テストに不可欠な2段階の変換研究[実際に機能する]

事前に勉強せずに試験を受けたことがある場合は、手を挙げてください。

どうだった？

あなたが本当にテストを受けるのが得意でない限り、おそらくあまりよくありません。

同様に、あまりにも多くのデジタルマーケターは、準備段階をスキップしてA / Bテストに直接飛び込んでから、競合他社、業界、顧客を調べます。

さまざまな召喚状（CTA）、バリュープロポジション、色、クリック課金（PPC）戦略をテストしている場合は、この記事が役に立ちます。

勉強する前に試験を受けないでください。 具体的には、コンバージョン調査を行う前にテストに飛び込まないでください。

コンバージョン最適化の調査は、テストテンポを維持し、コンバージョン率の最適化（CRO）を改善し、より多くのお金を稼ぐための計画を立てるのに役立ちます。

この記事では、より良い最適化のために、より良いテストを実行できるように、CROの調査方法を説明します。 いくつかのメモを取る準備をしなさい。

コンバージョン調査は、CROの戦略的アプローチです。

これは、関連データを解釈するために使用されます。これにより、販売目標到達プロセスで発生する可能性のある摩擦点を特定して修正し、全体的なコンバージョン率を高めることができます。 最も価値のあるデータは、オーディエンスをよりよく理解するのに役立つデータです。 彼らの聴衆をよりよく理解する人は、顧客に勝つ人です。

ブライアンクラークが言うように：

「ここで、戦いは勝ち負けです。 私を世界で最も偉大なコピーライターに立ち向かわせてください。聴衆をよりよく理解すれば、つながり、婚約、回心に関してはいつでも彼または彼女のお尻を蹴ります。」

正しいデータを追跡して解釈する方法を知っていれば、実際の問題に対処でき、視聴者に何が起こっているかを勝手に推測することはできません。 これにより、コンバージョンを増やすためのより良い立場に立つことができます。

コンバージョン調査を実施した後、多くの企業や代理店はコンバージョンの大幅な改善を経験しています。

それらの会社の1つ？ ウォルマート。

調査を行った後、ウォルマートは訪問者のかなりの割合がモバイルデバイスから来ていることに気づきました。 ただし、モバイルでのサイトのルックアンドフィールはひどく、ロードに永遠に時間がかかったため、多くのWebサイト訪問者は変換せずに離れていました。

Walmartがサイトをよりモバイルフレンドリーになるように再設計すると、コンバージョンは20％増加しました。

ただし、このコンバージョンブーストは、コンバージョン調査なしでは事前に達成できなかったでしょう）。

結論は？

セールスファネルのすべての重要な改善の前に、厳密な調査が行われます。 あなたが本当に成功したいのなら、あなたはコンバージョン研究を真剣に受け止めなければなりません。

あなたの理想的な顧客は誰ですか？ 彼らはあなたが実際に引き付けている顧客と一致していますか？

20年前、マーケターはオーディエンスを理解し、そこから実用的な洞察を生み出すのに苦労していました。 従来のマーケティングチャネルは追跡が難しく、結果は正確ではありませんでした。 言い換えれば、何も簡単に相関していませんでした。

しかし、今日では、デジタルチャネルが完全に測定可能であるため、はるかに簡単です。 サイトにアクセスしたユーザーの数、購入した割合、およびより適切な意思決定に役立つその他の関連情報を確認できますが、ここでは、確実に追跡する必要のある上位6つの指標を示します。

たとえば、Google Analyticsなどの分析ツールを使用すると、訪問者の年齢、言語、興味、およびバウンス率やサイト滞在時間などの多くの関連パターンを見つけることができます。 そして、この情報を使用して、顧客がバイヤーのペルソナと一致するかどうかを確認できるはずです。

購入者のペルソナは初めてですか？ この記事でそれらについてすべて学びましょう。

次に、この魔法のデータに移ります。 探すべきものは次のとおりです。

このセクションでは、オーディエンスが誰であるかを判断するのに役立つ情報を見つけることができます。

まず、Google Analyticsアカウントにアクセスして、[オーディエンス]をクリックします。

次に、クリックできる上記のサブセクションのリストが表示されます。 主な聴衆のサブセクションのいくつかは次のとおりです。

• 人口統計：年齢と性別
• 興味：オーディエンスのアフィニティカテゴリと市場セグメント
• 地域：言語と場所
• 行動：ユーザーがウェブサイトに費やす時間、ユーザーが最もアクセスするページ、再訪問、新規訪問
• テクノロジー：訪問者が最も使用するブラウザー
• モバイル：オーディエンスが使用するデバイスの種類
• ユーザーの流れ：訪問者がサイトに到着してからサイトを離れるまでの経路

これらのメトリックのそれぞれは、情報の金塊である可能性があります。 人口統計が75％が男性のオーディエンスを指しているが、ヒーローショットが女性のグループである場合は、男性も含む画像に変更するとどうなるかをテストします。

あなたの地理データがフランスから来た膨大な数のユーザーを指しているとしましょう。しかしあなたのコンテンツはすべて英語です。 価値の高いページをフランス語に翻訳するとどうなるかをテストします。 より多くのコンバージョン？ 多分。

別の仮説：トラフィックの25％がAndroidWebviewから来ている可能性があります。 Androidからウェブサイトまたはランディングページを最後に検索したのはいつですか。 見てみな。 見栄えが悪い場合は修正してください。

このセクションは、オーディエンスがWebサイトとどのように相互作用するかを学ぶのに役立ちます。

もう一度、Google Analyticsにアクセスして、[動作]をクリックします。

ここでは、上記のセクションが表示されます。 最も適切なメトリックのいくつかを以下に示します。

• サイトコンテンツ：ページ、ランディングページ、および終了ページのそれぞれにアクセスしている訪問者の数
• サイトの速度：ウェブサイトの平均読み込み時間。
• イベント：このセクションを使用して、コンテンツとのやり取りに関するデータを追跡できます。 たとえば、「再生」ボタンのクリック
• サイト検索：オンサイト検索を設定している場合、このセクションには、ユーザーがサイト内のコンテンツを検索するために使用したキーワードと検索用語が表示されます。

それで。 多くの。 に。 学び。 トップ出口ページのレポートを最後に見たのはいつですか。 出口の大部分を構成する1つのページがあることに気付くかもしれません。 ええとああ。 その場合、問題があります。 さまざまな種類のブラウザやデバイスからシークレットモードまたはプライベートモードでそのページにアクセスして、問題を見つけてください。 Betchyaこれは、閉じるボタンがない厄介なポップアップか、修正またはオフにしたと思っていた100万年前の何かです。

サイトの速度にそれほど興奮していないかもしれませんが、コンバージョンを達成または失敗させる可能性があります。 読み込みが遅いページをチェックしてから、時間はお金であるため、できるだけ速く読み込むようにWebサイトを最適化したことを確認してください。

このイベントの部分について完全に確信が持てない場合は、あなたの前にたくさんの機会があります。 これは、視聴者に実行してもらいたいアクションを測定するための最良の方法です。 なんでこんなにすごいの？ オーディエンスがカートに商品を追加しているのに購入を完了できないことがわかった場合は、それを修正する権限があります。

さらに読む：何を最適化するかを示す12のGoogleレポート

次のステップに進む準備はできましたか？ さあ行こう。

Web分析を使用すると、何が機能し、何が機能しないかについて多くのことを学ぶことができます。

そして最終的には、以下で説明するデータをユーザーテストに使用できるようになります。

2つの主要なデータソースがあります：定性的および定量的。 これらのデータ型には、それぞれ独自の2つのサブカテゴリがあります。

それらは同じパズルの異なるピースを提供するので、両方を調べることが不可欠です。

このデータを見ることで、オーディエンスのパターンを探して、マーケティング活動をそれらのパターンに合わせることができます。

まず、定性的なデータを見てみましょう。

定性的調査は、すべてカテゴリデータに関するものです。

• なぜユーザーは特定の方法で考え、行動するのですか？
• あなたの製品やサービスについて彼らはどう思いますか？
• なぜ彼らは変換するかしないかを選択するのですか？

このタイプのデータは、業界の傾向、視聴者の最大の課題、さらにはそれらの課題を説明するために使用する正確な言葉を見つけるのにも役立ちます。

さらに、定性的データの2つのサブタイプは次のとおりです。

1. 名目上のデータ：識別可能な順序なしで変数にラベルを付けるために使用されるデータ（例：性別、髪の色、結婚歴、民族性など）
2. 順序データ：識別可能な順序で変数にラベルを付けるために使用されるデータ（例：競技会での場所、文字の成績など）

たとえば、顧客調査をWebサイトまたはランディングページに統合できます。 このようにして、人々が去る理由と、彼らの体験を改善するためにあなたができることを理解することができます。

あなたのサイトが彼らの結婚歴に適用されない理由について、彼らがファーストパーティのデータを志願するとします。 その場合、それは名目上のデータと見なされます。 彼らがあなたのページで彼らの経験をランク付けしている場合、それは順序データと見なされます。

この種の調査を行うことで、聴衆をより深く理解することができます。

実際のところ、StubHubは定性的調査を実施することで、コンバージョンを2.6％増加させました。

彼らは、「詳細を見る」リンクが訪問者を混乱させることに気づいたので、それを削除しました。 その小さな変更により、StubHubは数百万ドルの追加収益を上げることができました。

ありがたいことに、定性的なデータを見つけるために使用できる方法はたくさんあるので、状況に最適な方法を選択できます。 最も一般的なものは次のとおりです。

• 対面インタビュー
• フォーカスグループ
• 直接観察
• オープンサーベイ
• よくある質問

定量的調査は、「いくつ、「いくら」、「どれくらいの頻度」」に答える数に関するものです（たとえば、2,000のユーザーセッション、300のセッション記録など）。 たとえば、このようなデータはヒートマップ（Hotjarのスクロールマップなど）にあります。

2種類の定量的データは次のとおりです。

1. 離散データ：整数のみで意味のあるデータ（例：10匹の犬）
2. 連続データ：任意の容量（3.67インチなど）で意味のあるデータ

違いをさらに理解するために、以下の例を見てみましょう。

インタビューによると、61％の企業が毎月5回未満のテストを実施しています。

このシナリオでは、61％と5つのテストの両方が個別のデータです。 61.5％の企業が3.7のテストを実施していることを知っておくと役に立ちません。これは、このコンテキストでは部分に分解できないエンティティ全体として測定されているためです。

一方、0.83秒のページ読み込み遅延によりコンバージョンが減少することに気付いた場合、それは継続的なデータです。ここに示すように、1秒は意味のある小さな単位に分割できます。

しかし、定量的なデータを見つけるための万能の方法はありません。 多くの場合、人々が自分の意見を表明できる定量的な方法はほとんどなく、事前に決められた選択肢しかありません。

たとえば、一部の多肢選択式の調査では、参加者は特定の回答（「その他」など）を選択したときにコメントできない限り、自分の言葉で回答することはできません。

正しく行われると、定量的調査は重要な質問に答えるのに役立ちます。

• あなたの製品やサービスの市場はありますか？
• あなたの製品やサービスについてどのような認識がありますか？
• あなたの製品やサービスの購入に興味を持っている人は何人いますか？
• あなたの最高の顧客はどのようなタイプの人ですか？
• 彼らの購買習慣は何ですか？
• ターゲット市場のニーズはどのように変化していますか？

ご覧のとおり、データは目を開く可能性があります正しい情報は、コンバージョン調査を正しい方法で実行するのに役立ちます。

ほら、勉強はそれほど悪くはない。

コンバージョンの調査は見た目よりもはるかに簡単で、効果があります。

適切なソリューション（ユーザビリティテスト、ヒューリスティック分析など）を使用して、ユーザーエクスペリエンス（機能など）などの側面を評価および改善することにより、技術、ユーザビリティ、動作関連、およびWebサイトコンテンツの問題に取り組む準備が整います。

ですから、これらの試験に合格してください。コンバージョン率を上げてください。

あなたが本当のオールスターの学生になりたいのなら、12ステップのCRO監査であなたの賢さを試してみてください（そしてその過程でいくつかの本当に簡単な変換の勝利を得てください）