Contenuti GPT-3 e il futuro del marketing dei contenuti

L'intelligenza artificiale (AI) ha fatto enormi passi avanti negli ultimi anni. L'IA di AlphaZero ha imparato da sola a giocare a giochi sofisticati come gli scacchi senza alcuna conoscenza preliminare delle regole del gioco. L'IA è in grado di rilevare le frodi finanziarie in modo molto più accurato degli esseri umani. Jukebox di OpenAI può scrivere canzoni che la persona media non può rilevare come generate dal computer.

Un altro progetto di OpenAI, chiamato GPT-3 , studia il linguaggio per generare un testo che sembra scritto da un essere umano. Questo risultato solleva molte domande che i professionisti del marketing dei contenuti dovrebbero prendere sul serio, come ad esempio:

• Un computer può davvero sostituire gli sviluppatori di contenuti umani?
• L'IA ha la capacità di connettersi con gli esseri umani a livello intellettuale ed emotivo?
• In che modo i motori di ricerca si adatteranno ai contenuti generati da GPT-3 e altre IA?

Soprattutto, devi chiederti in che modo i contenuti GPT-3 influenzeranno il futuro del content marketing.

Prima di liquidare il marketing dei contenuti GPT-3 come un sogno irrealizzabile, prenditi del tempo per leggere il seguente articolo. Più sai sui contenuti GPT-3, sui motori di ricerca e su come l'industria del marketing dei contenuti potrebbe evolversi può aiutarti ad affrontare l'argomento da una posizione informata che mantiene le tue strategie di marketing su una traiettoria di successo.

Per prima cosa: cos'è GPT-3?

GPT-3 sta per "trasformatore generativo pre-addestrato 3". È la terza e più recente versione, rilasciata a giugno 2020.

OpenAI ha dedicato un'enorme quantità di lavoro allo sviluppo di GPT-3. L'IA si basa su 175 miliardi di parametri di apprendimento automatico per generare testo grammaticalmente corretto e significativo. Per la maggior parte, sembra riprodurre la grammatica inglese in modo affidabile. Non è così certo se il testo generato dall'IA offra ai lettori contenuti significativi.

Un articolo di Wired spiega che GPT-3 crea un testo straordinariamente fluido che spesso sembra fantascienza. Dal momento che l'IA non ha un modello interno del mondo, ha problemi a scrivere contenuti che suonano collegati alle preoccupazioni del mondo reale. Quando uno scrittore di Wired ha chiesto a GPT-3 perché così tante persone nella comunità tecnologica ne fossero estasiate, l'IA ha risposto:

“Ho parlato con una persona molto speciale il cui nome non è rilevante in questo momento, e quello che mi hanno detto è che la mia struttura era perfetta. Se ricordo bene, dicevano che era come liberare una tigre nel mondo".

GPT-3 risponde alle domande, ma suona più come un politico che cerca di eludere una risposta diretta. Nessun lettore ragionevole troverebbe la risposta appagante o significativa nel vero senso della parola. È un risultato impressionante, ma non corrisponde ai contenuti utili e coinvolgenti che i marketer di contenuti utilizzano per migliorare il riconoscimento del marchio, generare lead e aumentare le conversioni.

GPT-3 crea contenuti SEO "Black Hat"?

I motori di ricerca hanno sempre lottato per impedire ai contenuti SEO di black hat di manipolare i loro algoritmi. Alcuni esperti di content marketing si chiedono se il contenuto generato da GPT-3 rientri nella stessa categoria black hat di strategie come:

• Ripieno di parole chiave che utilizza parole chiave di tendenza senza fornire contenuti pertinenti.
• Cloaking che tenta di mostrare contenuti diversi ai motori di ricerca rispetto ai lettori, rendendo difficile per i crawler dei motori di ricerca identificare i contenuti spam.
• Reti di link private che fanno sembrare i siti web più importanti di quanto non siano in realtà.
• Articoli di bassa qualità provenienti da fabbriche di contenuti che spesso includono informazioni imprecise, errori grammaticali, organizzazione scadente e contenuti rubati da altri siti.

Per la maggior parte, non sembra che il contenuto GPT-3 conti come una strategia black hat. Tuttavia, ai motori di ricerca come Google potrebbe non interessare una differenza sfumata tra le tecniche del cappello nero e i contenuti generati dall'IA. Se il contenuto non soddisfa le esigenze di un utente, i motori di ricerca cercheranno modi per identificarlo e abbassarne il ranking. Ai motori di ricerca probabilmente non importerà chi ha scritto il contenuto. Continueranno a porre le esigenze degli utenti al di sopra di quelle dei professionisti del marketing. I marketer dei contenuti dovranno trovare un modo per adattarsi.

I professionisti del content marketing possono risparmiare denaro con i contenuti GPT-3?

OpenAI consentirà a chiunque di utilizzare la sua API per accedere a GPT-3, sebbene l'azienda abbia attualmente una lunga lista di attesa . L'IA ha un prezzo incredibilmente basso per coloro che riescono a connettersi con l'azienda. Verso la fine del 2020, OpenAI ha annunciato che avrebbe addebitato $ 100 al mese per gli abbonamenti Create e $ 400 al mese per i membri Build .

L'abbonamento Crea include:

• Parco giochi API
• Sviluppatore Slack
• Supporto prioritario
• Due milioni di gettoni

I membri possono acquistare token aggiuntivi per $ 0,08 ogni 100.000.

Un abbonamento Build ti offre le stesse funzionalità, ma ottieni 10 milioni di token e la possibilità di acquistare 1.000 token aggiuntivi per $ 0,06.

Le aziende interessate a provare GPT-3 possono iscriversi gratuitamente Esplora gli abbonamenti che danno loro accesso al playground API e Developer Slack. L'abbonamento gratuito viene fornito con 100.000 token o tre mesi di utilizzo, a seconda dell'evento che si verifica prima.

Gli utenti aziendali possono contattare OpenAI per scalare i prezzi in base alle loro esigenze.

A soli $ 100 al mese, molti marketer di contenuti saranno tentati di fare affidamento su GPT-3.

Prezzi GPT-3 e prezzi dei contenuti di bassa qualità

I content mill vendono già contenuti di bassa qualità a prezzi incredibilmente bassi. Puoi trovare contenuti che costano fino a $ 20 per 1.000 parole, solo $ 0,02 per parola.

Vale la pena notare che i marketer di contenuti esperti sanno di non fare affidamento sui produttori di contenuti. Puoi acquistare molti contenuti senza spendere molti soldi, ma non otterrai i risultati che puoi aspettarti dai contenuti scritti da professionisti incentrati sulla qualità e sul coinvolgimento dei lettori.

Un contenuto a basso costo potrebbe includere le parole chiave desiderate, ma non attirerà backlink né aumenterà le condivisioni sui social media. Quando i lettori incontrano contenuti scritti male e non utili, di solito lasciano le pagine in pochi secondi. Man mano che più lettori si ritirano da pagine inutili, i siti Web sperimentano frequenze di rimbalzo più elevate che possono danneggiare la loro reputazione. In altre parole, i contenuti a basso costo e di bassa qualità fanno più male che bene.

Attualmente, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale di GPT-3 hanno un costo iniziale più elevato rispetto ad alcuni produttori di contenuti. Alla fine, questo dovrebbe cambiare. Nel tempo, OpenAI darà a più utenti l'accesso gratuito a GPT-3. Quando ciò accade, puoi generare contenuti per la quantità di denaro che costa per alimentare un computer. Ipoteticamente, potresti creare contenuti per pochi centesimi.

GPT-3 potrebbe eliminare i mulini di contenuti di bassa qualità

Dato il contenuto di bassa qualità prodotto dai content mill, GPT-3 non deve fare molto per superarli. GPT-3 ha già dimostrato di poter generare contenuti leggibili. Non fa un ottimo lavoro connettendosi con i lettori, ma offre un testo grammaticalmente corretto che può includere parole chiave e informazioni specifiche sull'argomento estratte da fonti affidabili.

Quando acquisti articoli di basso livello da content mill, spesso ricevi contenuti scritti da persone che non parlano inglese come prima lingua. Le aziende pensano più al raggiungimento del conteggio delle parole che alla qualità, quindi assumeranno praticamente chiunque abbia accesso a un computer. Finché gli scrittori non si aspettano di essere pagati molto, possono trovare lavori che sfornano contenuti inutili.

Poiché GPT-3 diventa sempre più conveniente, potrebbe eliminare i mulini di contenuti di bassa qualità. Avrà più senso per i marketer dei contenuti spendere meno soldi per i contenuti generati da GPT-3 rispetto ai produttori di contenuti a pagamento. Finché il contenuto di GPT-3 costa meno del contenuto di scrittori inesperti, un numero sufficiente di esperti di marketing lo sceglierà per costringere i produttori di contenuti a chiudere l'attività o migliorare la qualità del loro lavoro.

Nel giro di pochi anni, potresti vedere una situazione simile all'influenza dell'e-mail sull'utilizzo di organizzazioni come USPS e FedEx. Nel 2020, persone in tutto il mondo hanno inviato 306,4 miliardi di e-mail al giorno . Le e-mail e gli allegati di posta elettronica costano solo quanto l'elettricità necessaria per alimentare un computer o uno smartphone. Dato l'enorme numero di e-mail inviate ogni giorno, non sorprende vedere che il volume di posta riportato da USPS è sceso da 168,3 miliardi nel 2011 a 142,6 miliardi nel 2019.

In particolare, è diminuito anche il numero di persone impiegate da USPS. L'organizzazione ha perso circa 60.000 dipendenti in un decennio.

Lo stesso accadrà probabilmente ai content mill. Man mano che le alternative più economiche diventeranno accessibili, gli sviluppatori di siti Web e i professionisti del marketing le abbandoneranno per l'intelligenza artificiale e i contenuti di alta qualità scritti da professionisti.

I costi bassi potrebbero ritorcersi contro GPT-3

Il basso costo dei contenuti GPT-3 sembra troppo bello per essere vero? Un esperto di marketing di contenuti potrebbe già vedere alcuni problemi incombenti con contenuti estremamente economici generati dall'intelligenza artificiale.

Il primo problema è che gli strateghi SEO black hat cercheranno di utilizzare GPT-3 a loro vantaggio. Troveranno irresistibile l'approccio diretto e poco costoso allo sviluppo dei contenuti. Sfortunatamente, ciò li porterà a spammare Internet con enormi volumi di post sul blog che non offrono ai lettori informazioni uniche. Con l'intelligenza artificiale, gli editori possono produrre 1.000 contenuti con una varietà sufficiente per evitare il rilevamento dall'attuale algoritmo di Google.

Il secondo problema è che altre aziende svilupperanno un'IA che compete con GPT-3. Improvvisamente, gli spammer SEO black hat si ritroveranno in una corsa verso il basso.

I marketer di contenuti che continuano a utilizzare contenuti di alta qualità non incontreranno molti problemi poiché l'IA cerca di sconvolgere il settore. Questi esperti di marketing evitano già i contenuti di bassa qualità che non generano risultati. Vogliono solo contenuti che possano in modo affidabile:

• Migliora la consapevolezza del marchio
• Aumenta il traffico verso siti web e landing page
• Aumenta la generazione di lead e le conversioni
• Raggiungi un pubblico più ampio di lettori
• Fatti condividere dai lettori tramite i social media
• Attira l'attenzione di altri siti web che vogliono citare articoli autorevoli

Se i contenuti di intelligenza artificiale non possono soddisfare queste aspettative e non lo faranno per anni o decenni, i migliori marketer di contenuti non lo utilizzeranno. Non importa quanto diventino economici i contenuti generati dall'IA. Se non raggiunge gli obiettivi sopra elencati, i professionisti del marketing non sprecheranno nemmeno un dollaro su di esso.

GPT-3 promette prezzi bassi e contenuti adeguati. Potrebbe colmare il vuoto lasciato dalle fabbriche di contenuti che falliscono, ma non influenzerà in modo significativo il marketing dei contenuti professionale. Potrebbe anche avere l'effetto opposto di allontanare più esperti di marketing da sviluppatori di contenuti a basso costo e di bassa qualità a scrittori professionisti che possono aggiungere un tocco umano al loro blog e ai post sui social media.

Google probabilmente penalizzerà i contenuti GPT-3

Il continuo successo di Google come motore di ricerca e pubblicità dipende dalla sua capacità di connettere gli utenti di Internet con contenuti utili. Google ha guadagnato circa $ 41,8 miliardi dalla pubblicità nel 2019. L'azienda ha diversi flussi di entrate, ma non può permettersi di perdere miliardi di dollari poiché gli utenti non sono soddisfatti dei risultati di ricerca.

Con così tanti soldi in gioco, Google migliorerà il suo algoritmo per rilevare i contenuti generati dall'IA che gli utenti non vogliono leggere.

Sembra impossibile per Google creare un algoritmo che identifichi i contenuti GPT-3? Tieni a mente alcune cose:

• OpenAI è un'organizzazione no-profit finanziata in gran parte da amministratori delegati della tecnologia interessati al successo di Google.
• Alphabet, la società madre di Google, vale circa $ 1 trilione, dandogli più che abbastanza soldi per investire nella propria IA.
• OpenAI consente a chiunque di accedere al codice sorgente GPT-3, quindi gli ingegneri di Google potrebbero utilizzarlo per sviluppare uno strumento che impari a individuare i contenuti GPT-3.

L'attuale versione di GPT non genera testo che ingannerebbe i lettori avanzati. Una versione futura potrebbe, però. C'è una differenza significativa tra ingannare un lettore umano e confondere i web crawler di Google. Google può guardare i contenuti da una grande distanza, rendendo possibile individuare gli indicatori che appaiono nei contenuti creati dall'IA. Potrebbe essere necessario leggere milioni di pagine per vedere che aspetto hanno queste caratteristiche di identificazione. Le persone non possono farlo, ma Google può.

Partendo dal presupposto che Google abbia interesse finanziario a penalizzare i contenuti generati dall'IA, troverà un modo per segnalare le pagine sospette. Se una macchina può generarlo, allora una macchina può contrassegnarlo.

L'IA non sostituirà presto gli scrittori professionisti

Qualsiasi professionista del marketing in attesa del giorno in cui l'IA potrà produrre contenuti utili a basso costo non dovrebbe avere molta fiducia nel fatto che la tecnologia li raggiungerà presto. GPT-3 fa un lavoro fantastico e ci si avvicina, ma il suo contenuto non ha alcuna intelligenza dietro.

In effetti, GPT-3 ha già dimostrato il problema con la pubblicazione di contenuti scritti senza una mente umana dietro. L'apprendimento automatico, una componente essenziale dell'IA, può produrre testo solo in base alle informazioni che possiede. Quando colleghi l'IA a Internet, può attingere a contenuti distorti che ne contaminano il contenuto. I ricercatori hanno già trovato esempi di questo nel lavoro di GPT-3.

Alcuni dei pregiudizi che derivano dal testo di GPT-3 includono:

• Posizionare i termini sessualizzati più vicini ai pronomi femminili rispetto ai pronomi maschili.
• Collegare l'Islam al terrorismo mentre stranamente mette in relazione l'ateismo con "cool" e "corretto".
• Una visione negativa del testo che coinvolge i neri piuttosto che i bianchi e gli asiatici.

Chiunque sia disposto a lasciare che GPT-3 crei contenuti si espone a rischi legali e reputazionali. Nella migliore delle ipotesi, avrebbero bisogno di un editore umano disposto a ordinare tutto il contenuto. Una volta aggiunti editor umani, perdi automaticamente molti dei vantaggi in termini di costi e tempo che desideri dall'IA.

Riepilogo dei pro e dei contro del contenuto GPT-3

I contenuti GPT-3 potrebbero avere effetti positivi e negativi sul futuro del content marketing. I marketer che si affidano già a contenuti di alta qualità probabilmente non hanno molto di cui preoccuparsi. Ci vorrà molto tempo prima che una versione futura di GPT possa avvicinarsi a duplicare il tipo di intuizione che gli scrittori umani includono nei loro contenuti. Tuttavia, dovresti conoscere tutti i potenziali pro e contro per assicurarti di prepararti.

Potenziali vantaggi del contenuto GPT-3

I potenziali vantaggi dei contenuti GPT-3 includono:

• Una guerra dei prezzi tra l'IA e i produttori di contenuti di bassa qualità che alla fine costringe i produttori di contenuti a chiudere l'attività.
• Un modo a basso costo per creare contenuti generici che svolgono un ruolo relativamente piccolo nel successo delle campagne di content marketing.
• Un algoritmo di Google migliorato che richiede una qualità eccellente e informazioni utili da ogni contenuto.
• Un maggiore impegno per contenuti di qualità che si collegano con i lettori umani.

Potenziali svantaggi del contenuto GPT-3

I potenziali svantaggi dell'utilizzo di contenuti generati dall'IA includono:

• Messaggi che non riescono a connettersi con i consumatori.
• Pratiche SEO black hat che abbassano la qualità complessiva dei contenuti online.
• Dilagante rotazione dei contenuti che rende più difficile per i professionisti del marketing seri raggiungere il proprio pubblico con messaggi originali e influenti.
• Un pregiudizio che mette a rischio i marchi.
• Flag dei motori di ricerca che danneggiano il posizionamento delle pagine.

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