍부한 결과에서 가져오기 때문에 스키마 마크업을 사용하는 것은 음성 최적화의 중요한 부분입니다.

또한 Google은 현재 speakable schema라는 것을 더 널리 사용할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있습니다. Speakable 스키마를 사용하면 웹사이트의 "말할 수 있는 섹션"에 구조화된 데이터를 추가할 수 있습니다.

구글은 이에 대해 다음과 같이 말합니다.

speakable schema.org 속성은 TTS(텍스트 음성 변환)를 사용하여 오디오 재생에 가장 적합한 기사 또는 웹 페이지 내의 섹션을 식별합니다. 마크업을 추가하면 검색 엔진 및 기타 애플리케이션이 TTS를 사용하여 Google 어시스턴트 지원 장치에서 소리내어 읽을 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 말할 수 있는 구조화된 데이터가 포함된 웹 페이지는 Google 어시스턴트를 사용하여 새로운 채널을 통해 콘텐츠를 배포하고 더 많은 사용자 기반에 도달할 수 있습니다.

이 도구는 아직 베타 버전이며 뉴스 사이트에서만 사용할 수 있지만 음성 검색의 인기가 높아짐에 따라 계속 주시해야 할 사항입니다.

결론

요점을 말하자면 스키마 마크업은 순위 요소가 아닐 수 있지만 SEO에는 확실히 도움이 됩니다. 구조화된 데이터를 사용하면 리치 스니펫에 표시될 가능성이 높아집니다. 리치 스니펫은 유익하고 시각적으로 매력적이므로 클릭을 유도하고 브랜드 가시성과 온라인 평판을 향상시킵니다.

즉, 스키마 마크업은 웹사이트가 Google의 눈에 더 신뢰할 수 있도록 하고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하며 심지어 간접적으로 유기적 순위에도 영향을 미칩니다.

하지만 모든 구조화된 데이터가 리치 결과를 얻을 수 있는 것은 아니며 적합한 데이터라도 항상 리치 스니펫이 되는 것은 아닙니다.

하지만 페이지의 스키마가 리치 스니펫에 적합한지 확인하는 방법을 설명하기 전에 다양한 유형의 스키마 마크업에 대해 알아보겠습니다.

스키마 마크업의 유형은 무엇입니까?

schema.org에서 전체 스키마 목록을 확인하면 거의 모든 유형의 웹 콘텐츠가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

Schema.org는 유형의 계층 구조로 스키마를 구성하고 각 유형을 하나 이상의 상위 유형과 연결합니다. 예를 들어 Movie 스키마의 상위 유형은 Creative Work입니다.

모든 스키마 유형에는 HTML 요소에 대한 추가 정보를 제공하는 속성 또는 스키마 태그 목록이 있습니다. 예를 들어, 레스토랑 스키마의 속성 중 하나는 acceptsReservations 입니다. 이 속성은 레스토랑이 예약을 수락하는지 검색 엔진에 알립니다.

이제 가장 인기 있는 스키마 마크업 유형을 자세히 살펴보겠습니다.

기사

기사 스키마 마크업은 크리에이티브 작업 스키마의 하위 유형입니다. 뉴스 기사 및 블로그 게시물을 마크업하는 데 사용됩니다.

광고 기사, 뉴스 기사, 보고서, 풍자 기사, 학술 기사, 소셜 미디어 게시물 및 기술 기사를 비롯한 다양한 유형의 기사에 대한 마크업 중에서 선택할 수 있습니다.

기사 및 블로그 게시물에 스키마 마크업을 추가하면 귀하의 글이 Google의 주요 뉴스 순위에 포함될 가능성이 높아집니다. 주요 뉴스에 등장하면 가시성을 높이고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다. 기사 스키마만으로는 귀하의 콘텐츠를 주요 뉴스에 적합하게 만들기에 충분하지 않다는 점을 명심하십시오. AMP(Accelerated Mobile Pages) 플러그인도 필요합니다.

그러나 페이지가 AMP에 최적화되지 않은 경우에도 기사에 구조화된 데이터를 추가하면 이점을 얻을 수 있습니다. 구조화된 데이터는 Google이 귀하의 콘텐츠를 이해하고 SERP에서 기사 헤드라인 및 이미지의 모양을 개선하는 데 도움이 됩니다.

지역 사업

Schema.org는 지역 비즈니스를 "조직의 특정 물리적 비즈니스 또는 지점"으로 정의합니다. 다시 말하지만, 동물 보호소에서 여행사에 이르기까지 특정 유형의 지역 비즈니스 중에서 선택할 수 있습니다.

지역 비즈니스 페이지에서 구조화된 데이터를 사용하면 고객이 내 위치를 더 빨리 찾을 수 있고 Google에서 모든 관련 정보를 한 곳에서 제공할 수 있습니다. 여기에는 주소와 전화번호부터 시설에서 허용하는 통화 및 흡연 정책에 대한 정보에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

식당

누군가 온라인에서 레스토랑을 찾을 때 일반적으로 이름과 위치와 같은 기본 정보보다 더 많은 정보를 찾고 싶어합니다.

레스토랑 스키마는 지역 비즈니스 스키마의 하위 범주입니다. 레스토랑 스키마 마크업을 사용하면 Google에서 레스토랑에 대한 모든 관련 세부정보를 SERP에 바로 표시할 수 있습니다. 레스토랑 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 브랜드 가시성을 높이고 더 많은 방문객을 방문할 수 있습니다.

TV 에피소드

TV 에피소드는 Creative Work 스키마의 또 다른 하위 범주입니다.

에피소드는 배우, 감독, 시즌, 예고편, 제작사 등을 위해 마크업될 수 있습니다. 이러한 속성을 추가하면 Google이 SERP에서 더 유익하고 시각적으로 매력적인 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다.

도서

책 스키마의 속성 목록에는 제목, 저자 및 주제와 같은 일반 정보에서 대상 독자 및 책이 수상한 상과 같은 세부 정보에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

Google은 지식 카드에 이 정보를 사용하여 누군가가 책 제목을 조회할 때 SERP에 눈에 띄게 표시된 책에 대한 모든 관련 정보를 볼 수 있습니다.

영화

스키마 마크업이 있는 영화 페이지는 Google의 영화 캐러셀에 나타날 수 있습니다.

영화 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 사용자가 여러 웹사이트를 방문하지 않고도 SERP에서 영화를 검색할 수 있습니다. 배우, 감독, 주제, 출신 국가, 이미지, 예고편 등 영화에 대한 다양한 정보를 마크업할 수 있습니다.

소프트웨어 어플리케이션

멋진 새 앱을 방금 만들었다면 모든 사람이 이 앱에 대해 알고 싶겠죠? 여기에서 소프트웨어 애플리케이션 스키마 마크업이 도움이 될 수 있습니다.

앱 웹 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 Google에서 SERP에 모든 중요한 앱 기능을 표시하는 데 도움이 됩니다. 이러한 세부 정보에는 앱 유형, 다운로드 URL, 파일 크기, 최소 메모리 요구 사항, 지원되는 운영 체제, 스크린샷 이미지, 청중 리뷰 등이 포함됩니다.

이벤트

이벤트 페이지가 올바르게 마크업되면 Google의 이벤트 개선 사항을 사용할 수 있습니다.

이벤트 스키마 마크업을 추가하면 이벤트를 온라인으로 홍보하고 참석률을 높일 수 있습니다. 이 스키마를 사용하여 이벤트 시간과 날짜, 기간, 공연자, ​​티켓 가격 등에 대해 Google에 알릴 수 있습니다.

Google은 최근 COVID-19 참석 지침을 수용하기 위해 이벤트 스키마에 새로운 속성을 추가했습니다.

제품

제품 마크업은 판매를 목적으로 하는 모든 유형의 제품 또는 서비스를 설명하는 데 사용됩니다. 속성에는 브랜드, 가격, 등급, 재질, 색상, 크기 등이 포함됩니다.

제품 스키마 마크업은 전자 상거래에서 매우 중요합니다. 제품 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 제품이 SERP에서 눈에 띄고 더 많은 전환을 유도하는 데 도움이 됩니다. 결국, 우리는 모두 온라인 쇼핑을 할 때 시각적인 콘텐츠에 끌립니다. 즉, 제품이 SERP에서 더 잘 보일수록 잠재 고객이 귀하의 링크를 클릭할 가능성이 높아집니다.

이제 가장 일반적으로 사용되는 구조화된 데이터 마크업 유형을 다루었으므로 웹사이트에 스키마를 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.

웹사이트에 구조화된 데이터를 추가하는 방법은 무엇입니까?

스키마 마크업의 SEO 이점을 누리려면 웹사이트에서 구조화된 데이터를 구현하는 방법을 알아야 합니다. 구조화된 데이터 오류로 인해 Google에 불이익을 받을 수 있으므로 이를 올바르게 수행하는 것이 중요합니다.

벌칙을 피하는 방법은 나중에 알려드리겠습니다. 하지만 먼저 구조화된 데이터를 추가하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

지원되는 세 가지 코드 언어 또는 구조화된 데이터 형식 중 하나를 사용하여 스키마 마크업 을 추가할 수 있습니다.

구조화된 데이터 형식

Google은 HTML에 대해 다음 세 가지 구조화된 데이터 형식을 지원합니다.

  • JSON-LD
  • 마이크로데이터
  • RDFa

JSON-LD(Google에서 권장)

JSON-LD는 Javascript Object Notation for Linked의 약자입니다. 이 데이터 형식은 HTML 문서의 <head> 또는 <body> 섹션에 있는 <script> 요소 안에 삽입되어야 합니다.

마이크로데이터 및 RDFa보다 JSON-LD를 사용하는 것이 좋습니다. JSON-LD는 사람과 기계가 모두 읽을 수 있으며 개발자가 아닌 사람도 작업하기 가장 쉽습니다.

마이크로데이터

Microdata는 다음 HTML 사양을 사용하여 웹 페이지를 마크업합니다.

  • 항목 범위
  • 항목 형식
  • 아이템 소품

마이크로데이터는 JSON-LD와 유사하지만 초보자가 읽기가 더 어렵습니다. 마이크로데이터가 HTML에서 보이는 방식 때문에 JSON-LD보다 오류를 찾고 수정하기가 더 어렵습니다.

RDFa

RDFa는 Resource Descriptive Framework in Attributes의 약자입니다. 이 데이터 형식은 HTML 요소를 마크업하기 위해 다음 속성을 사용합니다.

  • 에 대한
  • 상대와 레브
  • Src, href 및 리소스
  • 특성
  • 콘텐츠
  • 데이터 형식
  • 유형

RDFa는 속성이 사람이 읽을 수 있는 요소에 매우 가깝게 배치되기 때문에 읽기가 더 어렵습니다.

스키마 마크업 추가

이 섹션에서는 두 가지 방법으로 스키마 마크업 을 추가하는 방법에 대해 설명합니다.

  • 구조화된 데이터 마크업 도우미 사용
  • 워드프레스 플러그인 사용하기

구조화된 데이터 마크업 도우미

웹사이트에 스키마를 수동으로 추가하는 가장 쉬운 방법은 Google의 구조화된 데이터 마크업 도우미를 사용하는 것입니다. 이 도구를 사용하면 웹 페이지 또는 이메일의 HTML에 스키마 마크업 코드를 추가할 수 있습니다.

방법은 다음과 같습니다.

  1. 구조화된 데이터 마크업 도우미를 엽니다.
  2. 웹사이트 또는 이메일 탭을 선택합니다.
  3. 마크업할 데이터 유형(예: 기사, 이벤트, 제품, 지역 비즈니스 등)을 선택합니다.
  4. 마크업하려는 페이지의 URL 또는 HTML 소스를 붙여넣습니다.
  5. '태깅 시작'을 클릭합니다.
  6. 왼쪽 패널에서 마크업하려는 페이지 항목(예: 이름, 작성자, 게시 날짜, 기사 본문 등)을 강조 표시합니다.
  7. 생성된 코드가 어떻게 생겼는지 더 잘 이해할 수 있도록 여기에서는 기사 이름에만 태그를 지정했습니다. 그러나 항상 페이지의 모든 중요한 항목을 마크업해야 합니다. '내 데이터 항목' 목록에서 필요한 스키마 태그를 찾을 수 없는 경우 '누락된 데이터 추가'를 클릭하여 추가할 수 있습니다. 태그를 수동으로 추가 및 제거하는 방법에 대한 자세한 지침은 여기에서 찾을 수 있습니다.
  8. 항목 강조 표시가 끝나면 페이지 오른쪽 상단의 'HTML 만들기'를 클릭합니다(출력 형식은 기본적으로 JSON-LD이지만 Microdata를 선택할 수도 있음).
  9. 도구는 페이지의 HTML을 오른쪽에 표시하며 복사하거나 HTML 파일을 다운로드할 수 있습니다.
  10. 웹 페이지 또는 이메일의 <body> 섹션에 코드를 복사하여 붙여넣습니다(이는 프로세스에서 가장 까다로운 부분이며 일반적으로 코드로 작업하지 않는 경우 이 시점에서 웹 개발자에게 인계받아야 합니다).

마지막으로 구조화된 데이터를 추가한 후 Google에서 페이지를 다시 크롤링하도록 하는 것을 잊지 마십시오.

보시다시피 스키마 마크업을 수동으로 추가하는 것은 생각만큼 복잡하지 않습니다. 그러나 개별적으로 마크업하려는 모든 항목을 강조 표시해야 하므로 여전히 느린 프로세스입니다. 하지만 좋은 소식이 있습니다. 웹사이트가 WordPress로 구축된 경우 스키마를 수동으로 추가하는 대신 많은 구조화된 데이터 플러그인 중 하나를 사용할 수 있습니다.

워드프레스 플러그인

마크업할 페이지가 하나 또는 두 개뿐인 경우 스키마를 수동으로 추가하는 것은 문제가 되지 않습니다. 그러나 콘텐츠가 많다면(그리고 마크업이 많을수록 좋다는 사실을 기억하세요) 구조화된 데이터용 WordPress 플러그인을 사용하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

WordPress는 자동으로 스키마를 생성할 수 있는 여러 플러그인을 제공합니다. JSON-LD 형식을 사용하는 WP 및 AMP용 Schema & Structured Data 플러그인의 예에서 이것이 어떻게 작동하는지 봅시다.

구조화된 데이터 플러그인을 설치하기 위해 따라야 하는 단계는 다음과 같습니다.

  1. 플러그인 다운로드
  2. WordPress에 설치(플러그인으로 이동하여 '새로 추가' 클릭)
  3. 다운로드한 zip 파일을 찾아 '지금 설치'를 클릭합니다.
  4. '플러그인 활성화'를 클릭합니다.

플러그인은 스키마 마크업을 추가할 위치를 알려줍니다. 35가지 이상의 다양한 스키마 유형을 사용할 수 있습니다(모두 Google 리치 스니펫에 적합).

대체 도구

WordPress에서 웹사이트를 호스팅하지 않는 경우 다음 도구 중 일부가 웹사이트에 스키마를 추가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 구글 데이터 하이라이터
  • 머클 스키마 마크업 생성기
  • 홀 분석 JSON-LD 스키마 생성기
  • 마이크로데이터 생성기

스키마 마크업을 확인하는 방법?

웹사이트 백엔드에 대한 경험이 없는 경우 구조화된 데이터를 추가할 때 실수를 하지 않도록 각별히 주의해야 합니다. 추가하는 새 스키마를 항상 테스트하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 SEO 성능에 득보다 실이 더 많을 것입니다.

Structured Data Testing Tool은 스키마 마크업을 확인하기 위한 도구였습니다. 그러나 Google은 최근 이 기능을 종료하기로 결정했으며 이제 최고의 스키마 마크업 검사기로 Rich Results Test를 권장합니다.

시도해 봅시다.

리치 결과 테스트

1994년 드라마 The Shawshank Redemption 의 Rotten Tomatoes 페이지를 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

페이지 URL 또는 코드를 붙여넣고 데스크톱 또는 모바일 결과를 테스트할지 여부를 선택한 다음 'URL 테스트'를 클릭하기만 하면 됩니다.

도구는 웹사이트의 스키마가 리치 결과에 적합한지 알려줍니다. 보시다시피 Rotten Tomatoes 페이지는 영화 스니펫 및 비평가 리뷰에 적합합니다.

SERP에서 이러한 풍부한 결과는 다음과 같습니다.

Google 구조화된 데이터 패널티를 피하는 방법은 무엇입니까?

스팸성 구조화된 데이터는 웹사이트 방문자에게 표시되지 않거나 관련성이 없는 HTML 요소를 마크업하는 경우입니다. Google에 따르면 스팸으로 구성된 구조화된 데이터는 직접 조치를 취할 수 있습니다. 이것은 귀하의 웹사이트가 순위를 잃을 수 있고 Google이 검색 결과에서 완전히 제거할 수도 있음을 의미합니다.

처벌을 피하는 가장 좋은 방법은 Google의 구조화된 데이터 가이드라인을 따르는 것입니다 .

"구조화된 데이터가 Google 검색 결과에 포함될 수 있도록 하려면 이 가이드라인을 따라야 합니다. 이러한 콘텐츠 가이드라인을 위반하는 페이지나 사이트는 사용자에게 고품질의 검색 경험을 제공하기 위해 순위가 낮거나 Google 검색에서 리치 결과에 적합하지 않은 것으로 표시될 수 있습니다."

여기에서 일반적인 스키마 마크업 오류를 찾을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

FAQ 스키마 마크업이란 무엇입니까?

질문과 답변(자주 묻는 질문) 형식으로 작성된 웹사이트 콘텐츠에는 FAQ 스키마 마크업을 사용해야 합니다. FAQ에 대한 콘텐츠를 마크업하면 SERP의 Google People Also Ask 상자에 표시될 수 있습니다.

스키마 태그란 무엇입니까?

스키마 태그는 콘텐츠를 마크업할 때 HTML에 추가하는 코드 조각입니다. 검색 엔진은 이러한 태그를 "읽어" 귀하의 웹페이지가 무엇인지 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

모든 페이지의 모든 속성을 마크업해야 합니까?

아니요, 하지만 가능한 한 많은 콘텐츠를 마크업해야 합니다. 그러나 이를 위해 마크업만 해서는 안 됩니다. 사용자가 페이지에서 무엇을 볼 수 있는지 생각하고 페이지와 관련된 모든 요소를 ​​마크업합니다. 이에 대해 Google은 다음과 같이 말합니다.

향상된 디스플레이를 사용하여 Google 검색에 표시되려면 개체에 필요한 모든 속성을 포함해야 합니다. 일반적으로 더 많은 권장 기능을 정의하면 향상된 표시로 검색 결과에 정보가 표시될 가능성이 높아집니다. 그러나 덜 완전하거나 형식이 잘못되었거나 부정확한 데이터로 가능한 모든 권장 속성을 제공하려고 하는 것보다 적지만 완전하고 정확한 권장 속성을 제공하는 것이 더 중요합니다.

페이스북 오픈그래프는?

Open Graph는 Facebook에서 개발한 일종의 마크업입니다. 검색 엔진에 소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠를 표시하는 방법을 알려주는 데 사용됩니다. Open Graph는 Schema.org 마크업을 대체하지 않지만 더 나은 최적화를 위해 함께 사용할 수 있습니다.

결론

스키마 마크업은 HTML 문서에 코드를 추가하는 것과 관련된 콘텐츠 최적화 방법입니다. 이 코드는 검색 엔진이 웹 페이지의 콘텐츠를 이해하고 SERP에 리치 결과를 표시하는 데 도움이 됩니다.

거의 모든 유형의 웹 콘텐츠에 스키마를 추가할 수 있습니다. 이것은 수동으로 또는 WordPress 플러그인을 사용하여 수행할 수 있습니다.

잘못된 구조화된 데이터는 웹사이트에 피해를 입히고 Google에서 불이익을 받을 수 있음을 잊지 마십시오. Google의 구조화된 데이터 가이드라인에 따라 스키마를 추가하고 주기적으로 오류를 테스트하는 것이 중요합니다.

스키마 마크업은 웹사이트 가시성을 높이고 유기적 순위에 간접적으로 영향을 줄 수 있기 때문에 SEO 성능을 향상시키는 훌륭한 방법입니다.

마지막으로 스키마가 항상 리치 스니펫을 생성하는 것은 아니므로 SERP 기능을 정기적으로 추적하는 것이 중요합니다. SerpWatch 순위 추적기는 스키마 마크업이 검색 결과에 어떻게 영향을 미치는지 이해하고 SEO 성능을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.