Contenu GPT-3 et l'avenir du marketing de contenu

L'intelligence artificielle (IA) a fait d'énormes progrès ces dernières années. L'IA d'AlphaZero a appris par elle-même à jouer à des jeux sophistiqués comme les échecs sans aucune connaissance préalable des règles du jeu. L'IA peut détecter la fraude financière avec beaucoup plus de précision que les humains. Le Jukebox d'OpenAI peut écrire des chansons que la personne moyenne ne peut pas détecter comme étant générées par ordinateur.

Un autre projet d'OpenAI, appelé GPT-3 , étudie le langage pour générer un texte qui ressemble à un humain l'a écrit. Cette réalisation soulève de nombreuses questions que les professionnels du marketing de contenu devraient prendre au sérieux, telles que :

• Un ordinateur peut-il vraiment remplacer les développeurs de contenu humains ?
• L'IA a-t-elle la capacité de se connecter avec les humains sur les plans intellectuel et émotionnel ?
• Comment les moteurs de recherche s'adapteront-ils au contenu généré par GPT-3 et d'autres IA ?

Plus important encore, vous devez vous demander comment le contenu GPT-3 influencera l'avenir du marketing de contenu.

Avant de considérer le marketing de contenu GPT-3 comme une chimère, prenez le temps de lire l'article suivant. Plus vous en saurez sur le contenu GPT-3, les moteurs de recherche et l'évolution possible de l'industrie du marketing de contenu, plus vous pourrez aborder le sujet d'une manière éclairée qui maintiendra vos stratégies marketing sur une trajectoire réussie.

Tout d'abord : qu'est-ce que GPT-3 ?

GPT-3 signifie "transformateur génératif pré-formé 3". C'est la troisième et la plus récente version, qu'ils ont publiée en juin 2020.

OpenAI a consacré énormément de travail au développement de GPT-3. L'IA s'appuie sur 175 milliards de paramètres d'apprentissage automatique pour générer un texte grammaticalement correct et significatif. Pour la plupart, il semble reproduire la grammaire anglaise de manière fiable. Que le texte généré par l'IA donne aux lecteurs un contenu significatif n'est pas aussi certain.

Un article de Wired explique que GPT-3 crée un texte incroyablement fluide qui ressemble souvent à de la science-fiction. Étant donné que l'IA n'a pas de modèle interne du monde, elle a du mal à écrire du contenu qui semble lié aux préoccupations du monde réel. Lorsqu'un écrivain de Wired a demandé à GPT-3 pourquoi tant de personnes dans la communauté technologique en étaient fascinées, l'IA a répondu :

"J'ai parlé avec une personne très spéciale dont le nom n'est pas pertinent pour le moment, et ce qu'ils m'ont dit, c'est que mon cadre était parfait. Si je me souviens bien, ils ont dit que c'était comme relâcher un tigre dans le monde.

GPT-3 répond en quelque sorte aux questions, mais cela ressemble plus à un politicien essayant d'éviter une réponse directe. Aucun lecteur raisonnable ne trouverait la réponse satisfaisante ou significative dans le vrai sens du terme. C'est une réalisation impressionnante, mais elle ne correspond pas au contenu utile et engageant que les spécialistes du marketing de contenu utilisent pour améliorer la reconnaissance de la marque, générer des prospects et augmenter les conversions.

GPT-3 crée-t-il du contenu SEO "Black Hat" ?

Les moteurs de recherche ont toujours eu du mal à empêcher le contenu SEO black hat de manipuler leurs algorithmes. Certains experts en marketing de contenu se demandent si le contenu généré par GPT-3 entre dans la même catégorie de chapeau noir que des stratégies telles que :

• Le bourrage de mots-clés qui utilise des mots-clés tendance sans fournir de contenu pertinent.
• Cloaking qui tente de montrer un contenu différent aux moteurs de recherche et aux lecteurs, ce qui rend difficile pour les robots des moteurs de recherche d'identifier le contenu du spam.
• Les réseaux de liens privés qui donnent l'impression que les sites Web sont plus importants qu'ils ne le sont réellement.
• Articles de mauvaise qualité provenant d'usines de contenu qui incluent souvent des informations inexactes, des erreurs grammaticales, une mauvaise organisation et du contenu volé sur d'autres sites.

Pour la plupart, il ne semble pas que le contenu GPT-3 compte comme une stratégie de chapeau noir. Cependant, les moteurs de recherche comme Google peuvent ne pas se soucier d'une différence nuancée entre les techniques de chapeau noir et le contenu généré par l'IA. Si le contenu ne répond pas aux besoins d'un utilisateur, les moteurs de recherche chercheront des moyens de l'identifier et de réduire son classement. Les moteurs de recherche ne se soucieront probablement pas de qui a écrit le contenu. Ils continueront à placer les besoins des utilisateurs au-dessus de ceux des professionnels du marketing. Les spécialistes du marketing de contenu devront trouver un moyen de s'adapter.

Les professionnels du marketing de contenu peuvent-ils économiser de l'argent avec le contenu GPT-3 ?

OpenAI permettra à quiconque d'utiliser son API pour accéder à GPT-3, bien que la société ait actuellement une longue liste d'attente . L'IA a un prix incroyablement bas pour ceux qui parviennent à se connecter avec l'entreprise. Vers la fin de 2020, OpenAI a annoncé qu'il facturerait 100 $ par mois pour les abonnements Create et 400 $ par mois pour les membres Build .

L'abonnement Créer comprend :

• Aire de jeux API
• Développeur Slack
• Assistance prioritaire
• Deux millions de jetons

Les membres peuvent acheter des jetons supplémentaires pour 0,08 $ par 100 000.

Un abonnement Build vous offre les mêmes fonctionnalités, mais vous obtenez 10 millions de jetons et la possibilité d'acheter 1 000 jetons supplémentaires pour 0,06 $.

Les entreprises intéressées à essayer GPT-3 peuvent s'inscrire gratuitement à Explore qui leur donne accès au terrain de jeu de l'API et à Developer Slack. L'adhésion gratuite comprend 100 000 jetons ou trois mois d'utilisation, selon la première éventualité.

Les utilisateurs d'entreprise peuvent contacter OpenAI pour une tarification Scale adaptée à leurs besoins.

À seulement 100 $ par mois, de nombreux spécialistes du marketing de contenu seront tentés de s'appuyer sur GPT-3.

Prix ​​GPT-3 par rapport aux prix du contenu de faible qualité

Les usines de contenu vendent déjà du contenu de mauvaise qualité à des prix scandaleusement bas. Vous pouvez trouver du contenu qui coûte aussi peu que 20 $ pour 1 000 mots, soit seulement 0,02 $ par mot.

Il convient de noter que les spécialistes du marketing de contenu expérimentés savent qu'il ne faut pas compter sur les usines de contenu. Vous pouvez acheter beaucoup de contenu sans dépenser beaucoup d'argent, mais vous n'obtiendrez pas les résultats que vous pouvez attendre d'un contenu rédigé par des professionnels axés sur la qualité et l'engagement des lecteurs.

Un contenu à faible coût peut inclure les mots clés que vous souhaitez, mais il n'attirera pas de backlinks ni n'augmentera les partages sur les réseaux sociaux. Lorsque les lecteurs rencontrent un contenu mal écrit et inutile, ils quittent généralement les pages en quelques secondes. Alors que de plus en plus de lecteurs se retirent des pages inutiles, les sites Web connaissent des taux de rebond plus élevés qui peuvent nuire à leur réputation. En d'autres termes, un contenu peu coûteux et de mauvaise qualité fait plus de mal que de bien.

Actuellement, le contenu généré par l'IA de GPT-3 a un coût initial plus élevé que certaines usines de contenu. A terme, cela devrait changer. Au fil du temps, OpenAI offrira à davantage d'utilisateurs un accès gratuit à GPT-3. Lorsque cela se produit, vous pouvez générer du contenu pour le montant d'argent qu'il en coûte pour alimenter un ordinateur. En théorie, vous pourriez créer du contenu pour quelques centimes.

Le GPT-3 pourrait éliminer les usines de contenu de faible qualité

Compte tenu du contenu de faible qualité produit par les usines de contenu, GPT-3 n'a pas besoin d'accomplir grand-chose pour les surpasser. GPT-3 a déjà montré qu'il peut générer du contenu lisible. Il ne fait pas un excellent travail de connexion avec les lecteurs, mais il offre un texte grammaticalement correct qui peut inclure des mots-clés et des informations spécifiques à un sujet tirées de sources fiables.

Lorsque vous achetez des articles de bas niveau auprès d'usines de contenu, vous obtenez souvent du contenu rédigé par des personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle. Les entreprises pensent plus au nombre de mots qu'à la qualité, elles embaucheront donc pratiquement toute personne ayant accès à un ordinateur. Tant que les écrivains ne s'attendent pas à être beaucoup payés, ils peuvent trouver des emplois produisant du contenu inutile.

À mesure que le GPT-3 devient de plus en plus abordable, il pourrait éliminer les usines de contenu de faible qualité. Il sera plus logique pour les spécialistes du marketing de contenu de dépenser moins d'argent pour le contenu généré par GPT-3 que pour les usines de contenu payantes. Tant que le contenu de GPT-3 coûte moins cher que le contenu d'écrivains inexpérimentés, suffisamment de spécialistes du marketing le choisiront pour forcer les usines de contenu à fermer leurs portes ou à améliorer la qualité de leur travail.

Dans quelques années, vous pourriez voir une situation similaire à l'influence du courrier électronique sur l'utilisation d'organisations comme USPS et FedEx. En 2020, les gens du monde entier ont envoyé 306,4 milliards d'e-mails par jour . Les e-mails et les pièces jointes ne coûtent que l'électricité nécessaire pour alimenter un ordinateur ou un smartphone. Compte tenu du grand nombre d'e-mails envoyés chaque jour, il n'est pas surprenant de voir que le volume de courrier rapporté par USPS est passé de 168,3 milliards en 2011 à 142,6 milliards en 2019.

Notamment, le nombre de personnes employées par USPS a également diminué. L'organisation a perdu environ 60 000 employés en une décennie.

La même chose arrivera probablement aux moulins à contenu. Au fur et à mesure que des alternatives moins chères deviennent accessibles, les développeurs de sites Web et les professionnels du marketing les abandonneront pour l'IA et un contenu de haute qualité écrit par des professionnels.

Les faibles coûts pourraient se retourner contre GPT-3

Le faible coût du contenu GPT-3 semble-t-il trop beau pour être vrai ? Un spécialiste du marketing de contenu expérimenté pourrait déjà voir des problèmes imminents avec un contenu extrêmement bon marché généré par l'IA.

Le premier problème est que les stratèges SEO Black Hat essaieront d'utiliser GPT-3 à leur avantage. Ils trouveront l'approche simple et peu coûteuse du développement de contenu irrésistible. Malheureusement, cela les amènera à spammer Internet avec des volumes massifs de billets de blog qui n'offrent pas aux lecteurs des informations uniques. Avec l'IA, les éditeurs peuvent produire 1 000 contenus avec juste assez de variété pour éviter d'être détectés par l'algorithme actuel de Google.

Le deuxième problème est que d'autres entreprises développeront une IA qui concurrencera GPT-3. Soudain, les spammeurs SEO black hat se retrouveront dans une course vers le bas.

Les spécialistes du marketing de contenu qui continuent à utiliser un contenu de haute qualité ne rencontreront pas beaucoup de problèmes alors que l'IA tente de perturber l'industrie. Ces spécialistes du marketing évitent déjà les contenus de mauvaise qualité qui ne génèrent pas de résultats. Ils veulent uniquement du contenu qui peut de manière fiable :

• Améliorer la notoriété de la marque
• Augmenter le trafic vers les sites Web et les pages de destination
• Boostez la génération de leads et les conversions
• Atteindre un public plus large de lecteurs
• Être partagé par les lecteurs via les médias sociaux
• Attirer l'attention d'autres sites Web qui souhaitent citer des articles faisant autorité

Si le contenu de l'IA ne peut pas répondre à ces attentes et ne le fera pas pendant des années ou des décennies, les meilleurs spécialistes du marketing de contenu ne l'utiliseront pas. Peu importe à quel point le contenu généré par l'IA devient bon marché. S'il n'atteint pas les objectifs énumérés ci-dessus, les spécialistes du marketing professionnels ne gaspilleront pas un dollar dessus.

GPT-3 promet des prix bas et un contenu adéquat. Cela peut combler le vide laissé par les moulins à contenu qui font faillite, mais cela n'influencera pas de manière significative le marketing de contenu professionnel. Cela pourrait même avoir l'effet inverse de détourner davantage de spécialistes du marketing des développeurs de contenu à faible coût et de faible qualité vers des rédacteurs professionnels qui peuvent ajouter une touche humaine à leur blog et à leurs publications sur les réseaux sociaux.

Google pénalisera probablement le contenu GPT-3

Le succès continu de Google en tant que moteur de recherche et publicité dépend de sa capacité à connecter les internautes avec un contenu utile. Google a gagné environ 41,8 milliards de dollars grâce à la publicité en 2019. L'entreprise a diverses sources de revenus, mais elle ne peut pas se permettre de perdre des milliards de dollars alors que les utilisateurs deviennent mécontents des résultats de recherche.

Avec autant d'argent en jeu, Google améliorera son algorithme pour détecter le contenu généré par l'IA que les utilisateurs ne veulent pas lire.

Cela semble-t-il impossible pour Google de créer un algorithme qui identifie le contenu GPT-3 ? Gardez quelques points à l'esprit :

• OpenAI est une organisation à but non lucratif largement financée par des PDG de la technologie qui s'intéressent au succès de Google.
• Alphabet, la société mère de Google, vaut environ 1 000 milliards de dollars, ce qui lui donne plus qu'assez d'argent pour investir dans sa propre IA.
• OpenAI permet à quiconque d'accéder au code source GPT-3, afin que les ingénieurs de Google puissent l'utiliser pour développer un outil qui apprend à repérer le contenu GPT-3.

La version actuelle de GPT ne génère pas de texte qui tromperait les lecteurs avancés. Une future version pourrait, cependant. Il y a une différence significative entre tromper un lecteur humain et confondre les robots d'exploration de Google. Google peut regarder le contenu à grande distance, ce qui permet de repérer les marqueurs qui apparaissent dans le contenu créé par l'IA. Vous devrez peut-être lire des millions de pages pour voir à quoi ressemblent ces caractéristiques d'identification. Les gens ne peuvent pas le faire, mais Google le peut.

En supposant que Google ait un intérêt financier à pénaliser le contenu généré par l'IA, il trouvera un moyen de signaler les pages suspectes. Si une machine peut le générer, alors une machine peut le signaler.

L'IA ne remplacera pas les écrivains professionnels de si tôt

Tous les professionnels du marketing qui attendent avec impatience le jour où l'IA pourra produire un contenu bon marché et utile ne devraient pas croire que la technologie les atteindra de si tôt. GPT-3 fait un travail fantastique et s'en rapproche, mais son contenu n'a aucune intelligence derrière lui.

En fait, GPT-3 a déjà démontré le problème de la publication de contenu écrit sans esprit humain derrière. L'apprentissage automatique, une composante essentielle de l'IA, ne peut produire du texte qu'à partir des informations dont il dispose. Lorsque vous connectez l'IA à Internet, elle peut s'appuyer sur un contenu biaisé qui entache son contenu. Les chercheurs en ont déjà trouvé des exemples dans les travaux de GPT-3.

Certains des biais qui ressortent du texte de GPT-3 incluent :

• Placer les termes sexualisés plus près des pronoms féminins que des pronoms masculins.
• Reliant l'islam au terrorisme tout en associant curieusement l'athéisme au « cool » et au « correct ».
• Une vision négative du texte impliquant des Noirs plutôt que des Blancs et des Asiatiques.

Toute personne souhaitant laisser GPT-3 créer du contenu s'expose à des risques juridiques et de réputation. Au mieux, ils auraient besoin d'un éditeur humain prêt à trier tout le contenu. Une fois que vous avez ajouté des éditeurs humains, vous perdez automatiquement bon nombre des avantages en termes de coût et de temps que vous attendez de l'IA.

Résumé des avantages et des inconvénients du contenu GPT-3

Le contenu GPT-3 pourrait avoir des effets positifs et négatifs sur l'avenir du marketing de contenu. Les spécialistes du marketing qui s'appuient déjà sur un contenu de haute qualité n'ont probablement pas à s'inquiéter. Il faudra beaucoup de temps avant qu'une future version de GPT puisse reproduire le type d'informations que les auteurs humains incluent dans leur contenu. Néanmoins, vous devez connaître tous les avantages et inconvénients potentiels pour vous assurer de vous préparer.

Avantages potentiels du contenu GPT-3

Les avantages potentiels du contenu GPT-3 incluent :

• Une guerre des prix entre l'IA et les usines de contenu de mauvaise qualité qui finit par forcer les usines de contenu à fermer leurs portes.
• Un moyen peu coûteux de créer du contenu générique qui joue un rôle relativement faible dans le succès des campagnes de marketing de contenu.
• Un algorithme Google amélioré qui exige une excellente qualité et des informations utiles de chaque élément de contenu.
• Un engagement accru envers un contenu de qualité qui se connecte avec des lecteurs humains.

Inconvénients potentiels du contenu GPT-3

Les inconvénients potentiels de l'utilisation de contenu généré par l'IA incluent :

• Des messages qui ne parviennent pas à se connecter avec les consommateurs.
• Pratiques de référencement Black Hat qui réduisent la qualité globale du contenu en ligne.
• Rotation de contenu rampante qui rend plus difficile pour les spécialistes du marketing sérieux d'atteindre leur public avec des messages originaux et influents.
• Un biais qui met les marques en danger.
• Drapeaux des moteurs de recherche qui nuisent au classement des pages.

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Ne vous attendez pas à ce que GPT-3 réponde à vos besoins en matière de contenu. Les écrivains humains qui prennent le temps de rechercher des sujets, de nourrir des prospects et de se connecter avec le public feront toujours un meilleur travail que les ordinateurs. Si vous attendez que la technologie atteigne les capacités des écrivains professionnels, vous passerez probablement plus d'une décennie à parier sur une cause perdue.

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