Mengekspor data dari Google Analytics—atau Universal Analytics—ke Google BigQuery: Menyimpan data historis Anda

Diterbitkan: 2022-04-19

Setelah sembilan tahun layanan khusus, Google Analytics— atau Universal Analytics—akhirnya akan mengundurkan diri dan memberikan mahkota kepada penggantinya—Google Analytics 4.

Google Analytics telah ada selama 15 tahun, dan untuk pertama kalinya, Google memberikan platform perubahan total. Kali ini kita tidak hanya berbicara tentang UI baru tetapi model data, fitur, dan pelacakan juga akan berbeda.

Saat kita semakin dekat dengan matahari terbenam Universal Analytics, ada banyak kekhawatiran tentang Google Analytics 4—atau GA4. Sejauh ini, kami telah menjawab pertanyaan:

  • Apa perbedaan antara Universal Analytics dan GA4?
  • Bagaimana cara pemasar mempersiapkan GA4? Sebuah episode podcast dengan Charles Farina.

Dalam posting ini, kami akan menjawab pertanyaan lain yang paling banyak ditanyakan:

Bagaimana cara menyimpan data historis dari Universal Analytics?

Catatan: Sepanjang postingan, kami akan merujuk Google Analytics sebagai Universal Analytics dan Google Analytics 4 sebagai GA4 untuk menghindari kebingungan.

Lewati dulu

  • Matahari terbenam Universal Analytics
  • Konektor Google Analytics Supermetrik untuk BigQuery
  • Ekspor data Universal Analytics Anda ke BigQuery

Matahari terbenam Universal Analytics dan apa artinya bagi Anda

Awalnya, Universal Analytics dibuat berdasarkan cookie pihak ketiga dan pelacakan web. Namun, dalam lanskap digital saat ini, selain situs web, pengguna dapat dengan mudah menemukan dan membeli produk dari aplikasi seluler. Selain itu, mereka juga menginginkan kebijakan privasi yang lebih baik dan kontrol lebih besar atas data mereka. Akibatnya, Google memperkenalkan GA4 sebagai pendekatan pengukuran baru di dunia pasca-cookie.

Menurut pembaruan terbaru dari Google, Universal Analytics akan berhenti memproses data baru pada 1 Juli 2023. Setelah tanggal ini, properti Universal Analytics Anda tidak akan mengumpulkan data apa pun.

Jika Anda belum mulai menggunakan GA4, sekaranglah saatnya. Semakin cepat Anda mulai menyiapkan properti, semakin banyak data historis dan pengguna yang dapat Anda kumpulkan di GA4.

Setelah matahari terbenam, Anda masih dapat melihat data dan laporan lama Anda di Universal Analytics selama enam bulan lagi. Itu sebabnya Anda harus mengekspor data dan laporan penting jika Anda ingin menyimpan catatan kinerja situs web Anda dari waktu ke waktu.

Salah satu cara mudah untuk mengekspor data Universal Analytics Anda adalah menggunakan Supermetrics dan Google BigQuery. Memiliki data historis di Big Query membantu Anda:

  • Hilangkan risiko kehilangan data dan laporan penting saat menyiapkan properti GA4 Anda
  • Pusatkan data Universal Analytics Anda dengan data pemasaran lainnya
  • Umpankan data ke alat BI seperti Google Data Studio atau Power BI untuk visualisasi data
  • Lakukan analisis tren historis dan jangka panjang
  • Tolok ukur metrik dengan metrik baru di GA4
bintang

Coba Supermetrics gratis

Lihat betapa mudahnya memindahkan data Google Analytics 4 dan Universal Analytics Anda ke Google BigQuery dengan Supermetrics.

Mulai uji coba

Konektor Google Analytics Supermetrik untuk Google BigQuery

Jika Anda ingin mengekspor data dari Universal Analytics ke Google BigQuery, pada dasarnya Anda memiliki tiga opsi:

  • Ekspor laporan Anda dalam format berikut: CSV, TSV, XLSX, Google Spreadsheet, atau PDF
  • Gunakan konektor Google Analytics asli. Namun, opsi ini hanya tersedia untuk pengguna Google Analytics 360
  • Gunakan penyedia saluran data seperti Supermetrics untuk mengekspor data Anda melalui Google Analytics API

Berikut adalah bagaimana Anda bisa mendapatkan keuntungan dari menggunakan Supermetrics.

Pelaporan multi-akun

Karena fitur pencampuran data di Google Analytics memungkinkan Anda untuk menggabungkan data dari hanya lima akun, pelaporan multi-akun dapat merepotkan jika Anda mengelola beberapa akun. Namun, dengan Supermetrik, Anda dapat dengan mudah menambahkan beberapa tampilan atau segmen ke laporan Anda.

Dapatkan wawasan mendalam

Supermetrik memungkinkan Anda menarik 463 metrik dan 618 dimensi langsung dari Google Analytics API. Anda dapat dengan mudah membuat laporan khusus dan menambahkan segmen yang berbeda untuk mendapatkan tampilan yang lebih terperinci tentang kinerja situs web Anda.

Selain itu, Anda juga dapat menemukan lebih banyak dimensi lanjutan yang tidak tersedia di laporan asli Google Analytics, seperti kategori produk, direktori halaman, perangkat, dll.

Hindari pengambilan sampel data

Jika Anda mengumpulkan banyak data di Universal Analytics, Google dapat mengambil sampel sebagian dari data Anda untuk membuat laporan. Akibatnya, Anda mungkin kehilangan wawasan penting tentang kinerja situs web Anda.

Supermetrics menggunakan partisi data untuk menghindari pengambilan sampel data. Ini berarti saat menarik data dari Google Analytics API, kami memecah data menjadi kumpulan data kecil sebelum membuat laporan Anda. Anda bisa mendapatkan data tanpa sampel tanpa berkeringat.

Dapatkan pemahaman lengkap tentang kinerja pemasaran Anda

Selain Google Analytics, Supermetrics juga menarik data dari 80+ platform pemasaran, termasuk:

  • Analisis web: Google Analytics (atau Universal Analytics), Google Analytics 4, dll.
  • Sosial organik dan berbayar: Facebook, Instagram, TikTok, dll.
  • SEO: Google Search Console, Semrush, Ahrefs, dll.
  • Penjualan: HubSpot, Tenaga Penjualan, dll.
  • Email: Mailchimp, Klaviyo, dll.

dan masih banyak lagi!

Anda dapat dengan mudah menggabungkan data analisis web dengan data dari saluran lain untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang kinerja pemasaran Anda.

penyambung

Data lintas saluran. Di ujung jari Anda

Lihat semua sumber data yang terintegrasi dengan Supermetrics.

Lihat semua sumber data

Cara mengekspor data Universal Analytics Anda ke Google BigQuery

Untuk memulai, pastikan Anda menyiapkan akun Google Cloud Platform.

Pertama, buat proyek BigQuery untuk menyimpan data. Buka halaman BigQuery dan pilih 'Proyek baru'.

Siapkan proyek baru di BigQuery

Isi nama proyek, organisasi, dan lokasi Anda. Kemudian klik 'Buat'.

Untuk menghubungkan data Google Analytics ke proyek Anda, navigasikan ke 'Marketplace' di menu sebelah kiri.

Pilih Marketplace di menu sebelah kiri

Di pasar, telusuri konektor yang disebut 'Google Analytics by Supermetrics' → 'Daftar' → 'Konfigurasikan transfer'.

Pilih 'Google Analytics oleh Supermetrics' sebagai sumbernya. Kemudian isi kolom berikut untuk menghubungkan Google Analytics API ke proyek BigQuery Anda.

  • Nama tampilan
  • Pilihan jadwal
  • Himpunan data
  • Segarkan jendela (opsional)
  • Opsi pemberitahuan (opsional)

Setelah selesai, klik 'Hubungkan sumber'.

Pilih 'Google Analytics oleh Supermetrics' sebagai sumber data

Di jendela pop-up, autentikasi akun Google Anda. Pilih skema, akun, dan segmen mana yang ingin Anda ambil datanya.

  • Skema : pilih skema yang ingin Anda transfer. Biasanya, skema 'Standar' adalah titik awal yang baik jika Anda ingin menyimpan data Anda.
  • Akun : Anda dapat memilih properti Universal Analytics yang datanya ingin Anda ambil.
  • Segmen : tambahkan segmen jika diperlukan.
Siapkan transfer data Google Analytics dengan Supermetrics untuk BigQuery

Kemudian, klik 'Simpan'. Klik 'Jadwalkan pengisian ulang' dan pilih 'Jalankan untuk rentang data' untuk menjadwalkan pengisian ulang dengan konfigurasi ini.

Kiat pro : Untuk menghindari melampaui batas API harian di Universal Analytics, sebaiknya Anda memecah kueri menjadi beberapa bagian yang dapat dikelola. Bergantung pada seberapa besar kumpulan data Anda, Anda dapat mengisi ulang data Anda satu bulan atau satu kuartal sekaligus.

Pilih rentang data untuk transfer data Anda

Setelah mengatur rentang tanggal Anda, klik 'Oke'. Saat menyegarkan halaman, Anda akan melihat status transfer Anda.

Pantau status transfer Anda

Buka 'tempat kerja SQL' dan pilih proyek Anda untuk melihat data Anda.

Lihat tabel data Anda

Misalnya, jika Anda ingin melihat data konten Anda, klik 'GA_CONTENT_'. Anda akan melihat deskripsi skema. Anda juga dapat melihat pratinjau data Anda, seperti judul halaman, waktu keluar, waktu buka halaman, dll.

Data di tabel GA_CONTENT Anda

Dan begitulah cara Anda menyimpan data historis dari Universal Analytics.

Tetap tenang dan simpan data historis Anda

Meskipun gagasan untuk beralih ke platform baru bisa menakutkan dan tidak nyaman, jangan panik. Selama Anda mengekspor data dari Universal Analytics ke Google BigQuery, Anda dapat menyimpan riwayat kinerja situs web Anda dan siap untuk GA4.

Jika Anda memerlukan bantuan untuk memindahkan data analitik web Anda ke pelaporan dan alat analitik favorit Anda, mulailah uji coba Supermetrics gratis selama 14 hari.