SEO에 대한 더 많은 과학에 대한 호소

이미 들어보셨겠지만 Google의 모든 단계를 따르지 않는 분들을 위해 다음과 같이 요약합니다.

8월 초에 전 세계 및 모든 언어로 된 Google 검색 결과의 변동이 크게 증가했습니다. 웹마스터 포럼과 일반적인 Black Hat 포럼에서는 예고되지 않은 대규모 업데이트의 출시에 대한 즉각적인 추측이 있었습니다. 검색 결과 목록의 변동과 변화가 너무 커서 미국의 여러 주요 SEO 포털에서 역대 최대 규모의 업데이트를 보고했습니다.

실제로 모든 SEO 도구와 순위 검사기는 Google 검색 결과 내에서 갑자기 큰 변화를 겪었습니다. 검색 결과만 변경된 것이 아닙니다. 그들은 거꾸로 뒤집혔고 때로는 최고 자리를 채우는 터무니없는 결과를 낳았습니다.

일일 가시성 지수에서 버그의 영향을 매우 명확하게 볼 수 있습니다.

SISTRIX 도구 상자의 훌륭한 SERP 비교 기능을 사용하여 몇 년 동안 순위를 관찰해 온 일부 키워드의 상위 20개 내 변화를 자세히 살펴보았습니다. 나는 이러한 키워드에 대해 순위가 매겨진 웹사이트에 대해 수십 번 분석을 수행했으며 일반적으로 URL의 순위가 높은 이유를 비교적 잘 알고 있습니다.

해당 시점의 "google optimisation" 키워드에 대한 SERP 비교를 살펴보면 하나의 URL을 제외하고 상위 20개 전체가 완전히 변경된 것을 볼 수 있습니다. 이전에 ^{1 위} 였던 것은 8위로 내려갔고 나머지 URL은 아무데도 나오지 않았습니다. 즉, 상위 20위 밖에서 상위 위치로 올라갔습니다.

일반적인 업데이트 또는 정기적인 순위 변경은 일반적으로 다음과 같습니다.

많은 URL이 그대로 유지되는 반면 특정 URL은 위로 이동하고 다른 URL은 아래로 이동합니다. 물론 URL이 상위 20위에서 사라지거나 상위 20위 안에 드는 경우도 있습니다. 그러나 20개의 조회수 중 "신규" 상위 20위 안에 하나만 남는 경우는 매우 드뭅니다. 이는 특정 키워드 하나만이 아니라 전반적으로 마찬가지였습니다.

악명 높은 팬텀 업데이트와 유사한 광범위한 변경 사항을 고려할 때 검색 쿼리의 가정된 사용자 의도가 조정될 것으로 예상되며, 이는 일부 키워드에 대한 상위 20개 구성의 근본적인 변경으로 이어질 것입니다. 그러나 그러한 경우 검색 결과가 향상됩니다. 즉, 이 결함에서 발생하지 않은 것이 더 관련성 있고 의미가 있습니다.

대다수의 SEO는 명백히 터무니없는 검색 결과에 놀랐고 비교적 빨리 오류가 있다고 가정했습니다. 또는 최소한 일시적인 문제였으면 합니다. 내 웹 사이트 중 일부가 몇 시간 만에 가장 중요한 순위를 완전히 잃었기 때문에 나도 같은 느낌이었습니다!

불쾌한 놀라움: 그것은 단지 실수였습니다!

같은 날 밤 Google 대변인은 수정 중인 버그임을 확인했습니다. 몇 시간 안에 모든 것이 정상으로 돌아왔습니다. John Muller는 Twitter를 통해 버그가 수정되었지만 아직 모든 세부 정보를 얻지 못했다고 확인했습니다.

단 하루 후, 공식 Google 웹마스터 계정은 검색 결과가 색인 시스템의 명백한 문제에 의해 영향을 받았다는 것을 확인했습니다.

그리고 바로 여기에서 사람들이 정확히 무슨 일이 일어났는지 추측하기 시작했습니다.

Gary Illyes는 인덱싱 시스템인 Caffeine이 실제로 하는 일을 설명하여 상황을 좀 더 구체적으로 만들려고 했습니다. 그의 트윗에 따르면 페치 로그를 수집하고 가져온 데이터를 렌더링 및 변환하고 링크, 메타 및 구조화된 데이터를 추출하고 이름이 지정되지 않은 신호를 추출 및 계산하고 새로운 크롤링을 예약하고 서비스에 푸시되는 인덱스를 작성합니다. 이를 더 쉽게 이해할 수 있도록 그는 무엇이 잘못될 수 있는지에 대한 몇 가지 예를 제시했으며, 이는 변경된 검색 결과에 반영됩니다.

"크롤링 일정이 잘못되면 크롤링 속도가 느려질 수 있습니다. 렌더링이 잘못되면 Google에서 페이지를 오해할 수 있습니다. 인덱스 구축이 제대로 되지 않으면 순위와 서빙에 영향을 미칠 수 있다”고 말했다.

그런 다음 그는 검색이 얼마나 복잡한지, 수천 개의 상호 연결된 시스템이 완벽하게 함께 작동하여 사용자에게 관련 결과를 제공해야 한다고 강조했습니다. 기계에 모래알 하나를 던지면 어제와 같은 정전이 된다.

트위터 사용자가 질문했을 때 그는 인덱스 자체를 구축하는 데 분명히 오류가 있었다고 명시했습니다.

이 모든 것의 문제는 어디에 있습니까?

Google에서 문제를 해결하는 데 몇 시간 밖에 걸리지 않았기 때문에 버그 자체는 나를 괴롭히지 않았습니다. 그러나 그 이후에 그것에 대한 일부 댓글과 출판물은 나를 오히려 화나게 했습니다.

Google은 문제를 비교적 투명하게 공개했지만 일부 SEO는 후크 또는 사기꾼으로 버그를 이해하려고 시도하고 패턴을 찾기 위해 변경 사항을 조사하기 시작했습니다. 지금은 밝히고 싶지 않은 미국의 유명 SEO 에이전시 직원이 모든 현재 및 이전 고객의 Google Analytics 데이터를 분석하기 시작했고 순위가 변경된 이유에 대해 결론을 내리려고 했습니다.

나는 이것이 여러 가지 이유로 선을 넘는다고 생각하지만 그것에 대해서는 나중에 더 자세히 설명합니다.

직원은 결함에 대해 무엇을 알게 되었습니까?

정기적인 Google 업데이트의 경우 도메인의 모든 하위 페이지는 일반적으로 긍정적이든 부정적이든 변경의 영향을 받습니다. 하나의 동일한 도메인의 일부 하위 페이지가 막대한 손실을 입었지만 다른 하위 페이지는 이익을 얻었고 일부는 거의 변경되지 않았기 때문에 현재 결함의 경우는 그렇지 않았습니다.

따라서 그들의 첫 번째 통찰력은 일반적인 Google 업데이트처럼 보이지 않는다는 것이었습니다. 여태까지는 그런대로 잘됐다.

이제 다소 모험적이 됩니다.

“순위가 더 높은 페이지에는 과학적 합의와 모순되는 의료 정보가 포함되어 있습니다. 설명을 위해 여기에서 과학 주제에 대한 페이지의 EAT를 결정할 때 해당 분야의 전문 지식을 가진 사람이나 조직이 작성해야 하고 과학의 확립된 합의를 반영해야 한다고 명시한 Google 품질 평가자 가이드라인을 참조합니다. 하나가 존재하는 곳에."

이 주장은 명백히 과학의 상태와 모순되고 또한 나쁘거나 부자연스러운 백링크를 가지고 있는 몇몇 의료 기사가 버그 전후보다 갑자기 순위가 훨씬 높다는 관찰에 의해 "증명"되었습니다.

그들의 이론은 품질 문제로 인해 평가절하되어야 하는 페이지가 실제로 좋은 순위를 차지한다는 것입니다. 예를 들어 해킹된 페이지, 부자연스러운 링크가 있는 페이지 또는 일반적인 과학적 합의에서 벗어나는 주장이 있는 페이지는 최상위 순위에 올랐을 것입니다.

이로부터 저자는 다음과 같이 추론한다.

페이지의 순위가 오르면 기뻐할 이유가 될 수도 있고 그냥

잘못된 향후 업데이트에 대한 테스트입니다. 또는 웹 사이트의 품질 문제를 나타내는 것일 수 있습니다. 이 문제는 페이지의 순위를 제한했지만 버그가 발생했을 때 아무런 역할을 하지 않았을 수도 있습니다.

반면에 페이지가 순위에서 아래로 이동했다면 열등하거나 스팸성 페이지에 의해 추월당했음을 의미할 수 있습니다.

으윽! 진짜? 내 일일 SEO 작업에 이 통찰력이 무슨 소용이 있습니까?!

왜 그러한 분석을 수행하지 않습니까?

그들이 여전히 이전 고객의 Google Analytics 데이터에 액세스하고 사용한다는 사실 외에도 직원의 접근 방식에 훨씬 더 큰 문제가 있음을 알 수 있습니다.

문제는 가설 없이 패턴을 찾으면 항상 뭔가를 찾을 수 있다는 것입니다. 그런 다음 추가 테스트 없이 그 결과를 올바른 것으로 받아들이면 과학과 아무 관련이 없습니다.

항상 패턴이 있으며 때로는 무작위로, 때로는 하나 이상의 요인으로 인해 발생합니다. 패턴을 먼저 찾아보고 관찰한 내용을 설명하기 위해 이론을 고안한 다음 이를 현실로 받아들일 수는 없습니다. 지식이 작동하는 방식은 그렇지 않습니다.

예를 들어 가설을 세우고 테스트할 때와 같이 SEO에서 더 많은 과학적 방법이 사용되는 것을 보고 싶습니다!

가설이란 무엇이며 어떻게 올바르게 공식화합니까?

가설은 경험적 연구 를 시작할 때 만들어진 합리적인 가정입니다. 이 가정은 정성적 또는 정량적 방법을 사용하여 분석된 다음 확인되거나 반증됩니다.

가설을 세울 때 두 변수 사이에 상관 관계가 있다고 가정하거나 상관 관계가 없다고 가정합니다. 독립변수는 원인이고 종속변수는 가능한 결과입니다.

기본적으로 두 가지 유형의 가설이 있습니다: 지시된 것과 지시되지 않은 것.

무방향 가설을 사용하면 두 변수 사이에 어떤 상관관계가 있다고 가정합니다. 예를 들어, 연결된 웹사이트의 수는 도메인의 가시성에 영향을 미칩니다.

반면에 방향성 가설에서는 추정된 상관관계가 평가됩니다. 예: 기사에 백링크가 많을수록 순위가 높아집니다.

그러나 가설을 세우기 위해서는 다음 기준을 고려해야 합니다.

• 사용된 두 변수는 모두 측정 가능해야 합니다.
• 가설은 객관적이고 간결하게 공식화되어야 합니다.
• 여러 가설이 공식화되면 서로 모순되어서는 안됩니다.
• 그리고: 과학적 가정은 반박할 수 있어야 합니다.

SEO 분야의 대부분의 가정은 실험으로 반증될 수 없기 때문에 과학적 관점에서 말할 수 있는 증거가 없습니다. 마찬가지로, 사용된 순위 요소에 대한 결론을 도출하기 위해 검색 쿼리의 결과를 분석해서는 안 됩니다.

상관관계가 인과관계와 같지 않다는 인식은 다행히 최근 몇 년 동안 받아들여졌습니다. 오늘날 숙련된 SEO는 도구 제공업체의 순위 요소에 대한 연구를 더 이상 심각하게 받아들이지 않습니다.