퍼스트 파티 데이터란 무엇이며 어떻게 수집합니까? [8가지 방법]

오늘날 기업은 활용할 여러 데이터 소스를 찾았습니다. 그러나 모든 출처와 모든 형식의 데이터가 항상 유용한 것은 아닙니다. 따라서 우리에게 필요한 것은 구매자 페르소나를 생성하고, 사용자 행동을 이해하고, 적합한 사람들에게 다가가는 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있는 정확하고 깨끗한 데이터입니다. 이것이 바로 당사자 데이터가 귀하를 구출하는 곳입니다.

이 블로그에서는 자사 데이터, 다양한 소스 및 비즈니스 이익을 위해 이를 활용하는 방법의 예를 정의합니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터는 이름에서 알 수 있듯이 회사에서 직접 수집하고 소유한 데이터입니다. 이 소스에서 수집된 데이터는 외부 데이터의 다른 소스와 비교하여 깨끗하고 변경되지 않은 것으로 간주됩니다.

이 블로그에서 다룰 여러 소스를 통해 이러한 유형의 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러나 웹사이트, 랜딩 페이지, 소셜 미디어 등에서 캡처한 리드를 쉽게 예로 들 수 있습니다.

제1자 데이터와 제2자 데이터 및 제3자 데이터

이러한 다양한 데이터 유형의 차이점은 소스에 있습니다.

– 자사 데이터

청중의 동의를 받아 수집한 데이터입니다. 정확하고 이러한 잠재 고객을 밀접하게 타겟팅할 수 있습니다 . 몇 가지 일반적인 예로는 이메일, 전화번호, 구매 내역 등이 있습니다.

– 제2자 데이터

제2자 데이터 는 비즈니스가 청중으로부터 획득하므로 제1자 소스를 통해 수집된 데이터와 유사합니다. 차이점은 기업이 획득한 데이터를 판매할 수 있다는 점입니다.

따라서 제2자 데이터를 획득하려면 잠재고객 데이터를 판매할 의사가 있는 제공업체와 긴밀한 관계를 유지 해야 합니다. 그러나 제2자 데이터는 정확한 타겟팅을 제공하지 않으며 상대적으로 낮은 신뢰도를 제공할 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 제2자 데이터의 예로는 소셜 미디어의 데이터, 실시한 설문 조사 등이 포함될 수 있습니다.

– 제3자 데이터

마지막으로 제3자 데이터 는 데이터 판매 사업에 종사하는 애그리게이터로부터 획득한 데이터입니다.

이 데이터는 정확하지 않을 수 있으며 이 데이터에서 가치를 끌어내기 위해 더 크런치하고 분석해야 할 수 있습니다. 또한 이 데이터의 출처가 알려져 있지 않아 추가 개인 정보 문제가 발생할 수 있습니다.

자사 데이터 캡처의 이점

자사 데이터는 다른 데이터 소스에 비해 많은 이점이 있습니다. 알아 보자-

1. 청중 인사이트

직접 수집된 데이터는 마케팅 캠페인을 실행하는 데 필요한 잠재고객 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다 .

eBook을 판매하고 이를 리드 양식 뒤에 보관했다고 가정해 보겠습니다. 따라서 잠재 고객이 이 eBook에 대한 이메일 ID를 제공하면 그들이 이 eBook을 가치 있게 여기고 있다고 확신할 수 있습니다. 이제 이 eBook이 '전자 상거래 비즈니스를 성장시키는 방법'에 관한 것이라면 우리는 그들이 전자 상거래 비즈니스를 소유하고 있다는 것을 더 알게 되며 따라서 이메일이나 광고를 타겟팅하는 데 사용하는 광고를 사용자 정의할 수 있습니다.

이것이 자사 소스를 통해 수집된 데이터가 구매자 유입경로를 최적화하는 데 필요한 귀중한 정보를 얻는 데 도움이 되는 방법입니다.

2. GDPR 준수

자신만의 데이터 소스를 가질 때 가장 좋은 점은 개인 정보 보호입니다. GDPR 을 준수하는 회사가 되면 신뢰할 수 있는 정보 보관자가 됩니다. 즉 , 타사 및 타사 데이터 제공업체 에서 수행할 수 있는 것처럼 이 데이터를 쉽게 수정하거나 판매할 수 없습니다.

예를 들어 Outgrow는 GDPR 준수 및 개인 정보 보호 우선 콘텐츠를 사용하여 사용자 데이터를 수집합니다. 이 첫 번째 당사자는 사용자가 이메일 뉴스레터, 전자책, 백서에 가입하거나 퀴즈, 계산기, 설문조사 등과 같은 콘텐츠 경험과 상호 작용할 때 선언합니다.

회사는 이 선언된 데이터에 대한 완전한 액세스 권한을 보유함과 동시에 사용자가 필요하다고 느낄 때마다 이를 삭제할 권리를 보유합니다. 따라서 이 토론에서 고객의 신뢰가 회사에 중요한 경우 직접 데이터를 수집하는 것이 올바른 방법이라는 것이 분명합니다.

따라서 신뢰할 수 있는 자사 데이터를 수집할 수 있는 매력적인 방법을 찾고 있다면 Outgrow의 7일 무료 평가판에 등록하고 GDPR 호환 대화형 콘텐츠 빌더를 확인하십시오.

3. 개인정보

자사 데이터는 잠재 고객 및 사용자에 대한 고도로 개인화된 정보를 제공합니다. 사용자 행동 및 선호도에 대한 정보와 함께 제공되지 않는 제2자 또는 제3자 데이터와 달리, 이러한 유형의 데이터는 비용이 없거나 매우 저렴한 개인화된 정보를 제공합니다.

4. 맞춤형 세분화를 사용한 리타겟팅

자사 데이터를 사용하면 광고 캠페인을 리타게팅하여 잠재 고객을 쉽게 리타겟팅할 수 있습니다.

웹사이트, 방문 페이지, 소셜 미디어 프로필 및 양방향 콘텐츠 경험에서 데이터를 수집하고 나면 이 데이터를 사용하여 사용자 지정 세그먼트를 만들 수 있습니다. 데이터 소스나 사용자의 관심사 또는 적합하다고 판단되는 기타 항목을 기준으로 세그먼트를 나눌 수 있습니다.

기억해야 할 중요한 점은 리타게팅 캠페인에서 사용하는 메시지, 그래픽 및 링크가 명확하게 구별되도록 두 세그먼트 간에 명확한 구분이 있어야 한다는 것입니다.

자사 데이터의 출처는 어디입니까?

자사 데이터의 가치와 수집의 이점에 대해 이야기했으므로 이제 데이터 수집을 시작할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

우리는 모두 eBook, 백서, 방문 페이지, 가격 책정 페이지 양식 및 모두가 반복적으로 이야기하는 수많은 기타 소스에 대해 알고 있습니다. 그러나 자사 데이터의 가장 우수하고 차별화된 소스 중 하나는 대화형 콘텐츠입니다. 이 용어에 대해 들어본 적이 없거나 완전히 익숙하지 않은 경우 여기에서 시작할 수 있습니다.

1. 퀴즈

우리 모두는 퀴즈가 무엇인지 알고 있습니다. 그러나 그들이 얼마나 귀중한 데이터 소스가 될 수 있는지 알고 있습니까?

퀴즈는 퀴즈를 푸는 사람에 대한 개인화된 정보를 캡처하면서 가치를 제공하거나 단순히 매력적으로 만듭니다.

스포츠 클럽을 운영하고 잠재 고객의 피트니스 목표를 돕고 싶다고 가정해 보겠습니다. "당신의 피트니스 목표에 어떤 스포츠가 적합합니까?"와 같은 퀴즈 흥미를 유발할 수 있는 좋은 방법입니다. 이것을 웹사이트, 방문 페이지에 추가하거나 소셜 미디어에 공유하면 청중의 관심을 불러일으키고 참여율을 높이는 데 도움이 됩니다.

그리고 자사 데이터? - 당신은 의심의 여지없이 그것의 지속적인 흐름을 가질 것입니다!

직접 시도해 보는 것은 어떻습니까?

2. 계산기

계산기는 가장 많이 찾는 리드 자석이자 자사 데이터를 수집하는 최고의 소스입니다.

사용자의 요구 사항에 따라 정확한 정보를 제공하므로 데이터 수집 프로세스가 매우 개인화됩니다.

Uber와 같은 모빌리티 서비스 제공업체에서 일하고 있고 운전 기사로 등록하는 사람들의 수가 감소하고 있다고 가정해 보겠습니다. "Uber로 운전하여 얼마를 벌 수 있습니까?"와 같은 계산기 더 많은 사람들이 일자리에 등록하도록 하는 것은 매우 수익성이 높습니다.

계산기는 회사에 엄청난 가치와 통찰력을 제공하는 데이터 수집을 위한 탁월한 도구이기 때문에 데이터 수집 전략을 위한 환상적인 소스가 될 수 있습니다.

3. 챗봇

챗봇은 클라이언트 온보딩 프로세스를 지원하는 대화형 콘텐츠 도구입니다.

웹사이트를 방문하는 모든 잠재 고객은 챗봇과 상호 작용하여 원하는 것을 빠르게 검색할 수 있습니다. 이를 통해 고객 지원이 활성화되지 않은 경우에도 이메일 주소를 수집하고 리드를 놓치지 않을 수 있습니다. 따라서 챗봇은 자사 데이터 전략의 필수 요소입니다.

귀하가 비디오 제작 회사라고 가정해 보겠습니다. 귀하의 웹사이트에서 이와 같은 챗봇은 웹사이트 방문자에게 전화를 걸 수 있는 좋은 방법입니다.

4. 전자 상거래 권장 사항

전자 상거래 플랫폼인 경우 얻을 수 있는 자사 데이터 소스가 많을수록 좋습니다. 그리고 전자 상거래 추천 또는 제품 추천이 목록 상단에 있습니다!

전자 상거래 플랫폼은 사용자 및 잠재 고객과의 모든 커뮤니케이션을 개인화할 수 있는 가장 넓은 범위를 가지고 있습니다. 전자 상거래 추천 퀴즈를 사용하면 일련의 개인화된 질문을 통해 사용자 선호도를 측정하고 답변을 기반으로 적합한 제품을 추천할 수 있습니다.

전자 상거래 플랫폼에서 시계를 판매하는 경우 지금이 빛나는 시간이 될 수 있습니다! 이 전자상거래 퀴즈를 공유하여 잠재 구매자의 참여를 유도하고 선택 과정을 돕습니다.

5. 설문조사 및 양식

설문 조사 및 양식은 자사 데이터를 수집하기 위한 출처입니다. 누군가 귀하의 웹사이트를 방문한 후의 간단한 피드백 양식은 개인화된 캠페인을 실행하기 위한 훌륭한 정보 소스 역할을 할 수 있습니다.

실제로 양식을 사용하여 사용자에게 비즈니스에서 원하는 것이 무엇인지 또는 귀하에 대해 좋아하는 것과 싫어하는 것을 직접 물어볼 수 있습니다. . 이것은 정보의 강력하고 가장 정확한 소스가 됩니다. 또한, 직접적인 피드백을 얻고 서비스를 개선할 수 있는 좋은 방법입니다.

병원이나 의료 센터를 운영하는 경우 고객에게 종합적인 피드백을 제공하도록 요청하는 설문 조사는 항상 좋은 생각입니다.

모든 비즈니스 또는 직업에서 이와 같은 설문 조사를 사용할 수 있습니다. 사실 어떤 면에서 설문조사는 직접적인 데이터의 보편적인 소스입니다.

6. 투표

설문조사는 주어진 옵션에 대한 귀하의 의견을 묻는 일종의 대화형 콘텐츠입니다.

기업은 서로 다른 제품이나 오퍼링 간의 고객 선호도를 이해하기 위해 설문조사를 실행할 수 있습니다. 수집된 데이터는 기존 고객의 콘텐츠 시청 경험을 맞춤화하거나 잠재 고객의 선호도에 따라 광고를 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 회의를 진행 중이고 참석자를 확정하기 전에 청중의 선호도를 염두에 두고자 합니다. 이와 같은 설문조사를 통해 타겟 청중이 관심을 갖고 있는 영향력 있는 사람의 유형에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

7. 평가

교육 기관을 운영하는 경우 평가는 탐색할 수 있는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

예를 들어, 당신은 주력 과정을 시작하고 그것에 대한 지원자를 초대합니다. 웹사이트에서 평가를 실행하고 평가에서 응시자가 득점한 점수를 기반으로 코스 할인을 강조 표시하여 널리 광고할 수 있습니다.

이 "Test your English" 평가는 훌륭한 예입니다.

8. 경품 및 콘테스트

매력적인 퀴즈, 통찰력 있는 계산기 또는 유익한 평가보다 더 나은 것은 무엇입니까? 이것들을 흥미진진한 선물과 경품으로 합치지 않는 한 아무것도 아닐 수도 있습니다!

경품 및 콘테스트는 직접 데이터를 수집하는 환상적인 소스입니다. 많은 수의 응답을 얻으려면 귀하가 제공하는 제안이 청중에게 가치가 있어야 합니다. 예를 들어 도구의 무료 평가판이나 제품의 샘플입니다. 이를 통해 탁월한 타겟팅이 가능하고 새로운 리드 획득의 훌륭한 소스가 됩니다.

Outgrow의 멋진 경품 템플릿을 확인하십시오.

결론

이 블로그를 통해 보았듯이 퀴즈, 계산기, 챗봇, 전자 상거래 권장 사항, 설문 조사, 설문 조사 및 경품과 같은 대화형 경험은 자사 데이터의 환상적인 소스 역할을 합니다.

GDPR을 준수하고 개인화된 경험을 만드는 데 도움이 되며 청중 통찰력을 얻을 수 있는 훌륭한 소스입니다.

그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 지금 자사 데이터 수집 여정을 시작하십시오! 여기에서 무료 평가판에 등록하여 지금 Outgrow의 대화형 도구를 사용해 보십시오.

자주 묻는 질문

1. 자사 데이터의 힘을 어떻게 활용합니까?

자사 데이터의 힘을 활용하려면 이러한 데이터 형식의 범위를 이해해야 합니다. 이를 최대한 활용하려면 자사 데이터를 활성화하고 다른 관련 데이터와 결합해야 합니다. 이렇게 하면 메시지 구성에 도움이 되고 청중 사이에서 브랜드의 전반적인 영향을 개선하는 데 도움이 됩니다.
또한 귀중한 데이터에 액세스하여 수집한 정보를 기반으로 개인화된 콘텐츠 경험 을 만들 수 있습니다. 개인화된 광고는 이제 갈 길이며 자사 데이터가 그 열쇠입니다.

2. 자사 데이터와 타사 데이터의 차이점은 무엇입니까?

웹사이트에서 직접 획득한 데이터를 당사자라고 합니다. 이는 뉴스레터 가입, 전자책, 백서, 양방향 콘텐츠 경험을 통해 이루어질 수 있습니다. 반면 제3자 데이터는 회사 플랫폼 외부의 제3자 소스를 통해 획득한 데이터입니다. 여기에는 G2, Sourceforge 등과 같은 플랫폼 검토가 포함될 수 있습니다. 타사 데이터 제공업체는 기본적으로 이 데이터를 판매하므로 GDPR 준수 및 기타 개인정보 보호 문제가 고려될 수 있습니다.