Riset Konversi 2 Langkah Penting Untuk Pengujian [Itu Sebenarnya Berfungsi]

Angkat tangan Anda jika Anda pernah mengikuti tes tanpa belajar sebelumnya.

Bagaimana hasilnya?

Mungkin tidak terlalu baik, kecuali jika Anda benar-benar pandai mengambil tes.

Demikian pula, terlalu banyak pemasar digital yang melewatkan tahap persiapan dan langsung terjun ke pengujian A/B sebelum melihat pesaing, industri, dan pelanggan mereka.

Jika Anda menguji berbagai ajakan bertindak (CTA), proposisi nilai, warna, dan strategi bayar per klik (PPC) tidak berhasil, artikel ini untuk Anda.

Jangan mengikuti ujian sebelum belajar. Lebih khusus lagi, jangan langsung melakukan pengujian sebelum melakukan riset konversi.

Riset pengoptimalan konversi membantu Anda membuat rencana untuk menjaga tempo pengujian, meningkatkan pengoptimalan tingkat konversi (CRO), dan menghasilkan lebih banyak uang.

Dalam artikel ini, kami akan mengajari Anda metodologi penelitian CRO kami sehingga Anda dapat menjalankan pengujian yang lebih baik, untuk pengoptimalan yang lebih baik. Bersiaplah untuk membuat beberapa catatan.

Riset konversi adalah pendekatan strategis dalam CRO.

Ini digunakan untuk menafsirkan data yang relevan sehingga Anda dapat mengidentifikasi dan memperbaiki kemungkinan titik gesekan di saluran penjualan Anda dan meningkatkan tingkat konversi Anda secara keseluruhan. Data yang paling berharga adalah data yang membantu Anda memahami audiens Anda dengan lebih baik. Mereka yang memahami audiens mereka dengan lebih baik adalah orang-orang yang akan memenangkan pelanggan.

Seperti yang dikatakan Brian Clark:

“Pertempuran menang atau kalah, di sini. Tempatkan saya melawan copywriter terhebat di dunia, dan jika saya memahami audiens dengan lebih baik, saya akan menendang pantatnya setiap kali menyangkut koneksi, keterlibatan, dan konversi.

Ketika Anda tahu cara melacak dan menafsirkan data yang benar, Anda dapat mengatasi masalah nyata dan tidak sembarangan menebak apa yang terjadi dengan audiens Anda. Ini menempatkan Anda pada posisi yang lebih baik untuk meningkatkan konversi Anda.

Setelah menerapkan penelitian konversi, banyak perusahaan dan agensi telah mengalami peningkatan yang signifikan dalam konversi mereka.

Salah satu perusahaan itu? Walmart.

Setelah melakukan beberapa penelitian, Walmart menyadari bahwa sebagian besar pengunjungnya berasal dari perangkat seluler. Namun, tampilan dan nuansa situs di seluler sangat buruk dan butuh waktu lama untuk memuat, sehingga banyak pengunjung situs web akan pergi tanpa mengonversi.

Setelah Walmart mendesain ulang situsnya agar lebih ramah seluler, konversi meningkat sebesar 20%.

Namun, peningkatan konversi ini tidak akan tercapai sebelumnya tanpa riset konversi).

Garis bawah?

Semua peningkatan signifikan dalam saluran penjualan didahului oleh penelitian yang ketat. Jika Anda benar-benar ingin sukses, Anda harus melakukan riset konversi dengan serius.

Siapa pelanggan ideal Anda? Apakah mereka cocok dengan pelanggan yang sebenarnya Anda tarik?

20 tahun yang lalu, pemasar berjuang untuk memahami audiens mereka dan menciptakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari mereka. Saluran pemasaran tradisional sulit dilacak, dan hasilnya tidak akurat. Dengan kata lain, tidak ada yang mudah dikorelasikan.

Namun saat ini, jauh lebih mudah karena saluran digital sepenuhnya dapat diukur. Anda dapat melihat berapa banyak pengguna yang mengunjungi situs Anda, persentase yang membeli, dan banyak informasi relevan lainnya yang membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik, tetapi berikut adalah 6 metrik teratas yang harus Anda lacak.

Misalnya, dengan alat analisis seperti Google Analytics, Anda dapat menemukan usia pengunjung, bahasa, minat, dan banyak pola relevansi seperti rasio pentalan dan waktu di situs. Dan dengan informasi ini, Anda seharusnya dapat melihat apakah pelanggan Anda cocok dengan persona pembeli Anda.

Baru mengenal persona pembeli? Pelajari semua tentang mereka di artikel ini.

Sekarang kita beralih ke data ajaib ini. Inilah yang harus dicari.

Di bagian ini, Anda akan menemukan informasi yang akan membantu Anda menentukan siapa audiens Anda.

Pertama, buka akun Google Analytics Anda dan klik "Audiens."

Kemudian, Anda akan melihat daftar subbagian di atas yang dapat Anda klik. Beberapa subbagian audiens utama adalah:

• Demografi : usia dan jenis kelamin
• Minat : kategori afinitas dan segmen pasar audiens Anda
• Geo : bahasa dan lokasi
• Perilaku : waktu yang dihabiskan pengguna di situs web Anda, halaman apa yang paling sering mereka kunjungi, kunjungan kembali, dan kunjungan baru
• Teknologi : browser apa yang paling sering digunakan pengunjung
• Seluler : jenis perangkat yang digunakan audiens Anda
• Aliran pengguna : jalur yang diikuti pengunjung Anda dari saat mereka tiba di situs Anda hingga saat mereka meninggalkannya

Masing-masing metrik ini bisa menjadi bongkahan informasi emas. Jika demografi Anda menunjuk ke audiens yang 75% laki-laki, tetapi bidikan pahlawan Anda adalah sekelompok wanita, uji apa yang terjadi ketika Anda mengubahnya ke gambar yang juga menampilkan laki-laki.

Katakanlah data geografis Anda menunjuk ke sebagian besar pengguna yang berasal dari Prancis, tetapi semua konten Anda dalam bahasa Inggris. Uji apa yang terjadi jika menerjemahkan halaman bernilai tinggi ke dalam bahasa Prancis. Lebih banyak konversi? Mungkin.

Hipotetis lain: Mungkin 25% lalu lintas Anda berasal dari Android Webview. Kapan terakhir kali Anda mencari situs web atau halaman arahan Anda dari Android? Coba lihat. Jika tidak terlihat bagus, perbaiki.

Bagian ini akan membantu Anda mempelajari bagaimana audiens Anda berinteraksi dengan situs web Anda.

Sekali lagi, buka Google Analytics dan klik "Perilaku."

Di sini, Anda akan melihat bagian di atas. Beberapa metrik yang paling relevan tercantum di bawah ini:

• Konten situs : berapa banyak pengunjung yang Anda dapatkan di setiap halaman, halaman arahan, dan halaman keluar Anda
• Kecepatan situs : waktu pemuatan rata-rata situs web Anda.
• Acara : Anda dapat menggunakan bagian ini untuk melacak data tentang interaksi dengan konten Anda. Misalnya, klik tombol "Mainkan"
• Pencarian situs : jika Anda telah menyiapkan pencarian di tempat, bagian ini akan menunjukkan kata kunci dan istilah pencarian yang digunakan orang untuk menemukan konten dalam situs Anda

Jadi. Banyak. Ke. Mempelajari. Kapan terakhir kali Anda melihat laporan halaman keluar teratas Anda? Anda mungkin menemukan bahwa ada satu halaman yang membentuk sebagian besar pintu keluar. Uh oh. Jika itu masalahnya, ada masalah. Kunjungi halaman itu dalam mode penyamaran atau pribadi dari berbagai jenis browser dan perangkat untuk mencoba dan menemukan masalahnya. Betchya itu adalah pop-up sial tanpa tombol tutup atau sesuatu dari sejuta tahun yang lalu yang Anda pikir telah Anda perbaiki atau matikan.

Saya tahu Anda mungkin tidak terlalu tertarik dengan kecepatan situs, tetapi kecepatan situs dapat meningkatkan atau menghancurkan konversi Anda. Periksa halaman yang memuat lambat dan kemudian pastikan Anda telah mengoptimalkan situs web Anda untuk memuat secepat mungkin karena waktu adalah uang.

Jika Anda tidak sepenuhnya yakin tentang bagian acara ini, Anda memiliki BANYAK peluang di depan Anda. Ini adalah cara terbaik untuk mengukur tindakan yang Anda inginkan agar dilakukan audiens. Mengapa ini luar biasa? Jika Anda dapat melihat bahwa audiens Anda menambahkan produk ke keranjang mereka tetapi gagal menyelesaikan pembelian, Anda memiliki kekuatan untuk memperbaikinya.

Bacaan lebih lanjut : 12 Laporan Google yang Menunjukkan Apa yang Harus Dioptimalkan

Siap untuk lulus ke langkah berikutnya? Ayo pergi.

Menggunakan analisis web dapat mempelajari banyak hal tentang apa yang berhasil dan tidak untuk Anda.

Dan pada akhirnya, Anda akan dapat menggunakan data yang kita bicarakan di bawah ini untuk pengujian pengguna Anda.

Ada dua sumber data primer: kualitatif dan kuantitatif. Kedua tipe data ini memiliki dua subkategori sendiri.

Mereka memberikan potongan-potongan berbeda dari teka-teki yang sama, jadi penting untuk melihat keduanya.

Dari melihat data ini, Anda dapat mencari pola di audiens Anda untuk menyelaraskan upaya pemasaran Anda dengan pola tersebut.

Mari kita masuk ke data kualitatif dulu.

Penelitian kualitatif adalah semua tentang data kategoris:

• Mengapa pengguna berpikir dan berperilaku dengan cara tertentu?
• Apa pendapat mereka tentang produk atau layanan Anda?
• Mengapa mereka memilih untuk mengonversi atau tidak mengonversi?

Jenis data ini juga dapat membantu Anda menemukan tren industri, tantangan terbesar audiens Anda, dan bahkan kata-kata persis yang mereka gunakan untuk menggambarkan tantangan tersebut.

Selanjutnya, dua subtipe data kualitatif adalah

1. Data nominal : data yang digunakan untuk pelabelan variabel tanpa urutan yang jelas (misalnya jenis kelamin, warna rambut, status perkawinan, etnis, dll.)
2. Data ordinal : data yang digunakan untuk pelabelan variabel dengan urutan yang dapat dilihat (misalnya tempat dalam kompetisi, nilai huruf, dll.)

Misalnya, Anda dapat mengintegrasikan survei pelanggan di situs web atau halaman arahan Anda. Dengan cara ini, Anda dapat memahami mengapa orang pergi dan apa yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkan pengalaman mereka.

Misalkan mereka secara sukarela memberikan data pihak pertama tentang mengapa situs Anda tidak berlaku untuk status perkawinan mereka. Dalam hal ini, itu dianggap data nominal. Jika mereka memeringkat pengalaman mereka di halaman Anda, itu dianggap data ordinal.

Dengan melakukan jenis penelitian ini, Anda akan dapat memahami audiens Anda lebih dalam.

Faktanya, StubHub meningkatkan konversi sebesar 2,6% dengan melakukan penelitian kualitatif.

Mereka menemukan bahwa tautan "Lihat Detail" membingungkan pengunjung, jadi mereka menghapusnya. Perubahan kecil itu memungkinkan StubHub menghasilkan jutaan dolar dalam pendapatan tambahan.

Untungnya, ada banyak metode yang dapat Anda gunakan untuk menemukan data kualitatif, sehingga Anda dapat memilih yang paling sesuai dengan situasi Anda. Berikut adalah yang paling umum:

• Wawancara tatap muka
• Grup fokus
• Observasi langsung
• Buka survei
• Pertanyaan yang sering diajukan

Penelitian kuantitatif adalah semua tentang angka-angka untuk menjawab "berapa banyak, "berapa banyak," dan "seberapa sering" (misalnya 2.000 sesi pengguna, 300 rekaman sesi, dll.). Misalnya, data seperti ini dapat ditemukan di peta panas (mis. peta gulir di Hotjar).

Berikut adalah dua jenis data kuantitatif:

1. Data diskrit : data yang hanya bermakna bilangan bulat (misalnya 10 anjing)
2. Data berkelanjutan : data yang berarti pada kapasitas apa pun (misalnya 3,67 inci)

Untuk lebih memahami perbedaannya, mari kita lihat contoh di bawah ini.

Wawancara menyimpulkan bahwa 61% perusahaan melakukan kurang dari lima tes setiap bulan.

Dalam skenario ini, baik 61% dan 5 pengujian adalah data diskrit. Tidaklah membantu untuk mengetahui bahwa 61,5% perusahaan melakukan 3,7 pengujian karena mereka diukur sebagai satu kesatuan yang tidak dapat dipecah menjadi bagian-bagian dalam konteks ini.

Di sisi lain, jika Anda menyadari bahwa penundaan pemuatan halaman 0,83 detik menurunkan konversi Anda, itu adalah data berkelanjutan — satu detik dapat dipecah menjadi unit yang lebih kecil, seperti yang terlihat di sini.

Tapi, tidak ada metode satu ukuran untuk semua untuk menemukan data kuantitatif. Beberapa metode kuantitatif sering memungkinkan orang untuk mengekspresikan pendapat mereka, hanya pilihan yang telah ditentukan.

Misalnya, dalam beberapa survei pilihan ganda, peserta tidak dapat menanggapi dengan kata-kata mereka sendiri kecuali mereka dapat berkomentar ketika mereka memilih tanggapan tertentu (misalnya “Lainnya”).

Jika dilakukan dengan benar, penelitian kuantitatif dapat membantu Anda menjawab pertanyaan penting:

• Apakah ada pasar untuk produk dan layanan Anda?
• Kesadaran apa yang ada pada produk atau layanan Anda?
• Berapa banyak orang yang tertarik untuk membeli produk atau jasa Anda?
• Tipe orang seperti apa yang menjadi pelanggan terbaik Anda?
• Apa kebiasaan membeli mereka?
• Bagaimana kebutuhan target pasar Anda berubah?

Seperti yang Anda lihat, data dapat membuka mata Anda Informasi yang benar dapat membantu Anda melakukan riset konversi dengan cara yang benar.

Lihat, belajar tidak terlalu buruk.

Penelitian konversi jauh lebih sederhana daripada yang terlihat, dan itu membuahkan hasil.

Anda akan siap untuk menangani masalah teknis, kegunaan, terkait perilaku, dan konten situs web dengan mengevaluasi dan meningkatkan aspek seperti pengalaman pengguna (misalnya fungsionalitas) dengan solusi yang tepat (misalnya pengujian kegunaan, analisis heuristik).

Jadi, ikuti ujian itu—yah, tingkatkan rasio konversi.

Jika Anda ingin menjadi siswa yang benar-benar bintang, uji kecerdasan Anda dengan Audit CRO 12 langkah (dan dapatkan beberapa kemenangan konversi yang sangat mudah dalam prosesnya)