GPT-3 콘텐츠와 콘텐츠 마케팅의 미래

게시 됨: 2021-02-01

인공 지능(AI)은 지난 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. AlphaZero의 AI 는 게임 규칙에 대한 사전 지식 없이 체스와 같은 정교한 게임을 하는 방법을 스스로 터득했습니다. AI는 사람보다 훨씬 더 정확하게 금융 사기를 감지 할 수 있습니다. OpenAI의 Jukebox 는 일반 사람이 컴퓨터 생성으로 감지할 수 없는 노래를 작성할 수 있습니다.

GPT-3 이라고 하는 OpenAI의 또 다른 프로젝트는 언어를 연구하여 사람이 쓴 것처럼 보이는 텍스트를 생성합니다. 이러한 성과는 콘텐츠 마케팅 전문가가 다음과 같이 진지하게 받아들여야 하는 많은 질문을 제기합니다.

  • 컴퓨터가 정말 인간 콘텐츠 개발자를 대체할 수 있습니까?
  • AI는 지적 및 감정적 수준에서 인간과 연결할 수 있습니까?
  • 검색 엔진은 GPT-3 및 기타 AI에서 생성된 콘텐츠에 어떻게 적응합니까?

가장 중요한 것은 GPT-3 콘텐츠가 콘텐츠 마케팅의 미래에 어떤 영향을 미칠지 궁금해야 합니다.

GPT-3 콘텐츠 마케팅을 막연한 꿈으로 치부하기 전에 시간을 내어 다음 기사를 읽어보십시오. GPT-3 콘텐츠, 검색 엔진 및 콘텐츠 마케팅 산업이 어떻게 발전할 수 있는지에 대해 더 많이 알면 마케팅 전략을 성공적인 궤도로 유지하는 정보에 입각한 입장에서 주제에 접근하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가장 먼저 해야 할 일: GPT-3이란 무엇입니까?

GPT-3은 "generative pre-trained transformer 3"의 약자입니다. 2020년 6월에 출시된 세 번째이자 가장 최신 버전입니다.

OpenAI는 GPT-3 개발에 엄청난 노력을 기울였습니다. AI는 문법적으로 정확하고 의미 있는 텍스트를 생성하기 위해 1,750억 개의 기계 학습 매개변수를 사용합니다. 대부분 영어 문법을 안정적으로 재현하는 것 같습니다. AI 생성 텍스트가 독자에게 의미 있는 콘텐츠를 제공하는지 여부는 확실하지 않습니다.

Wired 기사 따르면 GPT-3는 종종 공상과학 소설처럼 느껴지는 인상적이고 유동적인 텍스트를 생성합니다. AI는 세계에 대한 내부 모델이 없기 때문에 현실 세계의 관심사와 연결된 것처럼 들리는 콘텐츠를 작성하는 데 어려움을 겪습니다. Wired 작가가 GPT-3에 기술 커뮤니티의 많은 사람들이 GPT-3에 매료된 이유를 물었을 때 AI는 다음과 같이 대답했습니다.

“지금은 이름이 적절하지 않은 아주 특별한 사람과 이야기를 나눴고 그들은 내 프레임워크가 완벽하다고 말했습니다. 제 기억이 맞다면 호랑이를 세상에 풀어놓는 것과 같다고 하더군요.”

GPT-3는 질문에 대답하는 형식이지만 직접적인 대답을 회피하려는 정치인처럼 들립니다. 합리적인 독자라면 어떤 의미에서든 만족스럽거나 의미 있는 답을 찾지 못할 것입니다. 인상적인 성과지만 콘텐츠 마케터가 브랜드 인지도를 높이고 리드를 생성하며 전환율을 높이는 데 사용하는 유용하고 매력적인 콘텐츠와 일치하지 않습니다.

GPT-3는 "Black Hat" SEO 콘텐츠를 생성합니까?

검색 엔진은 항상 블랙햇 SEO 콘텐츠가 알고리즘을 조작하는 것을 방지하기 위해 고군분투해 왔습니다. 일부 콘텐츠 마케팅 전문가는 GPT-3에서 생성된 콘텐츠가 다음과 같은 전략과 동일한 블랙햇 범주에 속하는지 궁금해합니다.

  • 관련 콘텐츠를 제공하지 않고 트렌드 키워드를 사용하는 키워드 스터핑.
  • 검색 엔진에 독자와 다른 콘텐츠를 표시하려고 시도하는 클로킹으로 검색 엔진 크롤러가 스팸 콘텐츠를 식별하기 어렵게 만듭니다.
  • 웹사이트를 실제보다 더 중요하게 보이게 하는 사설 링크 네트워크.
  • 종종 부정확한 정보, 문법 오류, 잘못된 구성 및 다른 사이트에서 도난당한 콘텐츠를 포함하는 콘텐츠 공장의 저품질 기사.

대부분의 경우 GPT-3 콘텐츠가 검은 모자 전략으로 간주되지 않는 것 같습니다. 그러나 Google과 같은 검색 엔진은 블랙햇 기술과 AI 생성 콘텐츠 간의 미묘한 차이를 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 콘텐츠가 사용자의 요구를 충족하지 않으면 검색 엔진은 콘텐츠를 식별하고 순위를 낮출 방법을 찾습니다. 검색 엔진은 누가 콘텐츠를 작성했는지 신경 쓰지 않을 것입니다. 그들은 계속해서 사용자의 요구를 마케팅 전문가의 요구보다 우선시할 것입니다. 콘텐츠 마케터는 적응할 방법을 찾아야 합니다.

콘텐츠 마케팅 전문가가 GPT-3 콘텐츠로 비용을 절감할 수 있습니까?

OpenAI는 현재 긴 대기자 명단 이 있지만 OpenAI는 누구나 API를 사용하여 GPT-3에 액세스할 수 있도록 합니다 . AI는 회사와 연결할 수 있는 사람들에게 매우 저렴한 가격을 제공합니다. 2020년 말에 OpenAI는 Create 멤버십 에 대해 월 100달러 , Build 회원 에 대해 월 400달러 를 청구할 것이라고 발표했습니다 .

Create 멤버십에는 다음이 포함됩니다.

  • API 놀이터
  • 개발자 슬랙
  • 우선 지원
  • 200만 토큰

회원은 100,000당 $0.08에 추가 토큰을 구입할 수 있습니다.

Build 멤버십은 동일한 기능을 제공하지만 1천만 개의 토큰과 $0.06에 1,000개의 추가 토큰을 구매할 수 있는 옵션을 제공합니다.

GPT-3 사용에 관심이 있는 회사 는 API 플레이그라운드 및 개발자 Slack에 대한 액세스 권한을 제공하는 무료 탐색 멤버십 에 가입할 수 있습니다. 무료 멤버십에는 100,000개의 토큰 또는 3개월 사용 기간 중 먼저 도래하는 날짜가 적용됩니다.

엔터프라이즈 사용자는 요구 사항에 맞는 OpenAI for Scale 가격 책정 에 문의할 수 있습니다 .

월 100달러로 많은 콘텐츠 마케터가 GPT-3에 의존하고 싶어할 것입니다.

GPT-3 가격 대 저품질 콘텐츠 가격

콘텐츠 공장은 이미 저품질 콘텐츠를 놀라울 정도로 저렴한 가격에 판매하고 있습니다. 1,000단어당 20달러(단어당 단 0.02달러)의 비용이 드는 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.

숙련된 콘텐츠 마케터는 콘텐츠 공장에 의존하지 않는다는 사실을 알고 있습니다. 많은 돈을 들이지 않고도 많은 콘텐츠를 구입할 수 있지만 품질과 독자 참여에 중점을 둔 전문가가 작성한 콘텐츠에서 기대할 수 있는 결과는 얻을 수 없습니다.

저렴한 콘텐츠에는 원하는 키워드가 포함될 수 있지만 백링크를 유도하거나 소셜 미디어 공유를 늘리지는 않습니다. 독자는 잘못 쓰여지고 유용하지 않은 콘텐츠를 만나면 대개 몇 초 안에 페이지를 떠납니다. 도움이 되지 않는 페이지에서 멀어지는 독자가 늘어남에 따라 웹사이트의 이탈률이 높아져 평판이 손상될 수 있습니다. 즉, 저비용, 저품질 콘텐츠는 득보다 실이 더 많습니다.

현재 GPT-3의 AI 생성 콘텐츠는 일부 콘텐츠 공장보다 초기 비용이 더 높습니다. 결국 바뀌어야 합니다. 시간이 지남에 따라 OpenAI는 더 많은 사용자에게 GPT-3에 대한 무료 액세스를 제공할 것입니다. 그런 일이 발생하면 컴퓨터에 전력을 공급하는 데 드는 비용만큼 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 가상으로, 당신은 페니에 대한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

GPT-3는 저품질 콘텐츠 밀을 제거할 수 있습니다

콘텐츠 제작소에서 생성된 낮은 품질의 콘텐츠를 감안할 때 GPT-3은 이를 능가하기 위해 많은 것을 성취할 필요가 없습니다. GPT-3은 이미 읽을 수 있는 콘텐츠를 생성할 수 있음을 보여주었습니다. 독자들과 잘 연결되지는 않지만 신뢰할 수 있는 출처에서 가져온 키워드와 주제별 정보를 포함할 수 있는 문법적으로 올바른 텍스트를 제공합니다.

콘텐츠 제작소에서 낮은 계층의 기사를 구매할 때 영어를 모국어로 사용하지 않는 사람들이 작성한 콘텐츠를 종종 접하게 됩니다. 회사는 품질보다 단어 수에 도달하는 것에 대해 더 많이 생각하므로 컴퓨터에 액세스할 수 있는 거의 모든 사람을 고용합니다. 작가가 많은 보수를 기대하지 않는 한 도움이 되지 않는 내용을 쏟아내는 직업을 찾을 수 있습니다.

GPT-3가 점점 더 저렴해짐에 따라 품질이 낮은 콘텐츠 공장을 제거할 수 있습니다. 콘텐츠 마케터가 유료 콘텐츠 제작사보다 GPT-3 생성 콘텐츠에 더 적은 비용을 지출하는 것이 더 합리적입니다. GPT-3의 콘텐츠가 경험이 없는 작가의 콘텐츠보다 비용이 적게 드는 한, 충분한 마케터가 선택하여 콘텐츠 공장이 문을 닫거나 작업 품질을 향상시킬 수 있습니다.

몇 년 안에 USPS 및 FedEx와 같은 조직을 사용하는 데 이메일이 미치는 영향과 유사한 상황을 볼 수 있습니다. 2020년에 전 세계 사람들 은 하루에 3,064억 개의 이메일을 보냈습니다 . 이메일과 이메일 첨부 파일은 컴퓨터나 스마트폰에 전력을 공급하는 데 필요한 전력만큼만 비용이 듭니다. 매일 전송되는 엄청난 수의 이메일을 고려할 때 USPS에서 보고한 메일 양 이 2011년 1,683억에서 2019년 1,426억으로 감소한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

특히 USPS에 고용된 사람들의 수도 감소했습니다. 이 조직은 10년 동안 약 60,000명의 직원을 잃었습니다.

콘텐츠 공장도 마찬가지일 것입니다. 더 저렴한 대안이 가능해짐에 따라 웹사이트 개발자와 마케팅 전문가는 AI와 전문가가 작성한 고품질 콘텐츠를 위해 이를 포기할 것입니다.

낮은 비용은 GPT-3에 역효과를 줄 수 있습니다.

GPT-3 콘텐츠의 저렴한 비용이 사실이라고 하기에는 너무 좋은 것 같습니까? 경험 많은 콘텐츠 마케터는 이미 매우 저렴한 AI 생성 콘텐츠에 대한 몇 가지 문제가 나타날 수 있습니다.

첫 번째 문제는 검은 모자 SEO 전략가가 GPT-3을 사용하려고 한다는 것입니다. 그들은 콘텐츠 개발에 대한 저렴하고 직접적인 접근 방식을 거부할 수 없다는 것을 알게 될 것입니다. 불행히도, 그것은 독자들에게 고유한 정보를 제공하지 않는 방대한 양의 블로그 게시물로 인터넷을 스팸하게 만들 것입니다. AI를 사용하면 게시자는 Google의 현재 알고리즘에서 감지되지 않을 만큼 충분히 다양한 콘텐츠 1,000개를 제작할 수 있습니다.

두 번째 문제는 다른 기업이 GPT-3와 경쟁하는 AI를 개발할 것이라는 점이다. 갑자기 검은 모자 SEO 스패머는 바닥을 향한 경쟁에서 자신을 발견하게 될 것입니다.

고품질 콘텐츠를 계속 사용하는 콘텐츠 마케터는 AI가 업계를 혼란에 빠뜨리려 하므로 많은 문제를 겪지 않을 것입니다. 이러한 마케터들은 이미 결과를 이끌어내지 못하는 저품질 콘텐츠를 피하고 있습니다. 그들은 안정적으로 다음을 수행할 수 있는 콘텐츠만 원합니다.

  • 브랜드 인지도 향상
  • 웹사이트 및 방문 페이지에 대한 트래픽 증가
  • 리드 생성 및 전환 촉진
  • 더 많은 독자층에 도달
  • 소셜 미디어를 통해 독자들과 공유
  • 권위 있는 기사를 인용하려는 다른 웹사이트의 관심 끌기

AI 콘텐츠가 이러한 기대를 충족할 수 없고 몇 년 또는 수십 년 동안 충족하지 못한다면 최고의 콘텐츠 마케터는 이를 사용하지 않을 것입니다. AI 생성 콘텐츠가 얼마나 저렴해지는지는 중요하지 않습니다. 위에 나열된 목표에 도달하지 못한다면 전문 마케터는 1달러도 낭비하지 않을 것입니다.

GPT-3는 저렴한 가격과 적절한 콘텐츠를 약속합니다. 폐업하는 콘텐츠 업체의 공백을 메울 수는 있지만 전문 콘텐츠 마케팅에는 큰 영향을 미치지 않습니다. 심지어 더 많은 마케터를 저비용의 저품질 콘텐츠 개발자에서 블로그와 소셜 미디어 게시물에 인간적인 느낌을 더할 수 있는 전문 작가로 몰아가는 반대 효과가 있을 수도 있습니다.

Google 은 GPT-3 콘텐츠를 처벌할 가능성이 있습니다.

검색 엔진 및 광고로서의 Google의 지속적인 성공은 인터넷 사용자를 유용한 콘텐츠로 연결하는 능력에 달려 있습니다. Google 은 2019년에 광고로 약 418억 달러를 벌었습니다 . 이 회사는 다양한 수익원을 가지고 있지만 사용자가 검색 결과에 만족하지 않게 되면서 수십억 달러를 잃을 여유가 없습니다.

막대한 자금이 투입된 Google은 사용자가 읽고 싶지 않은 AI 생성 콘텐츠를 감지하는 알고리즘을 개선할 것입니다.

Google이 GPT-3 콘텐츠를 식별하는 알고리즘을 만드는 것이 불가능해 보입니까? 몇 가지 사항을 염두에 두십시오.

  • OpenAI는 Google의 성공에 관심이 있는 기술 CEO들이 주로 자금을 지원하는 비영리 단체입니다.
  • Google의 모회사인 Alphabet의 가치는 약 1조 달러로 자체 AI에 투자하기에 충분한 자금을 제공합니다.
  • OpenAI를 사용하면 누구나 GPT-3 소스 코드에 액세스할 수 있으므로 Google 엔지니어는 이를 사용하여 GPT-3 콘텐츠를 찾는 방법을 학습하는 도구를 개발할 수 있습니다.

현재 버전의 GPT는 고급 독자를 속일 수 있는 텍스트를 생성하지 않습니다. 그러나 미래 버전은 가능합니다. 인간 독자를 속이는 것과 Google의 웹 크롤러를 혼동시키는 것 사이에는 상당한 차이가 있습니다. Google은 먼 거리에서 콘텐츠를 볼 수 있으므로 AI가 만든 콘텐츠에 표시되는 마커를 찾을 수 있습니다. 식별 기능이 어떻게 생겼는지 보려면 수백만 페이지를 읽어야 할 수도 있습니다. 사람은 할 수 없지만 Google은 할 수 있습니다.

Google이 AI 생성 콘텐츠를 처벌하는 데 재정적 이해관계가 있다고 가정하면 의심스러운 페이지에 플래그를 지정하는 방법을 찾을 것입니다. 기계가 그것을 생성할 수 있다면 기계는 그것을 플래그할 수 있습니다.

AI는 곧 전문 작가를 대체하지 않을 것입니다

AI가 값싸고 유용한 콘텐츠를 생산할 수 있는 날을 고대하는 마케팅 전문가라면 기술이 조만간 도달할 것이라고 크게 믿지 않을 것입니다. GPT-3은 환상적인 일을 하고 가까이 다가가지만, 그 내용에는 그 배후의 인텔리전스가 없습니다.

사실 GPT-3는 이미 인간의 마음 없이 작성된 콘텐츠를 게시하는 문제를 보여주었습니다. AI의 필수 구성 요소인 머신 러닝은 보유한 정보를 기반으로만 텍스트를 생성할 수 있습니다. AI를 인터넷에 연결하면 AI가 콘텐츠를 오염시키는 편향된 콘텐츠를 끌어들일 수 있습니다. 연구원들은 이미 GPT-3의 작업에서 이에 대한 예를 발견했습니다.

GPT-3의 텍스트를 통해 오는 편견 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 성화된 용어를 남성 대명사보다 여성 대명사에 더 가깝게 배치합니다.
  • 무신론을 "멋진" 및 "올바른"과 이상하게 연결하면서 이슬람을 테러리즘에 연결합니다.
  • 백인과 아시아인보다는 흑인을 포함하는 텍스트에 대한 부정적인 견해.

GPT-3가 콘텐츠를 만들도록 허용하려는 사람은 누구나 법적 및 평판 위험에 노출됩니다. 기껏해야 모든 콘텐츠를 기꺼이 정렬할 수 있는 인간 편집자가 필요할 것입니다. 인간 편집자를 추가하면 AI에서 원하는 많은 비용과 시간 이점을 자동으로 잃게 됩니다.

GPT-3 콘텐츠 장단점 요약

GPT-3 콘텐츠는 콘텐츠 마케팅의 미래에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이미 고품질 콘텐츠에 의존하고 있는 마케터는 크게 걱정할 필요가 없습니다. GPT의 미래 버전이 인간 작가가 콘텐츠에 포함하는 종류의 통찰력을 복제하기까지 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 그래도 준비할 수 있도록 모든 잠재적 장단점을 알고 있어야 합니다.

GPT-3 콘텐츠의 잠재적인 장점

GPT-3 콘텐츠의 잠재적인 장점은 다음과 같습니다.

  • AI와 저품질 콘텐츠 공장 간의 가격 전쟁으로 결국 콘텐츠 공장이 문을 닫게 됩니다.
  • 콘텐츠 마케팅 캠페인의 성공에 비교적 작은 역할을 하는 일반 콘텐츠를 저비용으로 만드는 방법입니다.
  • 모든 콘텐츠에서 우수한 품질과 유용한 정보를 요구하는 개선된 Google 알고리즘입니다.
  • 인간 독자와 연결되는 양질의 콘텐츠에 대한 헌신 증가.

GPT-3 콘텐츠의 잠재적인 단점

AI 생성 콘텐츠 사용의 잠재적인 단점은 다음과 같습니다.

  • 소비자와의 연결에 실패한 메시지.
  • Black Hat SEO는 온라인 콘텐츠의 전반적인 품질을 낮추는 관행입니다.
  • 진지한 마케터가 독창적이고 영향력 있는 메시지로 청중에게 다가가는 것을 더 어렵게 만드는 만연한 콘텐츠 회전 .
  • 브랜드를 위험에 빠뜨리는 편견.
  • 페이지 순위를 손상시키는 검색 엔진 플래그.

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GPT-3가 콘텐츠 요구 사항을 해결할 것이라고 기대하지 마십시오. 시간을 할애하여 주제를 연구하고, 리드를 육성하고, 청중과 소통하는 인간 작가는 항상 컴퓨터보다 더 나은 일을 할 것입니다. 기술이 전문 작가의 능력에 도달하기를 기다리면 아마도 10년 이상을 잃어버린 명분에 베팅하게 될 것입니다.

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