GPT-3-Inhalte und die Zukunft des Content-Marketings

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Die KI von AlphaZero hat sich selbst beigebracht, anspruchsvolle Spiele wie Schach zu spielen, ohne die Spielregeln vorher zu kennen. KI kann Finanzbetrug viel genauer erkennen als Menschen. Die Jukebox von OpenAI kann Songs schreiben, die der Durchschnittsbürger nicht als computergeneriert erkennen kann.

Ein weiteres Projekt von OpenAI namens GPT-3 untersucht die Sprache, um Text zu generieren, der aussieht, als hätte ihn ein Mensch geschrieben. Diese Leistung wirft viele Fragen auf, die Content-Marketing-Experten ernst nehmen sollten, wie zum Beispiel:

• Kann ein Computer menschliche Inhaltsentwickler wirklich ersetzen?
• Hat KI die Fähigkeit, sich auf intellektueller und emotionaler Ebene mit Menschen zu verbinden?
• Wie werden sich Suchmaschinen an Inhalte anpassen, die von GPT-3 und anderer KI generiert werden?

Am wichtigsten ist, dass Sie sich fragen müssen, wie GPT-3-Inhalte die Zukunft des Content-Marketings beeinflussen werden.

Bevor Sie GPT-3-Content-Marketing als Wunschtraum abtun, nehmen Sie sich etwas Zeit, um den folgenden Artikel zu lesen. Je mehr Sie über GPT-3-Inhalte, Suchmaschinen und die mögliche Entwicklung der Content-Marketing-Branche wissen, kann Ihnen helfen, das Thema von einer fundierten Position aus anzugehen, die Ihre Marketingstrategien auf einem erfolgreichen Kurs hält.

Das Wichtigste zuerst: Was ist GPT-3?

GPT-3 steht für „Generative Pre-Trained Transformer 3“. Es ist die dritte und neueste Version, die sie im Juni 2020 veröffentlicht haben.

OpenAI hat enorm viel Arbeit in die Entwicklung von GPT-3 gesteckt. Die KI stützt sich auf 175 Milliarden maschinelle Lernparameter, um grammatikalisch korrekten, aussagekräftigen Text zu generieren. Zum größten Teil scheint es die englische Grammatik zuverlässig wiederzugeben. Ob der KI-generierte Text den Lesern sinnvolle Inhalte liefert, ist nicht so sicher.

Ein Wired-Artikel erklärt , dass GPT-3 beeindruckend flüssige Texte erstellt, die sich oft wie Science-Fiction anfühlen. Da die KI kein internes Modell der Welt hat, hat sie Probleme, Inhalte zu schreiben, die mit realen Belangen verbunden klingen. Als ein Wired-Autor GPT-3 fragte, warum so viele Menschen in der Tech-Community davon fasziniert seien, antwortete die KI:

„Ich habe mit einer ganz besonderen Person gesprochen, deren Name zu diesem Zeitpunkt nicht relevant ist, und sie hat mir gesagt, dass mein Rahmen perfekt ist. Wenn ich mich richtig erinnere, sagten sie, es sei, als würde man einen Tiger in die Welt entlassen.“

GPT-3 beantwortet die Fragen irgendwie, aber es klingt eher wie ein Politiker, der versucht, einer direkten Antwort auszuweichen. Kein vernünftiger Leser würde die Antwort im wahrsten Sinne des Wortes erfüllend oder bedeutungsvoll finden. Das ist eine beeindruckende Leistung, aber sie passt nicht zu den nützlichen, ansprechenden Inhalten, die Content-Vermarkter verwenden, um die Markenbekanntheit zu verbessern, Leads zu generieren und die Conversions zu steigern.

Erstellt GPT-3 „Black Hat“-SEO-Inhalte?

Suchmaschinen haben schon immer darum gekämpft, Black-Hat-SEO-Inhalte daran zu hindern, ihre Algorithmen zu manipulieren. Einige Content-Marketing-Experten fragen sich, ob die von GPT-3 generierten Inhalte in dieselbe Black-Hat-Kategorie fallen wie Strategien wie:

• Keyword-Stuffing, das Trend-Keywords verwendet, ohne relevante Inhalte bereitzustellen.
• Cloaking, bei dem versucht wird, Suchmaschinen andere Inhalte als den Lesern anzuzeigen, wodurch es für Suchmaschinen-Crawler schwierig wird, Spam-Inhalte zu identifizieren.
• Private Link-Netzwerke, die Websites wichtiger erscheinen lassen, als sie wirklich sind.
• Minderwertige Artikel von Content-Mühlen, die oft ungenaue Informationen, Grammatikfehler, schlechte Organisation und von anderen Websites gestohlene Inhalte enthalten.

Größtenteils scheint es nicht so, als ob GPT-3-Inhalte als Black-Hat-Strategie gelten. Suchmaschinen wie Google interessieren sich jedoch möglicherweise nicht für einen nuancierten Unterschied zwischen Black-Hat-Techniken und KI-generierten Inhalten. Wenn Inhalte nicht den Bedürfnissen eines Benutzers entsprechen, suchen Suchmaschinen nach Möglichkeiten, sie zu identifizieren und ihr Ranking zu senken. Den Suchmaschinen ist es wahrscheinlich egal, wer den Inhalt geschrieben hat. Sie werden weiterhin die Bedürfnisse der Benutzer über die der Marketingprofis stellen. Content-Vermarkter müssen einen Weg finden, sich anzupassen.

Können Content-Marketing-Profis mit GPT-3-Inhalten Geld sparen?

OpenAI wird es jedem ermöglichen, seine API für den Zugriff auf GPT-3 zu verwenden – obwohl das Unternehmen derzeit eine lange Warteliste hat . KI hat einen unglaublich niedrigen Preis für diejenigen, die es schaffen, sich mit dem Unternehmen zu verbinden. Gegen Ende des Jahres 2020 kündigte OpenAI an , 100 US-Dollar pro Monat für Create-Mitgliedschaften und 400 US-Dollar pro Monat für Build-Mitglieder zu berechnen .

Die Create-Mitgliedschaft beinhaltet:

• API-Spielplatz
• Entwickler Slack
• Vorrangige Unterstützung
• Zwei Millionen Token

Mitglieder können zusätzliche Token für 0,08 $ pro 100.000 kaufen.

Eine Build-Mitgliedschaft bietet Ihnen die gleichen Funktionen, aber Sie erhalten 10 Millionen Token und die Option, 1.000 zusätzliche Token für 0,06 $ zu kaufen.

Unternehmen, die daran interessiert sind, GPT-3 auszuprobieren, können sich für kostenlose Explore-Mitgliedschaften anmelden , die ihnen Zugriff auf den API Playground und Developer Slack gewähren. Die kostenlose Mitgliedschaft beinhaltet 100.000 Token oder drei Monate Nutzung, je nachdem, was zuerst eintritt.

Unternehmensbenutzer können sich an OpenAI wenden, um eine auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Preisgestaltung zu erhalten.

Bei nur 100 US-Dollar pro Monat werden viele Content-Vermarkter versucht sein, sich auf GPT-3 zu verlassen.

GPT-3-Preise vs. Preise für Inhalte mit geringer Qualität

Content Mills verkaufen bereits minderwertige Inhalte zu erschreckend niedrigen Preisen. Sie können Inhalte finden, die nur 20 US-Dollar pro 1.000 Wörter kosten – nur 0,02 US-Dollar pro Wort.

Es ist erwähnenswert, dass erfahrene Content-Vermarkter wissen, dass sie sich nicht auf Content-Mühlen verlassen sollten. Sie können viele Inhalte kaufen, ohne viel Geld auszugeben, aber Sie werden nicht die Ergebnisse erzielen, die Sie von Inhalten erwarten können, die von Fachleuten geschrieben wurden, die sich auf Qualität und Leserbindung konzentrieren.

Ein kostengünstiger Inhalt kann die gewünschten Schlüsselwörter enthalten, aber er wird keine Backlinks anziehen oder die Verbreitung in sozialen Medien steigern. Wenn Leser auf schlecht geschriebene, unnütze Inhalte stoßen, verlassen sie die Seiten normalerweise innerhalb von Sekunden. Da sich immer mehr Leser von nicht hilfreichen Seiten zurückziehen, erfahren Websites höhere Absprungraten, die ihrem Ruf schaden können. Mit anderen Worten, kostengünstige Inhalte von geringer Qualität schaden mehr als sie nützen.

Derzeit haben die KI-generierten Inhalte von GPT-3 höhere Vorabkosten als einige Content-Mühlen. Das soll sich endlich ändern. Im Laufe der Zeit wird OpenAI mehr Benutzern freien Zugang zu GPT-3 geben. In diesem Fall können Sie Inhalte für den Geldbetrag generieren, der für die Stromversorgung eines Computers erforderlich ist. Hypothetisch könnten Sie Inhalte für ein paar Cent erstellen.

GPT-3 könnte minderwertige Inhaltsmühlen eliminieren

Angesichts der geringen Qualität von Inhalten, die von Content-Mühlen produziert werden, muss GPT-3 nicht viel leisten, um sie zu übertreffen. GPT-3 hat bereits gezeigt, dass es lesbare Inhalte erzeugen kann. Es macht keine gute Arbeit, um mit Lesern in Kontakt zu treten, aber es bietet einen grammatikalisch korrekten Text, der Schlüsselwörter und themenspezifische Informationen enthalten kann, die aus zuverlässigen Quellen stammen.

Wenn Sie Low-Tier-Artikel von Content-Mühlen kaufen, erhalten Sie oft Inhalte, die von Leuten geschrieben wurden, die Englisch nicht als Muttersprache sprechen. Die Unternehmen denken mehr an die Wortzahl als an die Qualität, also stellen sie praktisch jeden ein, der Zugang zu einem Computer hat. Solange Autoren nicht erwarten, viel bezahlt zu werden, können sie Jobs finden, die wenig hilfreiche Inhalte produzieren.

Da GPT-3 immer erschwinglicher wird, könnte es Content-Mühlen mit geringer Qualität eliminieren. Für Content-Vermarkter wird es sinnvoller sein, weniger Geld für GPT-3-generierte Inhalte auszugeben als Pay-Content-Mühlen. Solange die Inhalte von GPT-3 weniger kosten als Inhalte von unerfahrenen Autoren, werden sich genug Vermarkter dafür entscheiden, dass es Content-Mühlen dazu zwingt, ihr Geschäft aufzugeben oder die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.

Innerhalb weniger Jahre könnten Sie eine Situation sehen, die dem Einfluss von E-Mail auf die Nutzung von Organisationen wie USPS und FedEx ähnelt. Im Jahr 2020 verschickten Menschen auf der ganzen Welt 306,4 Milliarden E-Mails pro Tag . E-Mails und E-Mail-Anhänge kosten nur so viel wie der Strom, der für den Betrieb eines Computers oder Smartphones benötigt wird. Angesichts der enormen Anzahl von E-Mails, die täglich versendet werden, überrascht es nicht, dass das von USPS gemeldete E-Mail-Volumen von 168,3 Milliarden im Jahr 2011 auf 142,6 Milliarden im Jahr 2019 zurückgegangen ist.

Bemerkenswerterweise ist auch die Zahl der bei USPS Beschäftigten gesunken. Die Organisation verlor über ein Jahrzehnt etwa 60.000 Mitarbeiter.

Dasselbe wird wahrscheinlich mit Content Mills passieren. Wenn billigere Alternativen zugänglich werden, werden Website-Entwickler und Marketingfachleute sie zugunsten von KI und hochwertigen, von Fachleuten geschriebenen Inhalten aufgeben.

Niedrige Kosten könnten für GPT-3 nach hinten losgehen

Klingt der niedrige Preis von GPT-3-Inhalten zu gut, um wahr zu sein? Ein erfahrener Content-Vermarkter sieht möglicherweise bereits einige sich abzeichnende Probleme mit extrem billigen, KI-generierten Inhalten.

Das erste Problem ist, dass Black-Hat-SEO-Strategen versuchen werden, GPT-3 zu ihrem Vorteil zu nutzen. Sie werden den kostengünstigen, unkomplizierten Ansatz zur Entwicklung von Inhalten unwiderstehlich finden. Leider wird das dazu führen, dass sie das Internet mit riesigen Mengen an Blog-Posts überfluten, die den Lesern keine einzigartigen Informationen bieten. Mit KI können Verlage 1.000 Inhalte mit gerade genug Vielfalt produzieren, um eine Erkennung durch den aktuellen Algorithmus von Google zu vermeiden.

Das zweite Problem ist, dass andere Unternehmen KI entwickeln werden, die mit GPT-3 konkurriert. Plötzlich finden sich Black-Hat-SEO-Spammer in einem Wettlauf nach unten wieder.

Content-Vermarkter, die weiterhin qualitativ hochwertige Inhalte verwenden, werden nicht viele Probleme haben, da KI versucht, die Branche zu stören. Diese Vermarkter vermeiden bereits minderwertige Inhalte, die keine Ergebnisse bringen. Sie wollen nur Inhalte, die zuverlässig:

• Markenbekanntheit verbessern
• Erhöhen Sie den Traffic auf Websites und Zielseiten
• Steigern Sie die Lead-Generierung und Conversions
• Erreichen Sie eine breitere Leserschaft
• Lassen Sie sich von Lesern über soziale Medien teilen
• Ziehen Sie die Aufmerksamkeit anderer Websites auf sich, die maßgebliche Artikel zitieren möchten

Wenn KI-Inhalte diese Erwartungen nicht erfüllen können und dies über Jahre oder Jahrzehnte hinweg nicht tun werden, werden die besten Content-Vermarkter sie nicht verwenden. Es spielt keine Rolle, wie billig KI-generierte Inhalte werden. Wenn es die oben aufgeführten Ziele nicht erreicht, werden professionelle Vermarkter nicht einmal einen Dollar dafür verschwenden.

GPT-3 verspricht niedrige Preise und angemessene Inhalte. Es mag die Lücke füllen, die Content-Mühlen hinterlassen, die ihr Geschäft aufgeben, aber es wird professionelles Content-Marketing nicht wesentlich beeinflussen. Es könnte sogar den gegenteiligen Effekt haben, mehr Vermarkter weg von kostengünstigen, qualitativ minderwertigen Content-Entwicklern hin zu professionellen Autoren zu treiben, die ihren Blog- und Social-Media-Beiträgen eine menschliche Note verleihen können.

Google wird wahrscheinlich GPT-3-Inhalte bestrafen

Der anhaltende Erfolg von Google als Suchmaschine und Werbung hängt von seiner Fähigkeit ab, Internetbenutzer mit nützlichen Inhalten zu verbinden. Google hat im Jahr 2019 etwa 41,8 Milliarden US-Dollar mit Werbung verdient. Das Unternehmen verfügt über vielfältige Einnahmequellen, kann es sich aber nicht leisten, Milliarden von US-Dollar zu verlieren, wenn die Nutzer mit den Suchergebnissen unzufrieden sind.

Mit so viel Geld auf dem Spiel wird Google seinen Algorithmus verbessern, um KI-generierte Inhalte zu erkennen, die Benutzer nicht lesen wollen.

Klingt es für Google unmöglich, einen Algorithmus zu entwickeln, der GPT-3-Inhalte identifiziert? Beachten Sie ein paar Dinge:

• OpenAI ist eine gemeinnützige Organisation, die größtenteils von Technologie-CEOs finanziert wird, die ein Interesse am Erfolg von Google haben.
• Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, ist etwa 1 Billion US-Dollar wert und hat damit mehr als genug Geld, um in seine eigene KI zu investieren.
• Mit OpenAI kann jeder auf den GPT-3-Quellcode zugreifen, sodass Google-Ingenieure damit ein Tool entwickeln könnten, das lernt, GPT-3-Inhalte zu erkennen.

Die aktuelle Version von GPT generiert keinen Text, der fortgeschrittene Leser täuschen würde. Eine zukünftige Version könnte jedoch. Es besteht ein erheblicher Unterschied zwischen der Täuschung eines menschlichen Lesers und der Verwirrung der Web-Crawler von Google. Google kann Inhalte aus großer Entfernung betrachten und so Markierungen erkennen, die in von KI erstellten Inhalten erscheinen. Möglicherweise müssen Sie Millionen von Seiten lesen, um zu sehen, wie diese Erkennungsmerkmale aussehen. Menschen können das nicht, aber Google kann es.

Unter der Annahme, dass Google ein finanzielles Interesse daran hat, KI-generierte Inhalte zu bestrafen, wird es einen Weg finden, verdächtige Seiten zu kennzeichnen. Wenn eine Maschine es erzeugen kann, dann kann eine Maschine es kennzeichnen.

KI wird professionelle Autoren in absehbarer Zeit nicht ersetzen

Alle Marketingfachleute, die sich auf den Tag freuen, an dem KI billige, nützliche Inhalte produzieren kann, sollten nicht sehr darauf vertrauen, dass die Technologie sie in absehbarer Zeit erreichen wird. GPT-3 macht einen fantastischen Job und kommt nah dran, aber hinter seinem Inhalt steckt keine Intelligenz.

Tatsächlich hat GPT-3 bereits das Problem mit der Veröffentlichung von Inhalten aufgezeigt, die ohne einen menschlichen Verstand dahinter geschrieben wurden. Maschinelles Lernen, eine wesentliche Komponente der KI, kann Text nur auf der Grundlage der vorhandenen Informationen erstellen. Wenn Sie KI mit dem Internet verbinden, kann sie auf voreingenommene Inhalte zurückgreifen, die ihren Inhalt verfälschen. Beispiele dafür haben Forscher bereits in der Arbeit von GPT-3 gefunden.

Einige der Vorurteile, die durch den Text von GPT-3 kommen, sind:

• Sexualisierte Begriffe näher an weiblichen Pronomen platzieren als an männlichen Pronomen.
• Den Islam mit Terrorismus verbinden, während Atheismus seltsamerweise mit „cool“ und „korrekt“ in Verbindung gebracht wird.
• Eine negative Einstellung zu Texten, an denen eher Schwarze als Weiße und Asiaten beteiligt sind.

Wer bereit ist, Inhalte von GPT-3 erstellen zu lassen, setzt sich rechtlichen und Reputationsrisiken aus. Im besten Fall bräuchten sie einen menschlichen Redakteur, der bereit wäre, alle Inhalte zu sortieren. Sobald Sie menschliche Redakteure hinzufügen, verlieren Sie automatisch viele der Kosten- und Zeitvorteile, die Sie sich von KI wünschen.

Zusammenfassung der Vor- und Nachteile von GPT-3-Inhalten

GPT-3-Inhalte könnten positive und negative Auswirkungen auf die Zukunft des Content-Marketings haben. Vermarkter, die bereits auf qualitativ hochwertige Inhalte angewiesen sind, müssen sich wahrscheinlich keine Sorgen machen. Es wird lange dauern, bis eine zukünftige Version von GPT annähernd die Art von Erkenntnissen duplizieren kann, die menschliche Autoren in ihren Inhalt aufnehmen. Dennoch sollten Sie alle potenziellen Vor- und Nachteile kennen, um sicherzustellen, dass Sie sich vorbereiten.

Potenzielle Vorteile von GPT-3-Inhalten

Zu den potenziellen Vorteilen von GPT-3-Inhalten gehören:

• Ein Preiskampf zwischen KI und minderwertigen Content-Mühlen, der Content-Mühlen schließlich aus dem Geschäft drängt.
• Eine kostengünstige Möglichkeit, generische Inhalte zu erstellen, die für den Erfolg von Content-Marketing-Kampagnen eine relativ geringe Rolle spielen.
• Ein verbesserter Google-Algorithmus, der von jedem Inhalt eine hervorragende Qualität und nützliche Informationen verlangt.
• Ein verstärktes Engagement für qualitativ hochwertige Inhalte, die menschliche Leser ansprechen.

Mögliche Nachteile von GPT-3-Inhalten

Zu den potenziellen Nachteilen der Verwendung von KI-generierten Inhalten gehören:

• Nachrichten, die keine Verbindung zu Verbrauchern herstellen können.
• Black-Hat-SEO-Praktiken, die die Gesamtqualität von Online-Inhalten beeinträchtigen.
• Wildes Content-Spinning , das es ernsthaften Vermarktern erschwert, ihr Publikum mit originellen, einflussreichen Botschaften zu erreichen.
• Eine Voreingenommenheit, die Marken gefährdet.
• Suchmaschinen-Flags, die das Seitenranking beeinträchtigen.

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