GPT-3 內容和內容營銷的未來

已發表: 2021-02-01

人工智能 (AI) 在過去幾年中取得了巨大的飛躍。 AlphaZero 的人工智能自學瞭如何在不了解遊戲規則的情況下下棋等複雜遊戲。 人工智能可以比人類更準確地檢測金融欺詐OpenAI 的 Jukebox可以編寫普通人無法識別為計算機生成的歌曲。

OpenAI 的另一個項目GPT-3研究語言以生成看起來像人類書寫的文本。 這一成就提出了許多內容營銷專業人士應該認真對待的問題,例如:

  • 計算機真的可以取代人類內容開發者嗎?
  • 人工智能是否有能力在智力和情感層面與人類聯繫?
  • 搜索引擎將如何適應 GPT-3 和其他 AI 生成的內容?

最重要的是,您必須想知道 GPT-3 內容將如何影響內容營銷的未來。

在您將 GPT-3 內容營銷視為白日夢之前,請花一些時間閱讀以下文章。 您對 GPT-3 內容、搜索引擎以及內容營銷行業的發展方式了解得越多,就可以幫助您從知情的角度處理該主題,從而使您的營銷策略保持在成功的軌道上。

第一件事:什麼是 GPT-3?

GPT-3 代表“生成預訓練變壓器 3”。 這是他們於 2020 年 6 月發布的第三個版本,也是最新版本。

OpenAI 在開發 GPT-3 方面投入了大量工作。 AI 依靠 1750 億個機器學習參數來生成語法正確、有意義的文本。 在大多數情況下,它似乎可靠地再現了英語語法。 AI 生成的文本是否為讀者提供了有意義的內容還不確定。

一篇連線文章解釋說,GPT-3 創造了令人印象深刻的流暢文本,通常感覺像是科幻小說。 由於人工智能沒有世界的內部模型,它很難編寫聽起來與現實世界相關的內容。 當一位連線作家問 GPT-3 為什麼科技界有這麼多人被它迷住時,人工智能回答說:

“我和一個非常特別的人交談,他的名字目前不相關,他們告訴我的是我的框架是完美的。 如果我沒記錯的話,他們說這就像放生老虎一樣。”

GPT-3 有點回答問題,但聽起來更像是一個試圖迴避直接答案的政客。 沒有一個理性的讀者會發現答案在任何真正意義上是令人滿意的或有意義的。 這是一項令人印象深刻的成就,但它與內容營銷人員用來提高品牌知名度、產生潛在客戶和增加轉化率的有用、引人入勝的內容不匹配。

GPT-3 是否創建“黑帽”SEO 內容?

搜索引擎一直在努力阻止黑帽 SEO 內容操縱他們的算法。 一些內容營銷專家想知道 GPT-3 生成的內容是否與以下策略屬於同一黑帽類別:

  • 使用趨勢關鍵詞而不提供相關內容的關鍵詞堆砌。
  • 偽裝試圖向搜索引擎顯示與讀者不同的內容,使搜索引擎爬蟲難以識別垃圾郵件內容。
  • 使網站看起來比實際更重要的私人鏈接網絡。
  • 來自內容工廠的低質量文章,通常包括不准確的信息、語法錯誤、糟糕的組織以及從其他網站竊取的內容。

在大多數情況下,GPT-3 內容似乎並不算是黑帽策略。 然而,像谷歌這樣的搜索引擎可能並不關心黑帽技術和人工智能生成的內容之間的細微差別。 如果內容不能滿足用戶的需求,搜索引擎會尋找方法來識別它並降低其排名。 搜索引擎可能不會關心誰寫的內容。 他們將繼續將用戶的需求置於營銷專業人士的需求之上。 內容營銷人員需要找到適應的方法。

內容營銷專業人員可以通過 GPT-3 內容省錢嗎?

OpenAI 將允許任何人使用其 API 訪問 GPT-3——儘管該公司目前的等待名單很長 對於那些設法與公司建立聯繫的人來說,人工智能的價格非常低。 接近 2020 年底, OpenAI 宣布將對Create 會員每月收費 100 美元,對Build 會員每月收費 400 美元

創建會員包括:

  • API 遊樂場
  • 開發人員鬆弛
  • 優先支持
  • 兩百萬代幣

會員可以以每 100,000 美元 0.08 美元的價格購買額外的代幣。

Build 會員資格為您提供相同的功能,但您可以獲得 1000 萬個代幣,並且可以選擇以 0.06 美元購買 1,000 個額外代幣。

有興趣嘗試 GPT-3 的公司可以免費註冊探索會員資格,讓他們可以訪問 API 遊樂場和 Developer Slack。 免費會員資格附帶 100,000 個代幣或使用三個月,以先到者為準。

企業用戶可以聯繫 OpenAI 以獲取滿足其需求Scale 定價。

每月只需​​ 100 美元,許多內容營銷人員會很想依賴 GPT-3。

GPT-3 價格與低質量內容價格

內容工廠已經以低得驚人的價格出售低質量的內容。 您可以找到每 1,000 個字的成本低至 20 美元的內容——每個字只需 0.02 美元。

值得注意的是,經驗豐富的內容營銷人員知道不要依賴內容工廠。 您可以在不花太多錢的情況下購買大量內容,但您不會從專注於質量和讀者參與度的專業人士撰寫的內容中獲得預期的結果。

低成本的內容可能包含您想要的關鍵字,但它不會吸引反向鏈接或提升社交媒體份額。 當讀者遇到寫得不好、無用的內容時,他們通常會在幾秒鐘內離開頁面。 隨著越來越多的讀者從無用的頁面中退出,網站的跳出率會更高,這可能會損害其聲譽。 換句話說,低成本、低質量的內容弊大於利。

目前,GPT-3 的 AI 生成內容的前期成本高於一些內容工廠。 最終,這應該改變。 隨著時間的推移,OpenAI 將讓更多用戶免費訪問 GPT-3。 發生這種情況時,您可以根據為計算機供電所需的金額生成內容。 假設您可以為便士創建內容。

GPT-3 可以消除低質量內容工廠

鑑於內容工廠生產的內容質量低下,GPT-3 無需完成太多工作即可超越它們。 GPT-3 已經表明它可以生成可讀的內容。 它不能很好地與讀者建立聯繫,但它提供了語法正確的文本,其中可以包含從可靠來源提取的關鍵字和特定主題的信息。

當您從內容工廠購買低級文章時,您通常會獲得不以英語為第一語言的人撰寫的內容。 這些公司更多地考慮達到字數而不是質量,因此他們幾乎會僱用任何可以使用計算機的人。 只要作家不期望得到太多報酬,他們就可以找到大量製作無用內容的工作。

隨著 GPT-3 變得越來越便宜,它可以消除低質量的內容工廠。 內容營銷人員在 GPT-3 生成的內容上花費的錢比付費內容工廠更有意義。 只要來自 GPT-3 的內容成本低於來自缺乏經驗的作者的內容,就會有足夠多的營銷人員選擇它,以迫使內容工廠倒閉或提高工作質量。

幾年之內,您可能會看到類似於電子郵件對使用 USPS 和 FedEx 等組織的影響的情況。 2020 年,全球人們每天發送 3064 億封電子郵件 電子郵件和電子郵件附件的成本僅與為計算機或智能手機供電所需的電力一樣多。 鑑於每天發送的電子郵件數量龐大, USPS 報告的郵件量從 2011 年的 1683 億封下降到 2019 年的 1426 億封也就不足為奇了。

值得注意的是,USPS 僱用的人數也有所下降。 十年來,該組織失去了大約 60,000 名員工。

同樣的情況也可能發生在內容工廠。 隨著更便宜的替代品變得可用,網站開發人員和營銷專業人士將放棄它們,轉而使用人工智能和專業人士編寫的高質量內容。

GPT-3 的低成本可能適得其反

GPT-3 內容的低成本聽起來好得令人難以置信嗎? 經驗豐富的內容營銷人員可能已經看到了一些關於極其廉價的 AI 生成內容的迫在眉睫的問題。

第一個問題是黑帽 SEO 策略師會嘗試使用 GPT-3 來為自己謀利。 他們會發現這種廉價、直接的內容開發方法是不可抗拒的。 不幸的是,這將導致他們在互聯網上發布大量沒有為讀者提供獨特信息的博客文章。 借助人工智能,出版商可以製作 1,000 條內容,其種類剛好足以避免被谷歌當前算法檢測到。

第二個問題是其他公司將開發與 GPT-3 競爭的 AI。 突然間,黑帽 SEO 垃圾郵件發送者會發現自己陷入了競爭中。

隨著人工智能試圖顛覆行業,繼續使用高質量內容的內容營銷人員不會遇到很多問題。 這些營銷人員已經避免了不會帶來結果的低質量內容。 他們只想要能夠可靠的內容:

  • 提高品牌知名度
  • 增加網站和登陸頁面的流量
  • 促進潛在客戶的產生和轉化
  • 接觸更廣泛的讀者群
  • 通過社交媒體被讀者分享
  • 吸引其他想要引用權威文章的網站的關注

如果 AI 內容不能滿足這些期望,而且幾年或幾十年都不能滿足——最好的內容營銷人員不會使用它。 人工智能生成的內容變得多麼便宜並不重要。 如果它沒有達到上面列出的目標,專業營銷人員不會在上面浪費一美元。

GPT-3 承諾低廉的價格和充足的內容。 它可能會填補倒閉的內容工廠留下的空白,但不會對專業內容營銷產生重大影響。 它甚至可能產生相反的效果,將更多的營銷人員從低成本、低質量的內容開發人員轉移到可以為他們的博客和社交媒體帖子增添人情味的專業作家身上。

谷歌可能會懲罰 GPT-3 內容

谷歌作為搜索引擎和廣告的持續成功取決於其將互聯網用戶與有用內容聯繫起來的能力。 谷歌2019 年的廣告收入約為 418 億美元。該公司的收入來源多種多樣,但由於用戶對搜索結果不滿意,它無法承受數十億美元的損失。

有了這麼多錢,谷歌將改進其算法,以檢測用戶不想閱讀的人工智能生成的內容。

Google 創建識別 GPT-3 內容的算法聽起來是不可能的嗎? 請記住幾件事:

  • OpenAI 是一個非營利組織,主要由對谷歌的成功感興趣的科技 CEO 資助。
  • 谷歌的母公司 Alphabet 的市值約為 1 萬億美元,這足以讓其投資於自己的人工智能。
  • OpenAI 允許任何人訪問 GPT-3 源代碼,因此 Google 工程師可以使用它來開發一種工具來學習如何發現 GPT-3 內容。

當前版本的 GPT 不會生成欺騙高級讀者的文本。 不過,未來的版本可以。 愚弄人類讀者和迷惑 Google 的網絡爬蟲之間存在顯著差異。 谷歌可以從很遠的地方查看內容,從而可以發現出現在人工智能創建的內容中的標記。 您可能需要閱讀數百萬頁才能了解這些識別功能的外觀。 人們做不到,但谷歌可以。

假設谷歌對懲罰人工智能生成的內容有任何經濟利益,它會找到一種方法來標記可疑頁面。 如果機器可以生成它,那麼機器可以標記它。

人工智能不會很快取代專業作家

任何期待人工智能能夠產生廉價、有用的內容的那一天的營銷專業人士都不應該對這項技術很快就會到達他們抱有太大的信心。 GPT-3 做得非常出色並且接近了,但它的內容背後沒有任何智能。

事實上,GPT-3 已經證明了在沒有人類思維的情況下發佈內容的問題。 機器學習是人工智能的重要組成部分,只能根據其擁有的信息生成文本。 當您將 AI 連接到互聯網時,它可以利用有偏見的內容來污染其內容。 研究人員已經在 GPT-3 的工作中發現了這方面的例子。

GPT-3 文本中的一些偏見包括:

  • 將性化術語置於女性代詞比男性代詞更接近。
  • 將伊斯蘭教與恐怖主義聯繫起來,同時奇怪地將無神論與“酷”和“正確”聯繫起來。
  • 對涉及黑人而不是白人和亞洲人的文本持負面看法。

任何願意讓 GPT-3 創建內容的人都會面臨法律和聲譽風險。 充其量,他們需要一個願意整理所有內容的人工編輯。 添加人工編輯後,您會自動失去許多您希望從 AI 中獲得的成本和時間優勢。

GPT-3 內容優缺點總結

GPT-3 內容可能對內容營銷的未來產生積極和消極的影響。 已經依賴高質量內容的營銷人員可能不必擔心太多。 未來版本的 GPT 需要很長時間才能接近複製人類作家在其內容中包含的那種洞察力。 不過,您應該了解所有潛在的利弊,以確保做好準備。

GPT-3 內容的潛在優點

GPT-3 內容的潛在優點包括:

  • 人工智能與低質量內容工廠之間的價格戰最終迫使內容工廠倒閉。
  • 一種創建通用內容的低成本方式,在內容營銷活動的成功中扮演的角色相對較小。
  • 一種改進的 Google 算法,要求每條內容都提供出色的質量和有用的信息。
  • 增加對與人類讀者聯繫的優質內容的承諾。

GPT-3 內容的潛在缺點

使用 AI 生成的內容的潛在缺點包括:

  • 無法與消費者連接的消息。
  • 黑帽 SEO 做法會降低在線內容的整體質量。
  • 猖獗內容旋轉使得嚴肅的營銷人員更難以原創的、有影響力的信息接觸他們的受眾。
  • 使品牌面臨風險的偏見。
  • 損害頁面排名的搜索引擎標誌。

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不要指望 GPT-3 能解決您的內容需求。 花時間研究主題、培養潛在客戶並與觀眾建立聯繫的人類作家總是會比計算機做得更好。 如果您等待技術達到專業作家的能力,您可能會花費十多年的時間來押註一個失敗的事業。

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