Recherche de conversion essentielle en 2 étapes pour les tests [qui fonctionne réellement]

Levez la main si vous avez déjà passé un test sans étudier au préalable.

Comment c'était?

Probablement pas très bien, à moins que vous ne soyez vraiment doué pour passer des tests.

De même, trop de spécialistes du marketing numérique sautent l'étape de préparation et se lancent directement dans les tests A/B avant de jeter un coup d'œil à leurs concurrents, industries et clients.

Si vous testez en vain différents appels à l'action (CTA), propositions de valeur, couleurs et stratégies de paiement au clic (PPC), cet article est pour vous.

Ne faites pas le test avant d'avoir étudié. Plus précisément, ne sautez pas dans les tests avant de faire votre recherche de conversion.

La recherche sur l'optimisation des conversions vous aide à créer un plan pour maintenir votre rythme de test, améliorer votre optimisation du taux de conversion (CRO) et gagner plus d'argent.

Dans cet article, nous vous apprendrons notre méthodologie de recherche CRO incontournable afin que vous puissiez exécuter de meilleurs tests, pour de meilleures optimisations. Préparez-vous à prendre quelques notes.

La recherche de conversion est une approche stratégique en CRO.

Il est utilisé pour interpréter les données pertinentes afin que vous puissiez identifier et corriger les éventuels points de friction dans votre entonnoir de vente et augmenter votre taux de conversion global. Les données les plus précieuses sont celles qui vous aident à mieux comprendre votre public. Ceux qui comprennent mieux leur public sont ceux qui séduiront les clients.

Comme le dit Brian Clark :

« La bataille est gagnée ou perdue, ici même. Mettez-moi face au plus grand rédacteur publicitaire du monde, et si je comprends mieux le public, je lui botterai le cul en matière de connexion, d'engagement et de conversion.

Lorsque vous savez comment suivre et interpréter les données correctes, vous pouvez résoudre de vrais problèmes et ne pas deviner arbitrairement ce qui se passe avec votre public. Cela vous met dans une meilleure position pour augmenter vos conversions.

Après avoir mis en œuvre la recherche de conversion, de nombreuses entreprises et agences ont constaté des améliorations significatives de leurs conversions.

Une de ces entreprises ? Walmart.

Après avoir fait quelques recherches, Walmart s'est rendu compte qu'un pourcentage considérable de ses visiteurs provenait d'appareils mobiles. Cependant, l'apparence du site sur mobile était horrible et le chargement prenait une éternité, de sorte que de nombreux visiteurs du site partaient sans conversion.

Une fois que Walmart a repensé son site pour qu'il soit plus adapté aux mobiles, les conversions ont augmenté de 20 %.

Cependant, ce boost de conversion n'aurait pas été atteint au préalable sans la recherche de conversion).

La ligne du bas?

Toutes les améliorations significatives d'un entonnoir de vente sont précédées d'une recherche rigoureuse. Si vous voulez vraiment réussir, vous devez prendre au sérieux la recherche de conversion.

Quel est votre client idéal ? Correspondent-ils aux clients que vous attirez réellement ?

Il y a 20 ans, les spécialistes du marketing avaient du mal à comprendre leur public et à en tirer des informations exploitables. Les canaux de commercialisation traditionnels étaient difficiles à suivre et les résultats n'étaient pas précis. En d'autres termes, rien n'était facilement corrélé.

Mais de nos jours, c'est beaucoup plus facile car les canaux numériques sont entièrement mesurables. Vous pouvez voir combien d'utilisateurs visitent votre site, le pourcentage d'achats et des tonnes d'autres informations pertinentes qui vous aident à prendre de meilleures décisions, mais voici les 6 principales mesures que vous devriez absolument suivre.

Par exemple, avec des outils d'analyse comme Google Analytics, vous pouvez trouver l'âge, la langue, les intérêts de vos visiteurs et de nombreux modèles de pertinence comme le taux de rebond et le temps passé sur le site. Et avec ces informations, vous devriez être en mesure de voir si vos clients correspondent à vos personnalités d'acheteur.

Vous êtes nouveau sur les buyer personas ? Apprenez tout à leur sujet dans cet article.

Passons maintenant à ces données magiques. Voici ce qu'il faut rechercher.

Dans cette section, vous trouverez des informations qui vous aideront à déterminer qui est votre public.

Tout d'abord, rendez-vous sur votre compte Google Analytics et cliquez sur "Audience".

Ensuite, vous verrez la liste ci-dessus des sous-sections sur lesquelles vous pouvez cliquer. Certaines des sous-sections du public principal sont :

• Démographie : âge et sexe
• Intérêts : catégories d'affinité et segments de marché de votre audience
• Géo : langue et localisation
• Comportement : le temps que les utilisateurs passent sur votre site Web, les pages qu'ils visitent le plus, les visites récurrentes et les nouvelles visites
• Technologie : quels navigateurs les visiteurs utilisent le plus
• Mobile : le type d'appareils que votre audience utilise
• Flux d'utilisateurs : le parcours suivi par vos visiteurs depuis leur arrivée sur votre site jusqu'à leur départ

Chacune de ces mesures pourrait être une pépite d'or d'informations. Si vos données démographiques indiquent un public composé à 75 % d'hommes, mais que la photo de votre héros représente un groupe de femmes, testez ce qui se passe lorsque vous la remplacez par une image qui présente également des hommes.

Supposons que vos données géographiques pointent vers un grand nombre d'utilisateurs venant de France, mais que tout votre contenu est en anglais. Testez ce qui se passe si vous traduisez une page de grande valeur en français. Plus de conversion ? Peut-être.

Une autre hypothèse : peut-être 25 % de votre trafic provient d'Android Webview. À quand remonte la dernière fois que vous avez consulté votre site Web ou votre page de destination à partir d'un Android ? Vérifiez-le. Si cela ne semble pas bon, corrigez-le.

Cette section vous aidera à comprendre comment votre public interagit avec votre site Web.

Encore une fois, rendez-vous sur Google Analytics et cliquez sur "Comportement".

Ici, vous verrez les sections ci-dessus. Certaines des mesures les plus pertinentes sont répertoriées ci-dessous :

• Contenu du site : combien de visiteurs vous obtenez sur chacune de vos pages, pages de destination et pages de sortie
• Vitesse du site : le temps de chargement moyen de votre site web.
• Événements : vous pouvez utiliser cette section pour suivre les données sur les interactions avec votre contenu. Par exemple, les clics sur le bouton "Jouer"
• Recherche sur site : si vous avez configuré une recherche sur site, cette section vous montrera les mots-clés et les termes de recherche que les gens ont utilisés pour trouver du contenu sur votre site

Alors. Beaucoup. Pour. Apprendre. À quand remonte la dernière fois que vous avez consulté un rapport sur vos principales pages de sortie ? Vous constaterez peut-être qu'il y a une page qui constitue une grande partie des sorties. Oh oh. Si c'est le cas, il y a un problème. Visitez cette page en mode incognito ou privé à partir de différents types de navigateurs et d'appareils pour essayer de trouver le problème. Betchya c'est un pop-up embêtant sans bouton de fermeture ou quelque chose d'il y a un million d'années que vous pensiez avoir réparé ou éteint.

Je sais que vous n'êtes peut-être pas enthousiasmé par la vitesse du site, mais cela peut faire ou défaire vos conversions. Vérifiez les pages à chargement lent, puis assurez-vous d'avoir optimisé votre site Web pour qu'il se charge le plus rapidement possible, car le temps, c'est de l'argent.

Si vous n'êtes pas totalement sûr de la partie événements, vous avez une tonne d'opportunités devant vous. C'est le meilleur moyen de mesurer les actions que vous souhaitez que votre public entreprenne. Pourquoi est-ce incroyable ? Si vous constatez que votre public ajoute des produits à son panier mais ne parvient pas à finaliser l'achat, vous avez alors le pouvoir de le réparer.

Lectures complémentaires : 12 rapports Google qui montrent ce qu'il faut optimiser

Prêt à passer à l'étape suivante ? Allons-y.

L'utilisation de l'analyse Web peut en apprendre beaucoup sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour vous.

Et à la fin, vous pourrez utiliser les données dont nous parlons ci-dessous pour vos tests utilisateurs.

Il existe deux principales sources de données : qualitative et quantitative. Ces deux types de données ont leurs propres sous-catégories.

Ils fournissent différentes pièces du même puzzle, il est donc essentiel d'examiner les deux.

En examinant ces données, vous pouvez rechercher des modèles dans votre public pour aligner vos efforts de marketing sur ces modèles.

Passons d'abord aux données qualitatives.

La recherche qualitative concerne uniquement les données catégorielles :

• Pourquoi les utilisateurs pensent-ils et se comportent-ils d'une certaine manière ?
• Quelle est leur opinion sur vos produits ou services ?
• Pourquoi choisissent-ils de se convertir ou de ne pas se convertir ?

Ce type de données peut également vous aider à trouver les tendances de l'industrie, les plus grands défis de votre public et même les mots exacts qu'ils utilisent pour décrire ces défis.

De plus, les deux sous-types de données qualitatives sont

1. Données nominales : données utilisées pour étiqueter les variables sans ordre discernable (par exemple, le sexe, la couleur des cheveux, l'état civil, l'origine ethnique, etc.)
2. Données ordinales : données utilisées pour étiqueter les variables avec un ordre discernable (par exemple, place dans un concours, note alphabétique, etc.)

Par exemple, vous pouvez intégrer une enquête client sur votre site Web ou votre page de destination. De cette façon, vous pouvez comprendre pourquoi les gens partent et ce que vous pouvez faire pour améliorer leur expérience.

Supposons qu'ils fournissent des données de première partie sur les raisons pour lesquelles votre site ne s'applique pas à leur état civil. Dans ce cas, cela est considéré comme des données nominales. S'ils classent leur expérience sur votre page, il s'agit de données ordinales.

En effectuant ce type de recherche, vous pourrez mieux comprendre votre public.

En fait, StubHub a augmenté les conversions de 2,6 % en effectuant des recherches qualitatives.

Ils ont constaté que leur lien "Voir les détails" prêtait à confusion pour les visiteurs, ils l'ont donc supprimé. Ce changement mineur a permis à StubHub de générer des millions de dollars de revenus supplémentaires.

Heureusement, il existe de nombreuses méthodes que vous pouvez utiliser pour trouver des données qualitatives, afin que vous puissiez choisir ce qui convient le mieux à votre situation. Voici les plus courants :

• Entretiens en face à face
• Groupes de discussion
• Observation directe
• Enquêtes ouvertes
• Questions fréquemment posées

La recherche quantitative concerne les chiffres pour répondre « combien », « combien » et « à quelle fréquence » (par exemple, 2 000 sessions d'utilisateurs, 300 enregistrements de sessions, etc.). Par exemple, des données comme celles-ci peuvent être trouvées dans les cartes thermiques (par exemple, les cartes de défilement dans Hotjar).

Voici les deux types de données quantitatives :

1. Données discrètes : données qui n'ont de sens que par des nombres entiers (par exemple 10 chiens)
2. Données continues : données significatives à n'importe quelle capacité (par exemple 3,67 pouces)

Pour mieux comprendre la différence, regardons l'exemple ci-dessous.

Les entretiens concluent que 61 % des entreprises effectuent moins de cinq tests par mois.

Dans ce scénario, 61 % et 5 tests sont des données discrètes. Il n'est pas utile de savoir que 61,5% des entreprises réalisent des tests 3,7 car ils sont mesurés comme une entité entière qui ne peut pas être décomposée en parties dans ce contexte.

D'un autre côté, si vous réalisez qu'un délai de chargement de page de 0,83 seconde diminue vos conversions, il s'agit de données continues : une seconde peut être décomposée de manière significative en unités plus petites, comme on le voit ici.

Mais il n'existe pas de méthode unique pour trouver des données quantitatives. Peu de méthodes quantitatives permettent souvent aux gens d'exprimer leurs opinions, seulement des choix prédéterminés.

Par exemple, dans certaines enquêtes à choix multiples, les participants ne peuvent pas répondre avec leurs propres mots à moins qu'ils ne puissent commenter lorsqu'ils sélectionnent une réponse spécifique (par exemple « Autre »).

Lorsqu'elle est effectuée correctement, la recherche quantitative peut vous aider à répondre à des questions cruciales :

• Existe-t-il un marché pour vos produits et services ?
• Quelle est la notoriété de votre produit ou service ?
• Combien de personnes sont intéressées à acheter votre produit ou service ?
• Quel type de personnes sont vos meilleurs clients ?
• Quelles sont leurs habitudes d'achat ?
• Comment évoluent les besoins de votre marché cible ?

Comme vous pouvez le voir, les données peuvent vous ouvrir les yeux. Des informations correctes peuvent vous aider à effectuer une recherche de conversion de la bonne manière.

Tu vois, étudier n'est pas si mal.

La recherche de conversion est beaucoup plus simple qu'il n'y paraît, et elle est payante.

Vous serez prêt à résoudre les problèmes techniques, d'utilisabilité, de comportement et de contenu du site Web en évaluant et en améliorant des facettes telles que l'expérience utilisateur (par exemple, la fonctionnalité) avec les solutions appropriées (par exemple, les tests d'utilisabilité, l'analyse heuristique).

Alors, réussissez ces examens, eh bien, augmentez les taux de conversion.

Si vous voulez être un véritable étudiant vedette, mettez votre intelligence à l'épreuve avec un audit CRO en 12 étapes (et obtenez des gains de conversion vraiment faciles dans le processus)