Conteúdo GPT-3 e o futuro do marketing de conteúdo

A inteligência artificial (IA) deu enormes avanços nos últimos anos. A IA da AlphaZero aprendeu sozinha a jogar jogos sofisticados como xadrez sem nenhum conhecimento prévio das regras do jogo. A IA pode detectar fraudes financeiras com muito mais precisão do que os humanos. A Jukebox da OpenAI pode escrever músicas que uma pessoa comum não consegue detectar como sendo geradas por computador.

Outro projeto da OpenAI, chamado GPT-3 , estuda a linguagem para gerar texto que se parece com um humano o escreveu. Essa conquista levanta muitas questões que os profissionais de marketing de conteúdo devem levar a sério, como:

• Um computador pode realmente substituir os desenvolvedores de conteúdo humano?
• A IA tem a capacidade de se conectar com humanos em níveis intelectuais e emocionais?
• Como os mecanismos de pesquisa se adaptarão ao conteúdo gerado pelo GPT-3 e outras IA?

Mais importante, você deve se perguntar como o conteúdo da GPT-3 influenciará o futuro do marketing de conteúdo.

Antes de descartar o marketing de conteúdo GPT-3 como um sonho, reserve um tempo para ler o artigo a seguir. Quanto mais você souber sobre o conteúdo da GPT-3, os mecanismos de pesquisa e como o setor de marketing de conteúdo pode evoluir, pode ajudá-lo a abordar o tópico de uma posição informada que mantém suas estratégias de marketing em uma trajetória de sucesso.

Primeiras coisas primeiro: O que é GPT-3?

GPT-3 significa “transformador generativo pré-treinado 3”. É a terceira e mais recente versão, lançada em junho de 2020.

A OpenAI colocou uma quantidade enorme de trabalho no desenvolvimento do GPT-3. A IA conta com 175 bilhões de parâmetros de aprendizado de máquina para gerar texto gramaticalmente correto e significativo. Na maior parte, parece reproduzir a gramática inglesa de forma confiável. Não é tão certo se o texto gerado por IA oferece aos leitores conteúdo significativo.

Um artigo da Wired explica que o GPT-3 cria um texto impressionantemente fluido que muitas vezes parece ficção científica. Como a IA não possui um modelo interno do mundo, ela tem problemas para escrever conteúdo que pareça conectado às preocupações do mundo real. Quando um escritor da Wired perguntou ao GPT-3 por que tantas pessoas na comunidade de tecnologia estavam fascinadas por ele, a IA respondeu:

“Falei com uma pessoa muito especial cujo nome não é relevante neste momento, e o que me disseram foi que minha estrutura era perfeita. Se bem me lembro, eles disseram que era como soltar um tigre no mundo.”

O GPT-3 meio que responde às perguntas, mas soa mais como um político tentando evitar uma resposta direta. Nenhum leitor razoável acharia a resposta satisfatória ou significativa em qualquer sentido verdadeiro. É uma conquista impressionante, mas não corresponde ao conteúdo útil e envolvente que os profissionais de marketing de conteúdo usam para melhorar o reconhecimento da marca, gerar leads e aumentar as conversões.

O GPT-3 cria conteúdo de SEO “Black Hat”?

Os mecanismos de pesquisa sempre lutaram para impedir que o conteúdo de SEO black hat manipulasse seus algoritmos. Alguns especialistas em marketing de conteúdo se perguntam se o conteúdo gerado pelo GPT-3 se enquadra na mesma categoria de black hat de estratégias como:

• Preenchimento de palavras-chave que usa palavras-chave de tendência sem fornecer conteúdo relevante.
• Camuflagem que tenta mostrar conteúdo diferente para os mecanismos de pesquisa e para os leitores, dificultando a identificação de conteúdo de spam pelos rastreadores de mecanismos de pesquisa.
• Redes de links privados que fazem os sites parecerem mais importantes do que realmente são.
• Artigos de baixa qualidade de fábricas de conteúdo que geralmente incluem informações imprecisas, erros gramaticais, organização ruim e conteúdo roubado de outros sites.

Na maioria das vezes, não parece que o conteúdo do GPT-3 conte como uma estratégia de chapéu preto. No entanto, mecanismos de pesquisa como o Google podem não se importar com uma diferença sutil entre técnicas de black hat e conteúdo gerado por IA. Se o conteúdo não atender às necessidades de um usuário, os mecanismos de pesquisa procurarão maneiras de identificá-lo e diminuir sua classificação. Os motores de busca provavelmente não se importarão com quem escreveu o conteúdo. Eles continuarão a colocar as necessidades dos usuários acima das dos profissionais de marketing. Os profissionais de marketing de conteúdo precisarão encontrar uma maneira de se adaptar.

Os profissionais de marketing de conteúdo podem economizar dinheiro com o conteúdo GPT-3?

A OpenAI permitirá que qualquer pessoa use sua API para acessar o GPT-3, embora a empresa atualmente tenha uma longa lista de espera . A IA tem um preço incrivelmente baixo para quem consegue se conectar com a empresa. Perto do final de 2020, a OpenAI anunciou que cobraria US$ 100 por mês para membros do Create e US$ 400 por mês para membros do Build .

A associação Criar inclui:

• Área de jogo da API
• Desenvolvedor Slack
• Suporte prioritário
• Dois milhões de fichas

Os membros podem comprar tokens adicionais por US$ 0,08 por 100.000.

Uma associação Build oferece os mesmos recursos, mas você recebe 10 milhões de tokens e a opção de comprar 1.000 tokens adicionais por US$ 0,06.

As empresas interessadas em experimentar o GPT-3 podem se inscrever gratuitamente em assinaturas do Explore que dão acesso ao playground da API e ao Developer Slack. A associação gratuita vem com 100.000 tokens ou três meses de uso, o que ocorrer primeiro.

Os usuários corporativos podem entrar em contato com os preços do OpenAI for Scale de acordo com suas necessidades.

Com apenas US$ 100 por mês, muitos profissionais de marketing de conteúdo se sentirão tentados a confiar no GPT-3.

Preços GPT-3 x preços de conteúdo de baixa qualidade

As usinas de conteúdo já vendem conteúdo de baixa qualidade a preços chocantemente baixos. Você pode encontrar conteúdo que custa apenas US$ 20 por 1.000 palavras – apenas US$ 0,02 por palavra.

Vale a pena notar que os profissionais de marketing de conteúdo experientes sabem que não devem confiar em fábricas de conteúdo. Você pode comprar muito conteúdo sem gastar muito dinheiro, mas não obterá os resultados que espera de um conteúdo escrito por profissionais focados em qualidade e engajamento do leitor.

Um conteúdo de baixo custo pode incluir as palavras-chave que você deseja, mas não atrairá backlinks ou aumentará os compartilhamentos de mídia social. Quando os leitores encontram conteúdo mal escrito e inútil, geralmente saem das páginas em segundos. À medida que mais leitores se retiram de páginas inúteis, os sites experimentam taxas de rejeição mais altas que podem prejudicar suas reputações. Em outras palavras, conteúdo de baixo custo e baixa qualidade faz mais mal do que bem.

Atualmente, o conteúdo gerado por IA do GPT-3 tem um custo inicial mais alto do que alguns moinhos de conteúdo. Eventualmente, isso deve mudar. Com o tempo, o OpenAI dará a mais usuários acesso gratuito ao GPT-3. Quando isso acontece, você pode gerar conteúdo pelo valor que custa para alimentar um computador. Hipoteticamente, você poderia criar conteúdo por centavos.

GPT-3 pode eliminar moinhos de conteúdo de baixa qualidade

Dado o conteúdo de baixa qualidade produzido pelas usinas de conteúdo, o GPT-3 não precisa realizar muito para superá-los. O GPT-3 já mostrou que pode gerar conteúdo legível. Ele não faz um ótimo trabalho de conexão com os leitores, mas oferece um texto gramaticalmente correto que pode incluir palavras-chave e informações específicas de tópicos extraídas de fontes confiáveis.

Quando você compra artigos de baixo nível de fábricas de conteúdo, geralmente recebe conteúdo escrito por pessoas que não falam inglês como primeira língua. As empresas pensam mais em atingir o número de palavras do que em qualidade, então elas contratam praticamente qualquer pessoa com acesso a um computador. Enquanto os escritores não esperam receber muito, eles podem encontrar empregos produzindo conteúdo inútil.

À medida que o GPT-3 se torna cada vez mais acessível, ele pode eliminar as usinas de conteúdo de baixa qualidade. Fará mais sentido para os profissionais de marketing de conteúdo gastar menos dinheiro em conteúdo gerado pelo GPT-3 do que pagar moinhos de conteúdo. Contanto que o conteúdo do GPT-3 custe menos do que o conteúdo de escritores inexperientes, muitos profissionais de marketing o escolherão para forçar as fábricas de conteúdo a fecharem negócios ou melhorarem a qualidade de seu trabalho.

Dentro de alguns anos, você poderá ver uma situação semelhante à influência do e-mail no uso de organizações como USPS e FedEx. Em 2020, pessoas em todo o mundo enviaram 306,4 bilhões de e-mails por dia . E-mails e anexos de e-mail custam apenas tanto quanto a eletricidade necessária para alimentar um computador ou smartphone. Dado o grande número de e-mails enviados todos os dias, não é surpreendente ver que o volume de e-mails relatado pelo USPS caiu de 168,3 bilhões em 2011 para 142,6 bilhões em 2019.

Notavelmente, o número de pessoas empregadas pelo USPS também caiu. A organização perdeu cerca de 60.000 funcionários ao longo de uma década.

O mesmo provavelmente acontecerá com as fábricas de conteúdo. À medida que alternativas mais baratas se tornam acessíveis, desenvolvedores de sites e profissionais de marketing os abandonam por IA e conteúdo de alta qualidade escrito por profissionais.

Baixos custos podem sair pela culatra para GPT-3

O baixo custo do conteúdo GPT-3 parece bom demais para ser verdade? Um profissional de marketing de conteúdo experiente já pode ver alguns problemas iminentes com conteúdo extremamente barato gerado por IA.

O primeiro problema é que os estrategistas de SEO black hat tentarão usar o GPT-3 em seu benefício. Eles acharão irresistível a abordagem barata e direta para o desenvolvimento de conteúdo. Infelizmente, isso os levará a enviar spam na Internet com grandes volumes de postagens de blog que não oferecem aos leitores informações exclusivas. Com a IA, os editores podem produzir 1.000 peças de conteúdo com variedade suficiente para evitar a detecção do algoritmo atual do Google.

O segundo problema é que outras empresas desenvolverão IA que compete com o GPT-3. De repente, os spammers de SEO black hat se encontrarão em uma corrida para o fundo.

Os profissionais de marketing de conteúdo que continuam usando conteúdo de alta qualidade não terão muitos problemas à medida que a IA tenta atrapalhar o setor. Esses profissionais de marketing já evitam conteúdo de baixa qualidade que não gera resultados. Eles só querem conteúdo que possa de forma confiável:

• Melhorar o reconhecimento da marca
• Aumente o tráfego para sites e páginas de destino
• Aumente a geração de leads e conversões
• Alcance um público mais amplo de leitores
• Seja compartilhado pelos leitores através das mídias sociais
• Atrair a atenção de outros sites que desejam citar artigos de autoridade

Se o conteúdo de IA não atender a essas expectativas e não atenderá por anos ou décadas, os melhores profissionais de marketing de conteúdo não o usarão. Não importa o quão barato o conteúdo gerado por IA se torne. Se não atingir os objetivos listados acima, os profissionais de marketing não desperdiçarão nem um dólar com isso.

O GPT-3 promete preços baixos e conteúdo adequado. Pode preencher o vazio deixado pelas fábricas de conteúdo que saem do mercado, mas não influenciará significativamente o marketing de conteúdo profissional. Poderia até ter o efeito oposto de afastar mais profissionais de marketing de desenvolvedores de conteúdo de baixo custo e baixa qualidade para escritores profissionais que podem adicionar um toque humano a seus blogs e postagens de mídia social.

O Google provavelmente penalizará o conteúdo da GPT-3

O sucesso contínuo do Google como mecanismo de busca e publicidade depende de sua capacidade de conectar os usuários da Internet com conteúdo útil. O Google ganhou cerca de US$ 41,8 bilhões com publicidade em 2019. A empresa tem diversos fluxos de receita, mas não pode se dar ao luxo de perder bilhões de dólares à medida que os usuários ficam insatisfeitos com os resultados da pesquisa.

Com tanto dinheiro em jogo, o Google melhorará seu algoritmo para detectar conteúdo gerado por IA que os usuários não desejam ler.

Parece impossível para o Google criar um algoritmo que identifique o conteúdo GPT-3? Tenha algumas coisas em mente:

• A OpenAI é uma organização sem fins lucrativos amplamente financiada por CEOs de tecnologia que têm interesse no sucesso do Google.
• A Alphabet, empresa controladora do Google, vale cerca de US$ 1 trilhão, dando-lhe dinheiro mais do que suficiente para investir em sua própria IA.
• O OpenAI permite que qualquer pessoa acesse o código-fonte do GPT-3, para que os engenheiros do Google possam usá-lo para desenvolver uma ferramenta que aprenda a identificar o conteúdo do GPT-3.

A versão atual do GPT não gera texto que enganaria os leitores avançados. Uma versão futura poderia, no entanto. Há uma diferença significativa entre enganar um leitor humano e confundir os rastreadores da web do Google. O Google pode observar o conteúdo de uma grande distância, possibilitando identificar marcadores que aparecem no conteúdo criado por IA. Você pode ter que ler milhões de páginas para ver como são esses recursos de identificação. As pessoas não podem fazer isso, mas o Google pode.

Supondo que o Google tenha algum interesse financeiro em penalizar o conteúdo gerado por IA, ele encontrará uma maneira de sinalizar páginas suspeitas. Se uma máquina pode gerá-lo, então uma máquina pode sinalizá-lo.

AI não substituirá escritores profissionais tão cedo

Qualquer profissional de marketing ansioso pelo dia em que a IA possa produzir conteúdo barato e útil não deve ter muita fé de que a tecnologia chegará a eles tão cedo. O GPT-3 faz um trabalho fantástico e chega perto, mas seu conteúdo não tem nenhuma inteligência por trás dele.

Na verdade, o GPT-3 já demonstrou o problema de publicar conteúdo escrito sem uma mente humana por trás disso. O aprendizado de máquina, um componente essencial da IA, só pode produzir texto com base nas informações que possui. Quando você conecta a IA à Internet, ela pode se basear em conteúdo tendencioso que mancha seu conteúdo. Pesquisadores já encontraram exemplos disso no trabalho do GPT-3.

Alguns dos preconceitos que aparecem no texto do GPT-3 incluem:

• Colocar termos sexualizados mais próximos de pronomes femininos do que pronomes masculinos.
• Conectando o Islã ao terrorismo enquanto estranhamente relaciona o ateísmo com “legal” e “correto”.
• Uma visão negativa do texto envolvendo negros em vez de brancos e asiáticos.

Qualquer pessoa disposta a permitir que o GPT-3 crie conteúdo se expõe a riscos legais e de reputação. Na melhor das hipóteses, eles precisariam de um editor humano disposto a classificar todo o conteúdo. Depois de adicionar editores humanos, você perde automaticamente muitas das vantagens de custo e tempo que deseja da IA.

Resumo dos prós e contras do conteúdo da GPT-3

O conteúdo GPT-3 pode ter efeitos positivos e negativos no futuro do marketing de conteúdo. Os profissionais de marketing que já confiam em conteúdo de alta qualidade provavelmente não precisam se preocupar muito. Levará muito tempo até que uma versão futura do GPT possa chegar perto de duplicar o tipo de percepção que os escritores humanos incluem em seu conteúdo. Ainda assim, você deve conhecer todos os possíveis prós e contras para se preparar.

Prós potenciais do conteúdo GPT-3

Os potenciais profissionais do conteúdo GPT-3 incluem:

• Uma guerra de preços entre a IA e as fábricas de conteúdo de baixa qualidade que eventualmente força as fábricas de conteúdo a sair do negócio.
• Uma maneira de baixo custo para criar conteúdo genérico que desempenha um papel relativamente pequeno no sucesso das campanhas de marketing de conteúdo.
• Um algoritmo aprimorado do Google que exige excelente qualidade e informações úteis de cada conteúdo.
• Um maior compromisso com conteúdo de qualidade que se conecta com leitores humanos.

Potenciais desvantagens do conteúdo GPT-3

As possíveis desvantagens do uso de conteúdo gerado por IA incluem:

• Mensagens que não conseguem se conectar com os consumidores.
• Práticas de SEO black hat que diminuem a qualidade geral do conteúdo online.
• Conteúdo desenfreado que torna mais difícil para profissionais de marketing sérios alcançarem seu público com mensagens originais e influentes.
• Um viés que coloca as marcas em risco.
• Sinalizadores de mecanismos de pesquisa que prejudicam os rankings da página.

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