인구통계학적 세분화란 무엇입니까? 6가지 큰 장점과 이점

브랜드와 비즈니스가 집중하는 가장 중요한 요소 중 하나는 고객과 잠재 고객의 요구와 선호를 이해하고 충족시키는 것입니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 시장 세분화를 통한 것입니다. 여기에는 공유 또는 공통 특성을 기반으로 사용자를 그룹화하는 작업이 포함됩니다. 이렇게 하면 고객 관계 를 구성 하고 사용자 경험 을 개선하며 전환 을 개선하는 데 도움이 됩니다.

확실히, 세분화는 강력한 마케팅 기법입니다. 인구통계학적 세부사항을 기반으로 한 세분화 즉, 인구통계학적 세분화 는 비즈니스에서 사용하는 가장 일반적인 시장 세분화 중 하나입니다. 그리고 그것이 이 블로그에서 더 탐구할 것입니다.

하지만, 먼저 먼저.

인구통계학적 세분화란 무엇입니까?

인구 통계학적 세분화에는 연령, 성별, 가족 규모, 가족 상황, 인종, 민족, 연간 소득, 종교 및 교육과 같은 인구 통계학적 요소를 기반으로 시장을 세분화하는 작업이 포함됩니다. B2B 비즈니스 는 회사 규모, 산업, 직무 등에 따라 클라이언트 회사를 세분화할 수 있습니다. 인구 통계학적 세분화의 궁극적인 목표는 고객을 더 잘 타겟팅하는 것입니다.

인구통계학적 세분화가 왜 중요한가요?

인구통계학적 세분화의 중요성은 다음 사용 사례를 보면 이해할 수 있습니다.

1. 더 나은 마케팅

브랜드와 기업은 현재 및 미래 시장의 인구 통계 데이터를 마케팅 및 광고 시스템에 통합할 수 있습니다. 이것은 각 고객 섹션을 더 잘 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 의류 매장은 시장의 인구통계학적 데이터를 사용하여 여성 고객에게 여성 의류를, 남성 고객에게 남성 의류를, 가족이 있는 젊은 커플에게 유아 의류를 홍보할 수 있습니다.

2. 럭셔리 타겟팅

명품 브랜드는 제품을 살 여유가 없는 고객을 유치하는 데 시간과 노력을 낭비하지 않도록 해야 합니다. 인구통계학적 세분화는 평균 소득을 기준으로 시장을 세분화하고 사회의 크림 같은 계층에만 마케팅 노력 을 기울임으로써 도움이 됩니다.

3. 산업 캠페인

산업 캠페인은 조직이 제품 또는 서비스를 찾는 기업을 대상으로 하는 마케팅 또는 광고 캠페인입니다. 여기서 인구 통계학적(기업 통계학적) 세분화는 특정 부문, 직무 지정 및 직무 역할을 대상으로 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 캠페인의 ROI를 크게 높일 수 있습니다.

6 인구통계학적 세분화의 장점

이전 섹션에서 보았듯이 인구통계학적 세분화에는 마케팅 및 광고에서 여러 사용 사례가 있습니다. 다음은 6가지 이점입니다.

1. 쉽게 얻을 수 있는 데이터

인구통계학적 세분화 의 주요 이점 중 하나는 인구통계학적 데이터를 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다. 기업은 정부에서 관리하는 인구 조사 데이터에서 원하는 세부 사항을 가져와 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, 건축업자는 소득과 주택 소유 여부에 따라 사람들에게 자신의 건축물을 홍보할 수 있습니다.

인구 조사 데이터 외에도 행정 기록, 등록, 잠재 고객 생성 양식, 소셜 미디어 프로필, 이주 보고서 및 웹 설문 조사에서 인구 통계 데이터를 얻을 수도 있습니다. 온라인 설문조사를 하면 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 등 다양한 마케팅 채널을 통해 배포 및 수집할 수 있습니다.

2. 직관적인 타겟팅 및 분석

시장 세분화 에 사용하는 도구에는 분석 보고 기능도 있습니다. 세분화된 데이터에 대한 자세한 평가를 받게 됩니다. 이를 통해 어떤 세그먼트가 가장 많이 구매하는지, 세그먼트에서 얼마나 많은 사람들이 진입하거나 종료했는지, 어떤 캠페인이 가장 실적이 좋은지 등을 알 수 있습니다.

각 측정항목의 이면에 있는 이유를 평가하면 청중에게 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 이해할 수 있습니다. 이렇게 얻은 통찰력을 사용하여 향후 메시징 및 캠페인을 최적화하여 전환율을 높일 수 있습니다.

3. 비용 효율성

인구 통계를 기반으로 청중을 분류하는 데 비용이 많이 들지 않습니다. 인구 조사 데이터를 사용하여 수행하는 경우 비용이 전혀 들지 않습니다. 그리고 다른 소스를 사용한다고 해도 가격은 얼마 안 됩니다. 또한 지불하는 가격과 비교할 때 수익을 크게 초과할 수 있습니다.

세분화를 통해 각 시장 세그먼트에 맞게 마케팅 및 메시징을 개인화할 수 있습니다. 이는 차례로 전환을 개선하고 수익에 유리한 영향을 미칩니다.

4. 고객 유지 및 충성도

비즈니스 또는 브랜드가 각 고객 세그먼트의 특정 요구 사항을 충족하고 잘 맞춤화된 방식으로 해당 고객에게 마케팅할 때 고객은 이에 만족합니다. 고객들은 계속해서 제품과 서비스를 찾아옵니다. 따라서 인구 통계학적 세분화는 최고의 고객 유지 전략 중 하나로 작용합니다.

또한 특정 회사에 만족하는 장기 고객은 친구 및 사람들과 공유할 가능성이 높습니다. 이 입소문 프로모션은 해당 분야에서 귀하의 평판을 높이고 고객 기반을 더욱 확대합니다.

5. 간편한 측정

인구통계학적 데이터 자체의 단순성으로 인해 인구통계학적 데이터를 쉽게 평가하고 측정할 수 있습니다. 인구통계학적 데이터는 주관적인 특성과 모호성으로 인해 획득하기 복잡한 행동 세분화 및 심리학적 세분화보다 더 간단합니다. 왜냐하면 인구통계학적 데이터는 사람들에 대한 단순한 사실들의 모음일 뿐이며, 이것이 측정 가능하고 실행 가능하게 만드는 것입니다. 또한 쉽게 업데이트할 수도 있습니다.

6. 잠재 시장 파악

인구 통계학적 세분화는 다른 잠재적 시장을 식별하는 데도 도움이 됩니다. 분석을 보면 특정 인구통계학적 특성을 가진 사람들이 다른 사람들보다 더 많이 구매한다는 것을 알 수 있습니다. 그들을 인식하면 귀하의 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 사람들이 있는 다른 시장을 보여줄 것입니다.

마지막 생각들

인구통계학적 세분화는 비즈니스 성공에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 따라서 개인화 된 메시징 및 표적 마케팅을 위해 인구 통계를 기반으로 잠재 고객을 분류하십시오. 이는 청중을 쉽고 빠르게 육성하는 데 도움이 됩니다.

그러나 인구 통계학적 세분화 만을 기반으로 하는 마케팅은 일반화와 고정 관념으로 이어질 수 있음을 기억하십시오. 인구 통계 데이터는 매우 기본적입니다. 디지털 마케팅 트렌드에 따르면 성공적인 세분화에는 소비자의 요구, 선호도, 태도, 관심, 신념, 온라인 행동 및 과거 구매가 포함됩니다.

따라서 인구 통계를 포함한 여러 범주를 기반으로 잠재고객을 분류해야 합니다. 다른 클래스는 사이코그래픽 세분화, 지리적 세분화 및 행동 세분화여야 합니다. 이러한 접근 방식의 조합은 목표 시장에 대한 질적 및 양적 이미지를 제공할 수 있으므로 가장 유용합니다.

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