什么是第一方数据以及如何获取它 [8 种方式]

已发表: 2022-05-16

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如今,企业已经找到了可以利用的多种数据来源。 然而,来自所有来源和所有形式的数据可能并不总是有用。 因此,我们需要的是准确、干净的数据,这些数据可用于创建买家角色、了解用户行为并创建能够接触到合适人群的活动。 这就是第一方数据可以帮助您的地方。

在本博客中,我们定义了第一方数据、其不同来源以及如何利用它为您的业务带来好处的示例。

什么是第一方数据?

顾名思义,第一方数据是公司直接收集和拥有的数据。 与其他外部数据来源相比,从此来源收集的数据被认为是干净且未更改的。

您可以通过我们将在本博客中讨论的多个来源收集此类数据。 但是,一个简单的例子是您在网站、登录页面、社交媒体等上捕获的潜在客户。

第一方数据与第二方数据与第三方数据

所有这些不同类型的数据之间的差异在于它们的来源。

– 第一方数据

这是您在观众同意的情况下从他们那里收集的数据。 它是准确的,可以让您密切关注这些潜在客户。 一些常见的例子包括电子邮件、电话号码、购买历史等。

– 第二方数据

第二方数据类似于通过第一方来源收集的数据,因为它是由企业从其受众那里获取的。 不同之处在于企业可能会选择出售这些获取的数据。

因此,为了获取第二方数据,您必须与愿意出售其受众数据的提供商保持密切联系。 但是,重要的是要了解第二方数据不提供准确的定位,并且可能提供相对较低的可靠性。 第二方数据的示例可能包括来自社交媒体、进行的调查等的数据。

– 第三方数据

最后,第三方数据是从从事数据销售业务的聚合器获取的数据。

这些数据可能不准确,可能需要进一步处理和分析才能从中获得一些价值。 此外,这些数据的来源尚不清楚,这可能会导致进一步的隐私问题。

捕获第一方数据的好处

与其他数据源相比,第一方数据具有许多优势。 让我们来了解一下——

1. 受众洞察

直接收集的数据可帮助您了解开展任何营销活动所必需的受众洞察力

假设您销售一本电子书,并且您已将其置于潜在客户表单后面。 因此,如果潜在客户为这本电子书提供了他们的电子邮件 ID,我们可以确定他们重视这本电子书。 现在,如果这本电子书是关于“如何发展电子商务业务?”,我们会进一步了解他们拥有电子商务业务,因此可以定制我们用来定位他们的电子邮件或广告。

这就是通过第一方来源收集的数据如何帮助您获得优化买家渠道所需的宝贵信息。

2. 符合 GDPR

拥有自己的数据源最好的部分是隐私。 作为符合 GDPR 的公司,您可以成为可靠的信息保管人。 这意味着您不能像第二方和第三方数据提供商那样轻易地修改或出售这些数据。

举个例子,Outgrow 使用符合 GDPR 和隐私优先的内容来收集用户数据。 我们的用户在注册我们的电子邮件通讯、电子书、白皮书或与我们的内容体验(如测验、计算器、民意调查等)进行交互时声明了此第一方。

公司拥有对该声明数据的完全访问权限,同时,用户有权在需要时将其删除。 因此,从这次讨论中可以清楚地看出,如果客户信任对您的公司很重要,那么收集第一手数据就是要走的路。

因此,如果您正在寻找一些吸引人的方式来收集可靠的第一方数据,请注册 Outgrow 的 7 天免费试用,并查看其符合 GDPR 的交互式内容构建器。

通过互动内容改善潜在客户

3. 个性化信息

第一方数据为您提供有关潜在客户和用户的高度个性化信息。 与不一定包含有关用户行为和偏好的信息的第二方或第三方数据相反,这种类型的数据提供个性化信息而无需或成本非常低。

4. 使用自定义细分重新定位

第一方数据可以通过重新定位广告活动轻松重新定位潜在潜在客户。

从您的网站、登录页面、社交媒体配置文件和交互式内容体验收集数据后,您可以使用这些数据创建自定义细分。 您可以根据数据来源或用户的兴趣或您认为合适的任何其他内容来划分细分。

要记住的重要一点是,两个细分市场之间应该有明显的区别,以便您在重新定位广告系列中使用的消息、图形和链接明显区分开来。

第一方数据从何而来?

既然我们已经讨论了第一方数据的价值和捕获它的好处,那么让我们看看如何开始获取它。

我们都知道电子书、白皮书、登录页面、定价页面表格以及每个人都反复谈论的许多其他来源。 但第一方数据的最佳和最差异化来源之一是交互式内容。 如果您从未听说过这个术语或不完全熟悉它,那么这就是您的起点。

1. 测验

我们都知道测验是什么。 但是我们是否知道它们可以成为有价值的数据来源?

测验捕获有关测验接受者的个性化信息,同时为他们提供价值或仅仅通过超级参与。

假设您经营一家体育俱乐部,并且您想帮助您的潜在客户实现他们的健身目标。 诸如“哪种运动适合您的健身目标?”之类的测验是吸引他们的好方法。 将此添加到您的网站、登录页面或在社交媒体上分享将激起您的受众的兴趣并有助于提高您的参与率。

哪种运动适合您测验示例

和第一方数据? – 毫无疑问,您会源源不断地流淌!

你自己试试怎么样?

长大测验

2. 计算器

计算器是最受欢迎的铅磁铁,也是收集第一方数据的最佳来源。

它们根据用户的要求提供精确的信息,从而使数据收集过程非常个性化。

假设您为 Uber 这样的移动服务提供商工作,并且您看到注册成为司机的人数有所下降。 像“为优步开车可以赚多少钱?”这样的计算器让更多人报名工作是非常有利可图的。

计算器可以成为您数据收集策略的绝佳来源,因为它们是收集数据的无与伦比的工具,可为公司提供巨大的价值和洞察力。

优步司机计算器

长大计算器

3.聊天机器人

聊天机器人是有助于客户入职流程的交互式内容工具。

任何访问您网站的潜在客户都可以与聊天机器人进行交互,以快速搜索他们正在寻找的内容。 这使您可以收集他们的电子邮件地址,即使您的客户支持不活跃,也不会错过任何潜在客户。 因此,聊天机器人是您的第一方数据策略的必备工具。

假设您是一家视频制作公司,在您的网站上使用这样的聊天机器人是吸引网站访问者的好方法。

视频拍摄聊天机器人示例

超越聊天机器人

4.电子商务建议

如果您是电子商务平台,那么您可以获得的第一方数据来源越多越好。 电子商务推荐或产品推荐位居​​榜首!

电子商务平台拥有最广泛的范围来个性化与其用户和潜在客户的所有通信。 通过电子商务推荐测验,您可以提出一组个性化问题来衡量用户偏好,并根据答案推荐合适的产品。

如果您在电子商务平台上销售手表,那么这可能是您大放异彩的时候了! 分享此电子商务测验以吸引潜在买家并帮助他们进行选择。

运动手表产品测验

超越产品测验

5. 调查和表格

调查和表格是收集第一方数据的首选来源。 有人访问您的网站后的简单反馈表可以作为您开展个性化活动的重要信息来源。

事实上,通过表单,您可以直接询问用户他们想从您的业务中获得什么,或者他们喜欢和不喜欢您的什么。 . 这使其成为强大且最准确的信息来源。 此外,它是获得第一手反馈和改进服务的好方法。

假设您经营一家医院或医疗保健中心,要求客户提供全面反馈的调查始终是一个好主意。

您可以在任何商业或职业中使用这样的调查。 事实上,在某种程度上,调查是第一手数据的普遍来源。

客户调查

Outgrow 调查和表格

6. 民意调查

民意调查是一种互动内容,询问您对给定选项的意见。

企业可以进行民意调查以了解不同产品或产品之间的客户偏好。 然后,收集的数据可以帮助您为现有客户定制内容观看体验,或根据潜在客户的偏好来定位广告。

例如,您正在召开一次会议,并希望在最终确定客人之前考虑观众的偏好。 像这样的民意调查可以让您了解目标受众感兴趣的影响者类型。

会议发言人投票

超越民意调查

7. 评估

如果您经营一家教育机构,评估可能是您探索的绝佳工具。

例如,您正在开设一门旗舰课程并正在邀请申请人。 您可以在您的网站上进行评估,并通过根据考生在评估中得分的分数突出显示课程折扣来广泛宣传它。

这个“测试你的英语”评估就是一个极好的例子。

英语评估

成长评估

8. 赠品和比赛

有什么比引人入胜的测验、有见地的计算器或信息评估更好的呢? 可能什么都没有,除非您将这些与令人兴奋的礼物和赠品结合起来!

赠品和竞赛是收集第一手数据的绝佳来源。 为了获得大量响应,您提供的报价对您的受众来说应该是有价值的。 例如,免费试用您的工具或产品的非常样品。 这可以实现出色的定位,并成为新的潜在客户获取的重要来源。

看看 Outgrow 这个超酷的赠品模板。

国家地理博客赠品

超越赠品

结论

正如我们通过本博客所见,测验、计算器、聊天机器人、电子商务推荐、民意调查、调查和赠品等互动体验是第一方数据的绝佳来源。

它们符合 GDPR,有助于创建个性化体验,并且是获得受众洞察力的重要来源。

那你还在等什么? 立即开始您的第一方数据收集之旅! 今天就通过在此处注册免费试用来试用 Outgrow 的交互式工具。

常见问题

1. 如何释放第一方数据的力量?

要释放第一方数据的力量,您需要了解这种数据形式的范围。 为了充分利用它,您需要激活第一方数据并将其与其他相关数据相结合。 这将帮助您制定信息,并帮助提高您的品牌在受众中的整体影响力。
此外,通过访问有价值的数据,您可以根据收集到的信息创建个性化的内容体验。 个性化广告是现在的方式,第一方数据是您实现这一目标的关键。

2. 第一方和第三方数据有什么区别?

您在您的网站上直接获取的数据被称为第一方。 这可以通过时事通讯注册、电子书和白皮书以及交互式内容体验来实现。 而第三方数据是通过公司平台之外的第三方来源获取的数据。 这可能包括审查 G2、Sourceforge 等平台。第三方数据提供商本质上是出售这些数据,因此 GDPR 合规性和其他隐私问题可能会被考虑在内。