B2B 수요 창출 동향: 최신 데이터

우리의 최근 데이터를 사용하여 수요 창출 보고서는 B2B 마케터가 어려움을 겪고 있는 두 가지 중요한 영역을 찾습니다. 첫 번째는 결과 측정(41%)이고 두 번째는 데이터를 실행 가능하게 만드는 것(39%)입니다. 그것이 우리에게 말해주는 것은 B2B 수요 창출의 게임 이름이 데이터라는 것입니다.

데이터 기반 수요 창출 프로그램의 효율성을 계산할 때. B2B 마케터의 73%는 이러한 데이터 기반 수요 프로그램에 대한 전략을 구현하는 데 어느 정도 성공했다고 생각하며 보다 성공적인 결과를 위한 전략과 노력을 합리화할 수 있는 개선된 자동화 플랫폼의 필요성을 강조합니다.

효과적인 데이터 기반 수요 창출 전략의 이점

보다 정확한 캠페인, 간소화된 검증 프로세스 및 더 나은 고객 경험을 준비하십시오.

데이터를 사용하여 B2B 서비스 또는 제품에 대한 수요를 생성하면 프로그램이 더 정확해집니다. 마케팅 프로그램이 더 정확할 때 장기적으로 더 나은 품질의 리드를 위해 지출하는 비용을 줄이는 경향이 있기 때문에 중요합니다. 수요 창출을 위해 데이터에 의존하는 것은 확실히 비즈니스 목표에 큰 영향을 미칠 수 있지만, 이는 또한 고객이 회사에 대해 관심을 갖고 관심을 갖고 있다는 느낌을 받을 수 있도록 하는 중요한 방법입니다.

영업 팀 동료의 리드 품질 향상

우리가 조사한 B2B 마케터의 거의 절반이 더 많은 데이터 기반 수요 창출 프로그램을 구현한 후 최고의 이점으로 특히 리드 품질을 꼽았습니다. 이는 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 것이 검증 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되기 때문입니다. 청중에 대해 더 많이 알고 그 청중에게 메시지를 맞춤화할수록 더 성공적인 수요 창출 노력이 될 수 있습니다. 제품과 서비스를 필요로 하고 결정을 내리기 직전인 사람들에게 제품과 서비스를 제공하면 그 결정이 훨씬 더 가까워집니다.

고객 경험 향상

설문 응답자가 언급한 또 다른 중요한 이점은 고객 경험에 미치는 영향입니다. B2B 마케팅 자동화 프로그램에서 데이터를 책임감 있게 사용하는 경우 웹사이트를 방문하거나 어디에서나 콘텐츠와 상호 작용하는 사람들에게 이처럼 다른 경험을 제공할 수 있는 기회가 있습니다. 세분화된 이메일 또는 동적 페이지 콘텐츠로 메시지를 조정하는 것은 올바른 리드와 연결하고 CTA에 대해 열광하도록 하는 좋은 방법입니다.

이는 더 강력한 판매 파이프라인, 더 나은 전환율 및 더 많은 자격을 갖춘 고객을 추가합니다. 마케팅 자동화 노력의 일부로 데이터 기반 수요 생성을 사용하면 대상 고객이 구매할 준비가 된 시간과 장소에서 연결할 수 있습니다.

데이터를 활용하면 B2B 수요 창출 전략이 크게 향상됩니까?

대다수의 B2B 마케터가 그렇다고 말합니다. 설문 응답자의 95%가 "데이터 기반 전략을 사용하면 수요 창출이 크게 향상됩니다"라는 진술에 어느 정도 동의합니다. 다양한 정도의 성공에도 불구하고 데이터 활용은 B2B 수요 창출 전략을 계속 개선할 것입니다.

데이터에 대한 액세스가 계속해서 주요 장애물이 됨

데이터가 전략에 도움이 될 것이라는 데 동의한다면 당신 말이 맞습니다. 문제는 많은 사람들이 전략을 공고히 하는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 없다는 것입니다. 우리가 조사한 B2B 마케팅 전문가의 32%는 효과적인 결정을 내리기 위한 올바른 데이터를 확보하는 것이 어렵다고 말했습니다.

다행히도 마케팅 자동화 플랫폼을 사용하면 B2B 마케터가 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화 도구는 필요한 모든 데이터를 수집해야 합니다. 그것은 모두 올바른 설정의 문제입니다.

다음은 데이터를 최대한 활용하도록 시스템을 구성하기 위한 몇 가지 아이디어입니다.

• 웹사이트에서 추적 픽셀을 사용하여 사람들이 사이트를 방문할 때 행동하는 방식에 대한 정보를 수집합니다.
• 이메일 참여를 추적하여 연결되는 내용 확인
• 기술 스택을 통합하여 이벤트 참석 및 팀과의 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 살펴보고 수요 창출을 위한 전략을 조정할 수 있습니다.

데이터 품질이 핵심

의사결정 이면의 데이터가 관련성이 없거나 품질이 좋지 않으면 B2B 수요 창출 전략이 효과적이기 매우 어렵습니다. B2B 마케팅 전문가의 1/3(34%)만이 데이터 품질을 통해 마케팅 및 영업 리소스를 어디에 사용할지 효과적으로 결정할 수 있다고 확신하고 있습니다.

데이터에 대해 확신을 갖는 것은 수요 창출 전략에 매우 중요합니다. 마케팅 자동화 플랫폼을 사용하면 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되고 모든 데이터를 한 곳에서 통합 및 저장하여 단일 정보 소스가 되도록 함으로써 고객에 대한 완전한 그림을 제공할 수 있습니다.

고객 여정 매핑의 중요성

고객이 언제, 어디서, 왜 구매 여정을 시작하고 종료하는지 이해하는 것은 성장으로 이어지는 보다 효과적인 전략을 수립하는 열쇠입니다. 가장 똑똑한 B2B 마케터는 고객 여정 매핑을 수요 창출 노력의 핵심 부분으로 사용합니다.

고객 여정 매핑이 효과적인 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

• 구매 프로세스의 큰 그림을 보여줍니다.
• 콘텐츠 또는 제품 격차를 포함하여 구매 프로세스의 마찰 지점을 파악합니다.
• 고객 행동 예측을 위한 기반 제공
• 고객 경험 향상

고객 여정 지도를 만드는 것은 고객과 브랜드 경험을 더 잘 이해할 수 있는 좋은 방법입니다. 고객 여정 맵 생성을 시작하려면 다음 단계를 따르십시오.

고객 여정을 더 잘 이해하면 마케팅 자동화를 통해 고객 여정의 각 단계에서 고객에게 가장 적합한 접점을 제시할 수 있습니다.

데이터는 숫자 이상의 영향을 미칩니다.

마케팅에는 고객과 고객이 제품이나 서비스를 원하는 이유를 이해하는 것이 포함됩니다. 데이터 인사이트를 통해 고객이 누구인지, 구매 행동 및 커뮤니케이션 방법을 엿볼 수 있습니다. 그러나 데이터는 기준선과 벤치마킹만을 위한 것이 아닙니다. 데이터는 수요 창출에서 이메일 육성, 고객 경험에 이르기까지 다양한 마케팅 측면에 영향을 미칩니다.

수요 창출 전략은 양질의 데이터에 의존합니다. 올바른 광고를 제공하거나 올바른 웨비나 주제를 만들려면 청중을 알아야 하기 때문입니다. 적절한 예산으로 적절한 장소에서 서비스를 제공하는 것은 완전히 '다른 차원'입니다.

데이터 기반 수요 창출 전략을 마케팅 자동화와 결합하면 보다 표적화된 프로그램으로 시작한 다음 육성에서 추측을 제거할 수 있습니다. 보다 맞춤화된 경험을 위해 접점을 간소화하는 것은 리드에게 더 매력적이며 회사를 위한 보다 효율적인 프로세스를 만듭니다.

사람들은 개인화를 높이 평가합니다. 올바른 개인화를 보장하는 효과적인 방법은 세분화를 효과적으로 사용하여 다양한 잠재고객에게 도달하는 것입니다. 데이터를 분석할 때 세분화 전략을 사용하여 리드와 브랜드에 매력을 느끼는 사람에 대해 더 깊이 있게 살펴보세요. 보다 세분화된 접근 방식으로 데이터를 사용하면 잠재 고객을 위한 고가치의 관련성 있는 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 되며, 이는 수요 창출을 촉진하고 파이프라인에 더 많은 자격을 갖춘 리드를 얻는 데 도움이 됩니다.

Beat B2B 마케팅 수요 창출 프로그램의 시작과 끝은 데이터로

효과적인 수요 창출 전략은 고도로 표적화되고 매력적인 콘텐츠를 제공함으로써 B2B 기업의 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 그것이 유기적으로 좋은 콘텐츠를 통해서든, 광고, 신디케이션 또는 이벤트로 지불되든, 성공적인 수요 창출은 건전한 비즈니스에 매우 중요합니다.

이러한 전략이 효과적이기 위해서는 데이터에 의해 추진되어야 합니다. 마케팅 자동화를 통해 이 데이터를 얻으면 필요한 통찰력을 얻을 수 있고 접근 방식을 간소화하고 새로운 비즈니스에서 계속 성공할 수 있습니다.
데이터 기반 수요 창출은 새로운 고객과 연결하고 전환하는 다양한 방법을 찾을 때 앞으로 나아가는 결정에 영감을 줄 수 있는 B2B 마케팅의 많은 트렌드 중 하나일 뿐입니다.