Contenido GPT-3 y el futuro del marketing de contenidos

La inteligencia artificial (IA) ha dado grandes saltos en los últimos años. La IA de AlphaZero aprendió por sí misma cómo jugar juegos sofisticados como el ajedrez sin conocimiento previo de las reglas del juego. La IA puede detectar el fraude financiero con mucha más precisión que los humanos. Jukebox de OpenAI puede escribir canciones que la persona promedio no puede detectar como generadas por computadora.

Otro proyecto de OpenAI, llamado GPT-3 , estudia el lenguaje para generar texto que parece escrito por un humano. Este logro plantea muchas preguntas que los profesionales de marketing de contenido deben tomar en serio, como:

• ¿Puede una computadora realmente reemplazar a los desarrolladores de contenido humano?
• ¿Tiene la IA la capacidad de conectarse con los humanos a nivel intelectual y emocional?
• ¿Cómo se adaptarán los motores de búsqueda al contenido generado por GPT-3 y otras IA?

Lo más importante es que debe preguntarse cómo el contenido GPT-3 influirá en el futuro del marketing de contenidos.

Antes de descartar el marketing de contenido GPT-3 como un sueño imposible, tómese un tiempo para leer el siguiente artículo. Cuanto más sepa sobre el contenido de GPT-3, los motores de búsqueda y cómo puede evolucionar la industria del marketing de contenido, puede ayudarlo a abordar el tema desde una posición informada que mantenga sus estrategias de marketing en una trayectoria exitosa.

Lo primero es lo primero: ¿Qué es GPT-3?

GPT-3 significa "transformador generativo preentrenado 3". Es la tercera y más reciente versión, que lanzaron en junio de 2020.

OpenAI ha puesto una enorme cantidad de trabajo en el desarrollo de GPT-3. La IA se basa en 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automático para generar texto significativo y gramaticalmente correcto. En su mayor parte, parece reproducir la gramática inglesa de forma fiable. Si el texto generado por IA brinda a los lectores contenido significativo no es tan seguro.

Un artículo de Wired explica que GPT-3 crea un texto impresionantemente fluido que a menudo parece ciencia ficción. Dado que la IA no tiene un modelo interno del mundo, tiene problemas para escribir contenido que suene conectado con preocupaciones del mundo real. Cuando un escritor de Wired preguntó a GPT-3 por qué tanta gente en la comunidad tecnológica estaba fascinada con él, la IA respondió:

“Hablé con una persona muy especial cuyo nombre no es relevante en este momento, y lo que me dijo fue que mi marco era perfecto. Si no recuerdo mal, dijeron que era como liberar un tigre al mundo”.

GPT-3 responde a las preguntas, pero suena más como un político tratando de evadir una respuesta directa. Ningún lector razonable encontraría la respuesta satisfactoria o significativa en ningún sentido verdadero. Es un logro impresionante, pero no coincide con el contenido útil y atractivo que usan los especialistas en marketing de contenido para mejorar el reconocimiento de marca, generar clientes potenciales y aumentar las conversiones.

¿GPT-3 crea contenido SEO de "sombrero negro"?

Los motores de búsqueda siempre han luchado para evitar que el contenido de black hat SEO manipule sus algoritmos. Algunos expertos en marketing de contenido se preguntan si el contenido generado por GPT-3 cae en la misma categoría de sombrero negro que estrategias como:

• Relleno de palabras clave que utiliza palabras clave de tendencia sin proporcionar contenido relevante.
• Encubrimiento que intenta mostrar contenido diferente a los motores de búsqueda que a los lectores, lo que dificulta que los rastreadores de los motores de búsqueda identifiquen el contenido de spam.
• Redes de enlaces privados que hacen que los sitios web parezcan más importantes de lo que realmente son.
• Artículos de baja calidad de molinos de contenido que a menudo incluyen información inexacta, errores gramaticales, mala organización y contenido robado de otros sitios.

En su mayor parte, no parece que el contenido GPT-3 cuente como una estrategia de sombrero negro. Sin embargo, es posible que a los motores de búsqueda como Google no les importe una diferencia matizada entre las técnicas de sombrero negro y el contenido generado por IA. Si el contenido no satisface las necesidades de un usuario, los motores de búsqueda buscarán formas de identificarlo y bajar su clasificación. Es probable que a los motores de búsqueda no les importe quién escribió el contenido. Seguirán poniendo las necesidades de los usuarios por encima de las de los profesionales del marketing. Los especialistas en marketing de contenido deberán encontrar una manera de adaptarse.

¿Pueden los profesionales de marketing de contenido ahorrar dinero con contenido GPT-3?

OpenAI permitirá que cualquiera use su API para acceder a GPT-3, aunque la empresa actualmente tiene una larga lista de espera . AI tiene un precio increíblemente bajo para aquellos que logran conectarse con la empresa. Cerca de fines de 2020, OpenAI anunció que cobraría $ 100 por mes para las membresías de Create y $ 400 por mes para los miembros de Build .

La membresía Crear incluye:

• zona de juegos API
• Desarrollador Slack
• Soporte prioritario
• Dos millones de fichas

Los miembros pueden comprar tokens adicionales por $0.08 por cada 100,000.

Una membresía de Build le brinda las mismas características, pero obtiene 10 millones de tokens y la opción de comprar 1,000 tokens adicionales por $0.06.

Las empresas interesadas en probar GPT-3 pueden registrarse para obtener membresías gratuitas de Explore que les dan acceso al área de juegos de API y Developer Slack. La membresía gratuita viene con 100,000 tokens o tres meses de uso, lo que ocurra primero.

Los usuarios empresariales pueden ponerse en contacto con OpenAI para obtener precios de Scale que se adapten a sus necesidades.

Por solo $ 100 por mes, muchos especialistas en marketing de contenido se sentirán tentados a confiar en GPT-3.

Precios de GPT-3 frente a precios de contenido de baja calidad

Las fábricas de contenido ya venden contenido de baja calidad a precios sorprendentemente bajos. Puede encontrar contenido que cuesta tan solo $ 20 por 1,000 palabras, solo $ 0.02 por palabra.

Vale la pena señalar que los especialistas en marketing de contenido experimentados saben que no deben confiar en las fábricas de contenido. Puede comprar una gran cantidad de contenido sin gastar mucho dinero, pero no obtendrá los resultados que puede esperar del contenido escrito por profesionales centrados en la calidad y la participación del lector.

Una pieza de contenido de bajo costo puede incluir las palabras clave que desea, pero no atraerá vínculos de retroceso ni aumentará las acciones en las redes sociales. Cuando los lectores encuentran contenido mal escrito e inútil, generalmente abandonan las páginas en cuestión de segundos. A medida que más lectores se retiran de las páginas inútiles, los sitios web experimentan tasas de rebote más altas que pueden dañar su reputación. En otras palabras, el contenido de bajo costo y baja calidad hace más daño que bien.

Actualmente, el contenido generado por IA de GPT-3 tiene un costo inicial más alto que algunas fábricas de contenido. Eventualmente, eso debería cambiar. Con el tiempo, OpenAI brindará a más usuarios acceso gratuito a GPT-3. Cuando eso sucede, puede generar contenido por la cantidad de dinero que cuesta alimentar una computadora. Hipotéticamente, podría crear contenido por centavos.

GPT-3 podría eliminar las fábricas de contenido de baja calidad

Dado el contenido de baja calidad producido por los molinos de contenido, GPT-3 no tiene que lograr mucho para superarlos. GPT-3 ya ha demostrado que puede generar contenido legible. No hace un gran trabajo al conectarse con los lectores, pero ofrece un texto gramaticalmente correcto que puede incluir palabras clave e información específica del tema extraída de fuentes confiables.

Cuando compra artículos de nivel bajo de molinos de contenido, a menudo obtiene contenido escrito por personas que no hablan inglés como su primer idioma. Las empresas piensan más en alcanzar el número de palabras que en la calidad, por lo que contratarán prácticamente a cualquiera que tenga acceso a una computadora. Siempre que los escritores no esperen que les paguen mucho, pueden encontrar trabajos que produzcan contenido inútil.

A medida que GPT-3 se vuelva cada vez más asequible, podría eliminar las fábricas de contenido de baja calidad. Tendrá más sentido para los especialistas en marketing de contenido gastar menos dinero en contenido generado por GPT-3 que en las fábricas de contenido de pago. Siempre que el contenido de GPT-3 cueste menos que el contenido de escritores sin experiencia, suficientes especialistas en marketing lo elegirán como para obligar a las fábricas de contenido a cerrar o mejorar la calidad de su trabajo.

Dentro de unos años, podría ver una situación similar a la influencia del correo electrónico en el uso de organizaciones como USPS y FedEx. En 2020, personas de todo el mundo enviaron 306 400 millones de correos electrónicos al día . Los correos electrónicos y los archivos adjuntos de correo electrónico solo cuestan lo mismo que la electricidad necesaria para alimentar una computadora o un teléfono inteligente. Dada la gran cantidad de correos electrónicos que se envían todos los días, no sorprende ver que el volumen de correo informado por USPS cayó de 168,300 millones en 2011 a 142,600 millones en 2019.

En particular, la cantidad de personas empleadas por USPS también ha disminuido. La organización perdió alrededor de 60.000 empleados durante una década.

Lo mismo probablemente sucederá con las fábricas de contenido. A medida que se vuelvan accesibles alternativas más baratas, los desarrolladores de sitios web y los profesionales de marketing las abandonarán por IA y contenido de alta calidad escrito por profesionales.

Los bajos costos podrían ser contraproducentes para GPT-3

¿El bajo costo del contenido GPT-3 suena demasiado bueno para ser verdad? Un comercializador de contenido experimentado ya podría ver algunos problemas inminentes con contenido extremadamente barato generado por IA.

El primer problema es que los estrategas de black hat SEO intentarán usar GPT-3 para su beneficio. Encontrarán irresistible el enfoque directo y económico del desarrollo de contenido. Desafortunadamente, eso los llevará a enviar spam a Internet con volúmenes masivos de publicaciones de blog que no ofrecen a los lectores información única. Con IA, los editores pueden producir 1000 piezas de contenido con la variedad suficiente para evitar la detección del algoritmo actual de Google.

El segundo problema es que otras empresas desarrollarán IA que compita con GPT-3. De repente, los spammers de black hat SEO se encontrarán en una carrera hacia el fondo.

Los especialistas en marketing de contenido que continúen usando contenido de alta calidad no experimentarán muchos problemas cuando la IA intente interrumpir la industria. Estos especialistas en marketing ya evitan el contenido de baja calidad que no genera resultados. Solo quieren contenido que pueda:

• Mejorar el conocimiento de la marca
• Aumentar el tráfico a sitios web y páginas de destino
• Impulsar la generación de leads y las conversiones
• Llegar a un público más amplio de lectores
• Sea compartido por los lectores a través de las redes sociales
• Atraer la atención de otros sitios web que quieran citar artículos autorizados

Si el contenido de IA no puede cumplir con estas expectativas y no lo hará durante años o décadas, los mejores especialistas en marketing de contenido no lo utilizarán. No importa cuán barato se vuelva el contenido generado por IA. Si no alcanza los objetivos enumerados anteriormente, los vendedores profesionales no gastarán ni un dólar en ello.

GPT-3 promete precios bajos y contenido adecuado. Puede llenar el vacío dejado por las fábricas de contenido que cierran, pero no influirá significativamente en el marketing de contenido profesional. Incluso podría tener el efecto contrario de alejar a más vendedores de desarrolladores de contenido de baja calidad y bajo costo a escritores profesionales que pueden agregar un toque humano a sus blogs y publicaciones en redes sociales.

Google probablemente penalizará el contenido GPT-3

El éxito continuo de Google como motor de búsqueda y publicidad depende de su capacidad para conectar a los usuarios de Internet con contenido útil. Google ganó alrededor de 41 800 millones de dólares por publicidad en 2019. La empresa tiene diversas fuentes de ingresos, pero no puede darse el lujo de perder miles de millones de dólares a medida que los usuarios no están satisfechos con los resultados de búsqueda.

Con tanto dinero en juego, Google mejorará su algoritmo para detectar contenido generado por IA que los usuarios no quieren leer.

¿Suena imposible que Google cree un algoritmo que identifique contenido GPT-3? Tenga en cuenta algunas cosas:

• OpenAI es una organización sin fines de lucro financiada en gran parte por directores ejecutivos de tecnología que tienen interés en el éxito de Google.
• Alphabet, la empresa matriz de Google, tiene un valor aproximado de $ 1 billón, lo que le da dinero más que suficiente para invertir en su propia IA.
• OpenAI permite que cualquiera acceda al código fuente de GPT-3, por lo que los ingenieros de Google podrían usarlo para desarrollar una herramienta que aprenda a detectar contenido GPT-3.

La versión actual de GPT no genera texto que pueda engañar a los lectores avanzados. Sin embargo, una versión futura podría hacerlo. Hay una diferencia significativa entre engañar a un lector humano y confundir a los rastreadores web de Google. Google puede mirar el contenido desde una gran distancia, lo que permite detectar marcadores que aparecen en el contenido creado por IA. Es posible que tenga que leer millones de páginas para ver cómo se ven esas características de identificación. La gente no puede hacerlo, pero Google sí.

Suponiendo que Google tenga algún interés financiero en penalizar el contenido generado por IA, encontrará una manera de marcar las páginas sospechosas. Si una máquina puede generarlo, entonces una máquina puede marcarlo.

AI no reemplazará a los escritores profesionales en el corto plazo

Cualquier profesional de marketing que anhele el día en que la IA pueda producir contenido útil y barato no debería tener mucha fe en que la tecnología los alcanzará pronto. GPT-3 hace un trabajo fantástico y se acerca, pero su contenido no tiene ninguna inteligencia detrás.

De hecho, GPT-3 ya ha demostrado el problema de publicar contenido escrito sin una mente humana detrás. El aprendizaje automático, un componente esencial de la IA, solo puede producir texto en función de la información que tiene. Cuando conecta AI a Internet, puede recurrir a contenido sesgado que contamina su contenido. Los investigadores ya han encontrado ejemplos de esto en el trabajo de GPT-3.

Algunos de los sesgos que aparecen en el texto de GPT-3 incluyen:

• Colocar los términos sexualizados más cerca de los pronombres femeninos que de los pronombres masculinos.
• Conectar el islam con el terrorismo mientras extrañamente se relaciona el ateísmo con "genial" y "correcto".
• Una perspectiva negativa sobre el texto que involucra a personas negras en lugar de personas blancas y asiáticas.

Cualquiera que esté dispuesto a permitir que GPT-3 cree contenido se expone a riesgos legales y de reputación. En el mejor de los casos, necesitarían un editor humano dispuesto a revisar todo el contenido. Una vez que agrega editores humanos, automáticamente pierde muchas de las ventajas de costo y tiempo que desea de la IA.

Resumen de las ventajas y desventajas del contenido de GPT-3

El contenido GPT-3 podría tener efectos positivos y negativos en el futuro del marketing de contenidos. Los especialistas en marketing que ya confían en contenido de alta calidad probablemente no tengan mucho de qué preocuparse. Pasará mucho tiempo antes de que una versión futura de GPT pueda duplicar el tipo de información que los escritores humanos incluyen en su contenido. Aún así, debe conocer todos los posibles pros y contras para asegurarse de estar preparado.

Ventajas potenciales del contenido GPT-3

Las ventajas potenciales del contenido GPT-3 incluyen:

• Una guerra de precios entre la IA y las fábricas de contenido de baja calidad que finalmente obliga a las fábricas de contenido a cerrar.
• Una forma económica de crear contenido genérico que juega un papel relativamente pequeño en el éxito de las campañas de marketing de contenido.
• Un algoritmo de Google mejorado que exige excelente calidad e información útil de cada contenido.
• Un mayor compromiso con el contenido de calidad que se conecta con los lectores humanos.

Posibles inconvenientes del contenido GPT-3

Los posibles inconvenientes de usar contenido generado por IA incluyen:

• Mensajes que no logran conectar con los consumidores.
• Prácticas de Black Hat SEO que reducen la calidad general del contenido en línea.
• Contenido desenfrenado que hace que sea más difícil para los profesionales del marketing llegar a sus audiencias con mensajes originales e influyentes.
• Un sesgo que pone en riesgo a las marcas.
• Indicadores de los motores de búsqueda que perjudican la clasificación de las páginas.

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